可以在 mysql 客户端中，使用 show engines; 命令可以查看MySQL支持的引擎：
面试考察的知识点多而杂，要完全掌握需要花费大量的时间和精力。但是面试中经常被问到的知识点却没有多少，你完全可以用 20% 的时间去掌握 80% 常问的知识点。在这里我将这 80% 常问的知识点整理出来，方便大家快速地掌握。这些知识点也标注了重要程度，从而让大家可以根据知识点的重要程度去制定学习计划。
本文作者 CyC2018 是小吴的好朋友，2018 年校招期间一举拿下 BAT头条等七家Offer，之前一直在维护他的项目 CS-Notes，目前拥有 52k star。这个月在小吴的劝说下，打算趁着 7 月份入职之前的时间，刚好有空，和大家分享一下跟面试有关的知识。
存储引擎Storage Engine：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
在我们日常开发过程中，有时候因为对索引列进行函数调用，导致索引失效。举个例子，比如我们要按月查询记录，而当我们 表中只存时间，如果我们使用如下语句，其中create_time为索引列
1、存储引擎主要有: MyIsam、InnoDB、Memory、Archive、Federated。
主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null).
如遇到触发器报错“Not allowed to return a result set from a trigger”；请划到最后看详解；
数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等
在运维MySQL数据库时，我们总会对数据表进行ddl 变更，修改添加字段或者索引，对于MySQL而言，ddl 显然是一个令所有MySQL dba 诟病的一个功能，因为在MySQL中在对表进行ddl时，会锁表，当表比较小比如小于1w上时，对前端影响较小，当时遇到千万级别的表 就会影响前端应用对表的写操作。
通常来讲，索引都是基于字段本身或者字段前缀（第 20 篇），而函数索引是基于字段本身加上函数、操作符、表达式等计算而来。如果将表达式或者操作符也看做函数的话，简单来说，这样的索引就可以统称函数索引。
当别人问我Mysql的存储引擎的时候,我就知道Myisam和innodb 虽然知道有其他的存储引擎,但是从来没有去了解过今天了解一下扩充知识 查看Mysql的存储引擎 show engines; My
蔡岳毅，携程酒店大数据高级研发经理，负责酒店数据智能平台研发，大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
你好，我是 Guide。分享一位学弟热乎的面经。这位学弟本 211 硕 985，秋招大大小小拿了十几个 offer，三方签了荣耀 15b，两方签了科大讯飞（薪资等同 15a），京东实习转正。
问题27：简述MySQL分表操作和分区操作的工作原理，分别说说分区和分表的使用场景和各自优缺点。
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。
当我们需要存储小数，并且有精度要求，比如存储金额时，通常会考虑使用DECIMAL字段类型，可能大部分同学只是对DECIMAL类型略有了解，其中的细节还不甚清楚，本篇文章将从零开始，为你讲述DECIMAL字段类型的使用场景及方法。
该sql命中了索引，但未覆盖索引。 select * from s1 where id=123;
数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
本节为分区高级篇，主要针对分区底层原理进行介绍，建议不了解分区概念的先看下面的分区入门篇:
事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。
随着大模型的发布迭代，大模型变得越来越智能，在使用大模型的过程当中，遇到极大的数据安全与隐私挑战。在利用大模型能力的过程中我们的私密数据跟环境需要掌握自己的手里，完全可控，避免任何的数据隐私泄露以及安全风险。基于此，我们发起了DB-GPT项目，为所有以数据库为基础的场景，构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署，所以不仅仅可以应用于独立私有环境，而且还可以根据业务模块独立部署隔离，让大模型的能力绝对私有、安全、可控。
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8，注：不是utf-8，是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
很多人面试之前，可能没有在互联网公司工作过或者说工作过但年头较短，不知道互联网公司技术面试都会问哪些问题？ 再加上可能自己准备也不充分，去面试没几个回合就被面试官几个问题打蒙了，最后以惨败收场。针对这
哈希索引显式应用主要存在于内存表，也就是 Memory 引擎，或者是 MySQL 8.0 的 Temptable 引擎。本篇的内容上都是基于内存表，MySQL 内存表的大小由参数 max_heap_table_size 来控制，其中包含了表数据，索引数据等。
序本文目录 什么是视图 视图的特性 视图的作用 视图使用场景 视图示例1-创建、查询 视图示例2-增、删、改 其它 1什么是视图 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。 2视图的特性 视图是对若干张基本表的引用，是一
爱可生开源社区的 DTLE ，自开源起一直定位于一款针对 MySQL 使用特点、支持多种使用场景的数据传输组件，希望能够解决当前 MySQL 应用中保障数据传输质量、能够适配复杂场景、提供多样功能的问题。
非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树（简单说， 左边比自己小，右边比自己大）
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它解锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。就像for update，再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
Java架构师，应该算是一些Java程序员们的一个职业目标了吧。很多码农码了五六年的代码也没能成为架构师。那成为Java架构师要掌握哪些技术呢，总体来说呢，有两方面，一个是基础技术，另一个就是组织能力和提出解决方案能力了。
之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表，那有无必要建立基于多列的分区表？这种分区表数据分布是否均匀？有无特殊的应用场景？有无特殊的优化策略？本篇基于这些问题来进行重点解读。
通过不断的缩小要查询的数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时将随机的事件变成顺序事件。
1、最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
转载自 http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/51815368
导读：本文详细介绍 MySQL 8.0.19 三大索引新功能，隐藏索引，降序索引，函数索引，结合其他同仁的技术应用案例，进一步进行验证改编，最后总结心得，希望对大家有帮助。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景
从数据库架构设计的角度，主要有三种，Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing。
面试现场 之 MySQL锁机制 第一问 面试官:小王，看你简历上说，精通MySQL，那你能讲讲MySQL的锁机制吗（面试官一脸坏笑）？ 小王: （小王心里笑了笑）不慌不忙的说，MySQL锁设立初衷是为了处理并发问题，当出现并发访问的时候，数据库利用锁合理的控制资源。 第二问 面试官：那你知道有哪几种锁吗？ 小王：根据锁的范围，MySQL的锁分为全局锁，表锁和行锁。 面试官心想，这小伙子懂得还挺多，让我再追问一下。 第三问 面试官：那你能说说这几种锁的含义及应用场景吗？ 小王：全局锁就是对整个数据库实例
博主17届双非一本毕业, 主要是搞Java开发的, 没有大厂经验. 2020 自己也马上快3年工作经验了. 如果再不找找机会进大厂深造一下, 后面的竞争力和个人的提升将会更难.因此在现在公司磨砺了两年之后, 开始向大厂迈进~ 这篇博客主要是想分享一下自己在面试过程中所遇到的问题,相对比较坎坷,前后经历了3个多月.希望大家也能在找工作的过程中,坚持下来!
在MySQL中，视图可能是我们最常用的数据库对象之一了。那么你知道视图和表的区别吗？你知道创建及使用视图要注意哪些点吗？可能很多人对视图只是一知半解，想详细了解视图的同学看过来哟，本篇文章会详细介绍视图的概念、创建及使用方法。
而Contains是在列中查找指定值，并且是精确匹配，结果只有两种：true或false
当一个列可以选择多种数据类型时,应该优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符类型,对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型 理由: 1)在对数据进行比较时,字符类型处理与当前所使用的排序规则是相关的, 而数字和二进制是按照二进制大小来进行的,同样的数据,字符类型比数字处理慢 2)在数据库中,数据处理 是以页为单位的,每页的大小是恒定的,在innodb中,每页的大小是16k,数据占用空间越小,页中能容纳的数据个数就越多,减少磁盘IO,有利于性能的提升
Moonbox是一个DVtaaS（Data Virtualization as a Service）平台解决方案。它基于数据虚拟化设计思想，致力于提供批量计算服务解决方案。Moonbox负责屏蔽底层数据源的物理和使用细节，为用户带来虚拟数据库般使用体验，用户只需通过统一SQL语言，即可透明实现跨异构数据系统混算和写出。此外Moonbox还提供数据服务、数据管理、数据工具、数据开发等基础支持，可支撑更加敏捷和灵活的数据应用架构和逻辑数仓实践。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建，查询，更新和删除数据 不同的存储引擎提供不同的存储机制，索引技巧，锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能，现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎
学习和使用hadoop有一年了，这里主要分享一下对hadoop整体上的理解，分门别类的介绍一下相关组件，最后提供了建议的学习路线，希望对hadoop的初学者有参考作用。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
