早上8:40左右,地铁上,在跟小伙伴聊天,接到电话“是不是服务出问题了?” 第一个反应,不可能吧。昨天又没有上线,前天刚优化过,并且又没有收到告警。
在日常运维工作中,会碰到服务器带宽飙升致使网站异常情况。作为运维人员,我们要能非常清楚地了解到服务器网卡的流量情况,观察到网卡的流量是由哪些程序在占用着。 今天介绍一款linux下查看服务器网卡流量占用情况的工具:Nethogs,来自github上的开源工具。 它不依赖内核中的模块。当我们的服务器网络异常时,可以通过运行nethogs程序来检测是那个程序占用了大量带宽。节省了查找时间。 Nethogs安装: 方法一:在epel源中可以直接yum安装 [root@dev src]# yum install -
Shell脚本,就是利用Shell的命令解释的功能,对一个纯文本的文件进行解析,然后执行这些功能,也可以说Shell脚本就是一系列命令的集合。
2.查看是否有进程在使用这个文件,可以看到rsysload进程在使用,pid号是1264,使用者root,打开的文件描述符是4,结尾的状态是文件已经被删除。 lsof | grep /var/log/secure
这个是我的前端刷题网站,后台数据是mysql,前天深夜我玩着玩着突然给玩坏了,数据链接失败,navicat也不好使了。
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器,云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
在java界,netty无疑是开发网络应用的拿手菜。你不需要太多关注复杂的nio模型和底层网络的细节,使用其丰富的接口,可以很容易的实现复杂的通讯功能。
运维工作中可能会遇到这么一个痛点,因线上机器基本都是单机多实例,有时候会出现因为某个实例而影响了整个机器的性能。因缺少进程级别的监控,事后想分析是哪个实例跑满了系统资源往往比较困难。为了解决这一痛点,迫切希望实现进程级别的监控。
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
日志中出现大量的连接问题: 2023-05-20T02:26:47.012121Z 207 [Note] [MY-010914] [Server] Aborted connection 207 to db: 'unconnected' user: 'u1' host: 'ddcw21' (Got an error reading communication packets)
作为一个在互联网公司面一次拿一次 Offer 的面霸,打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望地离开,略感愧疚。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
如果已经在LNMP架构下工作2-3年时间,这个阶段我们对自己常用的技术栈的工作原理一定需要有一个基本的认识。一方面,可以去学习这些优秀软件的设计思路,另一方面,可以为分析系统瓶颈和系统优化打好基础。今天我们就来看看php-fpm/nginx/redis/mysql的进程模型。
去年双十一腾讯云搞活动,198元购买了三年轻量级服务器的使用权,配置:4G内存,8G带宽,1200G月流量,80G硬盘,因此,我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站;大概部署几个服务:Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
Java 语言是当前互联网应用最为广泛的语言,作为一名 Java 程序猿,当业务相对比较稳定之后平常工作除了 coding 之外,大部分时间(70%~80%)是会用来排查突发或者周期性的线上问题。由于业务应用 bug(本身或引入第三方库)、内外部环境、底层硬件问题等原因,Java线上服务出现故障/问题几乎不可避免。例如,常见的现象包括部分请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
引言 对于系统和网络管理员来说每天监控和调试Linux系统的性能问题是一项繁重的工作。在IT领域作为一名Linux系统的管理员工作5年后,我逐渐认识到监控和保持系统启动并运行是多么的不容易。 基于此原因,我们已编写了最常使用的命令行工具列表,这些工具将有助于每个Linux/Unix 系统管理员的工作。 这些命令行工具可以在各种Linux系统下使用,可以用于监控和查找产生性能问题的原因。 这个命令行工具列表提供了足够的工具,您可以挑选适用于您的监控场景的工具。 编者注:考虑到有些命令行工具已广为人知,这里特意
1.Top Top命令是一个性能监控程序,它按一定的顺序显示所有正在运行而且处于活动状态的实时进程,而且会定期更新显示结果。这条命令显示了CPU的使用率、内存使用率、交换内存使用大小、高速缓存使用大小、缓冲区使用大小,进程PID、所使用命令以及其他。 它还可以显示正在运行进程的内存和CPU占用多的情况。对性能测试的工程师来说,top命令式是非常有用的,我在另外一篇文章“老李分享:应用程序性能瓶颈定位方法和原理”,里面提供了一个案例,来帮助我们进行性能定位。
对任何规模的业务来说,网络监控工具都是一个重要的功能。网络监控的目标可能千差万别。比如,监控活动的目标可以是保证长期的网络服务、安全保护、对性能进行排查、网络使用统计等。由于它的目标不同,网络监控器使用很多不同的方式来完成任务。比如对包层面的嗅探,对数据流层面的统计数据,向网络中注入探测的流量,分析服务器日志等。
我知道 MySQL 看我不顺眼,不就是他的好基友 Tomcat 不怎么搭理他了吗? 这能怪我? 谁让他那么慢?
作为现代社会的重要基础设施之一,服务器的安全性备受关注。服务器被侵入可能导致严重的数据泄露、系统瘫痪等问题,因此及时排查服务器是否被侵入,成为了保障信息安全的重要环节。小德将给大家介绍服务器是否被侵入的排查方案,并采取相应措施进行防护。
nc命令检查22端口是否开放,返回拒绝,然而如果端口没有开的话应该返回timeout,refused代表sshd进程没起来或者已经挂掉了。
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式): 20*500/0.1 = 100000 (10万QPS)
在微服务架构下,服务提供方(Provider)的节点一般不止一个,消费方(Consumer)根据负载均衡算法挑选一个健康的节点进行调用。识别Provider节点是否健康,这便是服务探活 要讨论的内容。
当我们接到某个项目的时候,它已经是被入侵了。甚至已经被脱库,或残留后门等持续攻击洗库。
有几个网络监视工具可以用于不同的操作系统。在这篇文章中,我们将讨论从 Linux 终端中运行的 10 个网络监视工具。
之前的高性能短链设计一文颇受大家好评,共被转载 「47」 次,受宠若惊,在此感谢大家的认可!在文末简单提了一下 OpenResty,一些读者比较感兴趣,刚好我们接入层网关也是用的 OpenResty,所以希望通过对网关设计的介绍来简单总结一下 OpenResty 的相关知识点,争取让大家对 OpenResty 这种高性能 Web 平台有一个比较全面的了解。本文会从以下几个方面来讲解。
本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
Apache ActiveMQ是最流行的开源、多协议、基于 Java 的消息代理。它支持行业标准协议,用户可以从多种语言和平台的客户端使用AMQP协议集成多平台应用程序。
Linux中查看网卡流量工具有iptraf、iftop以及nethogs等,iftop可以用来监控网卡的实时流量(可以指定网段)、反向解析IP、显示端口信息等。
举个例子,高速路口,1秒钟来5部车,每秒通过5部车,高速路口运作正常。突然,这个路口1秒钟只能通过4部车,车流量仍然依旧,结果必定出现大塞车。(5条车道忽然变成4条车道的感觉)
网络监控命令: ifconfig、 route、 glances、 iftop、 nethogs、 netstat
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
用友一面:09.05 自我介绍 死锁 线程的状态 协程(不会) Linux掌握多少 select、poll、epoll TCP三次握手、四次挥手 有没有抓过包?(实习的时候有过,但是也不常用) TCP可靠传输(校验和、超时重传、流量控制、拥塞控制) 二叉树遍历方式 怎么构造平衡二叉树。。(忘了) 程序的时间复杂度怎么计算 队列和栈有什么区别,让你构造栈怎么做 git中的rebase命令 Java中常见的集合,哪些是线程安全的 分布式事务有哪些种解决方案 分布式锁有几种实现方式,为什么setnx命令只能有一个
在上一篇通知文章有说过,六月份会开始更新公众号,虽然现在已到月底了,但好歹也算没有失言,赶上了末班车了。
作者:李振,腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控(RUM) 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案,用户只需要安装 SDK 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质量的全方位守护,真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web,小程序等大前端领域,主要关注用户页面性能(页面测速,接口测速,CDN 测速等)、质量(JS 错误,Ajax 错误等),并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。点击了解 RUM 详情。 前端性能监控技术架构历史
主备切换有两种场景,一种是主动切换,一种是被动切换。而其中被动切换,往往是因为主库出问题了,由 HA 系统发起的。
近日,腾讯安全云鼎实验室监测到大量主机被入侵并添加了一个名为“vusr_dx$”的隐藏帐号;同时,云鼎实验室还监测到此类帐号被大量创建的同时存在对应帐号异地登录的情况。 Windows 的帐号名称后带着“$”符号时,不会在 net user 命令中显示出帐号信息,是攻击者常用的一种隐藏帐号的方法,一般开发者不会添加这种类型的帐号。云鼎实验室对该事件进行跟踪分析,还原了攻击者的入侵手法、入侵后的操作。 一、入侵手法分析 通过对所有被入侵并添加“vusr_dx$”隐藏帐号的主机进行分析统计,发现大多数主机都
十多年前,与当时的大多数 Web 应用程序一样,GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发的网站,它的大部分数据都保存在 MySQL 数据库中。
监控io性能 : 有时候发现系统cpu和内存均有剩余,但是负载却很高,使用vmstat发现b列和wa列负载很高,要是想更详细的查看磁盘状态,那我们就用到了今天所讲的iostat。 yum install -y sysstat #iostat //直接查看磁盘的现状 #iostat 1 10 //和vmstat一样的功能 KB_read/s 读硬盘的速度 KB_wrtn/s 写硬盘的速度 #iostat x 1 (每隔一秒就会展现一次磁盘的IO状态) 我们重点关注的是 %util:如果长期大于50%代表着你的
6、 sed -i '/Root/s/no/yes/' /etc/ssh/sshd_config sed 在这个文里 Root 的一行,匹配 Root 一行,将 no 替换成 yes。
升级core-2过程中,高风险节点core-5(内存水位解决临界值)发生宕机,造成业务写入抛错, core-5宕机恢复流程完成,hbase服务恢复,Flink任务Failover后自动消费积压的kafka数据。
购买的服务器难免会遇到被攻击的情况,当我们发现服务器状态异常时,可以通过连接当前服务器的ip排查一下,并对可疑ip进行封锁禁止。我们可以通过路由跟踪来查看可疑ip。以下是两种解决方案。
可以随意使用任何熟悉的工具排查。只要问题能重现,排查就不会太难,最多就是把程序调试到各种框架源码,所以这也是为何面试都会问源码,不求都看过,但要有思路知道如何去看能解决问题。
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
如果没有一定的攻击基础,以及扎实的开发功底,想要做好防御是不可能的,因此想要在AD类竞赛中做好防御,首先是有足够的基础,这里面的基础有很多,大概包括以下几个方面:
LCS 是一个基于 Python Django 框架的项目,业务核心是物流订单的履约过程,包括连接上游和第三方物流服务的创建订单、轨迹与运费更新。在部署上,LCS 依据业务所在的市场不同,应用层分市场部署,并使用各自市场对应的数据库。在项目起步初期,这些不同市场的数据库共用同一套物理集群,共享内存和磁盘空间,在资源上看,是足以应付初期流量的。
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