下面的表的程序可以考虑关闭下面的参数 innodb_stats_on_metadata=0 set global innodb_stats_on_metadata=0; 故障分析 注：一般mysql...的配置文件都是初始配置好的，紧急处理的方法有可能不适用，这事就要分析突然产生高负载的原因有哪些？...分析思路： 1、查看mysql的slow.log，看是否出现死锁，及其他报错 2、show processlist; 查看mysql都有哪些连接，判断这些connect是否正常 3、通过使用htop、dstat...等命令查看负载高来源是CPU还是IO htop、dstat 使用 epel源下载htop # rpm -ivh http://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest...tcpdump使用 抓包分析，默认mysql端口为3306 tcpdump -i eth0 -A -s 3000 port 3306 > /tmp/sql.log 引用perl tcpdump -
微信公众号：[中间件兴趣圈] 作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者 Dubbo支持在服务调用方对服务提供者采用负载均衡算法，LoadBalance接口定义如下： 1@SPI(RandomLoadBalance.NAME...url, Invocation invocation) throws RpcException; 14} 从中透露出如下几个信息： 默认如果不配置，使用RandomLoadBalance策略(加权随机负载算法...整个Dubbo的负载均衡类图如下所示： ?...如果各位对其源码实现比较有兴趣的话，可以看接下来的部分，源码分析各种负载算法的具体实现细节。 一致性Hash算法 ?...关于Dubbo的4种负载均衡算法的实现细节就分析到这里了。 ----
（要学是因为很多项目业务已经使用了ribbon） 服务拉取的时候添加了@LoadBalanced注解，实现负载均衡 1.负载均衡原理 SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件...，来实现负载均衡功能的。...3）负载均衡策略IRule 在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡: 我们继续跟入： 继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码： 我们看看这个...它是Ribbon默认的负载均衡规则。...RetryRule 重试机制的选择逻辑 2）自定义负载均衡策略 注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。
这个问题是所有使用 WordPress 建站到一定规模之后都会碰到的问题，一般人的回答都是泛泛而谈，都是那些常见的处理方式，没有具体怎么去定位 WordPres...
节点频繁离线 集群内节点负载过高，频繁脱离集群，引起健康状态变化，节点分片未分配，影响集群业务。 表现形式：日志中有明显的node-left日志。 监控中部分节点资源使用率过高。...解决办法： ① CPU使用过高，load持续打满情况 需要结合机架监控，集群监控，分析集群当前业务的实际情况与与集群状态，索引分片配置等。...如果无法承载，需要引导用户进行分片删除降低负载与数据节点规格升级。后续引导用户合理规划分片使用。 Case2：结合集群日志与机架监控，确认集群熔断的具体原因。如果是读写引起的熔断。...问题原因：节点负载过高，无法响应部分客户端对于es的请求。造成其他客户端请求es超时。...http连接池的空闲连接的有效时间，VPC的gateway 会根据客户端中的这是对符合条件的连接进行释放；请求量不大的话，改用短连接也行；不用连接池，就没有这个问题； 然后在根据具体情况，结合日志与监控分析
本文主要分析 SpringCloud 中 Ribbon 负载均衡流程和原理。 SpringCloud版本为：Edgware.RELEASE。...一.时序图 和以前一样，先把图贴出来，直观一点： 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 二.源码分析 我们先从 contoller 里面看如何使用 Ribbon 来负载均衡的： @GetMapping.../applicationName ，官方取名为虚拟主机名(virtual host name)，当 Ribbon 和 Eureka 配合使用时，会自动将虚拟主机名转换为微服务的实际IP地址，我们后面会分析这个过程...return server.get(); } else { return null; } } 下面分析...感兴趣可以按照类似思路分析测试一下。
dubbo中涉及到的负载均衡算法只要有四种：Random LoadBalance(随机均衡算法)、RoundRobin LoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastAction LoadBalance...四种不同的负载均衡算法分别为四个类，分别进行分析。
MySQL导致的CPU高负载问题 今天下午发现了一个MySQL导致的向上服务器负载高的问题，事情的背景如下： 在某个新服务器上，新建了一个MySQL的实例，该服务器上面只有MySQL这一个进程...，但是CPU的负载却居高不下，使用top命令查询的结果如下： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users...1 root 20 0 21452 1560 1248 S 0.0 0.0 0:02.43 init 从上面的结果中，可以看到，8核的cpu只有一个核上面的负载是...此时使用top命令观察CPU使用情况： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 22:19:09 up 104 days, 5:26, 2 users, load average...这里，我能想到的一个原因是5M的buffer pool太小了，会导致业务SQL在读取数据的时候和磁盘频繁的交互，而磁盘的速度比较慢，所以会提高IO负载，导致CPU的负载过高，至于为什么只有一个CPU的负载比较高
前言 在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率，我们详细介绍了 Linux 系统平均负载的相关概念，本文我们来做几个案例分析，以便于加深理解。...sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具，用来监控和分析系统命令。...比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，这时候两者是一致的。 I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高。...大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载很高，此时的 CPU 使用率也会比较高 另外，htop 根据不同类型的负载加以颜色区别（F2可以自定义）。...比如 CPU 密集应用，它的负载颜色是绿色偏高，iowait 的操作，它的颜色是红色偏高。 最后附一张 7DGroup 的经典 linux 性能分析思路图： ?
Galera负载均衡器（Galera Load Balancer，GLB）为客户端请求提供了一个简单的TCP连接平衡功能，其与Galera Cluster的关系类似于MySQL Router...它从另一个轻量级负载均衡器Pen中汲取灵感，开发考虑了可伸缩性和性能，但仅限于平衡TCP连接。GLB提供了以下几个功能： 支持在运行时配置后端服务器。 支持服务器排除（draining）。...五、测试 [root@manager~/glb]#mysql -uwxy -pP@sswo2d -h127.0.0.1 -P8010 -N -s -e "select @@wsrep_node_name...Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. node1 [root@manager~/glb]#mysql...insecure. node1 [root@manager~/glb]# 每个通过8010端口的客户端新连接循环指向下一个可用服务器，可见已成功使用GLB完成Galera Cluster的负载均衡
那么如何跨过这个瓶颈，提高MySQL的并发量呢？方法有很多，分布式数据库、读写分离、高可用负载均衡、增加缓存服务器等等。...之前的文章里已经介绍了读写分离的方案了，接下来我将讲解MySQL高可用负载均衡这一方法。 ...其中实现高可用负载均衡的方法有很多，例如LVS+keepalived组合实现、haproxy+keepalived组合实现等等，这里我们采用haproxy+keepalived组合实现MySQL高可用负载均衡这一技术...mysql高可用负载均衡的实现方式，我们还应该理解haproxy以及keepalived的工作方式。...例如它可以与apache组合，构成高可用负载均衡的web集群。 这篇文章中只是简简单单的搭建了一个mysql高可用负载均衡的环境，真正应用到生产环境中，还需要根据具体项目进行相应的修改。
events { worker_connections 2048; multi_accept on; use epoll; } stream{ upstream mysql...{ listen 23306; proxy_connect_timeout 1s; proxy_timeout 3s; proxy_pass mysql
高负载排查方法 CPU占用率过高问题排查 使用mpstat查看cpu使用情况。...当服务器有特别多的 CPU 核，有时候看 CPU 汇总信息，发现 CPU 的 idle 很高，但是上面跑的应用程序却很慢，这个时候就需要看看每个核的资源试用情况了。...iostat 是一款用于监控系统设备的 IO 负载情况的工具，在运维工作中会被高频使用的工具之一。...工具（Virtual Meomory Statistics 虚拟内存统计）： 可以对 Linux 操作系统的虚拟内存、进程、IO 读写情况、CPU 活动等展示概要监控信息，缺点是无法对某个进程进行深入分析...，需要排查是什么进程导致物理不足 * us、sy、id：代表着服务器 CPU 的繁忙程度，如果 id 值越小，表示 CPU 越繁忙 2. top工具 top 是一款 Linux 系统下经常被用来做性能分析的工具
文章目录 前言 uptime命令 平均负载 平均负载到底是多少才合理 平均负载和CPU的关系 CPU与进程1比1，CPU使用率高导致负载变高 I/O高，导致负载高 进程数超过CPU数，导致负载高 前言...我发现很少有人能回答清楚，大多数都觉得系统load过载就表示CPU使用率过载、然而实际上并不完全这样的，本文就来仔细分析一下到底有哪些原因会造成系统load过载！...，对负载进行实时监控，当持续出现负载异常时能够自动告警。...，那CPU使用率是不会很高的。...，模拟I/O压力导致负载高的场景 运行命令 stress-ng -i 4 --hdd 1 --timeout 600 负载变高 CPU使用率并不高，但是iowait变的很高 进程数超过CPU数，
前言 前面学习了主从复制和主主复制，接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离。...一、mysq-proxy简介与安装 1.1、mysql-proxy简介 mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等 MySQL Proxy...我们可以通过mysql-proxy -V查看是否配置成功。 ? 二、使用mysql-proxy实现负载均衡 那我们该怎么去配置负载均衡呢？...获取连接：mysql -uroot -p123456 -h1.0.0.3 -P4040 分析：我们的用户名和密码是使用的是MySQL服务器的用户名和密码，因为是要从他们两个当中获取连接，ip...-uroot -p123456 -h1.0.0.3 -P4040 分析：我们的用户名和密码是使用的是MySQL服务器的用户名和密码，因为是要从他们两个当中获取连接，ip和端口都是使用代理的ip
二、基础设施验证测试问题分析 基础设施主要覆盖发电机系统、空调系统、配电系统（含空调配电）和其他系统（如门禁、消防、管控等）。 ?...从故障类型分析可以看出，基础设施验证测试问题中施工工艺问题占比57%，占据较重的比例。而施工工艺问题典型案例为设备和线路标识缺失、部分线缆未做铜鼻子、母线安装未点漆等。 ?...对应于每个系统，我们分析发现主要的测试问题如下： 系统 主要问题 发电机系统 设备标识缺失电量仪显示异常油机配电箱无UPS（施工未完成）一台柴油发电机满载压力测试发生急停（散热风扇皮带断裂） 空调系统...台变压器同时启动无时延 变压器供电时可以开启防护门 部分开关整定值未设置 其他系统 消防联动无法强制打开门禁 排烟风机排风方向反置 部分门禁异常 管控系统数据采集异常、无法导出报表功能 三、微模块验证测试问题分析...《数据中心假负载验证测试之道》、《数据中心假负载验证测试实战指导方案》、《IDC假负载验证测试问题分析》。
线上的一个问题分析过程 上周五下午的时候，线上的一个服务器出了一个报警，报警内容是CPU利用率大于80%，持续时间五分钟。 于是我上去看了一眼监控，监控中可以看到的数据如下： ? ?...的进程占用了大量的CPU，然后当前的负载已经飙升到29倍了，服务器的压力相当大了。...3、从磁盘的状态来看，磁盘的IO负载也是满的，是否产生了大量的慢日志，导致磁盘负载激增？ 于是我查询了所有实例的慢日志文件增长情况，发现慢日志的几乎没有什么增长。这个问题就比较奇怪了。...得到的结果是他们正在对一个log库进行数据统计分析，所以将一个月的log进行了一下查询，同时反馈的信息还有，这个查询现在已经过了一个小时了，还没有得到结果。...可以看到，CPU、负载和磁盘使用率发生了一个比较明显的下降。 一点反思： 0、本例子中，CPU的升高和负载的升高其实是由磁盘的IO打满导致其他系统任务出现等待。
接上篇 https://cloud.tencent.com/developer/article/1109584 既然有集群容错，自然会有负载均衡。...分别是 权重随机（random），实现类RandomLoadBalance 权重轮询(roundrobin)，实现类RoundRobinLoadBalance 最少活跃（leastactive）负载策略...抽象方法， 这点和集群容错结构使用了同样的设计模式，这个doSelect方法在AbstractLoadBalance的select方法中被调用，select方法也是接口LoadBalance的唯一方法，是负载均衡的实现方法...//回调子类的doSelect实现，实现具体的lb策略 return doSelect(invokers, url, invocation); } dubbo负载均衡...首先想说的是，要理解最少活跃数负载策略，就要先弄明白这里的最少活跃数，指的是什么数 先看实现代码： protected Invoker doSelect(List>
公司一个同事使用 Go Websocket 开发了 k8s 在线调试服务，该服务也部署在 k8s 集群中，没几天运维那边通告说 cpu 100% 高负载了，还把限制的范围内的 cpu core 都干满了...通常来说这类 cpu 高负载的问题相对好排查，多是 bug 造成的。像这个调试服务在一个量级请求完毕后，cpu 使用率居然还是爆满。? 不用想，肯定是协程泄露了，造成了某个逻辑的忙轮询。...还有一个好方法是我以前常用的，在 k8s node 上把 golang 的 pprof 可分析数据导入到文件里，然后把文件 post 到一个支持上传的服务，比如 http upload，后面大家就知道该怎么操作了.... } 92 . . } 相比性能调优，这类由于 bug 引起的 cpu 高负载问题反而特别容易处理
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