当连接数据库失败次数过多时,MySQL 是否会限制登录呢?数据库服务端应该怎么应对暴力破解呢?本篇文章介绍下 MySQL 中的连接控制插件,一起来学习下此插件的作用。
签到功能相信大家都很熟悉了,功能就是用户每天可以签到一次,连续签到固定天数可以获得奖励。这里我把功能简单化:
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
今天遇到一个问题,需要统计每个问题小区在当周的连续出现次数,连续次数大于等于4次,则定义为质差小区。 刚接手时感觉比较简单,实际做发现不是那么回事,统计出来的是每周出现的次数,而不是每周连续出现的次数。
MySQL提供了一个连接控制插件,可以在用户连续尝试失败后增加服务器响应延迟,该功能提供了一种威慑,可以减缓针对MySQL用户帐户的暴力攻击。
本文以 MySQL 作为参考,介绍了 OceanBase(MySQL 模式)安全体系中关于身份鉴别的相关功能,包括身份鉴别机制、用户名组成、密码复杂度、密码过期策略等。
我们都知道要成为架构师,数据库优化是必须要了解一些的,今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限,不敢高谈阔论,于是整理了如下资料供大家参考。
索引是与效率挂钩的,所以没有索引,可能会存在问题 索引:提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的 create index ,查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的IO。所以它的价值,在于提高一个海量数据的检索速度。
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
本篇文章主要说一下MySQL数据中身份鉴别控制点中b、c、d测评项的相关知识点和理解。
1、 docker pull mysql:5.7 mkdir -p /mysql/data mkdir -p /mysql/conf mkdir -p /mysql/log chmod 777 -R /mysql/log chmod 777 -R /mysql/data
索引:提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调 sql,只要执行正确的 create index ,查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的IO。所以它的价值,在于提高一个海量数据的检索速度,即查找数据的速度。
之前写过一篇文章,介绍Nginx如何监控各server流量,主要是通过新增第三方status模块查看所有server及upstream状态进行查看,之后总有人问有没有办法监控upstream并进行告警,所以今天介绍一下,完整的upstream监控及告警方法
严格来说,nginx自带是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的,但是可以通过默认自带的ngx_http_proxy_module模块和ngx_http_upstream_module模块中的相关指令来完成当后端节点出现故障时,自动切换到健康节点来提供访问。下面列出这两个模块中相关的指令:
我们日常做分页需求时,一般会用limit实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。本文将分4个方案,讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题.
nginx出现502 Bad GateWay的原因大部分情况下应该都不是Nginx的问题,而是后端Server的问题,比如程序挂了,比如响应太慢了。不过有时问题也出在Nginx上,就是我们遇到的这种情况,nginx reload之后一段时间内的访问都是502,error log中大量的no live upstream日志。
面试官: 你知道MySQL索引底层数据结构为啥用B+树?而不用B树、红黑树或者普通二叉树?
在不考虑缓存等机制(数据IO)的前提下,首先我们知道,对于用户来说他使用数据时,会和其内部的存储设备,一般为磁盘(当然也有固态之类的更高效的存储设备,但是数据库一般是部署在服务端,而服务端的主机或集群,考虑安全、可靠和成本等问题一般是使用磁盘),交互寻找和提取对应的数据.
在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。如图1:
我们在面试中都知道,对于MySQL索引是必问的。大家也应该都知道MySQL的数据结构,什么是索引。其中在面试中,面试官也经常问,你做过哪些优化?本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语,比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等,这些其实也是MySQL优化的一部分,能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。
该模块在Tengine-1.4.0版本以前没有默认开启,它可以在配置编译选项的时候开启:./configure --with-http_upstream_check_module
有童鞋在后台留言: 沈老师,MyISAM只支持表锁,但网上文章却说,在并发插入量比较大的时候,比较适合使用MyISAM,这矛盾吗? 这个问题,涉及MySQL表锁的一些细节,借着这个问题,系统性说下表锁的“所以然”。 画外音:网上不少文章只说结论,不说为什么,容易让人蒙圈。 MySQL表锁知识系统性梳理。 哪些存储引擎使用表锁? MySQL,除InnoDB支持行锁外,MySQL的其他存储引擎均只使用表锁,例如:MyISAM, MEMORY, MERGE等。 表锁有什么好处? (1)表锁占用内存少很多,行锁的数
在 MySQL 的众多存储引擎中,InnoDB 是最常用的存储引擎,也是 MySQL 现阶段唯一免费支持事务机制的存储引擎。在本文中,我们以 InnoDB 为例,介绍 MySQL 的索引结构以及其使用 B+ 树实现索引的原因。
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录,这类操作并不多,但出现时会比较棘手。
上一篇《用户行为分析之数据采集》我们说了用户行为分析的数据采集部分,同时也对用户行为分析做了简单的介绍,本篇我们来说一下用户行为分析的数据处理部分。
相信每一个后台开发工程师在面试过程中,都曾经被问到过“MySQL的默认存储引擎是什么?MySQL索引是什么数据结构?”这样的问题。相信准备充分(熟读八股文)的大家都能很容易的回答出“MySQL的默认存储引擎是InnoDB,MySQL索引使用的是B+树。”这样的答案。但是为什么当初写MySQL的程序员大叔要这样子来设计呢?
MySQL系列文章到目前已经更新十几篇,从数据类型谈到了备份恢复再到主从同步分库分表,从本篇开始,会花几篇重点谈谈MySQL基础部分,而本篇我们重点来讲讲我们日常开发中最常见的一种查询:分页查询。
DBA应该对InnoDB: Semaphore wait has lasted > 600 seconds. We intentionally crash the server because it appears to be hung. 一点都不陌生,MySQL后台线程srv_error_monitor_thread发现存在阻塞超过600s的latch锁时,如果连续10次检测该锁仍没有释放,就会触发panic避免服务持续hang下去。
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如,从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等,这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活,可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
很多小伙伴应该知道,在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么?主键自增?主键自增就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题。
在 MySQL 中,索引是用来加速数据检索速度的一种数据结构。通常我们最熟悉的是 B-tree 索引,但 MySQL 的 InnoDB 存储引擎还提供了其他类型的索引,包括自适应哈希索引。
第九章 操作系统和硬件优化 Mysql服务器性能受制于系统最薄弱的环节,磁盘大小,可用内存,cpu资源网络以及连接他们的组件,都会限制住Mysql的性能。 mysql中一方面的缺陷常常会将压力施加在另一个系统之上。例如没有内存的时候,可能会刷出缓存来腾出空间,这时候会导致io过高,所以再发现问题的时候,要尽量注意深沉次的问题。 低延时收益于更快的cpu,高吞吐收益于更多的cpu。 mysql还有很多后台工作,那些工作也能受益于多cpu。 备库更多需要io而不是cpu,因为主库备份到备库会使串行任务。 cpu
公司业务线上对后端节点的健康检查是通过nginx_upstream_check_module模块做的,这里我将分别介绍这三种实现方式以及之间的差异性。
redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态,
要解释这个问题,其实不单单要从数据结构的角度出发,还要考虑磁盘 I/O 操作次数,因为 MySQL 的数据是存储在磁盘中的嘛。
要想匹配某个字符(或字符集合)的一次或多次重复,只要简单地在其后面加上一个 + 字符就行了。+ 匹配一个或多个字符(至少一个;不匹配零个字符的情况)。比如,a 匹配 a 本身,a+ 匹配一个或多个连续出现的 a。类似地,[0-9] 匹配任意单个数字,[0-9]+ 匹配一个或多个连续的数字。
当提到MySQL数据库的时候,我们的脑海里会想起几个关键字:索引、事务、数据库锁等等,索引是MySQL的灵魂,是平时进行查询时的利器,也是面试中的重中之重。
我们知道,innodb存储引擎是基于磁盘存储的,它同时利用缓冲池技术来提高数据库的整体性能,具体的利用方法为:innodb从磁盘中通过16KB数据页的形式,将磁盘中的数据加载到内存当中,通过内存的速度来弥补磁盘速度较慢对数据库带来的性能影响。当缓存池中的数据页被修改过后,通过将数据页从缓冲池刷新回磁盘的操作来确保数据所做的修改被永久保存。原理如下:
对配置参数的说明: 配置参数的格式如下:(shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status)
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库,MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据,而数据存储是需要依赖具体的介质的,它就是磁盘。
我们日常做分页需求时,一般会用limit实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。本文将分4个方案,讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题,并附上最近优化生产慢SQL的实战案例。
我们日常做分页需求时,一般会用limit实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。本文将分四个方案,讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题,并附上最近优化生产慢SQL的实战案例。
在稳定性环境中,当 dble 初始化后端连接池后,后端连接池会出现连接计数器(totalConnections)和实际连接(allConnections)数量不符合的情况,理论情况下两个变量会保持最终一致性。
Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键(唯一非null),如果建表的时候没有指定主键,则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引,否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。 单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。 Unique(唯一索引):索引列必须唯一,但允许有空值,若是组合索
共享锁也称为读锁,相互不阻塞,多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源而不相互干扰。
优势:可以快速检索,减少I/O次数,加快检索速度;根据索引分组和排序,可以加快分组和排序;
docker容器启动后,怎么确认容器运行正常,怎么确认可以对外提供服务了,这就需要health check功能了。
https://tengine.taobao.org/document_cn/http_upstream_check_cn.html
1、利用instr连接表做字段查询,group_concat做值的合并: create table ab(product_id int,product_name varchar(10), product_type_id varchar(10)); insert into ab values(1,'产品A','1,2'),(2,'产品B','2,3'); create table ac(product_type_id int,product_type_name varchar(10)); insert
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