你可能会问：为什么不用Nginx作负载均衡？ 原因：每个中间件的选择都是需要进行考量的，如下图所示，Nginx对TCP/IP协议的支持的比较晚，而Haproxy是一个老牌的中间件产品，虽然不支持插件，但其成熟性使得它很可靠。 下面，我们列出负载均衡中间件的对比图：
◆ 概述 监控mysql性能的工具有很多，好的工具是诊断myql性能瓶颈和排除服务器的利器。日常工作我们常常用到工具如zabbix(借助脚本或插件),Prometheus(本人工作中常用)、MONyog等。但在一些特殊情况下，这它们并不总是完美满足mysql开发人员或管理员的常见需求，或者在某些情况一下可能无法正常工作。令人兴奋的是mysql社区创建了各种开源工具来填补这些空白。今天分享4个命令行工具来监控Linux中mysql数据库正常运行时间、负载和性能。 ◆ 1 、Mytop Mytop是开源和免费
Kubernetes具有完备的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制/多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复功能、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制，以及多粒度的资源配额管理能力。
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Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7，8.0基准性能比较，Mysql8.0主主配置
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题，还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
最近在维护公司线上的服务器，排查了一些问题，所以做一个总结。有一段时间，线上环境变得很卡，客户端请求很多都报超时，因为线上没有良好的apm监控，所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查，发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍，然后发现，memcache服务器（8核）负载很高，cpu一直在50%的左右，原因就是memcache服务器内存用完，导致内存的淘汰十分频繁，这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文，是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术，高性能全局一致性SCC和热备无感秒切，无论在跨机扩展还是跨机切换，都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线，目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度，演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
Icinga是一个灵活而强大的开源监控系统，用于监控网络主机和服务的运行状况。它可用于监视Web worker集群的负载和正常运行时间，存储设备上的可用磁盘空间，缓存服务上的内存消耗等。正确设置后，Icinga可以让您快速了解大量主机和服务的状态，以及通知，停机时间安排和性能数据的长期存储。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
导语 | 腾讯云原生数据库团队最新研究成果入选国际顶会SIGMOD，数据库结合AI形成自治大脑，并在2022年智能调优人机大赛中战绩不菲，标志着腾讯云在数据库自治领域取得重大突破，实现性能领先。 加入AI技术，形成数据库自治大脑 —— 周可/华中科技大学教授 周可教授表示，在海量数据的大背景下，DBA（人工运维）的增长远远跟不上数据的增长，且用户负载具有多样性和动态性，一成不变的运维方式已不能够满足用户的需求。把AI加入到数据库，形成数据库的自治大脑，符合数据库自治的发展方向。 实现数据库自治的基本框架包
某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。
前言： 本文在书写之前，拜读了张开涛：《亿级流量网站架构核心技术》一书，该书写的系统性很强，建议购买阅读。 本文仅代表个人观点。 本文通过一张图，将分布式开源技术的知识点串起来，方便整体了解和查阅。
一、监控基础 1、监控处理过程 采样---->存储----->报警---->展示 （1）、采样 采样的监控数据采集方法：ssh/telnet、SNMP、Protocol v3、IPMI(智能平台管理接口)、TLS。 （2）、数据存储 数据类型：历史数据(nvps)、趋势数据。 数据存储系统：rrd(轮询数据库)； SQL(关系型数据库，MySQL/PostgreSQL)； NoSQL(反关系型数据库，Redis/MangoDB)； 时间序列存储。 （3）、主机的四种监控接口：zbx、snmp、jmx、ipmi。 2、常用的开源监控工具 （1）、cacti：强大的【数据展示】功能。 cacti是基于php来编写的； 利用SNMP协议采集样本数据； 利用rrdtool进行数据存储； 报警机制有限。 （2）、nagios：强大的【报警机制】。 nagios不支持历史数据和趋势数据保存； 数据展示功能有限。 （3）、zabbix：集cacti、nagios优点。 强大的数据展示功能； 强大的报警机制； 支持历史数据和趋势数据的存储； 支持脚本实现故障的数据修复。 （4）、ganglia：用于集群监控。 ganglia用于集群监控时，可以实现多台主机的多种集合数据的集中展示。 二、zabbix -----------www.zabbix.com Zabbix功能特点 概述 Zabbix是一个高度集成的网络监控解决方案，一个简单的安装包中提供多样性的功能。 数据收集 可用性和性能检查 支持SNMP（包括主动轮训和被动获取），IPMI，JMX，VMware监控 自定义检查 按照自定义的间隔收集需要的数据 通过server/proxy+agents来执行 灵活的阀值定义 您可以非常灵活的定义问题阈值,称之为触发器,触发器从后端数据库获取参考值 高度可配置化的告警 可根据递增机制，接收方和媒介类型自定义发送告警通知 使用宏变量可以使告警通知更加高效有用 自动相应动作可包含远程命令 实时图表绘制 使用内置图表绘制功能可以将监控项的内容实时绘制成图表 Web监控功能 Zabbix可以追踪模拟鼠标在Web网站上的点击操作，来检查Web的功能和响应时间 丰富的可视化选项 支持创建自定义的图表，一个试图集中展现多个监控项 网络拓扑图 以仪表盘的样式自定义大屏展现和幻灯片轮询播放 报表 监控内容的高级（业务）视图 历史数据存储 数据库数据 可配置历史数据 内置数据管理机制（housekeeping） 配置简单 将被监控对象添加为主机 在数据库中获取主机进行监视 应用模板来监控设备 使用模板 在模板中分组检查 模板可以关联其他模板 网络发现 自动发现网络设备 监控代理自动注册 发现文件系统，网络接口和SNMP OID值 快捷的Web界面 PHP Web前端 可从任何地方访问 你可以定制自己的操作方式 审核日志 Zabbix API Zabbix API为Zabbix 提供了对外的可编程接口，用于批量操作，第三方软件集成和其他目的 权限管理系统 安全用户认证 特定用户可以限制访问特定的视图 功能强大，易于扩展的agent 部署在被监控对象上 支持Linux和Windows 二进制代码 为了性能和更少内存的占用，用C语言编写 便于移植 为复杂环境准备 使用Zabbix proxy代理服务器，使得远程监控更简单 结构 Zabbix由几个主要的软件组件构成，这些组件的功能如下。 Server Zabbix server 是agent程序报告系统可用性、系统完整性和统计数据的核心组件，是所有配置信息、统计信息和操作数据的核心存储器。 数据库存储 所有配置信息和Zabbix收集到的数据都被存储在数据库中。 Web界面 为了从任何地方和任何平台都可以轻松的访问Zabbix, 我们提供基于Web的Zabbix界面。该界面是Zabbix Server的一部分，通常(但不一定)跟Zabbix Server运行在同一台物理机器上。 如果使用SQLite,Zabbix Web界面必须要跟Zab
在上节中我们创建了 mysql 集群。 实际工作中，我们不希望让某一数据库节点处理所有的请求，这样的话单个负载高，性能差。
每个模块工作职责： 1、Zabbix Server：Zabbix Server为核心组件，用来获取agent存活状况及监控数据。所有的配置、统计、操作数据均通过Server进行存取到database； 2、Database Storage：用户存储所有配置信息，以及存储由Zabbix Server收集到的数据； 3、Web Interface：Zabbix的GUI接口，通常与Server运行在同一台主机上； 注意：如果采用SQLite作为数据库，web接口和Zabbix Server必须运行在同一台主机上 4、Zabbix Proxy：常用于分布监控环境中，代理Server收集部分被监控的监控数据并统一发往Server端；（通常大于500台主机需要使用） 5、Zabbix Agent：部署在被监控主机上，负责收集本地数据发往Server端或Proxy端； 二、具体工作原理：
安装代理接口 1.检查操作系统版本和内核版本 lsb_release 操作系统 ********************************** LSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) Release: 5.4 Codename: Tikanga ********************************** uname -r 内核版本 ********************************** 2.6.18-164.el5 ********************************** 2.安装代理接口 在线代理下载HAproxy 1.5.9版本 安装步骤 （1）tar xzvf haproxy-1.5.9.tar.gz ********************************** haproxy-1.5.9/ haproxy-1.5.9/.gitignore haproxy-1.5.9/CHANGELOG haproxy-1.5.9/LICENSE haproxy-1.5.9/Makefile haproxy-1.5.9/README haproxy-1.5.9/ROADMAP haproxy-1.5.9/SUBVERS haproxy-1.5.9/VERDATE haproxy-1.5.9/VERSION haproxy-1.5.9/contrib/ ...... haproxy-1.5.9/tests/test_hashes.c haproxy-1.5.9/tests/test_pools.c haproxy-1.5.9/tests/testinet.c haproxy-1.5.9/tests/uri_hash.c ***************************************************** (2)针对内核版本进行安装 安装前先要看看内核的版本，我这里是2.6.18 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/hapropxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy (3)设置配置文件 cd /usr/local/haproxy vi haproxy.cfg ***************************************************** ###########全局配置######### global log 127.0.0.1 local0 #[日志输出配置，所有日志都记录在本机，通过local0输出] log 127.0.0.1 local1 notice #定义haproxy 日志级别[error warringinfo debug] daemon #以后台形式运行harpoxy #nbproc 1 #设置进程数量 pidfile /usr/local/haproxy/haproxy.pid #haproxy 进程PID文件 #ulimit-n 819200 #ulimit 的数量限制 maxconn 4096 #默认最大连接数,需考虑ulimit-n限制 chroot /usr/local/haproxy #chroot运行路径 uid 99 #运行haproxy 用户 UID gid 99 #运行haproxy 用户组gid #debug #haproxy 调试级别，建议只在开启单进程的时候调试 #quiet ########默认配置############ defaults log global mode http #默认的模式mode { tcp|http|health }，tcp是4层，http是7层，health只会返回OK #option httplog #日
服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析……
当我们谈论微服务架构时，我们在谈论什么？ 服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析…… 除了以上自然联想到的技术点，还有如Spring Cloud、Dubbo这样在过去几年受到广泛关注和应用的微服务架构框架，以及最近数个月内在国内外技术圈异军突起的Service Mesh。 什么是ServiceMesh Service Mesh是一种非入侵、透明化的微服务治理框架。作为服务与服务直接通信的透明化管理框架，Service Mesh不限制服务开发语言、
分区表是MySQL中一种将数据分散存储在多个物理子表中的技术，但从逻辑上看，它们仍然被当作一个表来对待。这种技术可以极大地提高大型数据库的性能、管理和可维护性。
MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战，而性能关键的方式在于参数的调优，其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数，探讨如何通过调整它来优化数据库性能。
MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的，我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。
这个想法是，通过更频繁地更新，您不必等待特定的时间段，并且您的组织可以更好地响应变化。
Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL，为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩，助力企业加速完成数字化转型。
DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
在日常使用MySQL的过程中，会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接，事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
随着IT运维的不断发展，尤其的Linux的飞速发展，越来越多的企业开始使用Linux操作系统平台，例如CentOS、RedHat、Ubuntu、Fedora等等，成千上亿个网站涌现在当今互联网，互联网已经成为必不可少的工具，那今天我们跟大家一起来分享讨论目前用的最多的Linux下主流网站架构：
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据，您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能，并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态，及时找出解决问题的方法。例如，您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
方案一、自主开发不依赖开源监控系统的方案。（仅是个人设想的架构，架构不成熟，烦请指教）
安装了cactiEZ，对主机进行监控，发现自带的模板与自己想要监控的有所差别，有的监控项目没有，反而还多了很多无用项。于是自己定制了一套，啥也不说了，上图，附件为模板。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
CPU使用率：CPU的使用率 平均负载：单位时间内的活跃线程数 用户时间：CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间：CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间：系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待：CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间：CPU优先执行的时间百分比
最近一场调查还是挺意外的，PostgreSQL超越MySQL成为最受欢迎的数据库。身边的客户也有不少开始采用PostgreSQL作为生产的数据库，同时大模型火热、常时记忆的需求，也催生了对向量数据库的需求，而PostgreSQL，众多原因让我不得不把目光投向了这款产品，准备写一篇系列文章介绍PostgreSQL的备份体系、高可用建设、混沌工程、监控体系等内容。
1> 数据采集: 可用性和性能检测，自动发现，支持agent，snmp,JMX,telnet等多种采集方式，支持主动和被动数据传输、支持用户自定义插件，自定义间隔收集数据.
Serverless 数据库作为近几年云原生数据库领域的重要发展方向，自 2018 年 AWS 率先推出 Aurora Serverless MySQL 服务，打响 Serverless 数据库之战的第一枪以来，各大云平台厂商一直在该领域不断深耕探索。9 月 7 日，在 2023 腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术演进与实践专场上，腾讯云数据库团队重磅发布了云原生数据库 TDSQL- C Serverless 2.0 版本。在这场分享中，腾讯云数据库产品经理陈昊老师介绍了腾讯云 TDSQL-C Serverless 独有的弹性伸缩方案，本文就以此为引，深度探索一下 TDSQL-C Serverless 的纵向弹性伸缩策略及稳定性。
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
域名分配及动态更新问题 从上面的方法，采用 Nginx-Pod 似乎已经解决了问题，但是其实这里面有一个很大缺陷：当每次有新服务加入又该如何修改 Nginx 配置呢？我们知道使用 Nginx 可以通过虚拟主机域名进行区分不同的服务，而每个服务通过 upstream 进行定义不同的负载均衡池，再加上 location 进行负载均衡的反向代理，在日常使用中只需要修改 nginx.conf 即可实现，那在 K8S 中又该如何实现这种方式的调度呢？假设后端的服务初始服务只有 ecshop，后面增加了 bbs 和 member 服务，那么又该如何将这 2 个服务加入到 Nginx-Pod 进行调度呢？总不能每次手动改或者 Rolling Update 前端 Nginx Pod 吧！此时Ingress 出现了，如果不算上面的 Nginx，Ingress 包含两大组件：Ingress Controller 和 Ingress。
美团外卖是一款在线外卖订购平台，为用户提供便捷、快速、多样化的外卖服务。其系统架构设计是非常重要的，本文将从以下几个方面进行阐述。
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起，越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性，这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例，介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster，有了docker后会方便很多，SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可，打包运行jar，就可以启动服务了
回顾云计算产业技术的发展，IaaS层虚拟化的逐步成熟，解决了过去使用物理计算集群所面对的资源提供者和使用者之间的耦合问题，一定程度上降低了交付应用和创造业务价值的门槛，但在开发和运维的技术难度方面表现一般。
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具，结合一些实际的命令参数，我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数，具体的运行效果需要自己部署一台机器测试，关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果，需要实际测试所以没有进行记录。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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