1、指数据列的分割,将列多的表分割成多个表。表格的记录虽然不多,但字段长,表格占有空间大。
1千万,2千万,或者上亿条数据?具体的答案不重要,当然肯定也不会是一个固定的数目,今天我们就一起来探讨探讨这个问题。
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html
我们平时做项目开发。一开始,通常都先用一张数据表,而一般来说数据表写到2kw条数据之后,底层B+树的层级结构就可能会变高,不同层级的数据页一般都放在磁盘里不同的地方,换言之,磁盘IO就会增多,带来的便是查询性能变差。如果对上面这句话有疑惑的话,可以去看下我之前写的文章。
想必大家也听说过数据库单表建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了,性能就会下降得比较厉害。
今天来水一篇 MySQL 的问题。什么是索引下推?其实很多概念都是被中文名字唬住了,这个概念并不复杂。如果看得懂英文,建议直接跳转 Index Condition Pushdown Optimization
两个表 t1 和 t2 , 一样的,包括索引信息 a 字段有索引 b字段没有索引。
有很多关于Linux的书籍,博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者,从而使很多.NET程序员望而却步。未入其门就路过了。 所以我设想用一种更为平滑的学习方式, 就是在学习命令时,先用纯语言来介绍Linux背景和动机。 就如同所有的的网络游戏都要先介绍游戏的历史观,然后再介绍游戏的操作。 大多数初学者在刚刚接触Linux都会有非常陌生的感觉。往往会有一些疑惑和问题。而我们就沿着这些问题,从远及近,从宏观到微观来理解Linux的简洁和美丽。 问题1: Winows有注册表,为什么Linux没有注
有很多关于Linux的书籍,博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者,从而使很多.NET程序员望而却步。未入其门就路过了。
这个问题可能比较抽象,如果对MySQL索引结构不理解的人来说,可能蒙,所以建议先去看看索引结构再来看这个问题。MySQL 选择将节点大小设置为 16KB 而不是更大的原因,主要是为了在内存管理、性能、磁盘 I/O 效率、适应性和兼容性之间取得平衡。本文将从讲解页的结构开始,然后分析为什么MySQL为什么把节点大小设置为16K,而不是更大?
迁移部分数据, 目标端还有数据, 基本上就确定使用mysqldump工具来做了
事务更新 comment_subject,comment_index,comment_content 三张表,其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content,之后事务更新其他表。即便 content 先成功,后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少,但是content表是有可能替代为KV数据库的。
经过读写分离的优化后,小王可算是轻松了一段时间,读写分离具体的方案请查看这篇文章:Sharding-JDBC:查询量大如何优化?
USE [数据库名]; 使用一个数据库 如果出现[数据库名] changed 则表明选择数据库成功
这个方案就跟停机迁移一样,步骤几乎一致,唯一的一点就是那个导数的工具,是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿,有点不太靠谱,因为既然分库分表就说明数据量实在是太大了,可能多达几亿条,甚至几十亿,你这么玩儿,可能会出问题。
在一次和技术大佬的聊天中被问到,平时我是怎么做Mysql的优化的?在这个问题上我只回答出了几点,感觉回答的不够完美,所以我打算整理一次SQL的优化问题。
在Mysql数据库5.0版本中存在着一个元数据库information_schema,其中存放着用户在Mysql中创建的所有其他数据库的信息。
2. alter table可以不拷贝表了,且不阻塞写操作,online DDL,酷炫吧。
SQLAlchemy是一个基于Python的ORM框架。该框架是建立在DB-API之上,使用关系对象映射进行数据库操作。
left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑。
举例:一个用户表有很多的属性,关联了很多数据,如果放到同一个表里面的话查询是方便了,但是效率不行。
此时cg_bidid的类型是bigint 在 MySQL 中,字符串和数字做比较的话,是将字符串转换成数字。
master(虚拟机centos7,NAT模式,固定ip):192.168.131.129
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题,有一些比较基础,有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧,都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完,能避开很多坑。而且很多问题,都是面试中也经常问到!希望能对大家的面试有一些帮助!!!
要粗略的理解这一点很简单,知道覆盖索引即可(字面意思)。 要稍微全面点的了解的话,建议了解一下“回表查询”和“覆盖索引”,我一会儿去写一篇。
安装了mysql 8.0.11 之后本地可以登录,但是远程第三方工具无法连接,防火墙已经放通的,
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移(数据库分库分表后,我们生产环境怎么实现不停机数据迁移)后来有好多朋友问我,说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了,但是,不知道具体拆分多少张表,分多了又怕浪费公司资源,分少了又怕后面怎么去扩容,还有另一些朋友说,所在的公司规模还不大,尚在发展中,公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
InnoDB,能将数据存储在DVD里?
这个你必须面对的事,就是当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000020458807
突然! 扩容了,扩容成6个库,每个库需要12个表,你怎么来增加更多库和表? 当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容,咋办?
1、创建群聊,提交群信息,返回群号 2、拉取群人员基本信息,包括昵称、ID。 3、群发消息时,如果成员在线则直接推送,成员不在线则存储相应群员的离线消息。
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关于Oracle的半连接,反连接,我一直认为这是一个能讲很长时间的话题,所以在我的新书《Oracle DBA工作笔记》中讲性能优化的时候,我花了不少的笔墨做了阐述,结果在做MySQL性能优化的时候,优化思路切换到MySQL层面,我发现要说的东西要更多。总体来看,这部分的优化细节MySQL还在路上,不同的版本中都能够一窥其中的变化,可以看到在不断改进。 在表的连接上,半连接,反连接本身很平常,但是统计信息的不够丰富导致执行计划的评估中可能会出现较大差别,会很可能把半连接,反连接的实现方式和执行路径的
1.程序自动完成,数据源方便管理。2.不需要维护,因为没用中间件。3.理论支持任何数据库 (sql标准)。
爱可生 dble 团队开发成员,主要负责 dble 需求开发,故障排查和社区问题解答。少说废话,放码过来。
phpwind在后台的备份功能上,存在SQL注入漏洞。可对数据库进行任何的操作。由于需要拿到后台,所以影响范围相对来说还是比较小的。
有些时候我们做渗透并不是一定要进到内网,拿到域控,进而拿下一整个域内的机器,一是不可能每次运气都那么好,能够通过一些exp批量扫得一些机子,二是在打内网的过程中会有许多不同的情况,导致会花费大量的时间
mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。
如果自己电脑没有安装mysql数据库和可视化软件navicat ,需要先安装 如何查看自己是不是已经安装mysql数据库,打开cmd窗口,输入mysql -V
今天突然有人问我会不会用mysql控制台建立数据库?我犹豫了,您呢? 于是就打算好好研究下mysql控制台命令。平时我们使用phpmyadmin或者navicat多了,建立表或者操作表很放便,您是不是就忽略了命令行的使用呢? 于是今天就搞一个汇总,后续讲继续讲解~~(Joyous期待您的关注) 首先创建数据库 create database test; 还先贴个控制台的图吧 image.png 这样你输入密码,然后就可以输入上面建立数据库的命令了。 第二步:使用数据库 use test; 第三步:建立表 i
这里的索引有auditstatus和productid,可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
随着业务量越来越大,单台数据库服务器性能已无法满足业务需求,该考虑增加服务器扩展架构了。主要思想是分解单台数据库负载,突破磁盘I/O性能,热数据存放缓存中,降低磁盘I/O访问频率。
最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题,于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引,如果再继续添加索引,势必会影响到插入数据的性能。那么,是否可以使用组合索引来达到目的呢?这篇文章咱们来一探究竟。
mysql数据库目录,建立mysql数据库和表,会在文件系统下建立同名的目录或者文件,所以mysql取名和文件大小是受文件系统限制的。
注入方式一: 1.用Burp抓包,然后保存抓取到的内容。例如:保存为post.txt,然后把它放至某个目录下 2.列数据库: sqlmap.py -r "###" -p n --db
登入:mysql –u 用户名 –p (用户名为你安装mysql时候设置的用户名),再输入与你设置的码 成功了如下图:
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
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