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MySQL - 无索引行锁升级为表锁

---- ---- 无索引行锁升级为表锁演示表结构 mysql> desc country; +-------------+--------------+------+-----+---------+...mysql> show index from country; +---------+------------+----------+--------------+-------------+----...，其他字段上未建立二级索引。...anotherline’ ; ---- 一直被阻塞，直到超时 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 我们知道锁主要是加在索引上...，如果对非索引字段更新，行锁可能会变表锁 , 从上面的测试中也可以验证这个观点，第二个 ---- 结论 InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁 ,并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁

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Mysql行级锁

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制. 在mysql中更是用处多多, 今天就一起看下mysql中的行级锁. 它主要包括行锁, 间隙锁, 临键锁三种....记录锁(record lock) 记录锁,也叫行锁,是为某行记录加锁, 它是依赖索引实现的, 一旦某个加锁操作没有使用到索引，那么该锁就会退化为表锁....一般唯一索引列或主键索引在进行精准匹配(=)时, 会使用记录锁; 其他( >, <, like)等条件会退化成临键锁. 4....临键锁(next-key lock) 临键锁是普通索引上的记录锁和间隙锁的组合, 与唯一索引无关. 5....优化 1: 索引上的等值查询，命中唯一索引，退化为行锁. 命中普通索引，左右两边的gap lock + record lock. ‍‍‍‍

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MySQL行锁与表锁

为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。行锁行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况，因为它允许多个事务同时访问表的不同行，从而提高了数据库的并发性能。表锁表锁是MySQL中粗粒度的锁，它锁定了整个表，阻止其他事务访问表中的任何行。...需要注意的是，表锁会阻止其他事务访问相同的表，因此在高并发环境中使用表锁可能会导致性能问题。行锁与表锁的选择在使用MySQL锁机制时，选择行锁还是表锁取决于具体的应用场景。...减小事务的大小：将事务拆分为较小的子事务，可以减小锁的粒度，从而提高并发性能。使用索引：良好的索引设计可以减少锁的竞争，加快查询速度。...结论 MySQL中的行锁和表锁是关键的数据库锁机制，可以帮助确保数据的一致性和完整性，并提高数据库的并发性能。在选择锁类型时，需要根据具体的应用场景来决定，同时还需要采取一些优化策略来提高锁的性能。

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【MySQL】MySQL锁（二）表锁与行锁测试

MySQL锁（二）表锁与行锁测试上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间表锁与行锁的差别。...行锁及意向锁上篇文章中，我们已经介绍过意向锁相关的知识，也了解到在加行锁的时候也会为整个表加一个意向锁，真实情况是怎样的呢？我们用例子来看下。...这个时候给整个表加任何锁都不行了。行锁更新两条不同的数据行锁的优势是什么？当然就是可以同步地更新不同的行记录，这一点也是比 MyISAM 之类的表锁引擎强大的地方。...，除了 DDL 时会加的元数据锁之外（下回我们讲它），还有一种情况就是如果不走索引，也会让行锁变成表锁。...这就是行锁升级或者说是退化为表锁的情况。你可以尝试为 username 加上一个索引之后，再试试上面的效果，就会发现行锁生效了。

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MySQL中的锁（表锁、行锁）

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于��初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！ ...对于InnoDB表，主要有以下几点（１）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。

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MySQL 全局锁、表锁和行锁

// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！...3、行锁行锁里面比较重要的一个概念：两阶段锁，它是指：在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时(commit动作完成之后)才释放。...从这个两阶段锁机制中我们不难发现一个好的习惯：如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放行锁的产生，可以大大降低死锁的概率(是降低，不是杜绝)，但是这种热点行的频繁更新

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MySQL中的锁（表锁、行锁）

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！...对于InnoDB表，主要有以下几点（１）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。（２）InnoDB间隙锁机制，以及InnoDB使用间隙锁的原因。

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MySQL 表锁和行锁机制

第二步：处理问题，给需要作为查询条件的字段添加索引。用完后可以删掉。总结：InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁。...可MySQL却认为大量对一张表使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题，性能严重下降。所以MySQL会将行锁升级为表锁，即实际上并没有使用索引。...表明MySQL实际上并没有使用索引，行锁升级为表锁也和上面的结论一致。...行锁优化 1 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行或索引失效导致行锁升级为表锁。 2 尽可能避免间隙锁带来的性能下降，减少或使用合理的检索范围。...如果MySQL认为全表扫描效率更高，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。第一种情况：全表更新。

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「Mysql索引原理（十一）」索引和锁

，而索引能够减少InnoDB访问的行数，从而减少锁的数量。...如果索引无法过滤掉无效的行，那么在InnoDB检索到数据并返回给服务器层以后，MySQL服务器才能应用where子句。这时已经无法避免锁定行了，InnoDB已经锁住了这些行，到适当的时候才释放。...在MySQL5.1及以后版本中，InnoDB可以在服务器端过滤掉行后就释放锁，但是在早起版本中，InnoDB只有在事务提交后才能释放锁。...就像这个例子显示的，即使使用了索引，InnoDB也可能锁住一些不需要的数据。如果不能使用索引查找和锁定行的话问题可能会更糟糕，MySQL会做全表扫描并锁住所有的行，而不管是不是需要。...关于InnoDB、索引和锁有一些很少有人知道的细节：InnoDB在二级索引上使用共享锁。

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⑩⑦【MySQL】锁：全局锁、表级锁、行级锁

锁的分类： MySQL中的锁，按照锁的粒度分，可分为下述三类： ①全局锁：锁定数据库中所有的表。 ②表级锁：每次操作锁住整张表。 ③行级锁：每次操作锁住对应的行数据。 2....设置全局锁： FLUSH TABLES WITH READ LOCK; MySQL数据备份: # MySQL数据库备份的（命令行指令） mysqldump -uroot -p密码备份数据库名>保存备份的文件名...InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。...针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时，将会自动优化为行锁。...InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，此时就会升级为表锁。

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Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁

Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁 1 锁概述 “锁用在并发场景下 ” 锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他操作的读取和写入。 3 mysql锁相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...image-20200616175250973 无索引行锁升级为表锁如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。...image-20200616175413589 由于执行更新时， name字段本来为varchar类型，我们是作为数组类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁；间隙锁危害当我们用范围条件...优化建议：尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。

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MySQL表锁、行锁、排它锁和共享锁

，而不是给表的行记录加锁实现的，这就意味者只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁，否则InnoDB将使用表锁由于InnoDB的行锁实现是针对索引字段添加的锁，不是针对行记录加的锁，因此虽然访问的是...InnoDB引擎下表的不同行，但如果使用相同的索引字段作为过滤条件，依然会发生锁冲突，只能串行进行，不能并发进行即使SQL中使用了索引，但是经过MySQL的优化器后，如果认为全表扫描比使用索引效率高，...此时会放弃使用索引，因此也不会使用行锁，而是使用表锁，比如对一些很小的表，MySQL就不会去使用索引三、排它锁（Exclusive）和共享锁（Shared）排它锁，又称为X锁，写锁共享锁，又称为...因为现在name走的是索引，通过zhangsan在辅助索引树上找到它所在行记录的id是7，然后到主键索引树上，获取对应行记录的排他锁（MySQL Server会根据情况，在主键索引树和辅助索引树上加锁...试试能不能update 依然阻塞住了，虽然我们where后面的字段现在使用的id而不是name，但是name也是通过辅助索引树找到对应的主键，再到主键索引树上找相应的记录，而主键索引树上的记录加了锁（MySQL

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MySQL 全局锁、表锁和行锁「建议收藏」

今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...而 –single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！...3、行锁行锁里面比较重要的一个概念：两阶段锁，它是指：在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时(commit动作完成之后)才释放。...从这个两阶段锁机制中我们不难发现一个好的习惯：如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放行锁的产生，可以大大降低死锁的概率(是降低，不是杜绝)，但是这种热点行的频繁更新

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mysql学习笔记（三）全局锁、表锁、行锁

根据加锁的范围，MySql的锁大致可以分为三类：全局锁、表锁、行锁。...而在Mysql5.5版本后不需要显示的使用lock、unlock来进行加解锁。引入了MDL的表锁概念。即在访问一个表的时候会被自动加上，保证读写的正确性。...不过表锁一般是在数据库引擎不支持行锁的情况下才会使用表锁，所以在我们默认的innoDB中使用的是行锁，会对数据的读取和更新更加友好。...三、行锁行锁就是对数据表中的行记录进行加锁，比如线程A的sql操作为update user set score = score + 1 where id= 1; 线程B的sql操作为update...· 减少行锁冲突如果两个事务中会有多个锁冲突，尽量将有冲突的行锁往后放到事务的最后，以此来减少行锁的竞争。举个例子：（1）开启事物A。

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Mysql行锁、表锁 (2)—mysql进阶（六十九)

Mysql锁共享锁排它锁 (1)—mysql进阶（六十八) 行锁、表锁我们主要说的是innoDB存储引擎的锁，其他存储引擎也对锁支持，但是不一样，我们简单介绍下。...索引信息：对于行锁来说，需要记录一下在哪个索引。表锁、行锁信息：表锁则记载着哪个表。...接下来我们主要分析行锁的过程：事务T1要进行加锁，所以锁结构的锁所在事务信息指的就是T1。直接对聚簇索引进行加锁，所以索引信息指的其实就是primary索引。...直接对聚簇索引进行加锁，所以索引信息指的就是primary索引。由于是行锁，所以接下来需要记录三个重要信息： Space id为67。 Page number：页号为3....对应事务信息：T2 索引信息：primary 行锁，表锁：spaceid 67，page number 3，n_bits为72。

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MySQL行锁的最佳实践

1 前言 MySQL的行锁是在引擎层实现： MyISAM不支持行锁，其并发控制只能用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，影响业务并发度 InnoDB支持行锁的，这是MyISAM...被InnoDB替代的重要原因行锁就是针对数据表中行记录的锁。...事务A持有的两个记录的行锁，都在commit时才释放。 InnoDB事务中，行锁在需要时才加，等事务结束时才释放。这就是两阶段锁协议。...因为它们要更新同一个影院账户的余额，要修改同一行数据。两阶段锁协议下，不论怎样安排语句顺序，所有操作需要的行锁都在事务提交时才释放。...若团队有能修改MySQL源码的人，也可做在MySQL。基本思路对于同行更新，在进入引擎之前排队。这样在InnoDB内部就不会有大量死锁检测工作。

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Mysql InnoDB行锁优化建议

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来的性能损耗可能比表级锁定要更高一些，但是在整体并发处理能力方面是要远远优于MyISAM的表级锁定的。...的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势了但是当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不比MyISAM高，甚至可能会更差建议：（1）尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成...，从而避免InnoDB因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定（2）合理设计索引，让InnoDB在索引键上面加锁的时候尽可能准确，尽可能地缩小锁定范围，避免造成不必要的锁定而影响其他Query的执行...（3）尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件，避免因为间隙锁带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录（4）尽量控制事务的大小，减少锁定的资源量和锁定时间长度（5）在业务环境允许的情况下，尽量使用较低级别的事务隔离...，以减少MySQL因为实现事务隔离级别所带来的附加成本

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MySQL基础篇6 mysql的行锁

前言行锁就是针对数据表中行记录的锁. eg : 事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新 mysql的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的....并不是所有的引擎都支持行锁, 比如myisam引擎就不支持行锁, 对于并发,myisam只能使用表锁, 这也是被替代的重要原因....事实上事务A持有的两个记录的行锁. 都是在commit之后才会释放. 两阶段锁在innodb事务中. 行锁是在需要的时候才加上的. 但并不是不需要了就立刻释放, 而是要等到事务结束时才释放....用数据的行锁举个栗子: image.png 这时候, 事务A在等待事务B释放id=2的行锁, 而事务b在等待事务A释放id=1的行锁. 事务a与b在相互等待对方的资源释放....而关掉死锁检测意味着可能会出现大量的超时，这是业务有损的另一个思路是控制并发度如果团队中有可以修改mysql源码的人, 可以做在mysql里.

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MySQL中的索引和锁

一个是主键的聚簇索引，另一个是普通索引的辅助索引，这里我直接贴上 MySQL浅谈（索引、锁）这篇文章上面的贴图(因为我懒不想画图了。。。)...这种表锁是一种处理并发的方式，但是在InnoDB中常用的是行锁。...行锁我们知道在5.5版本以前 MySQL 的默认存储引擎是 MyISAM，而 MyISAM 和 InnoDB 最大的区别就是两个事务行锁其中行锁是我们今天的主题，如果不了解事务可以去补习一下。...next-key锁 MVCC 和行锁是无法解决幻读问题的，这个时候 InnoDB 使用了一个叫 GAP锁(间隙锁) 的东西，它配合行锁形成了 next-key锁，解决了幻读的问题。...而对于 MySQL 的锁，主要就是在行锁方面，InnoDB 其实就是使用了行锁，MVCC还有next-key锁来实现事务并发控制的。

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MySQL行锁、表锁、间隙锁，你都了解吗

今天我们来讲讲MySQL的各种锁，这里存储引擎我们使用InnoDB 准备工作创建表 tb_innodb_lock drop table if exists test_innodb_lock; CREATE...行锁（写&读） A 窗口执行 update test_innodb_lock set b='a1' where a=1; SELECT * from test_innodb_lock; ?...可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了表锁当索引失效的时候，行锁会升级成表锁，索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。...这个时候发现，虽然窗口 A 和 B 更新的行不一样，但是窗口 B 还是被阻塞住了，就是因为窗口 A 的索引失效，导致行锁升级成了表锁，把整个表锁住了，索引窗口 B 被阻塞了。...只有等窗口 A 执行 commit，窗口 B 的 a = 2 才能更新成功行锁分析执行 SQL 分析命令 show status like 'innodb_row_lock%'; ?

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