数据 求连续登陆的天数 CREATE TABLE `t_login` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255)
还是昨天的问题，统计每周内问题小区连续出现天数，MySQL可以实现吗？答案是肯定的，就是过程很曲折。 数据库查询语言基本都是针对整列的，不像excel是单元格粒度的，要判断行与行之间的差异比较麻烦。...首先获取当前日期与一个较早的日期的差值 计算表中大于等于当前日期的行数 两个值求和，求和相等则为连续出现，否则为间隔出现 SQL 呼之欲出 mysql> select -> bc.cellid,...| +--------+--------+------+------+ 13 rows in set (0.00 sec) 得到了 diff 和 rows ，将两者相加，然后按照该列分组计数就是持续天数...，再加上周数，就是每周持续天数 完整代码如下: mysql> select -> bc.cellid, -> bc.cgi, -> count(*) as `con_days`,...获取了每周连续出现天数，感觉怎么样？
总第208篇/张俊红 今天来解一道题面试中可能经常会被一些面试官拿来“刁难”的题，就是《如何统计连续打卡天数》，当然了这里面的打卡可以换成任意其他行为，比如连续登陆天数，连续学习天数，连续购买天数，这里的天数也是可以换成小时或者别的时间单位的...到这里，如果我们要获取连续打卡天数是不是就很容易了。 不过这里面还有一个问题，就是连续打卡天数是截止目前最近的一个 连续打卡天数还是历史坚持最长的打卡天数，这就是传说中的口径问题哈。.../2/3 1 1 2020/2/4 1 1 2020/2/5 1 1 2020/2/6 0 1 2020/2/7 1 1 2020/2/8 1 上面这个例子中，最近连续打卡天数是2，历史最长的连续打卡天数却是...，我们只需要把上表中day_cha这一列最大的值对应的flag_days取出来就可以；要获取历史最久的连续打卡天数，我们只需要把上表中flag_days的最大值取出来就可以。...类似的需求可能还有获取过去连续打卡天数大于某个值得人，只需要筛选上表中的flag_days即可达到目的。
上次我们根据用户创建账号和登录日志进行了《用SQL进行用户留存率计算》，今天我们继续用这份用户登录日志来计算用户连续登录天数。 1....《『数据分析』pandas计算连续行为天数的几种思路》 《利用Python统计连续登录N天或以上用户》 今天，我们用SQL来进行本次的操作，大致分为以下几步： 数据去重 SELECT DISTINCT...part_date date FROM role_login ) temp_1 再用登录日期和排序序号进行差值计算（DATE_SUB），并按照用id和差值进行分组计数（这就是用户的连续登录天数...role_login ) temp_1 ) temp_2 GROUP BY role_id, DATE_SUB(date,INTERVAL sort DAY) 最后取每个用户id的连续登录天数的最大值即可
需求 每个用户连续登录最大天数 建表语句 create table login( id string, rq string ) row format delimited fields terminated...by '\t' ; 数据 #这里将数据分开，便于直观看到连续登录天数 insert into table login values (1,"2019-07-26"), (1,"2019-07-27")...OK t3.id _c1 1 3 2 3 Time taken: 38.097 seconds, Fetched: 2 row(s) 分析 1、通过对需求理解发现，首先需要对用户id开窗 2、连续登录...，所以时间信息，并按照升序，需要在窗口里面添加order by 3、核心逻辑——连续登录的判断是，通过排序添加序号，再用当前日期和当前序号做差， 如果得到日期相同，则表示是连续日期，所以使用row_number...、最后得出每个用户差值日期数最多即需求 扩展 1、这里t1,t2可以合并为一步，减少一次子查询 2、第一次分组是每个用户每天只有一条数据，第二次分组是统计差值日期相同数量，第三次分组是统计每个用户最大连续登录天数
(daysBetweenNum / cycleNum) : (daysBetweenNum / cycleNum) + 1; System.out.println("两日期间相隔的天数为
然而，有时由于各种原因，我们可能偶尔会中断打卡，那么，我们要知道在打卡记录中，连续打卡（也就是坚持）的最长天数，应该怎么做呢？这就是今天我们想要用公式来解决的问题。 示例数据如下图1所示。...希望使用公式得到： 1.连续打卡的最长天数 2.最长坚持打卡是从哪里开始的 这里的关键是找出由TRUE变到FALSE或者由FALSE变到TRUE的位置。可以错位比较，找出单元格值变化的位置。...SMALL(IF(C6:C245C5:C244,B5:B244),B5:B244)-SMALL(IF(C4:C244C5:C245,B5:B245),B5:B245),0) 取其最大值，加上1，即为连续最长天数...Bug：本示例假设连续打卡的天数总是大于连续中断的天数，否则上述结果不正确。 下面是更酷的公式。...连续打卡最长天数： =MAX(FREQUENCY(IF(list,id),IF(list,,id))) 最长天数开始位置： =MATCH(F20,FREQUENCY(IF(list,id),IF(list
最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。类似需求在去年笔者刚接触pandas的时候也做过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这里我们可以用同样的方法进行实现。...求连续污染持续天数 结合上次的《利用Python统计连续登录N天或以上用户》案例，我们这里再提供1种新的解题思路，合计2种解题思路。 以下解法来自小明哥和才哥 2.1....图7：辅助列值预览 我们可以发现，按照辅助列分组进行计数即可获得连续污染天数，如上红色标记区域。...图9：辅助列创建思路预览 我们也可以发现，按照辅助列分组计数即可获取空气质量连续天数（优良和污染均可），如上红色区域。...图10：思路2的解法2小明哥结果 以上就是本次全部内容，其实我们在日常工作生活中还可能遇到类似场景如：计算用户连续登录天数、计算用户连续付费天数、计算南方梅雨季节连续下雨天数等等！
查看binlog过期时间，设置的时间为90天，这个值默认是0天，也就是说不自动清理，可以根据生产情况修改，本例修改为7天 mysql> show variables like 'expire_logs_days...-----------+-------+ | expire_logs_days | 90 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql...将会new一个新文件用于记录binlog) 我们执行flush logs; mysql> flush logs; Query OK, 0 rows affected, 64 warnings (0.16...sec 如果binlog非常多，不要轻易设置改参数，有可能导致io争用，这时候可以使用purge命令予以清除: 将bin.000055之前的binlog清掉: mysql>purge binary logs...to 'bin.000055'; 将指定时间之前的binlog清掉: mysql>purge binary logs before '2017-05-01 13:09:51';
有两种方式可以获得mysql两个日期之间的差值，一种是使用TO_DAYS函数，另一种是datediff函数 select id, TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(createTime
一、题目 有用户登录日志表，包含日期、用户ID，当天是否登录，请查询出当天活跃的用户当前连续活跃天数； +-------------+----------+-----------+ | login_date...| | 2023-08-03 | 4 | 1 | +-------------+----------+-----------+ 二、分析 一眼看上去，连续登录问题...，然后balabla……（如果这样，就走弯路了，首先该题目中的原始数据经过清洗，其次需求只需要当前登录用户的最近联系登录的数据，而不是求历史所有的最大连续登录,千万别思维定式）； 1.找到所有用户最后未登录日期...； 2.筛选出最后未登录日期的数据，（如果不存在未登录数据，则代表该用户一直连续登录） 3.对筛选结果进行分组统计； 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录，这类操作并不多，但出现时会比较棘手。...查询思想是： 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能，所以只能通过局部变量来实现， 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...（需要保证这个差值与顺序行号递增值相同，当然如果本来就是自增值则不需要单独计算） 只要 顺序行号与减首差值保持相同递增值则 连续差块 值相同，就可以统计出连续长度 示例表：（以简单的签到表为例） create...查询的思路是： 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块...4.通过分组用户与连续差块获取连续签到次数 5.通过having来提取超过6次签到的用户
Mysql 查询最近90天数据 SELECT * FROM qs_study_user_credit_log WHERE is_valid=1 AND user_extend_id=1 AND create_time
导读 最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。...02 单用户打卡查询 单用户情况下，求解连续打卡信息意味着，在对日期顺序排序的基础上： 如果用户今天打卡： 如果昨天也打卡，则今天连续打卡天数是在昨天基础上+1 如果昨天未打卡，则连续打卡天数从1开始，...多用户连续打卡信息 在获得各用户连续打卡天数信息后，如果是查询各用户最近连续打卡天数，则可依据用户进行分组后查询该用户最近连续打卡天数大于0的信息（为表述简单，记前面查询到的衍生表为tmp表）： 1SELECT...多用户历史最长连续打卡信息 其中，注意到用户2有两次历史连续打卡天数为4的记录，且都是该用户最长打卡记录。...05 总结 本文对MySQL中查询用户连续打卡这一问题进行了分析，主要是基于自定义变量的方式，实现了以下问题： 查询各用户每天的连续打卡信息（包括未打卡时记为0） 查询各用户最近连续打卡信息 查询各用户历史最长打卡信息
现要求统计各用户最长的连续登录天数，间断一天也算作连续，例如：一个用户在1,3,5,6登录，则视为连续6天登录。...，但是这个连续不是真的连续，允许存在间隔一天，是对连续条件考察的升级版。...| +----------+-------------+---------------+------------+-----------+ 4.按照用户和group_id 分组，计算每次连续登陆的天数...，再根据用户分组计算最大连续天数 首先根据user_id和group_id分组，用datediff计算出出最大登陆日期和最小登陆日期，两者做差+1 得到每次连续登陆的天数。...然后按照用户分组，使用max()计算每个用户最大连续天数。
某音某团某节面试时，经常会问到连续登录问题，这个问题看似简单，属于那种“一看就会，一做就懵”的问题，网上分享的一些解题思路，逻辑上比较复杂，今天笔者来分享一种简洁而通用的解题思路，应付此类问题变得游刃有余...算法介绍 这里主要用到了一个算法：连续日期与固定日期的时间间隔递增，而在日期表中，大于等于当前日期的日期行数又是递减的，两者相加会得到一个固定值，如果相加之和出现变化，说明出现了不连续日期，详情可看下图...初识面试题 下面，咱们就应用这个算法来解一下这个面试题： 有用户表行为记录表t_act_records表，包含两个字段：uid（用户ID），imp_date（日期） 计算2021年每个月，每个用户连续登录的最多天数...计算2021年每个月，连续2天都有登录的用户名单 计算2021年每个月，连续5天都有登录的用户数 构造表mysql如下： DROP TABLE if EXISTS t_act_records; CREATE...，flag是连续日期的标志位，check_period 是核查的周期（可以是周week()、月month()、年year()，或者忽略此维度，核查所有的登录日期），continous_days 是核查周期内的连续登录日期天数
MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数 MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数，当前日期增加或者减少一天、一周等等...相差的秒数： 相差的分钟数： 相差的小时数： 相差的天数： 相差的周数： 相差的季度数： 相差的月数： 相差的年数： 获取当前日期： 当前日期增加一天： 当前日期减少一天： 当前日期增加一周： 当前日期增加一月...： MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数 MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数，当前日期增加或者减少一天、...SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'1993-03-23 00:00:00 00:00:00',DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')) 相差的天数
mysql计算时间差 小时差 天数差 分钟差DATEDIFF函数计算天数差DATEDIFF(date1,date2)DATEDIFF函数返回date1 - date2的计算结果SELECT DATEDIFF...SELECT DATEDIFF('2023-01-01 12:00:00', '2023-01-01 10:00:00') / 3600 AS hour_diff;返回结果为2TIMESTAMPDIFF函数计算天数差
不同的引擎对于自增值的保存策略不同： MyISAM引擎的自增值保存在数据文件中 InnoDB引擎的自增值保存在内存里，但是在MySQL8.0以后，该自增值才可以被持久化：MySQL5.7以前，自增值没有持久化每次重启后第一次打开表的时候...，会找自增值的最大值max(id)，然后将最大值加1作为这个表的自增值；MySQL8.0版本会将自增值的变更记录在redo log中，重启时依靠redo log恢复。...auto_increment_offset（默认值是1）开始，以auto_increment_increment（默认值是1）为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值，作为新的自增值 唯一键冲突导致自增主键不连续...事务回滚导致自增主键不连续 set autocommit=0; begin; insert into t values(null, 2, 2); rollback; show create table...批量插入导致自增值不连续 自增值锁不是一个事务锁，每次申请完就释放，方便其他事务获取自增值。
time.getTime() > endDay ) }else{ return ( // 默认打开时限制不能选择当前日期以后的天数
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