Redis的缓存雪崩,穿透,击穿是在项目开发时应该注意的问题,相信大部分人都经常看到或听到这几个字眼,但是如果使用稍有不慎,可能会带来严重的问题,不光会给公司带来严重的经济利益问题,可能还会给自己的职业生涯带来一定的影响,所以本篇文章旨在说清楚三者的问题并提供相应的解决方案。
今天在电脑上安装了Mysql 8.0.11,然后又屁颠屁颠地安装了Navicat for MySQL,打开Navicat准备链接数据库的时候出现了如下提示:
分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉。
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第2篇,介绍了如何使用go-sqlmock和miniredis工具进行MySQL和Redis的mock测试。
今天下午业务人员发现某功能无响应(该功能一天前上线),技术人员初步诊断后发现是某个DB不太正常,DB为Mysql 5.7.18。
四.下载完成后解压 ,解压完是这个样子,没有的my.ini文件(这个是后一步我加的配置)
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系,对数据的操作都是建立一个 或多个关系表格上
本文探讨了如何实现一个高并发、幂等的计数器服务,该服务用于处理外部的 inc 请求以增加特定视频的播放计数。考虑到网络延迟和重试等因素,该服务需要确保每个请求至少被处理一次,同时避免重复计数。我们使用了 MySQL 用于持久化存储计数数据,并用 Redis 进行幂等性检查。本文通过 Go、Java 和 Python 三种编程语言展示了具体的实现代码,并对核心逻辑进行了详细解释。Java 代码部分更是进行了全流程的展示,包括幂等性检查、数据库更新和已处理请求的记录。这样的设计不仅确保了高并发处理能力,还实现了请求的幂等性。
MySQL8.0.16开始,可以设置密码的过期策略,今天针对这个小的知识点进行展开。
当我们在使用缓存时,经常会遇到缓存过期时间过长,导致缓存中的数据已经过时,但是缓存中的数据仍然被使用的情况。这种情况下,我们需要一种方法来确保缓存中的数据在过期后能够及时更新。
在上一章节中,我们虽然认识了 JDBC 的基本概念,以及完整的执行入门示例。但是对于程序中的每个操作还是比较陌生的,所以在后续的篇章中,我再将其拆分,逐步进行讲解。
年底了,你的数据库是不是该巡检了?一般巡检都会关心密码安全问题,比如密码复杂度设置,是否有定期修改等。特别是进行等保评测时,评测机构会要求具备密码安全策略。其实 MySQL 系统本身可以设置密码复杂度及自动过期策略的,可能比较少用,大多数同学并未详细去了解。本篇文章我们一起来学习下如何设置数据库账号密码复杂度及自动过期策略。
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计,本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
在我还没来到这个世界上的时候,MySQL过的很辛苦,互联网发展的越来越快,它容纳的数据也越来越多,用户请求也随之暴涨,而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作,MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子,都是MySQL受苦受难的日子。
MySQL 5.7版本于2015年10月份左右 GA,至今已经2年多了。和部分DBA朋友交流,很多公司已经开始在线上使用5.7版本。我们今年计划将公司数据库从5.6进行升级到5.7 版本。本系列基于版本5.7.20来讲述MySQL的新特性,同时也建议大家跟踪官方blog和文档,以尽快知悉其新的变化。
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅,敬请批评指正!🐅🐾🍁🐥
多版本并发控制是mysql的innodb采用的并发控制方案,在可重复读下默认使用该并发控制方案 原理:
RabbitMQ支持给队列内的消息设置过期时间和给消息单独过期时间,那么结合死信队列我们就可以做到消息的延迟发送了; 大概是以下步骤 1.创建延迟队列并设置消息的过期时间,绑定一个死信队列 2.不创建该队列的消费者,让其内部消息根据过期时间自动过期 3.创建死信队列的消费者,使其每次消费死亡的消息;
在本专题中我们首先将 RavenDB 视为一个简单的键/值存储。只需将数据存储进去并通过键访问数据即可。同时我们还学习了使用过期功能来存储与时间相关的数据。从键/值存储的简单模型开始,我们开始考虑真实的文档模型,学习了如何构建嵌入值来存储本质上是文档一部分的数据,还研学习了如何对关系和集合、多对一和多对多关联进行建模。然后,我们介绍了更高级的建模技术,例如如何处理引用和配置数据,以及如何处理时态信息和分层结构。
墨墨导读:MySQL8.0 数据字典(Data Dictionary)也在进化中。MyISAM系统表全部换成InnoDB表 ,支持原子DDL。复杂度增加了。考虑过是否跟业务数据库有资源抢夺的现象,这些都是实际使用中需要观察关注的问题。
如果你正在使用 MySQL8.0 ,并且在使用物理热备工具,那么 binlog_expire_logs_seconds 可能不会如你预想的那样生效。
对于周期表的生命周期管理,一直以来是一个不被重视的环节,听起来有些拗口,所谓的周期表就是类似日表分区表那样的数据表,在MySQL中我们和业务方算是达成了共识,把需求引导过来后,需求如雨后春笋一般都冒出来了,所以在管理中也发现了很多的潜在问题。
注意要先使用redis-cli命令进入客户端程序,如果设置了密码还需要使用密码登录后才能够输入redis命令哦~ set和get的演示如下:
之前介绍了如何使用Server、mysql、tomcat等知识点编写了一个简单的登录验证。但是现在有了一个新的需求,我想要在登录成功的时候往数据库记录一条日志,登录失败的时候也要记录一下。这个日志要记录用户名、用户的IP地址、登录的时间、还有成功或失败的状态标识。
MQ是现在大型系统架构中必不可少的一个重要中间件,之前有偏文章《MQ(消息队列)常见的应用场景解析》介绍过MQ的应用场景,现在流行的几个MQ是rabbitmq,rocketma,kafka,这几个MQ比较最容易找到相关的文章,而也有些系统使用的是activemq,因activemq是相对比较传统的MQ,在使用过程中还是会遇到很多坑,这里简单列举几个大家可能会遇到的问题,把自己使用acitvemq的经验和大家分享一下。
在许多网络应用中,安全地管理和验证用户身份是至关重要的。许多开发者选择使用 JSON Web Tokens (JWT) 和 OAuth 2.0 作为他们的认证和授权解决方案。这两种技术各有其优点,并且它们可以结合起来提供一个完整且安全的用户验证体验。在本文中,我们将探讨如何使用 Go 语言从服务器获取并验证 JWT,以及探讨在实际应用中如何处理 token 的有效期问题。
启动 redis 客户端,打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
MySQL目前最新版本是8.0.27,今天下载了一个,尝尝鲜。这个版本,更像是一个bug 修复版本,修复了200多个bug。
chage 命令是用来修改帐号和密码的有效期限,系统会根据改信息确定用户何时必须更改其密码。
当我们请求去查询一条记录,先到redis中查询后到mysql查询都发现找不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上,这种现象就叫做缓存穿透。这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设。
在之前我们介绍了如何使用Redis或者Caffeine来做缓存,那么肯定会有人问,我用了redis已经很快了,为什么还要结合使用其他的缓存呢,缓存最大的作用确实是提高效率,但是随着业务需求的发展,业务体量的增大,多级缓存的作用就凸显了出来,接下来让我们盯紧了哦!
在使用CDH企业版时,当License过期后,在CM顶部总是会有一个红色的banner条显示License已过期。我们有时会觉得它影响美观,想要考虑将CDH从企业版直接降级为免费版。
Redis是一个高效的内存数据库,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储,在Redis中通常根据数据的key查询其value值,Redis没有模糊条件查询,在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论,时间线,检索等),只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
MySQL中的binlog日志记录了数据库中数据的变动,便于对数据的基于时间点和基于位置的恢复,但是binlog也会日渐增大,占用很大的磁盘空间,因此,要对binlog使用正确安全的方法清理掉一部分没用的日志。
前几天,一早起来,就发现 RDS 挂了,然后也无法重启,后面发现是 bin-log 日志过大,把 RDS 的空间塞满了。
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章,会先简单的谈
在高并发的场景下,大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
MySQL8提供了较多的密码管理功能和策略,包括密码过期时间设置,密码重用限制,密码验证,双密码,密码强度评估和密码失败跟踪等。DBA使用提供的这些功能和策略对MySQL用户的密码进行管理和配置,进一步完善数据库的安全保障。
MySQL5.7修改root账户密码之后,使用SqlYog登录时提示密码已经过期:
“ 从Redis的安装到项目集成的两篇文章中,我们已经简单的了解到何如去用Redis的,再然后通过Redis和Mysql的查询性能对比和项目中如何合理运用Redis这两篇文章,又大致的明白为什么我们要用Redis以及Redis存在的一些问题。那么今天我想说一说我对Redis的一个感悟吧。能力有限,欢迎批评(反正关注后才能留言批评)。”
摘要: 在本篇博客中,猫头虎博主将深入探索MySQL 8中密码规则的特殊要求。文章围绕MySQL 8, 密码安全, 密码策略, 数据库管理等关键词展开,旨在帮助读者理解并应用MySQL 8的高级密码管理特性。无论您是数据库初学者还是资深开发者,这篇文章都将为您提供宝贵的信息。
—1— 前言 在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 —2— 数据不一致的原因 1.导致数据不一致的原因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数
本文以 MySQL 作为参考,介绍了 OceanBase(MySQL 模式)安全体系中关于身份鉴别的相关功能,包括身份鉴别机制、用户名组成、密码复杂度、密码过期策略等。
由腾讯云售后服务团队倾情打造“2022云顾问技术系列之数据库专场”分享会已于2022年4月14日19:00-20:30在线上会议举行,分享内容包括《云顾问Redis技术之最佳实践》、《云顾问MySQL技术之最佳实践》。分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造,将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您,助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品。下面是本次分享材料主题和材料等,欢迎大家阅读及给出宝贵建议!
线上有一台服务器上,里面有一个mysql数据库服务,其实库也很小,就几个G,一直以来是保留了多天的备份集,但是因为业务的关系,这个库其实只有一些 基本的数据查询,但奇怪的是没有从库,一直以来是每天都会备份,保留了近一周的备份集,这种情况也倒相安无事。不过不巧的是这台服务器上还部署有 Oracle数据库,空间要大很多,随着业务的增长,这个数据量就上去了,结果空间的使用是越来越紧俏。保留一周的备份集,空间是越来越紧张。所以在一台 Oracle的备库机器上使用gtid创建了一个mysql从库。这种情况基本可以满足
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