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MySQL批量更新大量的数据方法分享

最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新数据相对快很多

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MySQL更新语句加锁

其实,MVCC就一句话总结:同一份数据临时保存多个版本的一种方式,进而实现并发控制。...在InnoDB中,数据的组织方式就是聚簇索引:完整的记录,储存在主键索引中,通过主键索引,就可以获取记录中所有的列。...组合三、id不唯一索引+RC 该组合中,id列不在唯一,而是个普通索引,那么当执行sql语句时,MySQL又是如何加锁呢?...这种情况下,这个表,除了不加锁的快照读,其他任何加锁的并发SQL,均不能执行,不能更新,删除,插入,这样,全表锁死。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了,但是学习不止于此,还在继续,对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢?MySQL中的索引的分析又是怎样的呢?性能分析、性能优化这些又是怎么呢?还需要进一步的学习探索

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MySql批量插入语句(INSERT)

使用INSERT语句实现批量插入 前言 在初始化数据库或者导入一些数据时,常常会用到批量的操作,如果在循环的脚本中使用单条插入数据语句时,就意味着多次与数据库建立连接,这样会急剧消耗服务器的性能。...那么,MySql是提供了批量插入语句的,和单条插入语句类似。...单条插入语句写法 INSERT INTO [表名] ([列名],[列名]) VALUES([列值],[列值]); 批量插入语句写法 INSERT INTO [表名]([列名],[列名]) VALUES...([列值],[列值])), ([列值],[列值])), ([列值],[列值])); 由此看来两者很相似,批量插入语句则是在前者的值后面继续添加新的值,并用逗号分隔。...示例 下面创建一个名为‘bhl_tes’的数据库,并创建名为‘test_user’的表,字段分别为‘id’,‘age’,‘name’,’sex‘。

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MySQL批量插入数据库实现语句性能分析

允许我们在一条sql语句批量插入数据,如下sql语句: INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value) VALUES...,下面会分别进行测试,目标是插入一个空的数据表200W条数据   第一种方法:使用insert into 插入,代码如下: $params = array('value'=>'50'); set_time_limit...第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下: echo date("H:i:s"); $...SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,   则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行...->query($sql);   最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。

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MySql数据库Update批量更新批量更新多条记录的不同值实现方法

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value...那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...即是将条件语句写在了一起。 这里的where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。...语句更新多条记录了。...代码也很容易理解,你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,将网上看到的总结一下一共有以下三种办法: 1.批量update,一条记录update

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MySQL批量更新死锁案例分析

原因分析 mysql的事务支持与存储引擎有关,MyISAM不支持事务,INNODB支持事务,更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎,意味着会将update语句做为一个事务来处理。...前面提到行级锁必须建立在索引的基础,这条更新语句用到了索引idx_1,所以这里肯定会加上行级锁。...行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引,如果一条SQL语句用到了主键索引,mysql会锁住主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,mysql会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。...不过这个解决方案与先前的更新语句不一样,先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中,采用循环更新后并不在同一个事务中,所以在for循环外面还得开一个事务。...在并发度高的应用中,批量更新一定要带上记录的主键,优先获取主键上的锁,这样可以减少死锁的发生。

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MySQL中的批量更新实战

在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ......实战 以下SQL语句使用REPLACE INTO来更新数据mysql复制代码mysql> REPLACE INTO dept (deptno, dname) VALUES (1, '开发'), (2...ON DUPLICATE KEY UPDATE是一种常用的批量更新方法,特别适合在插入时遇到主键冲突时更新已有数据。 实战 以下SQL语句使用INSERT INTO ......这种方法适合于需要在插入时检测冲突并更新数据的场景。 方法3:UPDATE … CASE WHEN 这种方法通过条件判断来实现批量更新,是最灵活且易于控制的批量更新方法。...方法4:批量更新的综合考虑 在实际应用中,选择合适的批量更新方法需综合考虑数据量、更新频率、冲突处理需求等因素。

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