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《数据库索引设计优化》读书笔记(五)

分析: A为父表,B为子表,两个表做主外键关联查询,只有主键和外键上有索引,并且A表的主键索引和B表的外键索引为聚簇索引。 以A作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 1 TS = 10000000 LTR 1 * 10ms + 10000000 * 0.01ms = 100s 第2步:通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 10000000 * 1% = 100000 TS = 100000 * 5 = 500000 LTR 100000 * 10ms + 100000 * 5 * 0.01ms = 1005s 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以A作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为1105(100 + 1005)秒 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 1 TS = 50000000 LTR 1 * 10ms + 50000000 * 0.01ms = 500s 第2步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 50000000 * 0.001% = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5s 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为505(500 + 5)秒 8.2 在不添加冗余字段的前提下,为该连接设计最佳索引并评估响应时间。 分析: 因为B1 > :B1的FF很小,仅为0.001%,所以可以建立以B1为前缀的宽索引(B1,AK,B2) 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过索引B1访问B表,因为B1是宽索引,所以无需回表访问 索引 B1 TR = 1 TS = 50000000 * 0.001% = 500 LTR 1 * 10ms + 500 * 0.01ms = 15ms 第2步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5005ms 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以使用B1上的宽索引(B1,AK,B2),以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为5((15+5005+0.5)/1000)秒。

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零售商贩mysql表设计:banner管理表

为什么要设置自增主键 id ? PRIMARY KEY (id) 可以唯一标识一行数据,在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。 自增 id 是顺序的,可以保证索引树上的数据比较紧凑,有更高的空间利用率以及减少数据页的分裂合并等操作,提高效率。(数字顺序搜索快一点) 一般使用手机号、身份证号作为主键等并不能保证顺序性。 流水号一般相对较长,比如 28 位,32 位等,过长的话会二级索引占用空间较多。同时为了业务需求,流水号具有一定的随机性。 int(11)是什么意思? “int(11)中,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度 为什么id不能为空NOT NULL? 如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化 ,因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ,在 MySQL 里也需要特殊处理 。当可为NULL 的列被索引肘,每个索引记录需要一个额 外的字节,在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 (例如只有一个整数列的 索引) 变成可变大小的索引。(为null是占用存储空间的。为空不占用存储空间哦)

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