背景 业务中存在唯一索引,插入的批量数据中可能存在已有数据,此时可用一条sql快速完成,无需写业务判断。
1、批量插入 <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> insert into...#{item.class,jdbcType=LONGVARCHAR} ) 2、批量更新...list" separator="or" item="i" index="index" > id=#{i.id} 3、批量删除
mysql 更新单条数据 update set table1 name = xxx where id =1 mysql 更新多条数据 UPDATE table1 SET name = CASE...WHEN 1 THEN xxx1 WHEN 2 THEN xxx2 WHEN 3 THEN xxx3 END WHERE id IN (1,2,3) 更新...table1 表的 name 字段,当 id 等于 1 时 ,更新 name = xxx1 本文由 Alone88 创作,采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 本站文章除注明转载/出处外,
创建数据表CREATE TABLE `course` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL
1、需求: 关联两个表a,b,有关键字关联,用一个b表里的数据列更新a表的字段。 2、sql文: UPDATE a a INNER JOIN b b ON a.
1、.replace into 批量更新 replace into t_student(id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),......(2,'张三','2016-12-12 12:20','2016-12-12 12:20'); 2、insert into ...on duplicate key update批量更新...,用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。...4、使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现: UPDATE t_stuent SET name= CASE id...确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
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mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。...mysql 批量更新共有四种办法 replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),......使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现: UPDATE tableName SET orderId = CASE id WHEN 1...确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。...语句更新多条记录了。
最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新,数据相对快很多
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。...mysql 批量更新共有以下四种办法 1、.replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),......4、使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现: UPDATE tableName SET orderId = CASE id WHEN...确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。...语句更新多条记录了。
`id`=3965; #批量更新 UPDATE attachment_info tai, `demand_info` tcdi, demand_pro tcdp SET tai.attachment_from_type...`id` = 3965; #更新后查询 SELECT tai.* FROM `demand_info` tcdi INNER JOIN attachment_info tai
方法一:使用sql语句修改mysql数据库表前缀名 步骤1: Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, 'RENAME TO ', table_name,';...执行该sql语句,会将所有关于修改表名的字符串列出 ? 步骤2: 把数据复制到文本编辑器,批量替换 RENAME TO tioncico_ 改为 RENAME TO 你需要的前缀 ?...全选文本执行sql语句,就完美修改数据库前缀了 方法二: 使用phpmyadmin 数据库管理工具,按照提示 ? 大功告成
本文将和大家分享 MySQL 更新语句的一些小众语法,及笔者在使用多表关联更新遇到的一些问题。...没错,ORDER BY 子句用来指定数据行的更新顺序,LIMIT 子句限制数据更新的行数。...我们通过观察执行更新后的 test 表的数据,确实只更新了两行。...比如,我们重复执行上面的更新语句,但 test 表的数据一点也没变。...好消息是 MariaDB 在 10.3.2 版本开始支持这类更新语句,相信在 MySQL 后续的版本中,也会加入这一支持。 ? 这个问题在现阶段怎么解决呢?
其实,MVCC就一句话总结:同一份数据临时保存多个版本的一种方式,进而实现并发控制。...在InnoDB中,数据的组织方式就是聚簇索引:完整的记录,储存在主键索引中,通过主键索引,就可以获取记录中所有的列。...组合三、id不唯一索引+RC 该组合中,id列不在唯一,而是个普通索引,那么当执行sql语句时,MySQL又是如何加锁呢?...这种情况下,这个表,除了不加锁的快照读,其他任何加锁的并发SQL,均不能执行,不能更新,删除,插入,这样,全表锁死。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了,但是学习不止于此,还在继续,对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢?MySQL中的索引的分析又是怎样的呢?性能分析、性能优化这些又是怎么呢?还需要进一步的学习探索
使用INSERT语句实现批量插入 前言 在初始化数据库或者导入一些数据时,常常会用到批量的操作,如果在循环的脚本中使用单条插入数据的语句时,就意味着多次与数据库建立连接,这样会急剧消耗服务器的性能。...那么,MySql是提供了批量插入语句的,和单条插入语句类似。...单条插入语句写法 INSERT INTO [表名] ([列名],[列名]) VALUES([列值],[列值]); 批量插入语句写法 INSERT INTO [表名]([列名],[列名]) VALUES...([列值],[列值])), ([列值],[列值])), ([列值],[列值])); 由此看来两者很相似,批量插入语句则是在前者的值后面继续添加新的值,并用逗号分隔。...示例 下面创建一个名为‘bhl_tes’的数据库,并创建名为‘test_user’的表,字段分别为‘id’,‘age’,‘name’,’sex‘。
db.userdatagene.bulk_write(action) count += 10000 print("批量插入数量...db.userdatagene.bulk_write(action) count += len(action) print("批量插入数量
允许我们在一条sql语句中批量插入数据,如下sql语句: INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value) VALUES...,下面会分别进行测试,目标是插入一个空的数据表200W条数据 第一种方法:使用insert into 插入,代码如下: $params = array('value'=>'50'); set_time_limit...第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下: echo date("H:i:s"); $...SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长, 则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行...->query($sql); 最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。
批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value...那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...即是将条件语句写在了一起。 这里的where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。...语句更新多条记录了。...代码也很容易理解,你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,将网上看到的总结一下一共有以下三种办法: 1.批量update,一条记录update
原因分析 mysql的事务支持与存储引擎有关,MyISAM不支持事务,INNODB支持事务,更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎,意味着会将update语句做为一个事务来处理。...前面提到行级锁必须建立在索引的基础,这条更新语句用到了索引idx_1,所以这里肯定会加上行级锁。...行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引,如果一条SQL语句用到了主键索引,mysql会锁住主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,mysql会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。...不过这个解决方案与先前的更新语句不一样,先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中,采用循环更新后并不在同一个事务中,所以在for循环外面还得开一个事务。...在并发度高的应用中,批量更新一定要带上记录的主键,优先获取主键上的锁,这样可以减少死锁的发生。
在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ......实战 以下SQL语句使用REPLACE INTO来更新数据: mysql复制代码mysql> REPLACE INTO dept (deptno, dname) VALUES (1, '开发'), (2...ON DUPLICATE KEY UPDATE是一种常用的批量更新方法,特别适合在插入时遇到主键冲突时更新已有数据。 实战 以下SQL语句使用INSERT INTO ......这种方法适合于需要在插入时检测冲突并更新数据的场景。 方法3:UPDATE … CASE WHEN 这种方法通过条件判断来实现批量更新,是最灵活且易于控制的批量更新方法。...方法4:批量更新的综合考虑 在实际应用中,选择合适的批量更新方法需综合考虑数据量、更新频率、冲突处理需求等因素。
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