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维度模型数据仓库(三) —— 准备数据仓库模拟环境

(二)准备数据仓库模拟环境         上一篇说了很多数据仓库和维度模型的理论,从本篇开始落地实操,用一个小而完整的示例说明维度模型及其相关的ETL技术。示例数据库和ETL的SQL实现是在《Dimensional Data Warehousing with MySQL: A Tutorial》基础上做了些修改,增加了Kettle实现的部分。本篇详细说明数据仓库模拟实验环境搭建过程。         操作系统:Linux 2.6.32-358.el6.x86_64         数据库:MySQL 5.6.14 for Linux 64位         Kettle:GA Release 5.1.0         实验环境搭建过程:         1. 设计ERD         2. 建立源数据数据库和数据仓库数据库         3. 建立源库表         4. 建立数据仓库表         5. 建立过渡表         6. 生成源库测试数据         7. 生成日期维度数据         源数据数据库初始ERD如图(二)- 1所示         数据仓库数据库初始ERD如图(二)- 2所示         执行清单(二)- 1里的SQL脚本完成2-7步的任务

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