导读 数据连接除了数据库连接池之外,还有一个非常重要的功能点,那就是数据库管理。也许你会说,这个很简单:查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗?本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点: 1. 可查看不同数据库的数据,了解数据库表的数据结构和数据类型,帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道,链接不同类型数据库可能需要不
INSERT INTO targetTableName SELECT COLUMNS FROM sourceTableName;
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
前面几天给大家分享了MySQL数据库知识,没来得及看的小伙伴可以前往:Mysql查询语句进阶知识集锦,一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作,关于数据库的安装可以参考:手把手教你进行Mysql5.x版本的安装及解决安装过程中的bug。
前些天处理了一个需求,当时的数据库环境是Oracle,我算是想尽了Oracle相关的方案,而且在问题的处理过程中,还在不断的琢磨,如果失败了还有什么其他的方案。 所以尽管Oracle这么一个成熟的商业数据库,做起来还是有些难度,需要一些额外的技巧,比如规避bug,间接实现需求等。 但是换个角度,2亿多数据的表,其实MySQL也不是新鲜事儿了。如果MySQL碰到了这种情况,该怎么处理呢。 梳理业务需求 假设业务需求还是不变,如下: 业务同学反馈,数据库中有一个表数据量很大,因
+—————————————–+ | Grants for abc@localhost | +—————————————–+ | GRANT USAGE ON . TO ‘abc’@’localhost’ | +—————————————–+
数据加载速度是评判数据库性能的重要指标,能否提高数据加载速度,对文件数据进行并行解析,直接影响数据库运维管理效率。基于此,AntDB分布式数据库提供了两种数据加载方式:
触发器是和表关联的特殊的存储过程,可以在插入,删除或修改表中的数据时触发执行,比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
MySQL的基本操作可以包括两个方面:MySQL常用语句如高频率使用的增删改查(CRUD)语句和MySQL高级功能,如存储过程,触发器,事务处理等。而这两个方面又可以细分如下:
触发器(trigger):监视某种情况,并触发执行某种操作。触发器是在表中数据发生更改时自动触发执行的,它是与表事件相关的特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,例如当对一个表进行操作(insert,delete, update)时就会激活它执行。也就是说触发器只执行DML事件(insert、update和delete)
触发器(trigger)是数据库中的一个很重要的、很实用的基于事件的处理器,在处理一些业务需求的时候,使用触发器会很方便。似乎在《高性能MySQL》中,对触发器作了一定的描述,也提到使用中的一些优势和局限性,但感觉还是不能完全理解触发器的全部功能和实现。于是自己在网上看了一些文章,结合官网(https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/trigger-syntax.html)中的案例,写下这篇总结。
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
参考博客: https://blog.csdn.net/qq_38097573/article/details/103593150
1、什么是事务控制 2、事务的四个特性 3、MySQL的事务控制 4、提交事务 5、事务回滚 6、什么是分区表 7、分区表的好处 8、分区表的四种类型 9、Range分区 10、List分区 11、分
之前也给大家推荐过DBA的管理工具:10款最佳的MySQL GUI工具,DBA必备神器!
1、用truncate,它会重新计算自增,重新从1开始,对事务无影响,不能恢复。 一般上线前使用,清空表格。
昨天在微信群中有个朋友也是无意中问了一下,说数据库中的表字段想保持一种相对规范的顺序,怎么办?要知道Oracle中这个操作就比较纠结了,因为是按照追加的方式来处理的。没法在已有的字段1,字段2中间添加一个字段3。但是MySQL却可以,这个方面MySQL看起来要灵活的多,这个是什么原因呢,他们在设计上有什么差别呢。 MySQL中对每个表存在一个定义文件,即frm文件,我们来取出一个表,看看能不能简单解析一下。 比如一个表字段的内容如下: > desc zd_warshrine_prostate; +----
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
好雨社区原创翻译 MySQL在线更改schema的工具很多,如Percona的pt-online-schema-change、 Facebook的 OSC和 LHM等,但这些都是基于触发器(Trigg
触发器是一种特殊的存储过程,它在插入,删除或改动特定表中的数据时触发运行,它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL5.6 也不例外。
触发器,就是一种特殊的存储过程。触发器和存储过程一样是一个能够完成特定功能、存储在数据
然后使MySQL停止更新非唯一索引(ALTER TABLE DISABLE KEYS),这样能加快插入速度
在上面的对于 account 表的 增删改操作中,我们可以使用触发器对其操作进行记录,将操作的日志记录到 account_log 表中。
线上数据库难免会有修改表结构的需求,MySQL 在修改表结构时会锁表,这就会影响读写操作,小表还好,一会儿就修改完成了,但大表会比较麻烦,下面看一个解决方案 解决思路 (1)新建一个表,结构就是要修改后的结构 (2)在旧表上建立触发器,旧表更新数据时同步到新表 (3)把旧表数据复制到新表 (4)数据同步完成后,执行重命名操作,交换新旧表 (5)删除旧表及触发器 实现方式 这个解决思路已经有了很成熟的工具,数据库服务公司 Percona 提供了 MySQL Toolkit 工具集,其中的 pt-online-
前两天同事问了一个PG的错误,创建一张普通表,insert插入正常,但是执行update和delete时,提示这个错误,
mysql.server start 启动 mysql.server stop 关闭 quit 退出
改造总是要付出很多代价的,肯定会跌很多坑,这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程(调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案)。
介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题。 背景 在一个常规SQL Server heath检查中,使用sp_blitz,我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报。保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype,很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB,有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上的插入将会溢出。这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小时的插入。一
总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它解锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。就像for update,再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
使用 pt-online-schema-change(基于触发器) 或 gh-ost(基于binlog)修改表结构?当然,MySQL DBA 都在使用。但现在有一种新的在线模式更改工具 - Spirit(翻译后:精神)
MySQL存储函数(自定义函数),函数一般用于计算和返回一个值,可以将经常需要使用的计算或功能写成一个函数。
在日常开发中,存储数据的最常用的方式便是数据库了,其中最为著名的便是MySQL数据库,因它简便易于上手而且可扩展性强大,跨平台使得它广为使用。上一篇文章,我们讲到了它的安装,今天我们就来具体聊聊它的这篇文章分为11个部分,分别包括MySQL数据库的数据类型、库和表常见操作、索引、视图、函数、游标、触发器、存储过程、事务、备份与还原、用户账号、其它等知识点。
2、RDBMS 术语 1. 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 2. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 3. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
用户提交数据更新到主库,主库会生成二进制日志,写入到 bin log 中;主库开启 dump 线程,用来给从库的 io 线程传送 bin log;从库的 io 线程去请求主库的 bin log,并将得到的 bin log 写入到中继日志(relay log)中,sql 线程会读取 relay log 文件中的日志,并解析成具体的操作,来执行数据库更新,保证主库和从库数据一致,完成主从复制。
无论是运维、开发、测试,还是架构师,数据库技术都是一个 必备加薪神器,那么,一直说学习数据库、学 MySQL,到底是要学习它的哪些东西呢?
改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题。
背景:在社区群里有同学询问,源库使用pt-osc做表DDL变更,DTLE是否支持?
爱可生测试团队成员,主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务,擅长 Python 自动化测试开发。
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