MySQL复制是一个非常简单而有方便进行架构扩展的功能，可以说是运维必备，我们通过对主从进行不同的组合，可以满足我们相应的需求。 分享目录： 一主一从，高可用 一主一从，读写分离 一主多从，读写分离
在数据库中数据极速增长的情况下，数据库的瓶颈不在于存储，而是计算，即查询。数据量越大，查询的效率越低，对于越复杂的查询语句，其消耗服务器的资源越强，有时甚至不输于死循环。
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署，但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构，总结来说一共有好多种，今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
Mysql优化那篇文章有朋友留言说就这么点？，深深刺痛了晓添的心，感觉知识深度被小看了，痛定思痛决定发布读写分离，分表分库优化文章，其实这系列文章也在Mysql优化的计划之内，最近较忙断断续续写的有点难受，到今天才跟大家见面，篇幅有限这篇我们来说说基于Mycat实现读写分离，话不多说我们赶紧看看好好的数据库又闹腾什么呢？
因为mycat本身对于数据库主从同步还是依赖的其本身机制，所以这里我们使用mysql的时候，也需要配好主从同步，另外需要建好从库的只读账号
读写分离，是把数据库的读和写分开操作，以应对不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效的减轻单台数据库的压力。
分别在两台主库Master1、Master2上执行DDL、DML语句，查看涉及到的数据库服务器的数据同步情况。
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
1、高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。 2、高性能分析：读写都操作主库，很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少，读会先成为瓶颈，进而影响写性能。另外，备库只是单纯的备份，资源利用率50%，这点方案二可解决。 3、一致性分析：读写都操作主库，不存在数据一致性问题。 4、扩展性分析：无法通过加从库来扩展读性能，进而提高整体性能。 5、可落地分析：两点影响落地使用。第一，性能一般，这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能，进而提高性能。这也是通用的方案。第二，扩展性差，这点可以通过分库分表来扩展。
Mycat可不是我的猫，他是基于Java语言编写的一款开源数据库中间件，是一个实现了MySQL协议的服务器。能够实现对主从数据库的读写分离、主从复制、水平或垂直切分表等功能。
一、MySQL简单复制相关概念： mysql复制的意义：Mysql复制是使得mysql完成高性能应用的前提 mysql复制的机制： SLAVE端线程: IO thread: 向主服务请求二进制日志中的事件 当读取完毕后，IO线程将进行睡眠，当主服务器有新数据时，则主服务器唤醒从服务器的IO线程 SQL thread：从中继日志读取事件并在本地执行， 如果二进制日志开启式，同样会记录二进制日志，但为了节约空间和提高性能，需要关闭从服务器不能执行写操作，如果执行写操作则和主服务器不同步。 MASTER端
组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个） DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？） MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？） MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？） MySQL + MHA （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？） MySQL + MMM （似乎反映有很多问
在MySQL多主多从的架构配置中和双主双从是一样的，学会了双主双从的架构部署，多主多从的配置也同样就回了。下面以双主双从作为示例演示。其中一个主机maste1用于处理所有写请求，它的从机slave1和另外一台主机master2还有它的从机salve2负责所有读数据请求，当master1主机宕机后，master2主机会立刻切换到负责写请求，master1和master2互为备机，架构如下：
rpm -ivh mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm
新年快乐 前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL 主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展
读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。
每个方法都有优缺点，我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三，讲解mycat的配置和使用。
由于前面前面已经介绍过了mycat的安装以及配置，这里就不在细说，如果下面对mycat的操作不是很清楚，可以看上一篇文章。
答： 当我们在 4 核 8G 的机器上运 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。但是当服务的用户量远超这个量的时候，并且读的量大于写数据的量的时候，那我们解决的办法之一就是将数据库进行主从读写分离。
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展 📷 此架构
首先准备两个数据库mysql安装 主节点：192.168.88.180 从节点：192.168.88.181
本文主要介绍了如何使用 mycat 实现 mysql 的读写分离，通过配置 mycat 实现 mysql 的读写分离，可以使 mysql 集群在主从复制基础上，增加一个或多个只读节点，从而提高数据库的并发性能，缩短应用响应时间，并提高数据备份和恢复能力。主要步骤包括：1、安装 mycat，2、配置 mycat，3、启动 mycat，4、测试 mycat 是否能实现读写分离。实验证明，使用 mycat 实现 mysql 的读写分离是一种可行的方法。
笔者在《MySQL数据库实现主从复制》这一篇文章中有提到读写分离这个技术，这个技术时基于主从复制之后的一种技术。在数据库主从复制中，一个主数据库有一个或者多个从数据库，我们可以对主数据库进行写入操作（insert，delete，update），对一个或者多个从数据库进行读取操作（select）。这个的操作方式，就是大量的查询请求也会分布到各个从数据库上，达到负载均衡，比如3个从数据库，有9条查询请求，那么每一个从数据库只要处理3条查询请求就可以了，大大减少了数据库的查询压力。
我们接着上一个文档继续做！由于还要用到上面装的mysql数据库，在这个进行一些配置
Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发 往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
1、高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。
注：图中圈出的是数据同步的地方，数据同步（从库从主库拉取binlog日志，再执行一遍）是需要时间的，这个同步时间内主库和从库的数据会存在不一致的情况。如果同步过程中有读请求，那么读到的就是从库中的老数据。如下图。
1.高可用分析： 高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。
mycat是国内开源的数据库中间件，可以实现mysql读写分离和主备热切换，容灾，数据分片等功能。
随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。
本文包含数据库架构原则、常见的四种架构方案、两种一致性解决方案、以及作者个人的一些见解。
背景 最近在研究 MySQL 数据库读写分离以及数据同步的操作 根据知识面的拓宽发现 很多有经验的公司和技术前辈 都建议使用 MyCat 来部署数据库的读写分离 在此整理鄙人的探索过程，欢迎指摘 … 首先，要 明确 一点：“ 此处，MyCat 是作为分布式数据库中间层，作为一个数据库代理的角色，并非数据库” ☞ MyCat 原理介绍 MyCat 原理中最重要的一个动词是 “拦截” 它拦截了用户发送过来的 SQL 语句， 首先对 SQL 语句做了一些特定的分析，例如分片分析、路由分析、读写分离分
众所周知，随着用户量的增多，数据库操作往往会成为一个系统的瓶颈所在，而且一般的系统“读”的压力远远大于“写”，因此我们可以通过实现数据库的读写分离来提高系统的性能。
如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长，从 GB 到 TB 到 PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候 NoSQL 的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。
mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的 修改配置文件 schema.xml
最近在看一些关于数据库的资料，从最开始的mysql的主从复制到mysql的双主+heartbeat实现mysql的高可用再到mysql+drbd+heartbeat实现底层数据同步的双主高可用再到mysql_mmm+amoeba实现双主多从的高可用和负载均衡以及读写分离，再到后来发现mysql自从被Oracle收购后已经越来越走向了封闭，更新也不如以前频繁，并且新版的mysql已经不支持GPL协议了。。。感觉mysql已经在Oracle手中渐渐没落了。。。后来发现了一个更好的替代方案那就是mariadb的g
参考答案 ： （1）一主多从 在主库读取请求压力非常大的场景下，可以通过配置一主多从复制架构实现读写分离，把大量对实时性要求不是特别高的读请求通过负载均衡分布到多个从库上，降低主库的读取压力，在主库出现异常宕机的情况下，可以把一个从库切换为主库继续提供服务。经常用在读写操作不频繁，查询量比较大的业务环境中。 （2）多级复制 一主多从的架构能够解决大部分读请求压力特别大的场景的需求，考虑到MySQL的复制是主库“推送”Binlog日志到从库，主库的I/O压力和网络压力会随着从库的增加而增长（每个从库都会在主库上有一个独立的Binlog Dump线程来发送事件），而多级复制架构解决了一主多从场景下，主库额外的I/O和网络压力。可以理解一个主库下面挂一个从库，一个从库下面再挂一个从库。 （3）双主复制/Dual Master其实就是主库Master和Master2互为主库，client客户端的写请求都方法主库Master，而读请求可以选择访问主库Master或Master2。也叫双主互备，然后主要用于对MySQL写操作要求比较高的环境中，避免了MySQL单点故障。
环境说明 本文的环境信息： 192.168.1.248: slave节点 192.168.1.250： master节点 数据库服务准备工作 主从配置完成后，Slave_IO_Running和Slav
腾讯云MySQL数据库架构分为双节点、三节点和单节点，顾名思义单节点就是只有一个节点，而双节点包含主节点和备节点，三节点包含主节点、备节点1和备节点2，单节点MySQL数据库性价比高，但是可靠性较低。腾讯云百科来详细说下腾讯云数据库MySQL架构区别及选择攻略：
"ERROR 3021 (HY000): This operation cannot be performed with a running slave io thread; run STOP SLAVE IO_THREAD FOR CHANNEL '' first."
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
前段时间遇到一个线上问题，后来排查好久发现是因为主从同步延迟导致的，所以今天写一篇文章总结一下这个问题希望对你有用。如果觉得还不错,记得加个关注点个赞哦
《【腾讯云的1001种玩法】十分钟轻松搞定云架构 · 数据库的主备 双活 读写分离》介绍了关于数据库的主备、双活、读写分离的知识，主要目的是通过实现主备数据库、双活数据库和读写分离，提高数据库的可用性、数据一致性和性能，同时降低数据库的运维成本。通过使用主备数据库、双活数据库和读写分离，可以实现数据库的容灾、数据备份和负载均衡，提高数据库的可用性、可靠性和性能。
先搭建一个mysql集群(一主两从)，半同步复制：mysql 半同步复制，三个节点。
我们在平时工作中，使用最多的数据库就是 MySQL 了，随着业务的增加，如果单单靠一台服务器的话，负载过重，就容易造成宕机。
配置MyCat读写分类前需要先配置MySQL的主从复制，参考我上一篇的文章，已经做了比较详细地讲解了。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
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