用例:
我们有Jenkin作业,当开发人员推送代码进行评审时,它就会运行。这项工作验证了junit和声纳审查,我们计划在NDB服务器上添加清算基础验证。因为我们有三个Jenkins节点,所以我们已经创建了三个模式,所以它不是阻止程序。
Mysql NDB设置
在虚拟机上安装mysql集群,4 VCPU和8GB内存。该设置由两个sql节点、两个数据节点和两个管理器节点组成。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test1 DEFAULT CHARACTER SET 'utf8' DEFAULT COLLATE 'utf8_gener
假设我有一个名为FISH的mysql表,其中包含字段A、B和C。
我运行SELECT * FROM FISH。这将为我提供一个包含所有字段的视图。那么,如果A是原始表中的键,那么它也是视图中的键吗?意思是,如果我有一个表FISH2,我运行
SELECT * FROM (SELECT * FROM FISH) D, (SELECT * FROM FISH2) E WHERE D.A = E.A
相关字段是否仍然是关键字?
现在,让我们再往前走一步。如果我运行
SELECT * FROM (SELECT CONCAT(A,B) AS DUCK, C FROM FISH) D, (SELECT C
在mysql中有很多慢查询,只与update和delete相关。这些表有2个索引列,没有繁重的索引表。每个表平均有30K条记录。
请给出您的建议,如何克服与更新和删除查询相关的慢查询。这些类型的查询:
DELETE FROM <table2>
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM <table1> WHERE ID2=100);
...or:
UPDATE <table1>
SET <colmunname>=0
WHERE id=1001;
我想在O(log )时间内对集合的属性进行查询。
如何在关系数据库(如MySQL或PostgreSQL )中设置索引?
示例:
book: {
title: "Hitchhiker's Guide to the Galaxy",
genre: ["science-fiction", "comedy"]
}
我想在O(log )时间内执行这样的查询:
SELECT * FROM books WHERE genre='comedy'
( or perhaps: 'comedy' in