dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL程序，自动化管理MySQL数据库对象等工作。
2 如何改善关系型数据库的性能。（《MySQL必知必会》P227）备份数据库和清除垃圾数据。
又快到一年一度的金三银四了，大家在面试的时候一定被问到过Redis缓存问题吧。可能有些初学者对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”这几个名词感到陌生，或者了解过但是一时半会没办法理解。没关系，希望通过本文可以让你轻松理解这些概念并掌握其解决方案，然后在即将到来的金三银四面试中对你有所帮助。
Tomcat是这个系统的核心组成部分， 每当有用户请求过来，Tomcat就会从线程池里找个线程来处理，有的执行登录，有的查看购物车，有的下订单，看着属下们尽心尽职地工作，完成人类的请求，Tomcat就很有成就感。
了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 redis 的穿透？
从哪说起呢？就从上周服务器被恶意访问聊起吧，晚上九点多看手机，群里貌似炸了，网站后台无法配置主题，然后我访问自己的网站，结果显示502错误，根本打不开，我知道应该是被攻击了，我放下手里的活（看孩子），上腾讯云CDN查看流量信息情况，结果一切正常，我靠，这就神奇了，我联系客服提交工单，给的回复大概就是恶意访问，排除了网站的ddos攻击、CC攻击等常见的攻击方案，哎。
我知道 MySQL 看我不顺眼，不就是他的好基友 Tomcat 不怎么搭理他了吗？ 这能怪我？ 谁让他那么慢？
昨天我们介绍了JDBC的使用，可到底为什么要这样用，JDBC又是怎么设计来的呢？这里向大家推荐一篇文章，本文转载自「码农翻身」的「JDBC的诞生」
先说一下我想搭建的原因的吧。我必须申明的是：我们目前的项目接触不到。shigen是一个比较喜欢折腾的人，在接触腾讯云的云数据库（CDB）的时候，有很多的主从节点。我一想，我也可以尝试去搭建一个呢。
最近半个月时间，经过几次面试，差不多已经对自己有了定位————距离腾讯T3岗位还是有一点距离。
SpringBoot 看似非庞然大物，却又是整个 SpringFramework 的精华，本文尽可能的基于对 SpringBoot 官方文档进行入门式讲解，示例尽可能的简单易懂，目的就是帮助你快速上手，希望对你学习 SpringBoot 有所帮助。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/SURmi4cGBjfEfn7JsrZZLA
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
摩拜单车是全球最大智能共享单车运营平台和移动物联网平台，其从成立到全球最大只用了不到3年的时间，每天产生超过30TB骑行数据，日均订单量超过3000万。而海量数据背后，是什么样的数据库系统支撑其称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家超过 180 个城市，运营着超过 700 万辆摩拜单车，全球拥有最为全面的骑行大数据，为全球超过 2 亿用户提供着智能出行服务。
来源：www.cnblogs.com/cyfonly/p/5616536.html
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
摩拜单车是全球最大智能共享单车运营平台和移动物联网平台，其从成立到全球最大只用了不到3年的时间，拥有全球范围内最为全面的骑行大数据，每天产生的骑行数据超过30TB，日均订单量逾千万，为全球超过 2 亿用户提供智能出行服务。 要支撑摩拜单车称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家 180 +座城市，运营超过 700 万辆摩拜单车，其数据库系统的压力可想而知。 从2015年1月到2016年，摩拜整个技术团队仅有不到50人，后台开发只有十几人。十几个人面对高速增长的业务，
《MySQL 实战45讲》这个专栏写的非常好，但是我们的学习热情，远远的超过了 45 讲的范畴！
2021年丁奇首场公开课来啦！ 作为一个要和数据库打交道的开发者，想想在工作后你有多久没有学数据库了？ 也许你会觉得数据库并不难，因为你可以熟练地写出SQL，也可以在各个客户端里玩得游刃有余。 其实，数据库是一个综合系统，其背后是发展了几十年的数据库理论。数据库，远远不止几句常见的SQL，作为一名资深的开发者来说，无论是为了工作上的突破，还是面试里的交流，掌握MySQL的基本原理，系统持续性的学习是每个数据库从业者绕不开的话题。 但在学习过程中，工作没时间、知识碎片化、技术难进阶、学了还总忘……总是有各种
前篇： 《假如让你来设计数据库中间件》 《数据库中间件TDDL调研笔记》 《数据库中间件cobar调研笔记》 《数据库中间件mysql-proxy调研笔记》 13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记，拿出来和大家分享，轻拍。 一、Atlas是什么 奇虎360的一个mysql数据库中间层项目 在mysql官方推出的mysql-proxy0.8.2的基础上改的 基于服务端的中间件 画外音：数据库中间件有基于服务端的，也有基于客户端的，TDDL属于后者；而cobar和Atlas是一个中间层服务，属于前者。 二
MySQL 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。
◆ 如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1）先更新数据库还是先更新缓存？更新缓存时先删除还是直接更新？ 2）假设第一步成功了，第二步失败了怎么办？ 3）假设两个线程同时更新同一个数据，A线程先完成第一步，B线程先完成第二步怎么办？ 其中，第1个问题就存在5种组合方案，下面逐一进行介绍（以上3个问题因为紧密关联，无法单独考虑，下面就一起说明）。 ◆ 组合1：先更新缓存，再更新数据库 对于这个组合，会遇到这种情况：假设第二步更新数据库失败了，要
我们把所有功能集中放在一个系统，比如用户注册，登入，用户下单买东西等，全部放在一个系统部署在一台服务器上，属于集中式系统。若随着业务的增大，越来越多的用户和越来越麻烦的也无需求，为了保证高内聚低耦合，可以吧业务拆分成不同的模块，springCloud就属于分布式，吧每个功能点放在不同的系统里，在部署在不同的服务器上，保证容错性低，而集群部署可以保证高可用。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页 面（包括读页面、写页面、创建新页面等操作）。而磁盘 I/O 需要消耗的时间很多，而在内存中进行操 作，效率则会高很多，为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用，DBMS 会申请 占用内存来作为 数据缓冲池 ，在真正访问页面之前，需要把在磁盘上的页缓存到内存中的 Buffer Pool 之后才可以访 问。
我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候，将数据库开发成分布式存储系统（数据库分库分表，手把手教你怎么去动态扩容索容），然后又介绍了NoSql数据库与关系型数据库互相配合（NoSql数据库，是怎么解决我们高并发场景下MySql表现的不足）以用来更好的服务与我们的业务发展。但随着并发的持续增加，存储数据量的增多，数据库的磁盘 IO 逐渐成了系统的瓶颈，我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间，提升整体系统性能，这时我们就会使用到缓存。
你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
我们对索引这个名词最早的认知应该来自初学任何一门程序设计语言时 的数组吧，数组的下标即是索引，索引有什么用？我们的计算机没有想 像的那么聪明，cpu在查找数据是你如果不指定方式他只会从头到尾依次 遍历，有了索引之后我们就可以对Cpu进行优雅的指挥啦。快速定位，提 升效率！
本文主要探讨MySQL InnoDB 引擎下ACID的实现原理，对于诸如什么是事务，隔离级别的含义等基础知识不做过多阐述。
像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。
读写分离与分库分表，分布式事务 MySql存储引擎，建表规范，事务级别，sql优化，读写分离思想等。 了解过读写分离吗？ 你说读的时候读从库，现在假设有一张表User做了读写分离，然后有个线程在一个事务范围内对User表先做了写的处理，然后又做了读的处理，这时候数据还没同步到从库，怎么保证读的时候能读到最新的数据呢？ 你如何保证系统的稳定性？ 答：分布式的链路一般都很长，所以我们首先通过全链路压测，分析整个链路，到底是哪个节点出现瓶颈。如果是数据层出现瓶颈，那么可以考虑加缓存，读写分离等降低数据库压力，如
想要搞透一套架构方案，最根本的方法，就是去实践它。 可是，大部分程序员，遇不到这样的业务，接触不到这样的场景啊，怎么办呢？ 有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？ 方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂，是因为请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，访问流量大，下单成功的有效流量小。 第二，充分利用缓存。 秒杀买票，这是一个
在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。
刚工作的小伙伴，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。
像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问...
这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！
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