在数据处理和管理过程中,误删数据是一个极为令人头疼的问题。特别是在没有备份的情况下,一旦数据被删除,可能会导致不可估量的损失。然而,幸运的是,对于某些情况,我们仍然有一些方法可以尝试恢复误删的数据。在本篇博客中,我将向您介绍一些用于恢复误删数据的技术和方法,以及如何在代码中实现它们。
看到标题,有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢?不就是执行个delete语句吗?有什么难的呀?”其实呢数据删除没有你想的这么简单,一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除,不能物理删除。那什么优势逻辑删除,什么又是物理删除呢?
当业务对数据库进行了误操作,导致了数据的丢失或其他问题的发生。此时,虽然可以通过备份恢复或数据闪回等方式能够对数据库进行恢复,但是该过程可能会导致业务出现较长时间的中断,最终影响业务系统的稳定性。
删库跑路也是个老梗了,可见在运维数据库的过程中误删除数据,或者开发的代码有bug,造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案,例如SQL管理系统,将要执行的SQL先交由管理员审核,然后由管理员备份一个镜像数据库,在镜像上执行该SQL,并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。
许多朋友在使用电脑工作或学习的时候,电脑又自动在保存大量的数据文件,这难免避不了用户们有时会错删一些文件数据,或因为电脑本身的一些故障而误删除电脑数据。事实上,只要方法找对了,在数据未被破坏或覆盖的情况下,恢复电脑误删除数据的几率还是比较大的。
DBA的悲伤,不是没有做备份,就是没有做有效的备份。日光之下,并无鲜事。 都说一个没有删过数据库的DBA,职业生涯是不完整的,不过当你删过之后,你的DBA生涯可能就完(整)了。 今天我们要讲一个做了五重备份但无一有效备份最终导致数据库恢复失败全面崩溃的故事。 今日,据GitLab.com官方网站发布声明称由于其产品数据库问题导致的网站无法正常访问。GitLab网站的主要功能如下: GitLab是一个利用Ruby on Rails开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公
在 IT 圈内,“删库跑路”已经成为程序员经常提及的一句玩笑话。虽然是玩笑话,但却反映了数据库内数据对企业的重要性。2020年的“微盟事件”就直接让香港主板上市公司微盟集团的市值一天之内蒸发超10亿元,数百万用户受到直接影响。
首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么,然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议,最后再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。
那大概是一个春暖花开的季节,我的内心是激动澎湃的,因为已经安排了休假计划。在这前几天,已经把一个新项目的数据库环境都部署好了,包括 自动化备份。
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上,服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例,引擎类型为innodb,表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。
以下以oracle数据库为例,介绍关于表中数据删除的解决办法。(不考虑全库备份和利用归档日志)
编辑手记:对于资深的老DBA们,他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则,以在复杂多变的环境中“幸存”,这源于无数血泪的教训,我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例,现在整理分享给大家,共为警示。 📷 案例分享 ---- 误删除Oracle软件 硬件维护人员删除归档日志的时候,把节点2的整个ORACLE_HOME都删除了。在删除的时候没有注意到目录改变了,还键盘做了一个向上的动作,刚好就是刚刚使用的 rm -rf *,然后一个下意识的动作回车就这么按下去了。 空格
Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容,拿回原库进行回放,前提是binlog_format=row和binlog_row_image=FULL。
世界上没有卖后悔药的,一旦做错了,后悔莫及。我们作为运维,尤其是不小心误删除数据库里的数据时,那更是损失巨大。对于MySQL来说,这里有一种方法,可以避免这种悲剧的发生。
世界上没有卖后悔药的,一旦做错了,后悔莫及。我们作为运维,尤其是不小心误删除数据库里的数据时,那更是损失巨大。对于MySQL来说,这里有一种方法,可以避免这种悲剧的发生。 这儿所谓的延迟,并不是经常说的网络延迟,而是我们故意把从库复制的步伐放慢,比如让从库比主库慢30分钟。这样,如果在半小时内发现数据有问题,还能补救。 MySQL 5.6 已经支持延迟复制, 可设置备节点的延迟时间, 延迟复制是有意义的,例如防止主节点数据误删,查看数据库历史状态等。 配置也不难,做完主从后,再加上这句: CHANGE MA
1. 重要数据假删除的基本实现 业务数据删除功能,对于一些重要数据采用“假删除”的实现方式,即数据并非从数据库中delete,而是标识该记录为已删除,数据显示时过滤掉该部分数据;对于非重要数据采用直接删除的实现方式。 1.1. 假删除的实现 数据库表增加deleted字段,默认值为0表示数据未被删除,删除操作时,将deleted字段更新为1表示数据已被删除,查询数据时使用deleted=0过滤。 1.2. 删除数据的恢复 假删除的目的是防止重要数据被误删除,一旦被误删除后,则需要数据恢复的功能。 系统添加
本文档主要以CentOS7操作系统为例,介绍如何使用开源工具Extundelete快速恢复被误删除掉的数据。
如果是使用 delete 语句误删了数据行,可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。 Flashback 恢复数据的原理,是修改 binlog 的内容,拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是,需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
如果一不小心对Oracle数据库中的数据进行了误删除操作,那么如何进行数据恢复呢(不考虑全库备份和利用归档日志)?如果使用的是9i以及之后的版本,那么我们可以采用闪回技术对误删除的数据进行恢复。方式有两种。
作为DBA 运维MySQL 数据库的过程中,肯定遇到过在没有备份和binlog的情况下,ibd文件损坏或者误删除数据的情况,如何恢复呢?本文介绍一个工具Percona Data Recovery Tool for InnoDB
redo是引擎层的日志,而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的,比如可以配置为 一组4个文件(logfile-1,logfile-2,logfile-3,logfile-4),每个文件的大小是1GB,那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构,从头开始写,写到末尾又回到开始循环写。
1。select * from znjtresource.t_device_epolice as of timestamp to_timestamp(‘2019-3-21 15:20:00′,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) 2,。insert into znjtresource.t_device_epolice (select * from znjtresource.t_device_epolice as of timestamp to_timestamp(‘2019-3-21 15:20:00′,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’));
编辑手记:对于资深的老DBA们,他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则,以在复杂多变的环境中“幸存”,这源于无数血泪的教训,我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例,现在整理分享给大家,共为警示。 在数据库日常管理过程中,有些威胁来自数据库外部,而有些威胁则来自数据库内部,对于数据库外部,破坏性的操作有rm,而在数据库内部,同样有破坏性操作,如Truncate。 案例分享 ---- 误删除数据表 原来接手一个部门的所有数据库,结果漏了一个,也没人告诉我,所以我不知道这个数据库存在。一
本文分享下对于 my2sql 的一些改进,并且接入到 DBeaver 中供开发便捷使用的一个实际案例。
误操作数据库的事情,估计不少开发人员都可能会遇到。毕竟常在河边走,哪有不湿鞋的呢?
来源:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107144859
上午同事反应MySQL连不上了,我到服务器上用"df -h"查一下磁盘,发现磁盘打满了。解决顺便记录一下流程:
咱们常用的三种删除方式:通过 delete、truncate、drop 关键字进行删除;这三种都可以用来删除数据,但场景不同。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 这里有个【1024】红包等你来领取 MySQL删除数据的方式都有哪些? 咱们常用的三种删除方式:通过 delete、truncate、drop 关键字进行删除;这三种都可以用来删除数据,但场景不同。 一、从执行速度上来说 drop > truncate >> DELETE 二、从原理上讲 1、DELETE DELETE from TABLE_NAME where xxx 1、DELETE属于数据库DML操作语言,只删除数据
在前面几篇文章中,我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然,传统的高可用架构是不能预防误删数据的,因为主库的一个 drop table 命令,会通过 binlog 传给所有从库和级联从库,进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
格式:mysqldump -h主机IP -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
上周四下班后我正在工位上梳理一些文档,同事小姐姐阿侨来找我,“哈哥,晚上有空么?”
pgAdmin 工具更简单了,直接点击数据库选择就好了,还可以查看一些数据库额外的信息:
国外一份非常著名的Linux系统管理员守则中有这么一条“慎用 rm –rf 命令,除非你知道此命令将带来什么后果”,可见,这个命令对系统管理员的重要性。在实际的工作中,由此命令带来的误删除数据案例屡见不鲜,很多系统管理员都遇到过或者犯过这样的错误。由于开发人员对命令的不熟悉,或者粗心大意、疏于管理,执行了此命令,数据在一瞬间就被清空了。Linux不具备类似回收站的功能,这就意味着数据丢失。虽然Linux自身提供了恢复数据的机制,但是这个功能基本没用,要恢复数据,通过常规手段是无法完成的,此时,只有找专业的数据恢复公司来恢复数据,这样无疑要付出很大的成本和费用,造成无法估量的的损失。
今天小编为大家分享一下NETAPP数据删除数据恢复的过程,故障设备为NETAPP3210存储,做的RAID,由于机房管理员误删除,导致重要数据丢失,联系到北亚技术团队,由于数据紧急,北亚工程师加班加点处理,下面看看北亚工程师是如何对此次故障情况进行操作的吧......
在MySQL中有大表需要清理,该表超过100GB,不敢直接delete或者truncate、drop,怕影响业务。
敲黑板:在Linux操作系统中,文件名只是inode号码便于识别的绰号,操作系统通过inode号来识别文件,而非文件名。
有备份的话很简单,只需要生成一个最近备份的数据 然后用mysqlbinlog找回备份时间点之后的数据 再恢复到现网即可。 要是没有备份 可能就会比较麻烦,找回数据的成本也是非常之高的. 下面介绍下 mysqlbinlog找回备份时间点之后的数据的办法: 做个简单的实验,将mysql的表数据删除之后,然后用mysqlbinlog 找回刚才删除的表的数据。 app表的创建时间和数据的插入: 2013-02-04 10:00:00 原理: mysqlbinlog 前提: m
有备份的话很简单,只需要生成一个最近备份的数据 然后用mysqlbinlog找回备份时间点之后的数据 再恢复到现网即可。
在我们实际工作中,尤其在公司的测试环境下,经常会有多个业务方服务共用同一套服务器,部署自身MySQL环境。很不巧的是,会出现有MySQL数据文件被删除/误删除的情况发生。假如真的发生了,想想就很令人崩溃对不对?
日常电脑使用中误删文件是常有的事情,一个手误就能让你的文件消失的无影无踪。文件恢复并不是一件容易的事情,不要慌,现在就为大家说一款分分钟就能进行文件恢复的软件。
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中,主数据库服务器(主节点)出现问题,无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中,主节点负责处理写操作(如插入、更新和删除),而从节点负责处理读操作(如查询)。若主节点出现故障离线,将会出现存量连接闪断的场景。
一、背景 突发事件,应用上传的数据被程序自动删掉了,可悲的是还没有数据备份,数据是放在系统的 /data/webapps/xxxx/upload 目录下面,可把我们急坏了,之前又没有做过数据恢复的测试,然后我找到了一款数据恢复的软件,成功把删除的大部分数据找回来了,我的数据恢复过程如下。 二、安装恢复软件 1、epel 仓库安装 如果我们的源里面添加了 epel 仓库的话,我们可以直接使用下面的命令安装。 2、源码编译安装 三、删除数据查找 因为我的数据路径比较深,所以我们需要一步步查找
突发事件,应用上传的数据被程序自动删掉了,可悲的是还没有数据备份,数据是放在系统的 /data/webapps/xxxx/upload 目录下面,可把我们急坏了,之前又没有做过数据恢复的测试,然后我找到了一款数据恢复的软件,成功把删除的大部分数据找回来了,我的数据恢复过程如下。
1、下载extundelete包,安装依赖 我用的是Centos系统,在安装extundelete之前需要安装e2fsprogs,e2fsprogs-libs,e2fsprogs-devel。 yum
数据库快照是数据库(称为“源数据库”)的只读静态视图。在创建时,每个数据库快照在事务上都与源数据库一致。在创建数据库快照时,源数据库通常会有打开的事务。在快照可以使用之前,打开的事务会回滚以使数据库快照在事务上取得一致。
信息安全公益宣传,信息安全知识启蒙。 📷 突发事件,应用上传的数据被程序自动删掉了,可悲的是还没有数据备份,数据是放在系统的 /data/webapps/xxxx/upload 目录下面,可把我们急坏了,之前又没有做过数据恢复的测试,然后我找到了一款数据恢复的软件,成功把删除的大部分数据找回来了,我的数据恢复过程如下。 安装恢复软件 1、epel 仓库安装 如果我们的源里面添加了 epel 仓库的话,我们可以直接使用下面的命令安装。 2、源码编译安装 删除数据查找 因为我的数据路径比较深,所以我们需要一步步
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