由于微服务的划分，导致，一些查询，需要跨模块表与表之间的关联查询，设计到跨库。...三、跨库创建视图语法： 创建视图： create view 视图名称 as ( SELECT 库名.表名.列名 AS 列的重命名........FROM 库名.表名) 删除视图： drop view 视图名称 注意：数据库必须在同一个服务器上。两个库用户名和密码需要相同。...四、跨库创建视图语句： CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=root@localhost SQL SECURITY DEFINER VIEW ray_gt_business_project_document_view...image.png 跨库创建视图成功： ? image.png 注：欢迎留言，沟通学习，共同进步。
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
一、背景 不同库的数据表想要关联查询，但是pg不支持跨库查询 二、解决 使用dblink,首先需要在目标数据库上创建dblink，通过执行`create extension dblink`。...示例： db1库的user表 db2库的company表 首先访问db1库,执行以下sql便能查询到db2库company表数据 select id,company_name from dblink(
对非拆分字段的查询 SELECT * FROM table1 WHERE name = ‘dys’ name 字段不是拆分字段，这种情况就比较低效了，需要到各个分库中查询，最后汇合各分库的查询结果 ?...join 连接查询 SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.user_id = table2.name 跨库的join操作没有什么非常高效的办法...，需要各个分库迭代查询 ?...select * from table1) { add (select * from table2 where table2.name = row.user_id) to result } 对于垮库的...join，数据库中间件大多只能支持简单的连接操作，在实际应用中，因为性能的问题，很少会使用这种垮库join，例如京东，这类复杂查询是使用搜索服务（如 solr）来完成
分布式跨库查询时，可以尝试使用federated引擎，来创建远程表的映射，方便查询。...1.开启引擎 查询数据库是否支持 SHOW ENGINES; 有，说明支持，但是没有开启，开启一下： 配置文件添加：federated，如下： [mysqld] federated # # Remove...，再次查询，发现已经开启： 2.场景 数据库1：阿里云 java4all,表product_stock； 数据库2：华为云 wangtest1,表user; user表中有一个product_stock_id...需求：需要跨库查询。 3.创建数据库表映射 在华为云的wangtest1数据库中，创建一个阿里云的java4all库的product_stock表的映射表。...2.远程表的数据库据密码，不能含有@字符，因为在创建映射表时，CONNECTION='mysql://root:1xxx@1xx.xx.xx.xx:3306/java4all/product_stock
嵌套查询 1. 概述 2. 普通子查询 2.1. 子查询执行后返回一个值时，可在子查询与父查询之间用比较运算符连接 2.2....概述 在 SQL 中，一个形如 SELECT-FROM-WHERE的语句称为一个查询快；当一个查询块存在于另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING子句中时，称前一个查询块为子查询，称包含它的查询块为父查询或外部查询...； 采用子查询的查询称为嵌套查询，嵌套查询可将多个简单的查询构造成一个复杂的查询，体现了 SQL 强大的查询能力； 嵌套查询在执行时由内向外处理语句，因为处理父查询时要用到子查询的查询结果，所以子查询的处理要先于它的父查询...普通子查询 普通子查询指子查询可独立完成的查询，它的执行过程为：先执行子查询，然后将子查询的结果用于构造父查询的查询条件，再由父查询根据查询条件确定结果集合； 普通子查询一般可分为如下两种： 2.1....相关子查询 相关子查询指子查询的查询条件需要引用父查询中相关属性值的查询，是特殊的嵌套查询； 这类查询在执行时，先选取父查询中的数据表的第一个元组，内部的子查询对其中的先关属性值进行查询，再由父查询根据子查询返回的结果判断是否满足查询条件
可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，让这种情况下索引的选择性最高。 一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。...数据库大小为1.3G。...，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下： select * from gc_dfys union...all select * from ls_jg_dfys 注： mysql中union all的order by问题 今天写mysql数据库代码的时候，发现union的结果不是预期的 stime
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性） XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...： 最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s，最大的慢 SQL 执行时间为 266s，平均每个慢 SQL 执行时间 5s，平均扫描的行数为 1766 万。...结果第二部分： select arrival_record 操作记录的慢查询数量最多有 4 万多次，平均响应时间为 4s，delete arrival_record 记录了 6 次，平均响应时间 258s...select xxx_record 语句 select arrival_record 慢查询语句都类似于如下所示，where 语句中的参数字段是一样的，传入的参数值不一样： select count(*
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于...去掉关联效率提升太多。根究原因在于 关联的字段存在没有加索引的情况。 2种 解决办法： 1 给type 加索引 2 去除关联 ，字典页面翻译。
作者 | 哒波甜 来源 | https://juejin.cn/post/6844903701094596615 数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢...前期数据准备 通过程序往数据库插入50w数据 数据表： CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date...useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id") int saveUsers(Users users); } 测试类往数据库插入数据...sql查询速率测试 通过datetime类型查询： select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date...<="2018-10-21 23:41:22" 耗时：0.171 通过timestamp类型查询 select count(*) from users where time_timestamp >=
6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描，（若要提高效率考虑使用覆盖索引）。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是符合索引，那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引，否则该索引不被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致（虽然MySQL底层会优化...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中 有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...11、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select查询效率，但是同时也降低了insert和update的效率，因为insert和update有可能会重建索引，一个表的索引数最好不要超过6个。...13、尽量使用可变长度类型varchar， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
因为我的业务数据库和文档数据库非常庞大，所以我分成了两个服务器，但有时需要进行跨库查询，我们就可以利用链接服务器的方法来搞定它。....dbo.表名 insert 库名.dbo.表名 select * from 别名.库名.dbo.表名 select * into 库名.dbo.新表名 from 别名.库名.dbo.表名 go 附：详解...sp_addlinkedserver 创建一个链接的服务器，使其允许对分布式的、针对 OLE DB 数据源的异类查询进行访问。...在使用 sp_addlinkedserver 创建链接的服务器之后，此服务器就可以执行分布式查询。如果链接服务器定义为 Microsoft® SQL Server™，则可执行远程存储过程。...[ @location = ] ' location ' OLE DB 提供程序所解释的数据库的位置。location 的数据类型为 nvarchar(4000) ，默认设置为 NULL。
（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。...中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。...请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取： SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT...例如，在下面的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE 子句将为false： SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2...=5; 因此，可以安全地将查询转换为普通联接： SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1; 这样可以更快，因为如果可以使查询更佳
-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者：Alexander Rubin 在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...我要告诉你一些技巧，可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。...Extra: Using where; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 原因很简单：符合过滤条件的行数太大了，以至于影响一次索引扫描扫描的效率...5.7的严格模式是默认启用的，我们可以只针对这次查询修改一下。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。
一、问题由来 我们知道执行计划的不同肯定会带来效率的不同，但是在本例中执行计划完全一致，都是全表扫描，不同的只有字段个数而已。...另外对于大数据量访问来讲可能涉及到物理 IO，首次访问和随后的访问因为 Innodb buffer 的关系，效率不同是正常，需要多测试几次。 测试1： ? ? ? 测试2： ?...我们通过这两个测试，可以发现随着字段的不断减少，效率越来越高，并且主要的区别都在 sending data 下面，这个状态我曾经大概描述过参考文章： https://www.jianshu.com/p/...MySQL 的格式。...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。
在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...我要告诉你一些技巧，可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。...Extra: Using where; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 原因很简单：符合过滤条件的行数太大了，以至于影响一次索引扫描扫描的效率...5.7的严格模式是默认启用的，我们可以只针对这次查询修改一下。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...3、使用索引可以减少数据库需要扫描的数据量，降低查询的时间复杂度。 二、选择合适的列创建索引 1、首先，根据查询频率和重要性选择需要索引的列。...高频率的查询列和经常用于连接的外键列通常是索引的最佳选择。 2、根据列的基数（不同值的数量）选择索引，基数越大，索引的选择性越好，提高查询效率。...2、使用覆盖索引（Covering Index）来减少数据库的IO操作，将查询所需的列都包含在索引中。 3、如果可能，使用内存缓存（例如Memcached或Redis）来减少对数据库的查询请求。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。
文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary 前言 我们都知道当查询数据库变慢时，需要建索引去优化。...那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。 什么是索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构，通常保存在磁盘文件中，好比一本书的目录，能加快数据库的查询速度。...除此之外，索引是有序的，所以也能提高数据的排序效率。 通常MYSQL的索引包括聚簇索引，覆盖索引，复合索引，唯一索引，普通索引，通常底层是B+树的数据结构。...总结一下，索引的优势在于： 提高查询效率。 降低数据排序的成本。 缺点在于： 索引会占用磁盘空间。 索引会降低更新表的效率。因为在更新数据时，要额外维护索引文件。...当我们用主键值去查询的时候，查询效率是很快的，因为可以直接返回数据。 ?
一、安装登录MYSQL 1、下载地址：MYSQL官网（直接next安装即可） 2、安装完成后点击如下图所示输入密码进行登录操作 ?...登录成功 二、查看是否开启了慢查询日志 输入命令【show variables like 'slow_query_log'】，页面会显示是否开启了慢查询日志，slow_query_log =ON，代表已经开启...监控阈值 五、设置set global为全局生效 1.set global 只是全局session生效，重启后失效,如果需要以上配置永久生效，需要做如下配置 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是...my.ini找到[mysqld]下面加上 log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log long_query_time = 2 2.执行命令show...日志路径 3.显示的日志记录在/apps/logs/mysql/slow3306.log目录 4.测试结果 ? 结果 5.查询日志记录 ? 日志记录
MySQL发送查询请求，到底做了什么工作？ 下图是MySQL查询执行流程图： ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回查询在缓存中的结果。...•MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了？...对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间...2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。...inner join (select film_id from film order by title limit 50,5) as lim USING(film_id); 该思路是通过延迟关联将大大提升查询效率
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