Migraine as an allostatic reset triggered by unresolved interoceptive prediction errors
电休克疗法 (Electroconvulsive therapy, ECT) 是最古老、最有效的神经刺激形式之一，该疗法在全身麻醉情况下，使用电流引起短暂的全身痉挛。当电极位于额颞叶皮层时，ECT可能是治疗重度抑郁症最有效的方法，其响应率和响应次数优于其他的抗抑郁治疗。神经影像学研究有助于理解ECT的机制，越来越多的MRI研究表明ECT治疗后海马的可塑性，与此一致的是，在动物模型中也观察到了海马的神经营养过程上调。然而，在ECT抗抑郁的过程中，海马和其他脑区的确切作用机制仍不清楚。早期的PET/SPECT和EEG研究表明，痉挛生理也可能在ECT的抗抑郁反应中发挥作用，最近的ECT-MRI研究也证实了这一点。在本文中，我们讨论了ECT期间和ECT之后海马和其他脑区神经可塑性的证据，以及它们与抗抑郁反应的关系。我们还提供了一个回路水平的机制模型，该模型提出ECT抗抑郁反应的核心机制：模型包括丘脑皮层和小脑网络 (这些网络在重复ECT治疗期间的痉挛泛化和终止期活跃)，以及这些网络与皮质边缘回路 (该回路在治疗前受损，并常作为电刺激靶点) 的相互作用。本文发表在Biological Psychiatry杂志。
XSS（Cross Site Scripting），由于与层叠样式表（Cascading Style Sheets，CSS）的缩写混淆。因此一般缩写为XSS。XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞，通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页，使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。
XSS（Cross SiteScripting），由于与层叠样式表（CascadingStyle Sheets，CSS）的缩写混淆。因此一般缩写为XSS。XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞，通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页，使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。攻击代码，在XSS中称作PayLoad。
计算机病毒诞生由20世纪，1982年，elk cloner病毒出现在苹果电脑中.
摘要：时间的重要性在我们的世界中一直很普遍，正常的光/暗和睡眠/觉醒周期的中断现在已经成为常态。所有情绪障碍，包括季节性情感障碍(SAD)、重度抑郁症(MDD)和双相情感障碍(BD)，都与各种生理过程中的异常睡眠和昼夜节律密切相关。光/暗变化和季节变化都有可能对正常睡眠/觉醒模式产生破坏。此外，针对昼夜节律系统的治疗已被证明在某些情况下是有效的。这篇综述将总结这些疾病如何与特定昼夜节律表型相关联，以及将生物钟与情绪调节联系起来的神经元机制。我们还讨论了从昼夜节律的治疗中学到的东西，以及我们如何利用现有知识开发更多个性化设计的治疗方法。
作者团队发现，缺乏 CD4+ T 细胞能保护小鼠免受应激诱导的焦虑样行为，物理应激诱导的白三烯 B4 (LTB4) 触发 CD4+ T 细胞中的严重线粒体裂变，进而导致各种行为异常，包括焦虑，抑郁和社交障碍。代谢组和单细胞转录组学显示，CD4+ T 细胞衍生的黄嘌呤通过腺苷受体 A1 作用于左侧杏仁核的少突胶质细胞。线粒体裂变通过 CD4+ T 细胞中干扰素调节因子 1 (IRF-1) 的积累促进嘌呤从头合成。
大脑活动和连接分布在三维空间上并在时间上演变，这对于高时空分辨率的脑动态成像是非常重要的。脑电图（EEG）和脑磁图（MEG）是无创测量方式，测量编码大脑功能的复杂神经活动及其相互作用。电生理源成像（ESI)从EEG和MEG中估计出潜在的脑电源，它提供了高时空分辨率的大尺度脑活动和脑连接成像。电生理源成像和功能磁共振成像的结合可以进一步提高时空分辨率和特异性，这是任何一种技术都无法达到的程度。来自明尼苏达和卡内基梅隆等大学的研究者在Annual Review of Biomedical Engineering发文，其回顾了近三十年来电生理源成像的方法学进展，其未来可发展为一种功能强大的神经成像技术，用于基础神经科学和临床神经科学研究。
癫痫被公认为是一种大脑网络紊乱疾病。越来越多的研究旨在识别动态癫痫网络中的关键节点，以靶向治疗，阻止癫痫发作和传播。与此同时，颅内神经调节，包括脑深部刺激和反应性神经刺激，已被证实并作为减少局灶性癫痫成人癫痫发作的治疗方法而不断扩大；越来越多的证据表明它们对儿童和广泛性癫痫发作障碍有效。这些先进领域的融合正在推动癫痫的网络引导神经调节时代的到来。在这篇综述中，我们提炼了目前关于癫痫神经刺激的网络机制的文献。我们讨论了致痫网络中关键传播点的调制，主要集中在当前临床实践中靶向的丘脑核。
偏头痛是世界范围内发病普遍、致残率高的疾病之一，产生巨大的社会经济负担。然而，偏头痛的发病机制不明，尚无可识别病理改变的诊断标志物。针对偏头痛的特异性标志物将有助于诊断及发病机制的研究，对开发新疗法存在潜在的临床价值。在过去数年中，神经影像与遗传学的研究对于标志物的识别带来了重要进展，越来越多的脑成像研究为研究偏头痛发作期及发作间期临床症状的潜在脑机制提供了重要信息。同样，大规模的全基因组关联分析已识别与先兆偏头痛与无先兆偏头痛这一常见偏头痛形式相关的遗传变异。共44个独立的单核苷酸多态性位点被发现与偏头痛的发病机制存在密切相关，并为血管机制的参与提供了新证据。神经影像与遗传作为偏头痛标志物具有极大潜力。本文对现有及潜在的神经影像与遗传标志物结果进行总结，并对标志物对于机制的理解及潜在的神经影像及遗传联合进行讨论。本文由澳大利亚学者发表在NATURE REVIEWS NEUROLOGY杂志。
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机器之心报道 编辑：张倩、泽南 有人开发出了 AlphaFold，有人发现了嗜睡症病因…… 他们都获得了 2023 年的「科学界奥斯卡奖」。 刚刚，突破奖（Breakthrough Prize） 基金会及其创始赞助人宣布了 2023 年奖项得主： 生命科学突破奖授予了 Clifford P. Brangwynne 和 Anthony A. Hyman；Demis Hassabis 和 John Jumper；Emmanuel Mignot 和柳沢正史（Masashi Yanagisawa）。 数学突破奖授予
重度抑郁障碍（MDD）是一种流行的慢性精神障碍，终生反复发作。研究表明，与首次抑郁症（FED）相比，复发性抑郁症（RD）具有更严重性、高复发性和显著功能障碍，证实抑郁症的进行性本质。然而，关于脑功能连接组的研究很少。本文采集了95名未进行药物治疗的MDD患者（35名FED患者和60名RD患者）和111名健康对照组（HCs）的静息态功能磁共振（fMRI）数据。进行六个月的paroxetine药物治疗，56名患者病情缓解并完成第二次数据采集。使用基于脑网络的统计分析来探究功能连接的变化。结果表明，与HCs相比，FED患者的躯体运动、默认模式和背侧注意网络表现出低连接性，而RD患者的躯体运动、突显、执行控制、默认模式和背侧注意网络，以及突显网络和执行控制网络内和之间都表现出高连接性。此外，当患者病情缓解时，MDD患者的受损成分没有显著变化，并且RD患者仍存在高连接子集和低连接子集。且FED患者表现出的低连接性和RD患者的高连接性与发作次数和总病程时间相关。本文研究证实了抑郁症的固有功能连接受损是进行性的。
卡耐基梅隆大学生物医学工程系系主任贺斌教授的研究团队提出将高密度脑电图(EEG)作为动态功能神经成像的未来范例，这研究成果标志着实现 NIH BRAIN计划目标的道路上的一个重要里程碑。
在企业应用中，批处理很常见。但随着数据在互联网上变得越来越普遍，我们如何处理这些数据也变得很重要。有多种解决方案可用。Apache Storm或Apache Spark有助于以所需格式处理和转换数据。在这篇文章中，我们将更仔细地研究 Spring Batch。
目的：颞叶癫痫（TLE）对皮层下唤醒结构的影响仍未完全被了解。在这篇文章中作者评估了TLE中的丘脑唤醒网络的功能连接性，并检查了癫痫术后的变化。
全世界有超过1500万癫痫患者对药物没有反应。成功的手术治疗需要完全切除或切断癫痫发作区(SOZ)，即癫痫发作的脑区。然而，由于没有临床验证的SOZ生物标记物存在，手术成功率在30 - 70%之间。我们开发并回顾性验证了一种新的脑电图(EEG)标记物——神经脆弱性——在对91例患者的回顾性分析中，使用注释过的SOZ的神经脆弱性作为预测手术结果的指标。脆弱性预测了47例手术失败中的43例，总体预测准确率为76%，而临床医生的准确率为48%(成功结果)。在失败的结果中，我们确定了未得到治疗的脆弱区域。与作为SOZ标记的20种脑电图特征相比，脆弱性在预测能力和可解释性方面表现更好，这表明神经脆弱性可作为SOZ的脑电图生物标志物。本文发表在Nature neuroscience杂志。(可添加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料，另思影提供免费文献下载服务，如需要也可添加此微信号入群，原文也会在群里发布)。
瑞士的科学家首次发现大脑不同区域之间的交流方式与心碎综合征(Takotsubo syndrome, TTS) 之间存在明显联系，Takotsubo 综合征是一种罕见的心脏病。该团队由苏黎世大学医院的研究人员领导，他们比较了 TTS 患者与健康对照者的磁共振成像 (MRI) 脑部扫描。他们发现大脑中控制情绪和动机的部分以及参与心脏功能自主调节的部分在 TTS 患者中沟通不畅。
格莱斯顿研究所(Gladstone Institutes)的研究人员发现，丘脑中的星形胶质细胞在使脑损伤的小鼠容易癫痫发作方面发挥了关键作用，并发现脑损伤和中风患者的丘脑中可能会改变同样的细胞。这项发表在《科学转化医学》杂志上的研究结果表明，针对这些细胞中的一种蛋白质可以防止脑损伤后的长期损伤。
上期我们说了网页的本质，以及一些学习前端编程知识的步骤和工具，这里看到有人问了一个问题
持续集成（CI）是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码，同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
咱今天来聊聊一个毁灭世界的故事，哦，不，是一个使用 TaskCompletionSource 让偷核武器，哦，又说错了，是让事件转换为异步的方法，让咱可以在一个方法里面顺序写下毁灭世界的逻辑
我们原始在tomcat的lib目录下的JDBC的驱动jar包的版本如下图所示：
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1月13日， incaseformat病毒在全网集中爆发，中毒用户C盘以外所有文件被删除。火绒工程师在该事件首次报告的逆向分析中，推测病毒程序制作存在错误，导致其爆发时间推迟到今年1月13日。而同行厂商也在后续报告中表明一致观点。但是，通过火绒威胁情报系统以及样本分析，火绒工程师再次对病毒深度溯源发现，该病毒蛰伏至今才爆发，或为攻击者的精心策划。
一些创造性的实验使用伪元素上的动画和转换来创建有趣的效果。 📷 今天，我们将尝试动画和伪元素（：之前和之后）的转换，我们将发现它们的潜力。我们将讨论一下关于动画伪元素的一些问题，并看看四个使用一些特殊技术来实现各种效果的例子。 我们首先来看看使用动画和转换以及伪元素的优点和缺点。 优点 简化和优化HTML标记 利用CSS3的能力 有助于设计 缺点 只支持Firefox，IE10和最近的Chrome浏览器（请参阅此更新的支持表了解更多信息） 在移动浏览器中不起作用 伪元素不能由ID标识 伪元素不出现在DOM中
Go 语法对第一次接触 Go 的新手来有点怪，因为大家习惯了类 C 语法将类型放在前面的方式，对 Go 将类型放在参数后面有点不习惯，刚开始感觉很别扭，那 Go 设计者是基于什么考量才设计成这样呢？这里我们比较一下 C，Go，Haskell 三者的语法，可以看到其实语言的语法其实都是服务于自己的设计目标的。
在软件开发中经常会遇到使用任务调度的情况，比如需要定时，或者某个时刻执行某项任务。Quartz 是一个在java开中优秀的可选框架。
网络安全属于非传统安全领域，但目前对其威胁和风险的认知，还停留在传统层面。事实上，“木马”威胁从应用软件到操作系统，再到硬件层面，已全面告警。然而，由于当前的安全关切主要聚焦在软件层面，而且传统观念认为“木马”通常是在软件上，以致大量隐藏植入、长期潜伏在底层硬件中的“木马”（又称“硬件木马”）被人忽视，而其往往对网络安全具有更为致命的威胁。
癫痫并不是一种精神疾病，但它会增加人们患双相情感障碍(躁郁症)等情绪障碍的风险。我们发现越来越多的情绪障碍和癫痫同时发生。但对于两者之间的联系，我们还有很多不了解的地方。
为了解决这些问题，研究人员探索了多种无线供电技术，其中超声波无线能量传输（UET）技术显示出极大的潜力。与其他无线能量传输方法（如电磁感应或射频）相比，超声波在软组织中的穿透力更强，具有更高的空间分辨率，适用于小尺寸和深部植入物。超声波无线能量传输技术利用传输的超声波携带能量和可编程信息，通过皮肤和软组织为植入设备供电，已被成功应用于各种医疗设备中。然而，现有的超声波能量传输系统大多依赖铅基压电材料，这在生物相容性方面存在潜在风险。因此，开发无铅压电材料成为当前研究的一个重要方向。
ConcurrenHashMap 在扩容过程中主要使用 sizeCtl 和 transferIndex 这两个属性来协调多线程之间的并发操作，并且在扩容过程中大部分数据依旧可以做到访问不阻塞，具体是如何实现的，请继续 。
代码审计指的是对源代码进行检查，寻找代码中的bug以及安全缺陷(漏洞)。代码审计这是一个需要多方面技能的技术，也是需要一定的知识储备。我们需要掌握编程，安全工具的使用、漏洞原理、漏洞的修复方式、函数的缺陷等等，如果再高级一些，我们需要学习不同的设计模式，编程思想、MVC框架以及常见的框架。
今天，我们要玩个大的！！！ 我们把之前使用数组做的这个单身狗系统改版成数据库版本，并且使用面向对象里面的一些简单思想。如果有不知道这个系统的看官，请跳转到目录页，然后再选择单身狗系统(数组版)先围观五
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慢性疼痛的特点是不连续的疼痛发作，频率和持续时间不可预测。这阻碍了对疼痛机制的研究。在这里，研究人员展示了一个闭环脑机接口(BMI) 可以通过将伤害感受的神经代码直接与治疗性皮层刺激耦合来实时调节自由行为大鼠的感官-情感体验。BMI通过一种状态空间模型来解码伤害感受的开始，该模型基于对前扣带皮层(这对疼痛处理至关重要)在线分类的峰值记录的分析，并将实时疼痛检测与前额叶皮层(施加自上而下的伤害感受调节)的光遗传激活结合起来。在大鼠中，BMI有效地抑制了急性机械性疼痛或热性疼痛以及慢性炎症性疼痛或神经性疼痛引起的感觉和情感行为。该方法为基于需求的神经调节治疗感觉-情感障碍提供了蓝图，并可进一步用于伤害性感受控制和疼痛机制的研究。
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计算机病毒与其他合法程序一样，是一段可执行程序，但它不是一个完整的程序，而是寄生在其他可执行程序上，因此它享有一切程序所能得到的权力。在病毒运行时，与合法程序争夺系统的控制权。计算机病毒只有当它在计算机内得以运行时，才具有传染性和破坏性等活性。也就是说计算机CPU的控制权是关键问题。 若计算机在正常程序控制下运行，而不运行带病毒的程序，则这台计算机总是可靠的。在这台计算机上可以查看病毒文件的名字，查看计算机病毒的代码，打印病毒的代码，甚至拷贝病毒程序，却都不会感染上病毒。反病毒技术人员整天就是在这样的环境下工作。他们的计算机虽也存有各种计算机病毒的代码，但己置这些病毒于控制之下，计算机不会运行病毒程序，整个系统是安全的。相反，计算机病毒一经在计算机上运行，在同一台计算机内病毒程序与正常系统程序，或某种病毒与其他病毒程序争夺系统控制权时往往会造成系统崩溃，导致计算机瘫痪。反病毒技术就是要提前取得计算机系统的控制权，识别出计算机病毒的代码和行为，阻止其取得系统控制权。反病毒技术的优劣就是体现在这一点上。一个好的抗病毒系统应该不仅能可靠地识别出已知计算机病毒的代码，阻止其运行或旁路掉其对系统的控制权(实现安全带毒运行被感染程序)，还应该识别出未知计算机病毒在系统内的行为，阻止其传染和破坏系统的行动。
Spark2.4.0源码分析之WorldCount 触发作业提交(二) 更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 主要内容描述 Final RDD作为参数，通过RDD.collect()函数触发作业提交 时序图 https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0/blob/master/md/image/example/spark-sql-d
非侵入性脑刺激(NIBS)技术可以用来监测和调节皮层神经回路的兴奋性。长期的皮层刺激可对大脑功能产生持久影响，这为NIBS在慢性神经疾病中的治疗奠定了基础。
51系列单片机的中断共有5个，其中外部中断共占两个。外部中断主要通过单片机的引脚P3.3、P3.4接收外部脉冲或高低电平触发CPU中断。与外部中断有关的多功能寄存器为IE、IP、TCON。
1.计算机病毒不仅有文件型，还有引导型、混合型病毒，只删除磁盘上所有的文件是不能清除磁盘中引导型或混合型病毒的；用杀毒软件也只能清除已知的病毒，对新型病毒，则不一定能检测和清除；用完全格式化磁盘的方法，则可以清除各种类型的计算机病毒。
癫痫是最常见的严重的神经系统疾病之一，手术切除参与癫痫发作的大脑区域被认为是唯一有效的治疗方案。为了定位癫痫发作区（SOZ）以指导癫痫外科手术，记录分析患者大脑的放电活动是必要的手段。这种电生理监测方法通常有两种类型：皮质脑电图（EEG）和立体脑电图（SEEG）。
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
关于睡眠和警觉状态的经典观点是由神经调节剂和丘脑皮质系统之间的相互作用驱动的全局稳定观点。然而，最近的数据对这一观点提出了挑战，表明警戒状态具有高度动态和区域复杂性。在空间上，类似睡眠和觉醒的状态经常在不同的大脑区域同时发生，如在单侧大脑半球睡眠、清醒时的局部睡眠和发育过程中。在时间上，动态转换主要发生在状态转换期间、长时间清醒期间和碎片化睡眠期间。这些知识，再加上以毫秒级分辨率和细胞类型特异性同时监测多个区域大脑活动的方法，正在迅速改变我们对警觉状态的看法。一个包含多个时空尺度的新视角可能对考虑神经调节机制、警觉状态的功能作用及其行为表现具有重要意义。模块化和动态视图强调了更精细的时空干预以改善睡眠功能的新途径。
以下是MariaDB中create trigger的语法：MySQL不支持or replace和if not exists子句。
【新智元导读】Science 今日报道，科学家使用能够自学习的人工智能技术，让计算机在预测心脏病的发作上击败了人类医生。一旦投入使用，这一新的诊疗手段每年将拯救数以千计甚至百万计的生命。 医生可以借助大量的工具来预测病人的健康状况。但是，这些工具也远远不能应对人类身体的复杂性。例如，心脏病的发作就很难预测。现在，科学家证明，自我学习的计算机，相比较标准的医疗诊断程序而言，能够显著提高心脏病预测率。一旦投入使用，这一新的诊疗手段每年将拯救数以千计甚至百万计的生命。 “其意义之重大无法言喻”，斯坦福大学血管外科
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