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很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时,随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大,PID为7163的进程占用到了800%多。
使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
问题背景:一次启动本地应用,两分钟过后自动退出,通过日志并未发现任何异常状况,莫名其妙的应用就自动被杀掉了;
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
在easyswoole的群里,每天都需要回答各种各样的问题,其中不乏一些问题反复被小白们问起,比如今天的这个主题:连接池取出empty 为null导致的问题
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
现在个人博主建站,多用宝塔作为面板,宝塔的高兼容以及高可玩性深受懒癌晚期患者的喜爱,可是最近博主在新购买的VPS安装安装mysql-mariadb_10.3,遇到了限制,宝塔要求至少有2048M内存才能安装安装mysql-mariadb_10.3。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
一、磁盘 1、告警:Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题,都会带来系统突然运行缓慢的问题,也是面试特别容易被问到的,下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
1.常见的Linux发行版本都有什么?你最擅长哪一个?它的官网网站是什么?说明你擅长哪一块?
墨墨导读:经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
MySQL使用内存上升90%!在运维过程中50%的几率,会碰到这样的问题。算是比较普遍的现象。
所谓Apache出现CPU高占用率就是指Apache在一段时间内持续占用很高的CPU使用率,甚至达到CPU100%,这个时候造成网站无法访问。解决的方法就是仔细观察Apache的日志文件,查阅错误的信息。 下面针对几种错误信息进行分析并给出解决的方法: 1.Apache与WinSockv2相冲突 Apache官方提供的手册中提到,在Windows系统下Apache2.x为了提高性能而使用了MicrosoftWinSockv2API,但是一些常见的防火墙软件会破坏他的正确性,从而使得Apache出现死循环操作造成CPU100%。 可以依次采用下面的方法来解决上问题,如果进行了一步还有问题就继续下一步: 1)在httpd.conf文件中使用Win32DisableAcceptEx禁止Apache使用MicrosoftWinSockv2API: Win32DisableAcceptEx#禁止使用AcceptEx() 2)使用SystemRepairEngineer(SREng)查看WinSocket供应者,如果出现非MS的陌生项则将其删除,并使用软件的“重置WinSocket”按钮进行重置。 3)卸载与Apache相冲突的杀毒软件或防火墙软件。 如果进行上面的三个步骤之后还有问题,那应该看看是不是还有下面的错误。 2.是否加载了第三方模块(so文件) Apache2.x要求所有的第三方模块都必须是线程安全的,但有很多第三方的模块可能存在内存泄露,因此时间一长就可以极大的消耗Apache资源。所以可以采用将所有的第三方模块逐个关闭的方法看看运行一段时间之后Apache对资源的占用是否有所改善。 3.“Terminating1threadsthatfailedtoexit”错误 上面错误中的数字1有可能是其他数字,造成这个错误的原因是Apache在关闭并发线程的时候出现线程溢出,从而造成内存泄露,表现出来的就是Apache所占用的系统资源持续增长。 具体来说,Apache的子进程在结束当前请求之前会首先将所有的并发线程进行关闭,在关闭的时候会等待3分钟,如果3分钟之内没有将所有的线程关闭则会抛出上述的错误提示,然后强制关闭。这样就造成了内存溢出,时间一长会使得Apache所占用资源持续增长直到无法工作。这个时候可以适当将MaxRequestsPerChild的值降低,使得Apache子进程所并发的线程数量减少,从而降低该错误出现的几率。 但是这种方式并不能彻底解决问题,幸好Apache2.0.x的最新版本(2.0.63)解决了之前版本的这个问题,如果3分钟之内有线程没有关闭的话会自动根据时间情况再增加等待结束的时间直到最终将所有的线程结束。日志文件中会出现类似下面的信息: Child1952:Waiting150moresecondsfor2workerthreadstofinish. Child1952:Waiting120moresecondsfor1workerthreadstofinish. Child1952:Allworkerthreadshaveexited. 4.“file.//server//mpm//winnt//child.c,line1078,assertion“(rv>=0)&&(rv 这个错误是Apache的一个bug(#11997),可以通过Win32DisableAcceptEx禁止Apache使用WinSocketv2来避免此bug,具体设置见前述。 5.PHP5.2.1以上版本的libmysql.dll与MySQL5不兼容 PHP5.2.1以后的新版本(截止目前最新版本为5.2.5)中用于连接MySQL的libmysql.dll组件与MySQL5不兼容,在Apache中运行PHP的时候会造成Apache产生CPU100%的问题。 解决的方法就是从http://www.php.net/releases/下载5.2.1版本,将压缩包中的libmysql.dll文件覆盖现在的文件,然后重启Apache就可以了。 6.病毒或木马程序命名为Apache.exe 有的时候病毒或木马程序会将其名称命名为Apache.exe文件达到一种掩饰的目的,这个时候使用第三方进程分析器查看进程的路径然后将其删除或使用杀毒软件清除就可以了。 7.程序编写不严谨造成死循环等错误 如果上面的问题都不存在Apache依然产生CPU100%的问题的话,通常来说就应该是Web程序自身的问题了,例如死循环等等。这个时候需要在日志中设置HTTP请求的文件及执行的时间,然后查找出执行时间比较长的地址进行分析排查。
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
Java 语言是当前互联网应用最为广泛的语言,作为一名 Java 程序猿,当业务相对比较稳定之后平常工作除了 coding 之外,大部分时间(70%~80%)是会用来排查突发或者周期性的线上问题。由于业务应用 bug(本身或引入第三方库)、内外部环境、底层硬件问题等原因,Java线上服务出现故障/问题几乎不可避免。例如,常见的现象包括部分请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
从网游的角度看: 要成功的运营一款网游,很大程度上依赖于玩家自发形成的社区。只有玩家自发形成一个稳定的生态系统,游戏才能持续下去,避免鬼城的出现。而这就需要多次大量导入用户,在同时在线用户量达到某个临界点的时候,才有可能完成。因此,多人同时在线十分有必要。 再来看网游的常见玩法,除了排行榜这类统计和数据汇总的功能外,基本没有需要大量CPU时间的应用。以前的项目里,即时战斗产生的各种伤害计算对CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作,需要通过客户端-服务器端-客户端这样一个来回,为了获得高响应速度,满足玩家体验
在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
前段时间在golang-China读到这个贴:有木人用(或打算)golang做游戏服务器端? 个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发,写下这篇文章总结一下。 从网游的角度看: 要成功的运营
|作者 邓英明,腾讯云DBA,擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化,现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题,可以先通过free、vmstat、top等命令,进行检查。free命令,可以获取系统内存的总体使用情况;vmstat命令,可以实
dstat 是一个可以取代vmstat,iostat,netstat和ifstat这些命令的多功能产品。dstat克服了这些命令的局限并增加了一些另外的功能,增加了监控项,也变得更灵活了。dstat可以很方便监控系统运行状况并用于基准测试和排除故障。
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
新能源汽车今年是真的卷呀,小米汽车还没开卖,其他新能源汽车厂商已经主动降价了,有的甚至 50% 降幅。
很多小白对服务器不太了解,很多小伙伴们安装宝塔的时候往往会让你选择LNMP和LAMP的套件
pidstat 命令用来监控所有进程的状态,如进程占用的 CPU、内存、IO 可以指定监控具体的进程ID、监控时间间隔等 执行 pidstat 命令,默认显示出所有进程CPU相关的统计信息 各列含义
Linux top命令用于实时显示 process 的动态,当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后,可以看到如下输出:
监控告警某台机器空闲内存低于10%,执行top命令,按内存降序排序,部分输出如下:
1.引擎的介绍 Isam 该引擎在读取数据方面速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源;但是 Isam 不支持事务处理、不支持外键、不能够容错、也不支持索引。 该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。 Berkeley: 该存储引擎支持COMMIT和ROLLBACK等事务特性。 该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。 CSV: 使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件(所以,它可
Postgresql使用多进程架构实现(Mysql为多线程),PG启动时会拉起守护进程,然后由守护进程fork相关的后台辅助进程。守护进程的另一个作用是监听客户端的连接请求,当client发起连接时,守护进程会fork服务进程来处理client发送过来的命令,每有一个连接,后台就会存在一个服务进程。
系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 优化原则:减少系统瓶颈,减少资源占用,增加系统的反应速度。
在Linux系统中,内存管理是一个至关重要的方面,尤其在生产环境中,了解系统内存的使用情况可以帮助管理员优化系统性能,检测内存泄漏,合理分配资源,从而确保系统的稳定运行。本文将详细介绍在CentOS 7系统中如何使用常见的内存监控工具,如free、top、ps等,并深入探讨这些工具的各种参数和用法,以便读者能够全面掌握系统内存的监控与管理。
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
在你使用 Linux 系统时,你可能在系统的进程列表中注意到了名为 "kworker" 的进程。你可能会想知道这个进程是什么,它在做什么,以及为什么有时候它会占用大量的 CPU。在这篇文章中,我们将详细地介绍 kworker 进程,它在系统中的角色,以及如何诊断和解决 kworker 导致的性能问题。
如果已经在LNMP架构下工作2-3年时间,这个阶段我们对自己常用的技术栈的工作原理一定需要有一个基本的认识。一方面,可以去学习这些优秀软件的设计思路,另一方面,可以为分析系统瓶颈和系统优化打好基础。今天我们就来看看php-fpm/nginx/redis/mysql的进程模型。
缓存穿透:查询一个不存在的数据,mysql查询不到数据也不会直接写入缓存,就会导致每次请求都查数据库
当 cpu 飙升到 500%时,先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的,如果不是,找出占用高的进程,并进行相关处理。
Redis 是基于内存的数据库, 服务一旦宕机, 内存中的数据将全部丢失. 通常来说可以通过数据库来恢复这些数据, 但这会给数据库带来非常大的读压力, 并且这个过程会非常缓慢, 并导致程序响应慢, 因此 Redis 提供了把内存数据持久化到硬盘, 并通过备份文件来恢复数据的功能, 即持久化机制.
去年双十一腾讯云搞活动,198元购买了三年轻量级服务器的使用权,配置:4G内存,8G带宽,1200G月流量,80G硬盘,因此,我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站;大概部署几个服务:Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
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