到这里本系列已经接近尾声了，是时候对常见引起主从延迟的情形进行一个总结了。我想如果我一开始就把这些情形拿出来也许大家对具体的原因不是那么清楚，但是经过本系列的学习，我相信当我说起这些情形的时候大家都很清楚它的原因了。当然如果还有其他造成延迟的情形也欢迎大家一起讨论。
TiDB正式线上前，总是要对TiDB做个压测来为后续的业务接入做评估依旧；本次针对TiDB 5.0以及MySQL 8.0在同等规格配置下，性能做一个对比，尽管来说这么对比，可比性不是很强，但是起码能为后续业务的接入以及上线有一个理论依旧；
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下，本文利用 Sysbench 性能测试工具，调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力，并最终提高应用系统 QPS。
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具，结合一些实际的命令参数，我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数，具体的运行效果需要自己部署一台机器测试，关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果，需要实际测试所以没有进行记录。
备份恢复是 DBA 必备的技能，开源数据库 MySQL 在社区中有不少常用的备份恢复方案，xtrabackup，mypump，mydumper，mysqldump，mysql enterprise backup 等等。但是这些方法多数都是从外部利用各类数据库的机制来完成备份与回复，因此多多少少会存在操作步骤多，备份恢复比较慢等问题。于是 Oracle 在 19 年 7 月下旬发布的 MySQL 的 8.0.17 版本中，加入了一个全新的功能性插件：Clone。这个插件只需要几行 client 命令就可以完成数据库的备份恢复，且花费的时间远也低于常规的备份恢复手段。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
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摘要：MySQL 8.2引入了透明读/写分离功能，MySQL 路由器可以自动将只读SQL路由到集群的只读节点。然而，MySQL路由器在此过程中需要对接收到的SQL进行一定程度的解析，以确定其是否为只读SQL。这个解析过程对系统性能会有怎样的影响呢？知名MySQL布道师Frédéric Descamps对此进行了测试，让我们一起看看他的分析。
为了知识的完整性，我们也科普下七层负载均衡的概念，我们先简单了解下四层负载均衡和7层负载均衡的区别。
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7，8.0基准性能比较，Mysql8.0主主配置
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点小蓝字加关注！ 版权声明：本文由腾讯云数据库产品团队整理，页面原始内容来自于severalnines英文官网，若转载请注明出处。翻译目的在于传递更多全球最新数据库领域相关信息，并不意味着腾讯云数据库产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性。如果其他媒体、网站或其他任何形式的法律实体和个人使用，必须经过著作权人合法书面授权并自负全部法律责任。不得擅自使用腾讯云数据库团队的名义进行转载，或盗用腾讯云数据库团队名义发布信息。 原文链接：https://severalnines.com/blog/mysql-
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都踩过了一遍；）
本文介绍了云数据库在云原生应用中的重要性，并探讨了Aurora在云数据库中的特殊地位。作者通过回顾Aurora的设计、架构、性能和成本优势，以及它在云原生应用和微服务架构中的使用，展示了Aurora在云数据库领域中的领导地位。此外，文章还介绍了Aurora在Google Cloud Platform和Amazon Web Services中的使用情况，以及Aurora未来的发展方向。
在我们日常的测试工作中，不可避免的要对mysql的性能进行测试，对于大部分测试人员而言，工具的选择可能就是第一道门槛。
15年前，GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始，只有一个MySQL数据库。从那时起，GitHub已经发展了其MySQL架构，以满足平台的扩展和弹性需求，包括构建高可用性，实现测试自动化和分区数据。今天，MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分，也是我们选择的关系数据库。
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文，是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术，高性能全局一致性SCC和热备无感秒切，无论在跨机扩展还是跨机切换，都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线，目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度，演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
4、创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）
腾讯CVM标准型SR1是腾讯云服务器推出的首款搭载ARM架构处理器的新一代CVM标准型计算实例规格。SR1基于全核一致主频3.0GHz的Ampere Altra处理器，实例核数从1核到64核，并支持1: 2、1: 4等多种处理器与内存配比，相对x86架构实例为用户提供卓越的性价比。
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》，《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》，而我们在搭建Hadoop集群时，还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
从Percona Server 5.6发布以来，我们引入了几个重要的更新，有助于高并发I/O负载场景下的性能瓶颈定位。我们（在性能方面的）某些研究和提升在目前最好的MySQL版本5.7下被重新实现了。但即使MySQL 5.7在扩展性和性能等方面都有所提升，我们还是发现了可以增进I/O工作负载性能的一些地方。
在我们深入了解如何进行升级之前，让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施：
这几年，Serverless数据库大火，被业内称为数据库的下一代变革性技术，是云原生数据库发展的必然结果。作为早在2020年就于国内率先推出Serverless数据库的腾讯云，近年来不断在Serverless数据库领域深耕探索，今年更是推出预付费资源类型资源包，Serverless集群挂载只读实例等一系列更新，为用户的降本增效以及国内云原生技术普惠提供了一份自己的答卷。
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：
MySQL推出了新功能—— MySQL Autopilot。MySQL Autopilot 使用先进的机器学习技术来自动化 HeatWave，使其更易于使用并进一步提高性能和可扩展性。目前还没有其他云供应商提供如此先进的自动化功能。MySQL HeatWave 客户可以免费使用 Autopilot。关于HeatWave，请阅读MySQL Database Service with Analytics Engine。
最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的，在节点故障的时候，又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
在繁忙的服务器上，二进制日志最终可能成为磁盘空间使用量最大的来源之一。这意味着更高的I/O，更大的备份（您备份了您的二进制日志，是吗？），从节点获取日志时可能会有更多的网络流量，等等。通常，二进制日志压缩效果很好，所以人们一直希望有一个功能可以在MySQL使用二进制日志时对其进行压缩。从MySQL8.0.20开始，现在可以了。我将在这篇博文中看看这个新功能。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 本文主要介绍由Cloudera Manager管理的CDH集群的角色划分。实际部署你可能还需要考虑工作负载的类型和数量，真实要部署的哪些服务，硬件资源，配置，以及其他因素。当你使用Cloudera Manager的安装向导来安装CDH时，CM会根据主机的可用资源，自动的分配角色到各台主机，边
In this blog post, we’ll be discussing Percona Server 5.7 performance improvements.
随着互联网的高速发展，企业的数字化改革与精细化运营，均对数据库能力提出了越来越高的要求，数据分析能力、异构数据处理能力等愈发重要。公司各类报表整合，年终数据盘点，分析预测等越来越多的业务开始需要进行复杂查询。 并且，爆炸性的数据量增长也使得传统的数据库能力难以应对。企业的很多业务将对数据的实时性和效率性要求越来越高，想一想你的企业是否也是这样： 想！更早更快的在数据中识别和阻断漏洞，保证业务平稳运行； 想！更快更准的定位数据，提升服务效率； 想！更多更丰富的指标和计算口径，实现业务的快速增长； 但，多数的
DDL 一向是业务的痛点，尤其是对大型表的 DDL 操作，具有操作时间久，对性能影响大，可能影响业务正常使用等问题。
摘要：二进制日志通常会占用大量的磁盘空间，从MySQL 8.0.20开始，可以对MySQL正在使用的二进制日志进行压缩。这篇文章将探讨这个新功能。
今天遇见了一个线上的MySQL问题，问题的内容是某个阿里云ECS频繁报警，报警的内容是：CPU使用率超过阈值。下面是具体的Grafana报警中负载、CPU和磁盘使用率的图像：
新的MySQL8.0.20版本重新设计了InnoDB Double Write（DBLWR），确实是一个大的历史烦人的事情。为什么在过去这么痛苦，让我们付出了这么多精力，我无法更好地解释，因为从2018年开始，我已经在下面一篇关于MySQL基于IO负载的文章中说过了。这个故事并不完整，因为它缺少2019年的那一篇（稍后再讲），但是如果你（重新）读过上面的这篇文章提到的内容，您会更好理解接下来的内容。
在个人项目中运行 MySQL，甚至在年轻公司中运行 MySQL，与在市��已经建立并且“呈现指数增长”业务中运行 MySQL 大不相同。在高速业务环境中，流量可能每年增长数倍，环境变得更加复杂，伴随的数据需求迅速增加。扩展 MySQL 与其他类型的服务器大不相同，主要是因为数据的有状态性质。将其与 Web 服务器进行比较，后者的广泛接受的模型是在负载均衡器后面添加更多服务器通常是您需要做的全部。
前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾，隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈，小龙虾回不了家，它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了，我扒虾的手停下了，这么善良的问题，怎么下得了口。这是老板急忙过来解围:
在上节中我们创建了 mysql 集群。 实际工作中，我们不希望让某一数据库节点处理所有的请求，这样的话单个负载高，性能差。
使用MySQL时随着时间的增长，用户量以及数据量的逐渐增加，访问量更是剧增，最终将会使MySQL达到某个瓶颈，那么MySQL的性能将会大大降低。这一结果也不利于软件的推广。
爱可生 dble 团队测试成员，主要负责 dble 需求测试，自动化编写和社区问题解答。人狠话不多。
一个女人自朋友圈写道:我家老公昨天和别人家的老婆出去旅游，迄今未归，我则被别人家的老公折腾了一天，好累哦！
本人接触互联网也有差不多10个年头，从个人的博客、商城、电商、教育、淘宝客等，手里大大小小的项目也不在少数，接触过的技术栈也是比较多，从.net、php、java、go、python等都有涉猎，接触的规模也是逐渐由小到大，从简单的单机应用部署到SOA架构，再到目前公司业务的K8S集群，助力企业降本增效是每个公司都在倡导的，公司专门还发起了“提案改善”的降本增效活动，号召大家一起助力企业降本增效。
dble 从 3.20.10 版本开始⽀持单纯的读写分离功能，可以和分库分表功能分开使⽤。
启动App Server，请求http://127.0.0.1:8080/user/insert
每个女孩都是天使，每个女孩都美丽芬芳。在这个特别的日子里，温馨的女人节骄傲的向我们走来，祝女神节日快乐！
怎么解决高并发大流量问题？下面本篇文章就来给大家分享下高并发大流量 web 解决思路及方案，希望对大家有所帮助！
基准测试（benchmarking）是性能测试的一种类型，强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
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