MySQL 因为它的可靠性、高性能和易用性,成为世界上最受欢迎的开源数据库。MySQL 专为事务处理而设计和优化,全球的企业都依赖于MySQL。随着在 MySQL 数据库服务中引入 HeatWave,客户现在拥有一个可以同时进行事务处理和分析处理的单一数据库。它消除了分析处理数据库的 ETL 的需求,并为实时分析提供支持。HeatWave 建立在创新的内存查询引擎之上,该引擎专为可扩展性和性能而设计,并针对云进行了优化。MySQL HeatWave 服务比其他数据库服务(Snowflake、Redshift、Aurora、Synapse、Big Query)更快,而且成本只是其一小部分。
MySQL推出了新功能—— MySQL Autopilot。MySQL Autopilot 使用先进的机器学习技术来自动化 HeatWave,使其更易于使用并进一步提高性能和可扩展性。目前还没有其他云供应商提供如此先进的自动化功能。MySQL HeatWave 客户可以免费使用 Autopilot。关于HeatWave,请阅读MySQL Database Service with Analytics Engine。
传统的基础设施管理是一项手动任务,由系统管理员管理静态服务器。现代云平台的自动化能力改变了这种工作方式:基础设施通常被描述为“代码”,基础设施管理系统会对基础设施自动做出变更。因此,基础设施的变得更加动态,周转时间也要短得多。
原文:MySQL on Autopilot 作者:Tim Gross 翻译:孙薇 自动化模式(Autopilot Pattern)是一种设计应用与基础架构的方式,旨在推动应用系统中的各个组件自动化。组成应用的每个容器都有自己的生命周期,我们将这些生命周期的行为封装到了应用的容器中,而没有依赖外部架构。 下文将讲述我们是如何借助这种模式,部署和运行其中一种常被认为难以在Docker容器中运行的复杂、有状态的应用:MySQL。 运行MySQL 我们从常见的MySQL部署开始:从主节点到副本节点执行异步复制。客户
作为数据库的重要组成部分,MySQL 8.0 提供了非常灵活和强大的连接选项。然而,每次都手动输入地址或者指定SOCK文件可能会让用户体验降低。那么,有没有办法优化这个过程呢?本文将详细介绍 MySQL 命令行客户端默认如何寻找 SOCK 文件,并提供一些实用的优化建议。
小明是一家大型公司的运维支持经理,凌晨三点他收到了批量中断的报警信息,他不得不拖着疲惫的身体来到电脑前,点开报警信息,又是熟悉的数据库异常,他点了点鼠标,重新启动批量作业处理。经常需要半夜处理的批量中断使他感到非常沮丧,他想这种情况能否有所改变?
自开源以来,Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区,在和社区成员讨论共创的过程中,我们也意识到在基础文档之外,一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档,真正实现快速上手、深度参与,即刻开启实时数据新体验,我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下,为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践,细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源,再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示,主要任务包括:
玩过Windows中的 .bat 的小伙伴是不是觉得很有意思呢,github中一键推送、同步拉取等等操作,哈哈,当然shell脚本也是很类似,可以运行一个脚本就可以自动给我们部署好环境啦!但是这还只是简单的shell脚本,还有更高级的等你来探索哦!
HeatWave是一个分布式、可扩展、无共享、内存中、混合柱状的查询处理引擎,专为获得极致性能而设计。可以通过向MySQL数据库系统添加一个HeatWave集群来启用它。
Vagrant是一个基于Ruby的工具,用于创建和部署虚拟化开发环境。它 使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统,使用 Chef创建自动化虚拟环境。我们可以使用它来干如下这些事:
注意在刚安装完毕自动运行的期间,Mysql实际上输入任何的用户名和密码都可以登陆,
这个问题困扰许久了,因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存,往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。
假设我们想配置一个端口为3381的 MySql,同理也可以依照该方法配置多个MySql:
本节介绍如何对组复制进行升级的设置。升级组成员的基本步骤与升级独单实例的步骤相同,关于升级方式,具体选择就地升级(基于原来的数据文件直接使用mysql_upgrade命令升级数据字典)或逻辑升级(事先搭建一个新版本的Server,将旧版本中的数据通过逻辑导出、然后再导入新版本),取决于组中存储的数据量而定。通常情况下,就地升级更快,因此建议使用就地升级的方式进行升级。
在通常的IT环境下,如果需要保证系统连续不断的运行,需要创建一个容错系统。最常见方法是使用冗余的组件,即使是部分组件出现故障,系统也能够继续按预期运行。基于这种要求,带来了一系列挑战,系统的复杂性非常高。对于数据库来说,不仅仅是管理一台服务器,而且需要维护和管理多台服务器。除了保证系统持续可用以外,还必须解决常见的分布式系统问题,例如网络分区或脑裂情况。
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施,一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪,因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
开发者通常会购买自己的服务器去搭建一套自己的开发环境,由于服务器防护等级较低、弱密码或者疏于防护,服务器更容易遭到攻击者攻击。 数据库被攻击是一种非常常见的网络安全问题,黑客通过利用漏洞或弱密码等手段进入您的服务器并获取敏感数据,这些数据可能包括个人身份信息、财务信息和其他敏感信息。黑客可能会将您的数据窃取、删除或加密,使您无法访问或使用它们。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/62034800964a4ff2a60a2891064a770b.png
下面谈谈mysql在win10系统自动备份以及使用docker安装的mysql的自动备份过程。
1.创建简单的Linux脚本文件并执行 ①新建文本文件 vim invoke.sh ②加入几条简单的Linux命令,例如: ifconfig ll ③保存退出:wq ④修改文件权限信息 chmod 755 invoke.sh ⑤执行 ./invoke.sh ※为什么要带“./”? 因为前面什么都没有的话Linux会当作一个命令,但是又找不到对应的命令文件,所以无法执行。代码“./”之后Linux就知道这是一个路径,不会当作命令处理。 2.在CentOS7中将防火墙关闭并设置为开机不自动启动 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 3.解压并配置JDK 第一步:解压JDK tar -zxvf /opt/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz 第二步:编辑/etc/profile文件配置环境变量 cp /etc/profile /etc/profile.bak vim /etc/profile 第三步:配置JAVA_HOME和PATH 在/etc/profile文件末尾加入 JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME PATH 第四步:使配置文件生效 source /etc/profile 或 reboot 第五步:验证 echo $PATH echo $JAVA_HOME java -version 4.解压并启动Tomcat 解压:tar -zxvf /opt/apache-tomcat-7.0.75.tar.gz 启动:/opt/apache-tomcat-7.0.75/bin/startup.sh 设置防火墙 5.MySQL安装 rpm -e --nodeps mariadb-libs-1:5.5.56-2.el7.x86_64 rpm -ivh /opt/MySQL-server-5.5.52-1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh /opt/MySQL-client-5.5.52-1.el6.x86_64.rpm systemctl start mysql.service [root@rich opt]# mysqladmin -u root password New password: Confirm new password: [root@rich opt]# mysql -u root -p Enter password: 6.MySQL授权 第一步:登录MySQL服务器 第二步:use mysql; 第三步:查看user表部分内容 mysql> select host,user,password from user; +--------------+------+-------------------------------------------+ host user password +--------------+------+-------------------------------------------+ localhost root 81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B computer_user root 127.0.0.1 root 1 root localhost computer_user +--------------+------+-------------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) 第四步:插入特定数据 insert into user(host,user,password) values('%','root','81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B');
我们建站的时候经常会碰到数据库崩溃停止的情况,可以使用 Shell 脚本来检测 MySQL 服务状态并在需要时重启它。以下是一个简单的 Shell 脚本示例,它会检查 MySQL 服务是否运行,如果服务停止,脚本将尝试重启服务。
dockerfile用于构建docker镜像的,部署一个用于运行你所需的容器环境。相当一个脚本,通过dockerfile自己的指令,来构建软件依赖、文件依赖、存储、
分为以下几个步骤 准备安装工具 安装 配置环境变量 设置参数 准备安装工具 可以从网上下载,如果觉得麻烦就从我分享的云盘里下就可以了 这是地址(不能直接放链接,只能放个截图): 这是位置 安装 将安装包解压 📷 解压目录 📷 配置环境变量 鼠标右键“我的电脑”,弹出“快捷菜单”,选择“属性”,打开“环境变量”对话框 📷 或者打开“运行”窗口,输入“sysdm.cpl”,都可以打开“环境变量”对话框 📷 设置MYSQL_HOME环境变量,变量值为解压的Mysql目录 📷 在PATH中添加“%MYSQL_HOM
今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
最近有学生问我,直接使用PHP集成环境和我们自己独立安装的php环境有什么不一样吗?windows服务器上可以选择集成环境吗?
MySQL Router是处于应用client和dbserver之间的轻量级代理程序,它能检测,分析和转发查询到后端数据库实例,并把结果返回给client。是mysql-proxy的一个替代品。其架构图和功能如下。
MySQL Group Replication(MGR)自问世以来,一直是大家技术分享、技术讨论的热点,虽然在MySQL 5.7版本中,MGR 还不尽完善,但其带来的新特性着实让大家眼馋,所以,一些互联网大厂纷纷对其进行了修修补补,然后美美地品尝到了第一口螃蟹的味道。然而,这个时代的变化速度让我有些应接不暇,在MySQL 8.0中,MGR已经具备了非常优秀的功能特性、可控性、稳定性,性能也有大幅提升。
最近重新写的脚本V2版本,比之前安装的V1版本脚本更加方便,直接输入MYSQL数据库解压地址则可安装,相关截图及使用方式如下:
Bytebase是一款面向开发者的数据库变更管理工具,目前在Github上已有3.6K+Star。
如果你正在使用 MySQL8.0 ,并且在使用物理热备工具,那么 binlog_expire_logs_seconds 可能不会如你预想的那样生效。
手里维护了一些小网站,网站跑在一台最低配的轻量应用服务器上,数据库是自建的MySQL。网站虽小,但是备份数据,也是个刚需。主要是MySQL的数据库备份以及一些本地文件的备份。一直想找一个现成的简单、轻量的解决方案,能够把指定目录或者文件定时自动上传到COS里面备份,但却一直没有找到,所以就只好自己动手了。
前言 京东物流极速的购物体验背后隐藏着怎样的秘诀?仓储和配送时效是其中最为关键的一环。京东物流超强仓配体系,特别是在电商行业中独有的仓储系统,在其中起到了决定性的作用。 当前京东的库房已经遍布全国,京东仓储管理系统(简称WMS系统)是最核心的生产系统,涵盖了从入库,复核,打包,出库、库存和报表等等环节。 而作为系统最后端的数据库,不仅仅承担着存储数据的任务,还是系统可用性的最后一道防线,如何保证仓储系统数据库的高性能和高可用,直接决定了库房生产是否能顺畅进行。 在本篇我们将会详细介绍京东物流仓储系统的数据
Docker 是一个容器工具,提供虚拟环境。很多人认为,它改变了我们对软件的认识。 站在 Docker 的角度,软件就是容器的组合:业务逻辑容器、数据库容器、储存容器、队列容器......Docker
原计划,今天这篇想要给小伙伴们讲解一下python操作mysql数据库,但是由于近期换了一台新的电脑,所以一看mysql数据库都没安装,所有才有了这篇文章。尽管网上不乏此类型的文章,但是刚好自己要安装,所以就总结和分享一下下了
双击 mysql-5.7.20-macos10.12-x86_64.dmg 文件,加载镜像 双击 mysql-5.7.20-macos10.12-x86_64.pkg ,开始安装
Mysql自动化快速安装部署 一、简介 软件开发实际生产测试过程中,时常用到Mysql数据库,人工的去部署和安装新的Mysql服务器,不仅配置复杂过程缓慢,并且不适用于大规模部署与安装。为了更具效率的完成MySQL数据库大规模的自动化的快速安装与部署,我们引出今天所要说到的主角——Ansible。 Ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
The mysql_upgrade client is now deprecated. The actions executed by the upgrade client are now done by the server.
创建容错系统的最常见方法是创建组件冗余,换句话说,组件可以被移除,而系统应该继续按预期运行。这就造成了一系列的挑战,将这种系统的复杂性提高到一个完全不同的水平。具体而言,复制的数据库需要同时维护和管理若干个server成员,而不只是一个。此外,当多个server协同工作是,系统必须处理其他一些常见的分布式系统问题,诸如断网或脑裂等情况。
数据库是我们开发应用不可或缺的底层基座,它负责存储和管理应用程序所需的数据。随着技术的不断进步,出现了各种新的数据库模式和解决方案,其中包括备受瞩目的 Serverless 模式。
Excel自动化和Tableau自动化的原理一致,也是通过连接MySQL实现数据自动更新。相较于Tableau自动化,Excel自动化更利于分享给业务或管理层,但缺点是处理大量级数据会显得很慢。
最近在使用自动化审核工具Inception的时候,遇到了一个大坑,之前的公众号推送文章中也有写到Inception工具的环境配置问题,当时讲到了两个方法,分别是官网提供的基于脚本的sh inception_build.sh debug [Xcode]方法和基于cmake的cmake . 然后make && make install的方法,当时不太明白这两种方法的区别,知道今天在实战中遇到了一个大坑,才明白这两种安装方法的区别,这里说明一下:
在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是一项关键的任务,它可以确保数据的一致性和可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步和复制。
1 docker快速搭建环境的思路 Docker是个好东西,希望你有一个。 Docker的出现不止在开发领域,在安全领域也有很多用处,最基础的就是漏洞环境了。 之前我也写过一系列低级的文章来描述docker的使用,以及docker怎么快速搭建漏洞环境。 今天就来一篇实战的和说一些高级用法~ 之前我说过能快速搭建起漏洞环境才是王道,至于你搞出来的容器像不像一些大牛github上开源漏洞环境的dockerfile那么优雅。倒不是重点了~ 用最挫的办法docker cp+docker commit完成得比别人
安装 yum install docker 或者 apt-get install docker.io
首先删除mysql: sudo apt-get remove mysql-* 然后清理残留的数据 dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P 它会跳出一个对话框,你选择yes就好了 然后安装mysql sudo apt-get install mysql-client mysql-server 安装的时候会提示要设置root密码,如果你没有在卸载的时候去清理残留数据是不会提示你去设置root密码的 检查mysql是不是在运行 sudo service mysql status 一般安装完成之后都是会自动运行的。 如果没有运行你可以 sudo service mysql start 运行它
12月2日,Oracle在其官网正式推出“MySQL Database Service with Analytics Engine”。作为MySQL产品的一个重大增强,这一特性颇引人注目。周末抽空做了个简单了解,各位从中可窥其一二。(部分资料、插图来自Oracle官方网站)。
使用docker stop / docker kill / docker rm -f 等命令处理后,容器立马自动重启
Docker 是一个容器工具,提供虚拟环境。很多人认为,它改变了我们对软件的认识。 站在 Docker 的角度,软件就是容器的组合:业务逻辑容器、数据库容器、储存容器、队列容器......Docke
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