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MySQL索引规则

索引(Index)是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。但是索引的规则有哪些呢?...索引一定要命名规范,哪个库哪个表哪几个字段哪种类型索引 选择唯一性索引——唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 为常作为查询条件的字段建立索引...限制索引的数目:越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。...最左前缀匹配原则 尽量选择区分度高的列作为索引区分度的公式是表示字段不重复的比例 索引列不能参与计算,保持列“干净”:带函数的查询不参与索引 尽量的扩展索引,不要新建索引 尽量索引覆盖,不要回表操作...如果是多个索引,指定索引提高查询效率 索引固然可以提高查询效率的,但是也有自己的局限性,数据搜索还是适合用ElasticSearch,但是mysql要做持久化,同步ES两种方法:一种是ES的java

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MySQL 排序规则

排序规则是一组用于比较字符集中的字符的规则。 每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则,用于定义每个字符的比较规则,包括是否区分大小写,是否区分重音等。...这是排序规则的唯一标识符,您可以在创建或更改表时使用它来指定表的排序规则。 Charset:字符集的名称。排序规则是与特定字符集关联的,该列显示了该排序规则适用的字符集。 Id:排序规则的内部编号。...如果没有指定排序规则,MySQL 会基于字符集设置一个默认的排序规则。...要查看特定数据表的排序规则,使用 SHOW TABLE STATUS 语句。...MySQL 8.0 默认使用的排序规则 utf8mb4_0900_ai_ci 对于中文按照偏旁部首进行排序。

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    Mysql常用的建立索引规则

    建立索引的规则 建立索引常用的规则如下: 表的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的表应该有索引; 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 经常出现在Where子句中的字段,非凡是大表的字段...; 假如既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; ​ 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 ​...另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,凡是对频繁更新的表来说,负面影响更大。

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    mysql联合索引的使用规则

    从一道有趣的题目开始分析: 假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)以下选项哪些字段使用了该索引: A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x B where...index c1234(c1,c2,c3,c4); 插入2条数据:insert into t VALUES(‘1′,’1′,’1′,’1′,’1’),(‘2′,’2′,’2′,’2′,’2’) 使用MySql...下面2图我们对比下索引最左原则: 上图结果显示直接使用c3是全表查询,无法使用该索引的,所以c3字段使用索引的前提是c1,c2两字段均使用了索引。 即是索引的最左原则(左前缀原则)。...B选项: key_len长度说明c1,c2字段用到了该索引,Extra显示并没有使用临时表进行排序,说明排序是使用了索引的,但并没有计算在key_len值中,也没有起到连接c4的作用,说明索引到c3这里是断掉的...(这段写的时候总感觉有点别扭,不知道我理解的对不对,还有待更深层次的研究) C选项: 使用group by 一般先生成临时文件,再进行排序,但是字段顺序为c2,c3时,并没有用临时表进行排序,而是利用索引排序好的

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    表——完整约束性规则(键)

    foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多,一对一关系 多对多: 表1的多条记录可以对应表2的一条记录...表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一: 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了 #多对一或称为一对多...三张表:出版社,作者信息,书 一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书 关联方式:foreign key 建立多对一的关系需要注意 1 先建立被关联的表,被关联的字段必须保证是唯一的 2 再创建关联的表...,关联的字段,一定要保证是可以重复的 ps:关联的字段一定是来自于表关联的表对应字段的值 =====================多对一===================== 先建立被关联的表...: foreign key(表1_字段名) references 表2(字段名); 在表2的字段名是主键的情况下(即不为空,且唯一) 若表1的字段名不唯一,则是多对一 若表1的字段名唯一(unique)

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    【MySQL】表的约束

    一张表最多只能有一个自增长 获取上次插入的 AUTO_INCREMENT 的值:select last_insert_id(); 主键(primary key) primary key用来唯一的约束该字段里面的数据...,数据不能重复,但是一张表中只能有一个主键:唯一键就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题。...外键(foreign key (字段名) references 主表(列)) 外键用于定义主表和从表之间的关系: 外键约束主要定义在从表上,主表则必须是有主键约束或unique约束。...举例:班级表id只有10,20;向从表插入时的class_id的值只能为10 / 20 / null; 数据一致性:当对主表中的主键数据进行修改(如更新或删除)时 ,通过设置外键约束的 ON DELETE...和 ON UPDATE 选项(如 CASCADE、SET NULL 等),可以自动、一致地更新或处理从表中的相关数据。

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    MySQL表的操作

    set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎; 说明: field 表示列名 datatype 表示列的类型 character set 字符集,如果没有指定字符集,则以所在数据库的字符集为准...collate 校验规则,如果没有指定校验规则,则以所在数据库的校验规则为准 2、创建表的案例 create table users ( id int, name varchar(20) comment...MyISAM; 3、查看表结构 desc 表名 示例: 4、修改表 在项目实际开发中,经常修改某个表的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,表的字符集类型,表的存储引擎等等。...案例: 4.1.在users表中添加两条记录 mysql> insert into users values(1,'a','b','1982-01-04'),(2,'b','c','1984-01- 04...'); 4.2.在users表添加一个字段,用于保存图片路径 mysql> alter table users add assets varchar(100) comment '图片路径' after

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    【MySql】表的约束

    表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。...站在正常的业务逻辑中: 如果班级没有名字,你不知道你在哪个班级 如果教室名字可以为空,就不知道在哪上课 所以我们在设计数据库表的时候,一定要在表中进行限制,满足上面条件的数据就不能插入到表中。...一个主键可以被添加到一列,或者多列上 主键;主键所在的列通常是整数类型 创建表的时候直接在字段上指定主键 mysql> create table if not exists test_key (...对于自增长:默认是从1开始插入的,如果默认插入了一个值作为起始值,则从这个起始值加1开始 所以我们在创建表的时候可以给自增长设置一个起始值: mysql> create table t22( -...建立外键的本质其实就是把相关性交给mysql去审核了,提前告诉mysql表之间的约束关系,那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候,mysql不允许你插入。

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    表的约束(MySQL)

    站在正常的业务逻辑中: 如果班级没有名字,你不知道你在哪个班级 如果教室名字可以为空,就不知道在哪上课 所以我们在设计数据库表的时候,一定要在表中进行限制,满足上面条件的数据就不能插入到表中。...修改tt3表的属性: mysql> alter table tt3 change a a int(5) unsigned zerofill; mysql> show create table tt3\...构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息。...建立外键的本质其实就是把相关性交给mysql去审核了,提前告诉mysql 表之间的约束关系,那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候,mysql不允许你插入。

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    MySQL表与表之间的关系

    表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多,一对一关系 多对多: 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一: 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多  多对一或者一对多(左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录)  需要注意的: 1.先建被关联的表,保证被关联表的字段必须唯一。...图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...add primary  key(id,avg) 多对多:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向的一对多,即多对 关联方式:foreign key+一张新的表 示例: 图片 图片 创建表 =

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    【MYSQL】表的约束

    '学号', name varchar(5) ); 创建好表之后,我们可以追加主键 2.删除主键 alter table 表名 drop primary key; 案例: 3.复合主键 在创建表的时候...索引: 在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结 构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。...这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息 七、唯一键 一张表中有往往有很多字段需要唯一性,数据不能重复,但是一张表中只能有一个主键:唯一键就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题...;插入的学生班级号不能在班级表中没有。

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    MySQL:表的约束

    表的约束和约束的目标 表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼程序员,插入正确的数据。...反过来,站在MySQL角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的! 约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性。 二....而如果为我们没有在创建表的时候显示声明默认值,MySQL会优化,自动加上默认值为NULL。 四....zerofill 对数字类型后面的长度很迷茫,对于下面这个表: mysql> show create table tt3\G ***************** 1. row ************...这样插入一个并不属于class表的班级编号的时候,就会报错。 并且如果从表中对应的还有数据,是不能在主表中删除的。

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    【MySQL】表的约束

    表的约束 表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。...反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!...的值由原来的 1 变成 00001,这就是 zerofill 属性的作用,如果宽度小于设定的宽度(这里设置的是 5),自动填充 0;要注意的是,这只是最后显示的结果,在 MySQL 中实际存储的还是1...再插入 stu 表: 但是此时这两张表是两张独立的表,它们只有对应的关联关系,并没有任何的约束关系。...建立外键的本质其实就是把相关性交给 mysql 去审核了,提前告诉 mysql 表之间的约束关系,那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候,mysql 不允许你插入。

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    MySQL的表操作

    #前言:我们说过,库相当于一个文件夹,表相当于文件夹里的一个个文件,表里面的一条记录相当于一行内容,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段 #直观表 ?...#id,name,sex,age为表的字段,其余一行内容称为一条记录 1.建表 #创建表语法格式 Create table 表名> ( , ….....:   create table 表示创建表的固定关键字,student为表名,有四个字段,分别表示   id:学号列, int:数字类型, 4:长度为4, not null:不为空值...字节 极大文本数据 #创建表的时候指定存储引擎 mysql> create table test ( -> id int(4) not null auto_increment,...#语法格式:drop table 表名> #例子:删除db库里面的student表 mysql> use db; Database changed mysql> show tables; #查看库中的表

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    【MySQL】表的操作

    在数据库中,一起皆是表,可以说表是数据库最重要的组成部分.后续的 sql语句也大多数就是对表进行操作. 1.创建表 语法: CREATE TABLE 表名( 属性名1 属性类型 属性名2...属性类型 属性名3 属性类型 )character set 字符集 collate 校验规则 engine; character set 字符集,如果没有指定字符集,则以所在数据库的字符集为准 ....collate 校验规则,如果没有指定校验规则,则以所在数据库的校验规则为准. engine 存储引擎,如果没有指定存储引擎,则以所在数据库的存储引擎为准....字符集和校验规则已经没什么好讲的了,不了解的可以去看上一篇文章:【MySQL】库的操作-CSDN博客 存储引擎,这个在配置文件时添加的,现在打开配置文件/etc/my.cnf 我们可以怎么查看表的存储引擎呢...找到/var/lib/mysql/数据库名进入这个目录,找到刚刚创建的表: 当我们使用innodb这个存储引擎时,会产生这两个文件. 1.1 知识补充: )存储引擎 在 MySQL 中,存储引擎

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    表的操作(MySQL)

    set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎; 说明: field 表示列名 datatype 表示列的类型 character set 字符集,如果没有指定字符集,则以所在数据库的字符集为准...collate 校验规则,如果没有指定校验规则,则以所在数据库的校验规则为准 2.创建表案例 create  table users (   id int,   name varchar(20)...set utf8 engine MyISAM; 说明: 不同的存储引擎,创建表的文件不一样。...users 表存储引擎是 MyISAM ,在数据目中有三个不同的文件,分别是: users.frm:表结构 users.MYD:表数据 users.MYI:表索引 备注:创建一个engine是innodb...的数据库,观察存储目录 3.查看表结构 desc 表名; 示例: 4.修改表 在项目实际开发中,经常修改某个表的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,表的字符集类型, 表的存储引擎等等。

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    MySQL表的约束

    约束的本质: 通过技术手段倒逼程序员插入正确的数据。反过来站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。 约束的最终目标: 保证数据的完整性和可预期性。 为什么数据库这么严格?...通过desc操作,其后四列就属于约束条件: 总结一下:约束就是表结构的设计者在其他人插入数据之前,预先把规则定好,再让被别人按照他的规则进行数据的增删查改,不满足约束的数据不会被插入到对应的表中,这样下来...二.表的非空约束 1.NULL与’ '比较 在MySQL数据类型已经说过,这二者是不同的,NULL代表什么都没有,而' '代表一个空串。 在select语句中,NULL不会参与到相应的计算操作中。...如果将学生表和班级表结合成一个表,那么在插入数据时,就需要插入大量的字段造成没必要的冗余。若将其分成两个表,那么通过一一对应的映射,来减少没必要的数据。 为什么会造成没必要的冗余?...在两个表的前提下,若要新增一名学生信息,只需要插入三个字段;若合并成一个表,那么就需要插入3+2-1=4个字段,并且我们知道组合起来的情况也会更多,两个表合并的结果就是数据位置上的相乘,比如: 两个表

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    MySQL order by的不同排序规则

    全字段排序 全字段排序在内存中进行,不涉及磁盘IO、不需要回表操作,但数据量受内存大小影响,有局限性。 语句执行流程: 初始化sort_buffer,将需要查询的字段放入sort_buffer。...对sort_buffer中的数据按order by条件快速排序。 按照排序结果取数据返回。 rowid排序 rowid排序涉及磁盘IO,需要一次回表操作,不受内存大小限制。...当排序的字段较多时,内存可放下的行数很少,需要分成很多个临时文件,排序性能很差,即MySQL认为排序的单行长度太大会使用rowid排序。...当索引上的字段信息满足查询的结果集时(即覆盖索引),则不需要再回到主键索引上取数据。步骤2就变成了从索引上取出数据,作为结果集直接返回,节省一步回表操作。...使用覆盖索引时,explain语句的Extra字段会多了个"Using index",表示使用索引覆盖。 MySQL的一个设计思想:如果内存够,就要多利用内存,尽量减少磁盘访问。

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