我使用下面的代码创建了一个表,但是显示了警告
No index defined!
我使用以下SQL命令创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` (
`path` varchar(50) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
我使用以下PHP代码将多个图像路径插入数据库,但每个路径都存储在新行中,如何存储在SQL表中的单行中?
if ($_FILES) {
$upload = new Upload_Rename();
$destination = 'upload';
$paths=$u
在mysql中,行大小意味着什么?我在myisam中有一个mysql db和table,它显示了
Space usage Type Usage
Data 1.3 GiB
Index 429.1 MiB
Total 1.7 GiB
Row Statistics Statements Value
Format static
Collation utf8_unicode_ci
Rows 22,000,001
Row length ø 63
Row size ø 83 B
Next autoindex 22,000,002
Creat
我的数据库表增长非常快(而且还会继续),此时我对这个查询有问题(嗯,其他的也是):
select user_id from post where user_id not in (select id from user)
我需要的是post表中的新is,而用户表中没有这些is。
以下是解释:
> mysql> explain select user_id from post where user_id not in (select
> id from user);
>
+----+--------------------+-------+---------------
假设我有一个3列的表:ID (PK), Name, Age.
假设ID有一个索引,name在上面有一个索引,还有另一个将id和name组合在一起的索引。假设我现在有一个update语句,如下所示:
UPDATE table SET AGE = 69 WHERE id = 'some_id';
我只是在更新AGE列,所以即使索引列中没有被修改,MySQL仍然会更新索引吗?
我有一个表(除其他外) x和y字段的SMALLINT类型和pt的点类型,设置为点(x,y);
x和y有正常的分值,pt有一个空间索引集。
分析典型查询
select sql_no_cache
count(0) from `table_name`
where (x between -50 and 50)
and (y between -50 and 50);
-- vs
set @g = GeomFromText('Polygon((-50 -50, 50 -50, 50 50, -50 50, -50 -50))');
select sql_no_cac
当我在where子句中使用索引时,我不能理解为什么下面的MySQL查询变慢了。让我抓狂的那一栏叫做删除。该表包含4.8M行。
查询:
SELECT SQL_NO_CACHE SUM(amount)/100 FROM transactions WHERE (type="Payment" or type="Refund") and deleted is NULL
当列是索引时,查询花费的时间略高于11秒,当列没有索引时,查询耗时为3秒,或者当我使用USE INDEX()时,它会告诉优化器不要使用任何索引。
MySQL版本5.6,在AWS Aurora db.r5.x
我需要解决以下任务:我在PHP中有一个相当大的ID数组,我需要从MySQL DB中选择所有ID不在这个数组中的行。
有几个类似的问题(),最受欢迎的答案是使用带方括号的NOT IN ()构造。
这个起作用了..。直到2007年ID和大约20 kB (在我的例子中),我得到了一个"MySQL服务器已经消失“错误。正如我所理解的,这是因为冗长的查询。
对于这个问题,也有如下的一些解决办法:
SET GLOBAL max_allowed_packet=1073741824;
(仅摘自问题)。
也许我可以这样做,但是现在我怀疑NOT IN (implode)方法对于一个大数组是否是一个好方法(
我经常使用以下查询:
SELECT * FROM table WHERE Timestamp > [SomeTime] AND Timestamp < [SomeOtherTime] and publish = 1 and type = 2 order by Timestamp
我想优化这个查询,我正在考虑将时间戳作为聚集索引的主键的一部分,我认为如果时间戳是主键的一部分,表中插入的数据已经按时间戳field.Also顺序写入磁盘--我认为这大大改进了我的查询,但不确定这是否有帮助。
table has 3-4 million+ rows.
timestamp field neve