今天学习了JIR、进程池和线程池 GIL：Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁的作用：为了避免资源竞争造成数据错乱 python程序的执行过程 1... 进程池就是一个装进程的容器 为什么出现 当进程很多的时候方便管理进程 什么时候用？ ...当并发量特别大的时候 例如双十一 很多时候进程是空闲的 就让他进入进程池 让有任务处理时才从进程池取出来使用 进程池使用 ProcessPoolExecutor类 ...创建时指定最大进程数 自动创建进程 调用submit函数将任务提交到进程池中 创建进程是在调用submit后发生的 总结一下： 进程池可以自动创建进程 进程限制最大进程数... 自动选择一个空闲的进程帮你处理任务 三、线程池 和进程池差不多，使用的是ThreadPoolExcecutor类 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
exc)) else: print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))```ProcessPoolExecutor 进程池使用进程池来实现异步执行调用... 子类使用一个最多有 max_workers 个进程的进程池。...如果 mp_context 为 None 或未给出，将使用默认的多进程上下文。initializer 是在每个工作者进程开始处调用的一个可选可调用对象。 initargs 是传递给初始化器的元组参数。...任何向池提交更多工作的尝试， initializer 都将引发一个异常，当前所有等待的工作都会引发一个 BrokenProcessPool。...在 3.7 版更改: 添加 mp_context 参数允许用户控制由进程池创建给工作者进程的开始方法 。加入 initializer 和initargs 参数。
print("task is runing " % (os.getpid(), num)) time.sleep(2) def main(): # 定义一个进程池...，最大进程数3 po = Pool(3) for i in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标，(传递给目标的参数元祖,...)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标 po.apply_async(worker, args=(i,)) print("---start---")...# 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.close() # 等待po中所有子进程执行完毕，必须放在close语句之后 po.join() print(
07.07自我总结 进程池与线程池 一.进程池与线程池的函数的导入 进程池:from concurrent.futuresimport ProcessPoolExecutor 线程池:from concurrent.futuresimport...ThreadPoolExecutor 二.进程池与线程池的定义 1.进程池的定义 pool = ProcessPoolExecutor(3) 设置最大进程为3 创建进程池,指定最大进程数为3,此时不会创建进程...，不指定数量时，默认为CPU和核数 pool.submit(方法,传参) 如果传的是两个值 pool.submit(方法,参数1,参数2) 对于提交对象中有几个常用的方法: res = pool.submit...(方法,参数) res.result() result是个阻塞函数,直到子线程任务结束,且返回方法的结果 res.add_done_callback(方法2) 将结果进程执行的结果当一个参数传入方法二中...2.线程池的定义 与进程池相似 3.注意 进程池定义和运行尽量放在main里面,比然可能会发生重复定义进程池 三.使用场景 线程方法相同,且需要重复使用,这个可以用进程池或者线程池,可以减少创建和关闭进程线程是所消耗的资源
多进程 进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 进程：经典定义是一个执行中的程序的实例。...上下文切换包括： 保存当前进程的上下文 恢复某个先前被抢占的进程的上下文 将控制传递给这个新恢复的进程 切换到另一个进程的时候，会载入已保存的对应于将要执行的进程的寄存器值，但是由于需要重新为高速缓存热身...多进程优点: 1.每个进程互相独立，有独立的虚拟地址空间，子程序不影响主程序的稳定性，子进程崩溃没关系，比如谷歌浏览器； 2.尽量减少数据共享的安全问题和线程加锁/解锁的影响； 3.可用地址空间比较大...线程的上下文切换开销比进程小得多，也比进程的上下文切换快得多。和一个进程相关的线程组成一个线程池(pool)，独立于其他线程创建的线程。主线程和其他线程的区别仅仅是：他总是进程中第一个运行的线程。...多线程优点： 1.同一进程下线程之间由于使用相同的地址空间，共享大部分数据，所以交换数据非常方便； 2.线程的创建销毁、切换都比较简单，速度较快。 3.使用多线程可以减少程序的响应时间。
进程池设计 图片 代码目的 创建一个父进程和多个子进程，父子进程之间通过匿名管道完成进程间通信。让父进程作为写端，子进程作为读端，父进程随机给任意一个子进程写入数据让子进程完成相应任务。...一是子进程的pid二是该子进程读端对应父进程写端的文件描述符fd 成员变量num表示是第几个创建出来的子进程，第一个创建出来的子进程为0，使用后++后续子进程的num依次是1，2等等。...那么在后续关闭父进程的写端时，想要的效果是两个子进程的读端都读到0，然后子进程自动关闭读端。然而现实是父进程关闭写端，2号子进程的读端只对应父进程1个写端，那么2号子进程的读端会关闭。...而1号子进程的读端对应父进程的写端和2号子进程的写端，当父进程的写端关闭时，匿名管道还与2号子进程写端相连，导致1号子进程的读端不会读到0所以1号子进程的读端不能正常关闭！...由于最后创建的子进程的读端只对应父进程的写端，那么父进程关闭写端时，最后一个子进程的读端读到0正常关闭读端，那么该子进程的文件描述符表也会被关闭，进而该子进程正常退出，从而该子进程连接着前一个子进程的写端也会被关闭
multiprocessing import time import os import random def test1(msg): t_start = time.time() print("%s开始执行，进程号为...main": po = multiprocessing.Pool(3) for i in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标...,(传递给目标的参数元祖,)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标 po.apply_async(test1, (i,)) print...("-----start-----") po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束..." % (t_stop-t_start)) po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3 for i in range(0,10): # Pool().apply_async(...-") po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后 print("-----end-----"...join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用； 进程池中的Queue 如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager
进程池(Pool)可以提供指定数量的进程供用户使用。主要是起限制进程数量的作用。当新的请求提交到pool时，如果进程池没有满，那么就可以创建一个新的进程来响应请求。...如果进程池满了，那么就要等到有进程结束，才可以创建新的进程。...pool.apply_async(process_func, args=(i, )) print('applied') #先调用close关闭进程池，不能再有新任务被加入到进程池中...('process id %d end' % process_id) def main(): pool =multiprocessing.Pool(processes=3) #向进程池中添加要执行的任务...pool.map(process_func, range(10)) print('applied') #先调用close关闭进程池，不能再有新任务被加入到进程池中 pool.close
由于Python中线程封锁机制，导致Python中的多线程并不是正真意义上的多线程。当我们有并行处理需求的时候，可以采用多进程迂回地解决。...如果要在主进程中启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程。 首先，创建一个进程池子，然后使用apply_async()方法将子进程加入到进程池中。...，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了。...可能的运行结果： 这是主进程，进程编号：10264 这是第0个子进程 当前进程号：10688，开始时间：2017-04-05T11:23:47.039989 这是第1个子进程 当前进程号：10152，开始时间...：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第2个子进程 当前进程号：5764，开始时间：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第3个子进程 当前进程号：6392，开始时间
进程锁 进程与进程之间是独立的，为何需要锁？ 对于进程，屏幕的输出只有一个，此时就涉及到资源的竞争。在Linux的Python2.x中可能出现问题。...lock = Lock() for number in range(10): Process(target=func, args=(lock, number)).start() 进程池...进程的启动，是克隆的过程，某些情况下可能开销过大，所以需要引用“进程池”。...print('main end') pool.close() pool.join() # 注意，这里要先close，然后再调用join，否则异步执行的线程池不会执行 # 带callback...# 需要注意的是回调函数是主进程调用的，而且参数是进程函数的返回值。
其实，使用继承Thread类的方式创建新线程时，最大的局限就是不支持多继承，因为 Java语言的特点就是单继承，为了改变这种限制，完全可以实现Runnable接口的方式。...用这两种方式创建的线程在工作时的性质是一样的，没有本质的区别。下面给出继承 Thread 类例子（注意代码中将两个类放到了一起，运行时请放到不同的.java文件中）。...MyThread 从运行结果来看，MyThread.java类中的run方法执行的时间比较晚，这也说明在使用多线程技术时，代码的运行结果与代码执行顺序或调用顺序是无关的，多线程是异步的。...线程是一个子任务，CPU以不确定的方式，或者说是以随机的时间来调用线程中的run 方法，所以就会出现先打印“运行结束！”后输出“MyThread”这样的结果了。...同时注意：执行start()方法的顺序不代表线程启动的顺序。
在Python多进程编程中，进程池是一种常用的技术，它可以在多个进程之间共享资源，提高程序的执行效率。...进程池的基本概念进程池是一组进程的集合，它可以在程序启动时创建一组指定数量的进程，这些进程可以共享一些资源，如文件句柄、网络连接等。...进程池通常由一个主进程和若干个子进程组成，主进程负责创建和管理子进程，而子进程则执行实际的任务。进程池的基本用法是将任务添加到一个队列中，然后由子进程从队列中取出任务并执行。...进程池的主要优点是可以重复利用已经创建的进程，从而避免了重复创建和销毁进程的开销，提高了程序的执行效率。此外，进程池还可以限制并发数，避免系统资源被耗尽。...进程池的使用方法Python标准库中提供了multiprocessing模块，其中包含了实现进程池的类Pool。Pool类的构造函数接受一个整数参数，表示进程池中的进程数量。
一 进程池 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。...手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目，比如httpd的进程模式，规定最小进程数和最大进程数... ...ps：对于远程过程调用的高级应用程序而言，应该使用进程池，Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值...创建进程池的类：如果指定numprocess为3，则进程池会从无到有创建三个进程，然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程 Pool([numprocess [,initializer...需要强调的是：此操作并不会在所有池工作进程中并执行func函数。
进程池的示例下面是一个使用进程池计算斐波那契数列的示例，该示例将利用进程池的并发特性，加快计算速度：from multiprocessing import Pooldef fib(n): if n...通过Pool类创建一个包含4个进程的进程池，将待计算的数列[34, 35, 36, 37]分配给进程池，并使用map()方法执行fib()函数计算每个数的斐波那契数列。最终，程序将打印出计算结果。...进程池的优缺点进程池是一种有效的并发编程技术，具有以下优点：提高程序的执行效率：进程池可以重复利用已经创建的进程，从而避免了重复创建和销毁进程的开销，提高了程序的执行效率。...节省系统资源：进程池可以限制并发数，避免系统资源被耗尽。提高程序的可维护性：使用进程池可以使程序的结构更加清晰，易于维护。...但是，进程池也有一些缺点：开销较大：进程池需要维护多个进程，因此会占用更多的内存和CPU资源。进程间通信的复杂性：进程池中的进程之间需要进行通信，因此需要使用IPC机制，这会增加程序的复杂性。
读写分离的好处 1)分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率 读写分离适用于读远比写的场景，如果有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select...，而Mycat并没有属于自己的独有数据库引擎，所有严格意义上说并不能算是一个完整的数据库系统，只能说是一个在应用和数据库之间起桥梁作用的中间件。...在Mycat中间件出现之前，MySQL主从复制集群，如果要实现读写分离，一般是在程序段实现，这样就带来了一个问题，即数据段和程序的耦合度太高，如果数据库的地址发生了改变，那么我的程序也要进行相应的修改，...，大量的通用数据聚合、事务、数据源切换等工作都由中间件来处理； Mycat中间件的原理是对数据进行分片处理，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成完成的数据库存储，有点类似磁盘阵列中的...文件 writeType=”0″ dbType=”mysql” dbDriver=”native” switchType=”1″ slaveThreshold=”100″> select user()
通过前面几个小结内容，我们了解了多线程与多进程的执行效率的巨大提升，前面的例子我们都是手动实例化几个线程对象t=Thread(),假设我们要创建100多个线程，总不能用t0=Thread一直到t99=Thread...吧，此时我们需要借助线程池或进程池。...线程池：即系统一次性开辟一些线程，用户直接给线程池提交任务，线程任务的调度交给线程池来完成。进程池与之类似。...才继续执行 print("完毕")我们通过submit提交线程，提交到有50个线程容量的线程池，每次循环提交一个输出100个数字的线程。等待线程池所有任务结束后再打印主函数后面的“完毕”。...进程池的创建和线程池一样，只不过把程序中多线程类库ThreadPoolExecutor改成多进程类库ProcessPoolExecutor即可。
for p_consumer in p_consumer_list: p_consumer.join() consumer_obj.close() # 消费端结束 2.进程池...，进程池的返回值，进程池的回调函数 # apply_async(func[, args[, kwds[, callback]]]) 它是非阻塞 # apply(func[, args[, kwds]])...# terminate() 结束工作进程，不再处理未完成的任务。 # join() 主进程阻塞，等待子进程的退出， join方法要在close或terminate之后使用。...，使进程池不再接受新的任务 break res = pool_obj.apply_async(consumer, args=(data,), callback=callback...主进程等待进程池的任务全部结束，先 close() 再 join()，否则报错 for res in res_list: print(res) 3.进程之间的数据共享之 Manager
【Python】独特的进程池概念 博主介绍 前言 python进程池 进程池如何使用？...⭐️进程池中的Queu 前言 创建进程池可以形象地理解为创建一个并行的流水线，只需创建一次流水线的消耗，处理接收到的任务的，不使用进程池。 ，浪费时间。...中方本来没有进程的，除了python的，使用线程池的语言，是进程的其他线程池（而进程是执行业务的其他任务）。...python的原因（因为Cython的概念），线程编程不同的并行，把线程池的概念转移到了进程中，命名为进程池。...python进程池 当创建的子进程数量不多时，可以直接利用多处理进程中的进程动态形成需要的进程。 如果是上百量甚至巨大上千，手动的去创建进程的工作目标，此时就可以为多进程模块提供池的方法。
进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...，在进行完毕循环的过程中，将方法加入进程池并不会被堵塞，而是被存储起来了，然后再三个进程进行调用。...Pool po = Pool() # 定义一个进程池 # 创建一个进程池的队列 q = Manager().Queue() # 进程调用肥仔白的方法，...，取数据 # 进程调用胖子老板的方法，读取队列信息 po.apply_async(fatboss,(q,)) po.close() # 关闭进程池 po.join(
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
