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使用docker安装mysql主从集群

安装MySQL主容器首先,使用以下命令创建MySQL主容器:docker run --name mysql-master -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456...-d mysql:latest在这里,使用了Docker官方提供的MySQL镜像,并且使用MySQL的默认3306端口。...配置MySQL主容器使用以下步骤配置MySQL主容器:1.连接MySQL主容器使用以下命令连接到MySQL主容器:docker exec -it mysql-master bash2.创建数据库和用户在连接到...:latest在上面的命令中,创建了两个MySQL从容器,使用了3307和3308端口,并设置了相同的MySQL root密码。...配置MySQL从容器使用以下步骤配置MySQL从容器:1.连接MySQL从容器使用以下命令连接到MySQL从容器:docker exec -it mysql-slave1 bash2.启用主从复制在连接到

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mysql 索引类型以及使用场景

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。...单列索引、多列索引 多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。 5....5 SELECT * FROM article WHREE time=1234567890; MySQL索引的优化 上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。...索引列排序 MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。...总结: 最后总结一下,MySQL只对一下操作符才使用索引:,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。

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Mysql索引-不会使用索引的场景

此时我们可以使用下面语句,实现我们需要的结果,下面语句也用上了索引的快速定位能力,但是比较繁琐 mysql> select count(*) from tradelog where -> (t_modified...上面的语句实际上在优化器里面就如下面语句 mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717; 从上一个案例我们知道使用了函数是不会走索引的...,为什么没有使用索引的 其实第三步,相当是下面语句 mysql> select * from trade_detail where tradeid=$L2.tradeid.value; 其中,$L2...,将不会使用索引快速定位能力,这里我们就明白了,为什么被驱动表会全表扫描 作为对比我们可以下面语句看看效果 mysql>select l.operator from tradelog l , trade_detail...如果数据量比较大的,可以使用下面语句,主动在驱动表转成utf8 mysql> select d.* from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=CONVERT

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MySQL双密码支持的使用场景使用示例

更全面的信息可以参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/alter-user.htmlhttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0...双密码功能使得在以下场景中无缝执行凭证更改成为可能:一个系统有大量MySQL服务器,可能涉及到复制。多个应用程序连接到不同的 MySQL 服务器。...考虑在上述类型的场景中,当一个帐户只允许使用一个密码时,必须如何执行凭据更改。...密码更改传播到所有服务器后,修改使用任何受影响帐户以使用帐户主密码进行连接的应用程序。当所有应用程序从辅助密码迁移到主密码后,不再需要辅助密码,可以将其丢弃。....* to app_user1@'%';Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)2 使用app_user1账号进行db的连通性测试$ mysql -uapp_user1

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mysql学习之mysql集群

文章目录 单节点数据库服务问题 mysql集群方案 主从架构 主从+Keepalived 高可用架构(扩展) 总结 复制方式的分类 基于语句的复制 基于行的复制 总结 数据同步原理 集群搭建 搭建主库...mysql集群方案 主从架构 ​ mysql主从架构部署比较简单,常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从,多主一从,双主节点等。...从服务器可以使用不用的存储引擎,从库上的数据表建立不同的索引,适用不同的业务场景。...总结 ​ 对于上述两大类集群架构都涉及到了集群中的多节点数据同步问题,涉及到同步问题需要了解mysql数据复制的类型和数据同步原理。...集群搭建 ​ 本篇文章使用docker搭建mysql主从集群,一主一从模式 #创建mysql主从集群 根目录 mkdir -p /home/mysql-ms 搭建主库 配置信息 my.cnf 配置信息

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mysql集群MYSQL CLUSTER

对于MySQL簇,客户端节点是使用NDB 簇存储引擎的传统MySQL服务器。...典型情况下,SQL节点是使用命令mysql -ndbcluster来启动的,或将ndbcluster添加到my.cnf后面使用mysqld启动。...管理节点启动 可使用nbd_mgm指令登录到ndb_mgm客户端,登录后,可使用show指令来查看簇中个节点情况。...总结 Mysql cluster是一个统一的共享集群mysql同时共享 一个值多份存储,不是像redis那样根据一致性hash分布存储 高并发、高可用、高伸缩性 share nothing架构 通过增加数据节点扩展...:通过32个数据节点实现每秒2亿条NoSQL查询,以及通过16个数据节点每秒查询近250万SQL语句 推荐使用lvs + keepalived + mysql cluster 实现集群mysqlMySQL

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FA2# 集群流控使用场景和实现原理

另外我们也需要对标行业一流治理能力,本文介绍下高可用中另外一个成员,集群限流。 一、集群流控使用场景 场景一 需要控制调用总量 某些场景下,需要对APP应用某些资源(接口)的调用总量设置限制。...场景三 部署节点配置不同 应用APP部署了10个节点,有的节点2C4G,有的节点8C16G。...这种混合部署的场景,如果只从单机设置限流阈值,只能以配置低的压测值作为设置阈值,高配置节点会造成资源浪费。 ? 备注:通过集群流控配合单机限流更好的应对不同场景流量防护,是流量防护中比较好的实践。...二、集群流控实现原理 实现集群流控,需要统计请求的调用总量。我们采用在应用内部选一台机器作为Token Server,用于流量的统计和token的发放。...使用公平锁主要避免独占锁带来的羊群效益。

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大数据ClickHouse进阶(一):ClickHouse使用场景集群安装

​ClickHouse使用场景集群安装一、使用场景ClickHouse是一个开源的,用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS-database manager system), 它是面向列的...ClickHouse不适合以下场景:ClickHouse 不支持事务,事务场景不适合不适合根据主键进行行粒度查询或删除场景(支持但不建议)二、ClickHouse分布式集群安装在后期创建表演示ClickHouse...版本安装与配置有部分不同, 这里我们选择使用ClickHouse 21.9.4.35版本来重新进行分布式集群搭建,采用rmp包的安装方式。...ClickHouse集群时,需要使用Zookeeper去实现集群副本之间的同步,所以这里需要zookeeper集群,zookeeper集群安装后可忽略此步骤。...在metrika.xml中我们配置后期使用的ClickHouse集群中创建分布式表时使用3个分片,每个分片有1个副本,配置如下:vim /etc/ClickHouse-server/config.d/metrika.xml

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