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简单梳理数据中心数据库

5、百度选择了CockroachDB,华为也有小部分人在研究CockroachDB 二、TiDB 1、TiDB也是受spanner启发,和CockroachDB选择不同的是,基于MySQL开发,兼容的是...MySQL接口。...三、Oceanbase 准确的说,阿里的Oceanbase和前面两个不太一样,瞄准的也不是数据中心,而是单数据中心的数据库的扩展。...阿里云为什么没有推DC的TiDB或者CockroachDB,或者将自己的Oceanbase扩展一下,做到数据中心。...四、写在最后 总的来说,我比较同意阿里同学的意见,硬件发展没有跟上,数据中心时延不解决,目前的DC时延数据库很多功能都无法实现,只能服务于特定场景和诉求,只有一些特大体量的业务和公司,特定场景才需要;

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Akka 指南 之「多个数据中心集群」

Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」 多个数据中心集群 本章介绍如何多个数据中心、可用性zones或区域使用 Akka 集群。...了解使用 Akka 集群时数据中心边界的原因是,与同一数据中心中的节点之间的通信相比,数据中心的通信通常具有更高的延迟和更高的故障率。...这意味着在数据中心之间的网络分裂期间,不能添加和删除节点。 对数据中心的网络连接进行更频繁的误报检测。在数据中心内部和数据中心的故障检测中不可能有不同的设置。...对于网络分裂中的节点关闭/删除,对于数据中心内的故障和数据中心的故障,通常应采取不同的处理方法。...仅使用有限数量的节点的原因是保持数据中心的连接数较低。在数据中心传播成员信息时,同样的节点也用于gossip协议。在一个数据中心内,所有节点都参与流言和故障检测。 这会影响滚动升级的执行方式。

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数据中心下的 Kafka 高可用架构分析

导语 本文介绍了 Kafka 数据中心的两种部署方式,简要分析两种方式下的不同架构以及优缺点,对这些架构可能碰到的问题也提供了一些解决思路;同时也说明了 Kafka 数据中心部署的社区解决方案和商业化解决方案...单集群的高可用讨论得比较多,但数据中心的方式比较多,相对复杂。本文希望借由对 Kafka 数据中心高可用架构的分析,为以上场景的解决方案提供一些思路。...我们下面来看看数据中心下几种常见的应用场景。 数据中心的应用场景 地域复制 有时候,一家公司可能会在不同的地理区域、城市或大洲有多个数据中心。每个数据中心都有自己的 Kafka 集群。...数据中心 Kafka 的部署形态 一般来说,Kafka数据中心部署大体分两种形态:Stretched Cluster和Connected Cluster。...,它只在数据中心之间复制一次数据,减少了数据中心的流量。

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Mysql机房同步方案 原

Mycat、Canal、Otter是关键的三项技术:         Mycat:数据库分库分表中间件,可以管理一个mysql集群,屏蔽了mysql集群,对外伪装成mysql server,用户无感知mysql...Canal:阿里巴巴开源产品,可以读取mysql二进制日志文件,并解析成想要的数据。        ...流程:             1、用户插入一条数据到mycat             2、mycat解析sql,分配sql到指定mysql数据库             3、mysql(假设M1接收到数据...4、mysql(M2)读取二进制日志同步数据,mysql(S)读取二进制日志同步数据,并写出二进制日志             5、Canal读取二进制日志,解析成sql             6、Otter

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金融应用场景下数据中心的MGR架构方案(1)

几个注意事项 如何在多个数据中心部署多套MySQL MGR集群以便快速切换。 在金融应用场景下,经常会要求在同城多中心部署高可用数据库架构,以期实现在发生故障时能达到快速切换的目标。...在同一个数据中心内,可以部署MGR集群,就可以实现快速灵活切换。 而即便是在同城,数据中心时,网络条件好的话,延迟可能也在 1ms 之内。...因此,最好还是在同一个数据中心内部署一套独立的MGR集群,再通过主从复制(replication)方式(可以是异步复制或半同步复制),把数据复制一份到另一个数据中心内的MGR集群里,这样一旦主机房出现异常时...除了MySQL官方社区版本外,如果想体验更可靠、稳定、高效的MGR,推荐使用GreatSQL版本。...部署MGR A、B之间的复制通道 从MySQL 5.7开始,支持多源复制(Multi-Source Replication),因此我们可以很方便的利用多源复制,在两个MGR集群之间再构建一个复制通道。

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金融应用场景下数据中心的MGR架构方案(2)

MGR的两地三中心数据库架构方案 3、配置Async Replication Auto failover 3.1、创建复制通道 3.2、对复制通道添加多个复制源 4、模拟故障,确认可自动切换 如何在多个数据中心部署多套...上篇文章介绍了如何在多数据中心部署多套MGR集群,并构建集群间的复制通道。这样一旦主AZ不可用时,在校验完数据后,就可以切换到备用AZ的MGR集群,非常方便。...You can use MySQL Server's new asynchronous connection failover mechanism to automatically establish...而城异地AZ里的MGR C则因为网络延迟较大,大概率会采用异步复制方式。...在MySQL 8.0.22新增"Async Replication Auto failover"特性后,就没这个烦恼了。

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DatenLord 开源 Xline:实现数据中心数据一致性管理

这带来最大的挑战就是数据中心地域的 metadata 管理,metadata 对数据的稳定性和强一致性有极高要求。...DatenLord 作为高性能数据中心的存储,对 metadata 管理有了数据中心的要求。...DatenLord 目前使用 etcd 作为 metadata 的管理引擎,但是考虑到 etcd 无法完全满足 DatenLord 的数据中心的场景,我们决定实现自己的 metadata 管理引擎...Xline 应运而生,Xline 是一个分布式的 KV 存储,用来管理少量的关键性数据,并在数据中心的场景下仍然保证高性能和数据强一致性。...从两个 RTT 降为一个 RTT 所带来的性能提升在单数据中心场景下体现的并不明显,但是在多数据中心或者云场景下,RTT 一般在几十到几百 ms 的数量级上,这时一个 RTT 的性能提升则相当明显。

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数据中心」Cisco数据中心Spine and Leaf架构:数据中心演进

系列:Cisco数据中心Spine and Leaf架构:设计概述白皮书 数据中心是现代软件技术的基础,在企业拓展能力方面起着至关重要的作用。...传统的数据中心使用三层体系结构,服务器根据位置划分为pod,如图1所示。 ? 图1. 传统的三层数据中心设计 该架构由核心路由器、聚合路由器(有时称为分发路由器)和访问交换机组成。...vPC技术在一个相对较小的数据中心环境中工作得很好,在这个环境中,大多数流量由客户端和服务器之间的南北向通信组成。 ? 图2....基于vPC的数据中心设计 自2003年以来,随着虚拟技术的引入,在三层数据中心设计中,在第2层的pod中隔离的计算、网络和存储资源可以被汇集起来。...扩展三层域的数据中心设计 随着第2层分段在所有pod中扩展,数据中心管理员可以创建一个中心的、更灵活的资源池,可以根据需要重新分配。

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windows server2016 数据中心Apache+PHP+MySQL环境搭建

重启Apache 三、MySQL的安装 1、下载安装包 我用的免安装版的:mysql-5.7.19-winx64.zip下载地址 https://dev.mysql.com/get/Downloads/...MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip 解压到文件夹C:\mysql57 2、配置mysql 1).进入到到mysql的bin目,按住shift键点击鼠标右键,然后点击”在此处打开命令窗口...--install 提示service successfully installed安装成功; #停止和启动mysql 启动:net start mysql 停止:net stop mysql...4)、修改密码 在mysql目录下,编辑 my-default.ini 在[mysqld]下添加一行 skip-grant-tables 暂时取消密码; (1),重启mysql,; (...; (7),重启mysql; (8),使用新密码登陆: mysql -uroot -p123456 回车即可登陆成功;

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mysql库分页、分表为什么这么难?

前言:当业务数据达到一定量级(比如:mysql单表记录量>1千万)后,通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中,这样可以大大提高读/写性能。...mysql库分页、分表为什么这么难?...网上有一篇广为流转的文章”业界难题-库分页”,作者在文中提出了一个方案:把范围扩大,分表sql上的limit x,y 变成 limit 0, x+y ,这样改写后,相当于分表中把”每页最后一条数据”之前的所有数据全都取出来了...按原始偏移量 limit 1,2 =>(2,3) 正确 该方法缺点也很明显:取出的记录太多了,比如 limit 10000000,10 -> 改写后变成 limit 0, 10000010 遇到海量数据,mysql...(注:一般情况下,需要用分库分表的场景,数据量必然很大,所以这个方法,实际中基本上没法用) 三、二次查询法 这也是”业界难题-库分页”一文中提到的一个方法,大致思路如下:在某1页的数据均摊到各分表的前提下

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