这一篇文章分享mysql的面试知识，涵盖点比较多。下面我们来从总体到局部来看完mysql相关的面试知识。预告下一篇是网络面试知识，用图解的方式呈现给大家。希望大家多多支持，点赞，转发，在看 三连。
MySQL一直是面试中的热点问题，也难道了很多的面试者。其实MySQL没那么难，只是大家没有系统化、实战性的过去学习、总结。同时很多开发者在实际的开发过程中也很少去接触一些偏向底层的知识。
Explain查看查询计划主要包含如下信息列：查询id、查询类型、查询表、扫描访问类型、查询可能选用的索引、查询实际使用索引、mysql决定使用索引长度、ref 显示哪个字段或常数与key一起被使用、估算扫描行数、额外重要信息。--重点关注加粗部分。
EXPLAIN SELECT * from user_info WHEREid = 1;
一台数据库服务器中会创建很多数据库（一个项目会创建一个数据库）,在数据库中会创建很多张表(一个实体会创建一个表),在表中会有很多记录（一个对象实例回添加一条新的记录）
在今年上半年的数据库使用状况调查中，笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况，其中，国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库，国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时，MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名，这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库，你了解多少？这份MySQL自测卷，你会多少呢？
无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL 5.6 也不例外。
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行，又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具，提高优化效率的想法。
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础，刚开始学习可能还认识不到这一点，随着技术应用的深 入，只有有着扎实的基础功底，才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说， SQL语句是其中最为基础的部分，很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中， 读者要多编写SQL语句，对于同一个功能，使用不同的实现语句来完成，从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎，可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时，参考别 人解决问题的思路，也可以吸取别人的经验，及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。
165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？
django--ORM连接已存在的表 问题: django的ORM怎么连接已存在的表，然后进行增删查改操作？ 工作中会遇见很多二次开发的时候，表都是已经创建好的，用django的ORM进行二次开发,
上面ID索引树进行查找记录的过程叫回表，可以看出k树索引树进行了三次查询，Id索引树进行了两次查询。查询数据过程中是否可以避免回表查询呢，
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
在任何版本的 Windows 默认安装是现在比以前要容易得多，MySQL巧妙地打包安装程序。只需下载安装包，随地把它解压缩，并运行 mysql.exe. 下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/ 页面如下图所示：
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+
随着，应用程序的功能越来越复杂，数据量越来越大，如何管理这些数据就成了一个 大问题。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
id： select查询的序列号(是一组数字)，表示查询中执行select子句或操作的顺序。分为三种情况
字段类型选择 慷慨是不明智的 在相关的表中使用相同的数据类型，因为可能进行join 选择标示符：整数通常是最佳选择，尽量避免使用字符串 大致决定数据类型（数字，字符串，时间等） 选择存储更小的类型，选择更简单的类型（如整数优于字符串），选择mysql内建时间类型而不是字符串，选择整数而不是字符串来保存IP 尽量避免使用NULL：任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性
MySQL中的行格式（Row Format）是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的，以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式，每种格式都有其特定的优点和适用场景。
日常开发中，我们经常要进行字段的排序，但是我们大多不知道排序是如何执行的，今天我们就说说order by 的执行逻辑，
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
大家好，我是魔王哪吒，话不多说，今天带来的是一篇《考前复习必备MySQL数据库（关系型数据库管理系统）》文章，欢迎大家喜欢。
Select [distinct ] <字段名称> from 表 1 [ <join 类型> join 表 2 on <join 条件> ] where <where 条件> group by <字段>
DDL 相对于数据库的 DML 之类的其他操作，相对来说是比较耗时、相对重型的操作; 因此对业务的影比较严重。MySQL 从5.6版本开始一直在持续改进其DDL性能：引入了 online DDL，inplace DDL，instant DDL 等实用性极强的功能， DDL 目前对业务的影响持续降低。
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构，第一层通常叫做SQL Layer，在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，query cache的处理等等。第二层是存储引擎层，通常叫做StorageEngine Layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。
SQL 注入就是指，在输入的字符串中注入 SQL 语句，如果应用相信用户的输入而对输入的字符串没进行任何的过滤处理，那么这些注入进去的 SQL 语句就会被数据库误认为是正常的 SQL 语句而被执行。
MySQL 临时表分为两种：外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表，explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的，需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
在MySQL中，可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。 第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎，SQL的查询速度决定了页面的加载速度，进一步决定了客户浏览体验。
CHAR_LENGTH是字符数，而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的，但是对于Unicode和其他编码，它们是不同的。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
在学习常用函数之前，先来学习一些数据库的基本操作，因为在自己试下面这些函数时，按照图片中的代码敲不一定对。有kali的同学可以在docker里做，而大部分同学是用ubuntu的，这个时候搭建的mysql里可能没有库没有表，那么就需要自己来建库建表来实践。不然没有建的话根本没东西，按下面的代码敲，就会报错。
第二十七天 数据库基础&JDBC使用&工具类Properties&连接池&DBUtils【悟空教程】
开发人员必备的9大MySQL索引和查询优化一般来说，程序员的面试内容分为两部分，一部分与编程相关，另一部分则与数据库相关。而作为数据库中的主流，MySQL更是涉及面试中的诸多高频考点。对于后端人员来说，不需要像专业的DBA那样精通MySQL，但也需要掌握相关的基本内容。小编在此总结了MySQL面试中常见7大领域的50道经典面试题，以期帮助大家顺利通过面试。
当索引的字符串列很大时，创建的索引也就变得很大，为了减小索引体积，提高索引的扫描速度，就用索引的前部分字串索引，这样索引占用的空间就会大大减少，并且索引的选择性也不会降低很多。而且是对BLOB和TEXT列进行索引，或者非常长的VARCHAR列，就必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引它们的全部长度。
问题1：char、varchar的区别是什么？ varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。
这篇文章主要讲 explain 如何使用，还有 explain 各种参数概念，之后会讲优化
性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
在MySQL数据库中，实例与数据库的关系通常是一一对应的，即一个实例对应一个数据库，一个数据库对应一个实例。但是，在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。
消息队列的作用是系统解耦、同步改异步、请求消峰，举个下订单的例子： 前端获取用户订单信息，请求后端的订单创建接口。这个接口并不直接请求订单服务，而是首先生成唯一订单编号，再组装一个订单消息并发送给MQ，然后返回唯一订单编号给前端。前端会根据唯一订单编号轮询订单状态接口，如果订单创建成功，则拉起支付界面引导用户付款。作为消费者，订单服务收到订单消息后，开始检查参数、检查库存、生成订单等等核心业务流程。 解耦体现在订单创建接口并没有直接访问订单服务，使得它不用关注订单服务接口的变化。由于不是直接调用，同步操作变成了异步操作。试想一下，订单创建状态是同步返回的，用户界面必然卡起来。由于消息队列允许消息堆积，即使大量的用户订单涌过来，订单服务依然能够稳步的处理订单消息。
我们在上篇文章中提到了记录锁（行锁）、间隙锁和临键锁，后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了，趁周末，今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
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