在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。
一 简介 偏向于业务的(MySQL)DBA或者业务的开发者来说,order by 排序是一个常见的业务功能,将结果根据指定的字段排序,满足前端展示的需求。然而排序操作也是经常出现慢查询排行榜的座上宾。本文将从原理和实际案例优化,order by 使用限制等几个方面来逐步了解order by 排序。
之前有研发反馈,同一个SQL在测试环境和生产环境,数据一样,跑出来的结果却有差异。 经过排查后,发现2套环境的表字符集不一样。测试之前是5.6升级到8.0的,表字符集是utf8_general_ci的,而生产一直就是用的8.0,表字符集是utf8mb4_0900_ai_ci。
MySQL 8.0中引入了三个索引方面的新特性,暂且将其称为“索引三剑客”。前面我们已经学习了三剑客之一的函数索引,现在我们来见识一下另外两剑客 - 降序索引和不可见索引。
用如下简单的sql进行mysql查询时,发现了出现了out of memory结果。
如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。
1、客户端端与Mysql服务端的连接层建立连接,根据请求类型去选择相应的服务层的请求接口。
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗? 假设你要查询城市是苏州的所有人名字,并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄,这条 sql 语句应该如何写? 首先创建一张用户表,sql 语句如下: CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
开启了MySQL慢查询日志之后,MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来,这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助。
如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作
ps:modify只能改字段数据类型完整约束,不能改字段名,但是change可以!
slow_launch_time:表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增加
让我再深撸一次mysql吧,这次主要以应对面试来说说mysql,大概几个方向,索引结构,查询引擎,索引优化,explain的详解和trace工具的使用。
一、我们要解决什么问题 二、排序,排序,排序 三、索引优化排序 四、排序模式 4.1实际trace结果 4.2排序模式概览 4.2.1回表排序模式 4.2.2不回表排序模式 4.2.3打包数据排序模式 4.2.4三种模式比较 五、外部排序 5.1普通外部排序 5.1.1两路外部排序 5.1.2多路外部排序 5.2MySQL外部排序 5.2.1MySQL外部排序算法 5.2.2sort_merge_passes 六、trace 结果解释 6.1 是否存在磁盘外部排序 6.2 是否存在优先队列优
slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件(默认情况下保存在MySQL的数据目录中)
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
今天一个错误反馈到我这边,我还是第一次遇到这种错误,然后就分析了一下,因为以前曾经做过filesort流程分析,新书《深入理解MySQL主从原理》中也有一节专门介绍这部分。这里简单做了一下debug后分析出原因。
3.匹配最左前缀匹配,仅仅对索引中最左列进行查询,比如复合索引 col1+col2+col3 ,使用索引的是 col1+col2,col1+col3,col1+col2+col3,不会使用索引的是col2+col3,col2.
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务,详细了解可以看一下这篇【常识与进阶】!
经常进行数据分析的小伙伴经常会需要生成序号或进行数据分组排序并生成序号。在MySQL8.0中可以使用窗口函数来实现,可以参考历史文章有了这些函数,统计分析事半功倍进行了解。而MySQL5.7中由于没有这类函数,该如何实现呢,下面对比MySQL8.0,列举两种情况的实现。
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录),使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下:
日常开发中,我们经常要进行字段的排序,但是我们大多不知道排序是如何执行的,今天我们就说说order by 的执行逻辑,
SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'; 查看全局的统计结果 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_%' 查看服务器的状态 show global status; 结果 Com_select:执行select操作的次数,依次查询之累加1 Com_insert:执行insert操作的次数,对于批量插入的insert操作,只累加依次 Com_update:执行update操作
在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
假设有一张表 tb_user 表,表里有 5 个字段 id、name、age、city、created_at。
这两天被 文言(wenyan-lang)刷屏了,这个项目在于使用文言文进行编程,我打算蹭个热度,把年初的作品再捞一捞,即中文SQL。
当MySQL Query Optimizer无法找到可以利用的合适索引时,就不得不先读取需要的数据,然后通过临时表来完成GROUP BY操作 例如 EXPLAIN SELECT max(gmt_create) FROM group_message WHERE group_id > 1 and group_id < 10 GROUP BY user_id \G ********** 1. row ********* id: 1 select_type: SIMPLE table: group_message
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
**内存临时表排序:**在MySQL中,使用InnoDB引擎执行排序操作时,当处理的数据量较小,可以在内存中完成排序时,MySQL会优先使用内存进行排序操作。在这种情况下,MySQL会创建一个临时内存表来存储排序结果,这样可以快速地对数据进行排序,提高查询效率。
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。 本人从13年7月份起,一直在美团核心业务系统部做慢查询的优化工作,共计十余个系统,累计解决和积累了上百个慢查询案例。随着业务的复杂性提升,遇到的问题千奇百怪,五花八门,匪夷所思。本文旨在以开发工程师的角度来解释数据库索引的原理和如何优化慢查询。
都是全表扫描 都是使用where 都是文件排序(如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话)
MySQL 的分页查询在我们的开发过程中还是很常见的,比如一些后台管理系统,我们一般会有查询订单列表页、商品列表页等。
SQL 是由关键字组成的语言,关键字是一些用于执行 SQL 操作的特殊词汇。在命名数据库、表、列和其他数据库对象时,一定不要使用这些关键字。因此,这些关键字是一定要保留的。
一、 数据查询语言(DQL)(重中之重) 完整语法格式: - select 表达式1|字段,.... - from 表名 where 条件 - group by 列名 - having 条件 - order by 列名 asc|desc - limit 位置,数量 <1> 普通查询 select 查询表达式; // 最简单的sql语句,是一个函数 select database(); select version(); select now(); <2> 条件查询 wh
昨天介绍了 MySQL 数据库 UNION 操作符的使用,今天主要讲解下 ORDER BY(排序)语句。
5、查询fruits表中f_name和f_price的列,并且f_price的数值等于5.2
在之前MySQL的版本中,只能通过显式的方式删除索引,如果删除后发现索引删错了,又只能通过创建索引的方式将删除的索引添加回来,如果数据库中的数据量非常大,或者表比较大,这种操作的成本非常高。在MySQL 8.0中,只需要将这个索引先设置为隐藏索引,使查询优化器不再使用这个索引,但是,此时这个索引还是需要MySQL后台进行维护,当确认将这个索引设置为隐藏索引系统不会受到影响时,再将索引彻底删除。这就是软删除功能。
(1)对于MyISAM存储引擎的表,可以使用:DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。
这个值后面对应的utf8_unicode_ci是什么意思呢?面试的时候用这个题目考一考DBA,应该可以难倒一大部分人。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/collations-table.html
今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能,主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志,我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题,然后在进行优化,敬请期待MySQL慢查询日志篇
只听到产品又开始口若黄河:我需要要查询到city是“上海”的所有人的name,并且还要按name排序返回前1000人的name、age。
SQL是结构化查询语言,专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式,操作数据库里面的数据。
大家好,我是小菜,一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚,点赞则柔,白嫖则刚! 死鬼~看完记得给我来个三连哦!
索引是一种数据结构。官方描述为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此我们针对索引的使用和优化,本质上也是基于一种特殊的数据结构进行的优化。总结下innodb的索引特点:
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