phpmyadmin 上的高级配置不要点,否则会炸,解决办法,删除所有新建的表,然后重装PHPmyadmin即可。
第一种:主从复制+读写分离 客户端通过Master对数据库进行写操作,slave端进行读操作,并可进行备份。Master出现问题后,可以手动将应用切换到slave端。 对于数据实时性要求不是特
由于MySQL是使用Docker容器搭建起来的,在今天的数据库连接中,发现比平时的连接速度变慢了很多,每次连接大概延迟了10秒左右。
打开 Default Value 可以和 代码中设置 ini_set('display_errors','On');起到同样的效果
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
mysql日志显示[Warning] IP address 'xxxx' could not be resolved: Name or service not known
早上7点多接到一个数据库服务器空间报警,磁盘空间不足。登陆数据库查看,MySQL slave 大量延迟,有68G 的relay log。查看slave status 发现Relay_Log_Pos ,Exec_Master_Log_Pos 位点始终不变。
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段,奈何各种促销,活动都等着春节,因此也遇到了不少的问题,回顾了一下最近遇到的问题,发现有好几个问题比较类似,正好整理一下,作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死,无响应,发生的场景有较高的业务压力到来时,也有业务正常运行的时候,突然就出现问题了。
多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B又等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。
最近遇到应用频繁的响应缓慢,无法正常访问。帮忙一起定位原因,最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题,但是就是这些小细节导致了服务不稳定,真是细节决定成败。这里尝试着来分享下,希望对大家有所帮助。
针对MySQL数据库中的DNS耗时长、访问缓慢的问题,我们将一起探讨这个问题的成因以及解决方案,并提供一个在正常环境下复现这个问题的方法。本文将详细介绍MySQL中的域名解析机制、导致耗时的可能原因,以及相应的解决策略。
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的 CPU 使用率情况,如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼,会导致MonogoDB响应缓慢,甚⾄业务不可⽤。
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第三部分,主要介绍 FMEA 方法,以及如何将 FMEA 方法应用于架构设计之中以提高服务可用性。
二面是真的难 都不问你基础知识 大三暑期实习 中午11点视频面试 没让写代码(30min) 下面的回答是当时的回答,不是准确答案哈~
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
对于很多程序员来说,公司选择什么样的数据库,基本不需要你来决定。当你加入一个公司的时候,公司的大部分技术选型已经确认,特别是数据库选型,因为数据库一旦选择,后期迁移的代价还是很大的。
在本博客中,我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后,建议调整的十个性能设置参数。
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查看MySQL的查询计划是分析查询的重要方法,可以通过使用EXPLAIN语句来确认优化器将采取哪种查询计划,是否与你的预期一致。
MySQL的历史演变: 1985 年,瑞典的几位志同道合小伙子成立了一家公司,这就是MySQL AB 的前身 1996年年初,MySQL 1.0发布 1996年10月,MySQL 3.11.1发布了,中间没有2.x版本。 1999-2000年,有一家公司在瑞典成立了,叫MySQL AB。 在2000 年的时候,MySQL 公布了自己的源代码,并采用GPL(GNU General Public License)许可协议,正式进入开源世界。 2000年4月,MySQL对旧的存储引擎进行了整理,命名为MyISA
网上搜了下,问题原因就是同一个IP在短时间内产生太多(超过MySQL数据库max_connection_errors的最大值)中断的数据库连接而导致的阻塞,按照他所说的,max_connect_errors是一个MySQL中与安全有关的计数器值,他负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码的情况,max_connect_errors的值与性能并无太大关系。这个设计倒是和Oracle中的密码延迟验证功能有些相似,在Oracle中,随着密码输入错误次数,延迟验证时间会逐步增加(可参考《登录缓慢的诡异问题》),同样都是为了防止账号密码被暴力破解。但是Oracle的这个机制可能回导致其他用户受到影响,或者出现严重的library cache lock等问题,而MySQL的机制很彻底,就是让这个IP不能登录,对其他人没影响,不会导致其他的性能问题。
我们最近在研究一个案例,当活跃线程很高,超过一个阈值(但并不总是相同)时,MySQL 开始变得不可用。
每种数据库都有自己的管理内存的方法,MYSQL 管理内存(仅仅讨论 INNODB 数据库引擎)的方法大部分都关注在 innodb_buffer_pool_size 这个设置。MYSQL 本身内存管理有这么简单吗?
最近准备搭建一套开发环境,就让运维从现有机器上拷贝了一台。由于本人一直使用 FinalShell作为ssh连接工具,这款工具是国产开源的,界面做的简介,操作还是很不错的,唯一的缺点就是有时候比较吃cpu和内存。
一般来说,不管是我们之前手动去下载 jar 包,或者后续在 Maven中央仓库下载 jar 包,都可能因为一些下载地址在国外,导致下载缓慢的情况,这就影响到我们构建项目的效率了。
缓慢完善中,一步一步记录学习 代码地址:https://github.com/klren0312/stm32_wifi 2017.3.19 搭建简易的物联网服务端和客户端目录 Nodejs连接数据库,进行增删改查 目前用来解决,获取STM32发来的数据,将其保存到MYSQL中,方便后面实时显示和统计。 1.安装node的mysql模块 文档:https://www.npmjs.com/package/mysql npm install mysql --save 3.数据库和表的创建 D
Hive 的查询功能是由 hdfs 和 mapreduce 结合起来实现的,对于大规模数据查询还是不建议在 hive 中,因为过大数据量会造成查询十分缓慢。 Hive 与 mysql 的关系:只是借用 mysql 来存储 hive 中的表的元数据信息,称为 metastore.
昨天刚到公司,开发的同事就找到我,让我帮他看看某一台mysql的库,似乎数据是不同步了。大体的意思是,A地库中的数据会同步到B地,B地的数据会同 步到C地,C地就是开发最终需要访问的数据,这些业务都是独立的,但是一部分数据是需要同步的。听起来比较拗口,实现方式也比较有意思。 采用了下面的方式来实现。列出一部分的架构图。 图中的数据分布在三个区域,可以理解跨越了三个大洲,各个洲有自己的业务,也就是Area1,2,3,我们用区域ABC来替代。由于需要同步一部分数据到 北京来。就是区域C通过区域B是作为中转
首先特别感谢群里小伙伴 @林间露 给蘑菇博客提供的 Golang 版本,开源仓库地址如下
一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的,update、delete,80%的SQL都是查询,如果能够将这80%SQL抽离到缓存中;
"建立数据库连接时出错",这可能是使用WordPress最常见错误之一,所有使用WordPress建站的用户都可能看到过此消息。不用担心,这是一个非常普遍的问题,有很多解决方法。
在面试中,SQL调优是一个常见的问题,通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说,SQL调优需要按照以下步骤展开。
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数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
最近在腾讯云买了一个服务器(1核、2GB、1Mbps、CentOS 7.2、64位),准备搭建自己的LAMP(Linux、Apache、Mysql、PHP)服务器,但登录上去后发现,其上除了一个CentOS系统啥都没有。最后,不得不从零开始,一步一步操作,完成LAMP服务器的搭建。
LCS 是一个基于 Python Django 框架的项目,业务核心是物流订单的履约过程,包括连接上游和第三方物流服务的创建订单、轨迹与运费更新。在部署上,LCS 依据业务所在的市场不同,应用层分市场部署,并使用各自市场对应的数据库。在项目起步初期,这些不同市场的数据库共用同一套物理集群,共享内存和磁盘空间,在资源上看,是足以应付初期流量的。
我们都知道,在日常开发中我们经常遇到在钉钉群或者在业务群中会出现各种各样的慢业务的接口,比如某个接口在钉钉群疯狂出现,然后就有某些领导艾特你来解决这个慢业务问题,今天阿粉就来说说如何通过各种手段来定位慢业务问题,以及如何解决慢业务的问题。
本章介绍如何优化MySQL性能并提供示例。优化包括在多个级别上配置、调优和度量性能。根据您的工作角色(开发人员、DBA或两者的组合),您可以在单个SQL语句、整个应用程序、单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别上进行优化。有时,您可以积极主动地提前计划性能,而有时,您可能会在出现问题后对配置或代码问题进行故障排除。优化CPU和内存使用也可以提高可伸缩性,允许数据库在不降低速度的情况下处理更多负载。
在分布式系统中,我们往往会考虑系统的高可用,对于无状态程序来讲,高可用实施相对简单一些,纵向、横向扩展起来相对容易,然而对于数据密集型应用,像数据库的高可用,就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时,主要考虑发生系统宕机意外中断的时候,尽可能的保持数据库的可用性,保证业务不会被影响;其次是备份库,只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致,当数据库切换后,应当保持数据的一致性,不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了,也能够通过很灵活的方式去满足业务需求,如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到),然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL,Percona XtraDB Cluster,MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题,下面分析下如何解决这个问题。
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
导读:笔者早年间从事了多年开发工作,后因个人兴趣转做数据库。在长期的工作实践中,看到了数据库工作(特别是SQL优化)面临的种种问题。本文通过几个案例探讨一下SQL优化的相关问题。
场景:前台传来大量数据,需要插入到redis和mysql中,同时进行速度缓慢,还容易丢失数据。下面进行模拟测试。
yum install -y docker 备注:-y 表示不询问 使用默认配置进行安装,等待提示 完毕!
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高,但无论从大厂还是到小公司,一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库,先“说一说你对SQL优化的见解吧?”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注,如果是你,在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢?
本文讲述了一个基于Discuz的MySQL云数据库搬迁实例,分析了在搬迁过程中出现的死锁问题和性能瓶颈,并给出了相应的优化方案。通过优化表结构和采用分块传输,可以有效提高数据库的搬迁效率,降低死锁风险。
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