Mybatis框架之所以能够简化数据库操作,是因为他内部的映射机制,通过自动映射,进行数据的封装,我们只要符合映射规则,就可以快速高效的完成SQL操作的实现。既然MybatisPlus是基于Mybatis的增强工具,所以也具有这样的映射规则。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
如果你是新建的启动类,那么你需要去build.gradle里找到这些dependencies
建议gorm.Open时指定SingularTable为true,即使用单数表名。这样就不必在struct上定义TableName方法指定表名了。
MySQL 可以在 Server 级、Database 级、Table 级、Column 级进行字符集的设置。
当数据库体积比较小时,最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本,然后新建数据库,再把副本导入到新数据库中。
数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是:建表时,哇建出来了;使用时,我去,怎么找不到表,怎么找不到字段。没事,这是小场面。
(MySQL官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
通用mapper整合之后 不需要我们自己写单表的增删改查 省去了单表配置xml 导入Maven依赖
代码生成器一共有6个配置,每一个配置对象里面有很多的属性,现在开始解读每一个配置对象里面的具体属性代表什么意思
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运行项目,通过数据库或输出的SQL语句,默认策略的表现为:表名及字段全小写,并以下划线分隔
1·什么是MySQL丶Oracle丶SQLite丶Access丶MS SQL Server等?
如果不愿意手动编写和数据表对应的实体类及相关映射文件,MybatisPlus为我们提供了相关的效率提升工具(偷懒神器)——代码生成器,它可以读取数据库中的表信息,生成相应的可以供我们使用 MybatisPlus 代码。
特别注意,如果使用了1.2.0以上版本 @MapperScan 注解,请使用 tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan 注解。
《Oracle中大小写敏感的问题》这篇文章介绍了Oracle数据库中对大小写的敏感问题。不同的数据库有不同的设计思路,有的可能偏灵活,有的可能偏严谨,这就需要使用者,能够了解她们的联系和区别,才可以准确运用数据库提供给我们的特性和功能。
2、在Application类上加注解@MapScan(“com.sxykj.ymall.user.mapper”),这个注解依赖的包一定是tk开头的(tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;)。 3、映射类extends 通用Mapper 4、配置pojo类中的属性:
我们需要实现的是大文件的切片上传功能,下面是同事设计的两个相关的MySQL数据表,一个用来记录文件信息,一个用来记录文件的分片信息:
相信大部分的开发者都使用过或者听说过“模板引擎”,它可以帮我们实现视图与数据的分离,快速开发视图页面,并将模板整合结果用于在浏览器显示。其核心实现原理就是:HTML模板页面 + 页面数据 = 输出结果。页面视图输出的过程就是通过模板引擎实现的。
小驼峰命名法: 第一个单词的首字母小写,从第二个单词起首字母大写。多用于变量名称,方法名称
使用时只需要把 strategy.setInclude(“user”); user 换成自己的表名
先按部就班吧,我们先找注入点,输入 ' 后报错,根据报错信息确定了可能存在字符型注入
MP 提供了大量的自定义设置,生成的代码完全能够满足各类型的需求。AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
数据库简介 人类在进化的过程中,创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录,但是承受着认知能力和创造能力的提升,数据量越来越大,对于数据的记录和准确查找,成为了一个重大难题 计算机诞生后,数据开始在计算机中存储并计算,并设计出了数据库系统 数据库系统解决的问题:持久化存储,优化读写,保证数据的有效性 当前使用的数据库,主要分为两类 文档型,如sqlite,就是一个文件,通过对文件的复制完成数据库的复制 服务型,如mysql、postgre,数据存储在一个物理文件中,但是需要使用终端以tcp/ip协议连接
在 MySQL 的使用过程中,有时候一个小小的字符也能带来大麻烦,在未发现真相时,以为这问题是见了鬼了,而发现真相时,却没想到是一个字符带来的问题,零宽字符像个幽灵隐藏在 IT 行业的各个方面,今天分享一个关于 MySQL 中“消失的表”的复现案例。
在混合开发的模式下,如果想使用django admin,又嫌弃后台不符合你的审美?Simple UI给你想要的答案,我不是打广告的~
我们可以看到一共有八种IdType,也就是说八种id生成策略,在之前我们添加一共新用户的id特别长:
在开发的过程中发现有大量的重复代码,比如 Controller 和 Service 以及 Mapper 和实体类,后两者都可以使用 Mybatis 自动生成,前两者只能自己写。
一台数据库服务器中会创建很多数据库(一个项目会创建一个数据库),在数据库中会创建很多张表(一个实体会创建一个表),在表中会有很多记录(一个对象实例回添加一条新的记录)
官网:https://mp.baomidou.com/guide/generator.html
在sql中首先要指定是从哪张表中查询。今天就来看一下gorm是如何根据model来自动解析表名的。
mysql – 用户权限相关数据 test – 用于用户测试数据 information_schema – MySQL本身架构相关数据
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
Sharding-JDBC是一个开源的Java中间件,它为关系型数据库提供了分片(sharding)功能。分片是一种数据库架构模式,通过将数据分散存储在多个数据库中,提高了系统的扩展性和性能。
可能第一种通过where语句查询,大家都能理解. 但是不知道大家有没有去尝试过理解下面关于内连接与外连接查询方式的区别 ,接下来我们先通过一张图来演示一下连接的整个层级关系:
其实大多数情况下,kill query/connection 命令是有效的。比如,执行一个查询的过程中,发现执行时间太久,要放弃继续查询,这时我们就可以用 kill query 命令,终止这条查询语句。
2. 备份centOS的默认repo源,下载阿里云或者网易的repo源替换默认源。
一、增 insert:增加(条件一条新纪录,默认新添加的记录都添加在已有记录的末尾) 1.格式: 1.1添加新纪录时,只给记录中的某几个字段赋值 insert into 表名(字段名1,字段名2...)values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 1.2 添加新纪录时,给所有记录中的所有字段赋值 insert into 表名 values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 *值与字段的类型一定匹配 2.例子 1.1 给表中插入一条记录
set hive.resultset.use.unique.column.names=false;
现在很多开源的脚手架项目一般都会有自己的代码生成器,能够帮助快速生成代码,一般都是根据表结构生成实体,和实体对应的操作类,比如controller、service、mapper等。这些初始新建的类都有个共同点,除了对应的操作实体不一样之外,其他没啥区别,所以我们可以统一生成。除了后端的代码,有些生成器还可以生成页面,如表单、列表等。
分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上,比如将一个大表bt按照字段id(分区key)拆分成32个库中。分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。
官方文档:https://baomidou.com/(建议多看看官方文档,每种功能里面都有讲解)
由于临时表只能被创建它的 session 访问,所以在这个 session 结束的时候,会自动删除临时表。也正是由于这个特性,临时表就特别适合我们文章开头的 join 优化这种场景,原因:
在 starter 的逻辑中,如果你没有使用 @MapperScan 注解,你就需要在你的接口上增加 @Mapper 注解,否则 MyBatis 无法判断扫描哪些接口。
列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里,列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区,而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
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