这个规范适合中小型公司，数据量不是特别大的。设计的单表容量在千万级。...数据库使用 MYSQL ，版本 5.7+ 数据库使用主要属性类型，数字用 int ，字符用 char ，比较多的字符用 text 或者 verchar， 根据实际情况，能用char的，尽量不要使用 verchar...需要数据库控制时间的用 timestamp 给默认值即可。不需要数据库控制时间的 使用 char ，用程序控制即可。...禁止这样使用，直接用 char 是什么，就写什么，char的效率在mysql5.6版本之后和int的效率差不多。不用考虑效率问题。 1....这样万一有问题的时候，可以在数据库中了解整条数据创建和变化的时间点。tb_status 是标志位可以代表这一条数据的状态，一旦进入数据库的内容禁止物理删除。
(.ini就是一种文件的格式和text一样的东西) 将下面的内容复制到my.ini中（将mysql的安装目录，mysql数据库的数据的存放目录改成你的下载路径和存放路径） [mysqld] # 设置...数据库的数据的存放目录（存放地址要改成你的下载路径） datadir=E:\MySQL\data # 允许最大连接数 max_connections=200 # 允许连接失败的次数。...-p 初始密码（这样子就进入数据库了，可以更改你的密码了，下面有我的另一篇博客密码更改） net stop mysql(停止SQL) ---------------------------------...\MySQL # 设置mysql数据库的数据的存放目录 # datadir=E:\MySQL\bin # 设置默认使用的端口 port=3306 # 允许最大连接数 max_connections=200...这是为了防止有人试图攻击数据库 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集 character-set-server=utf8mb4 # 数据库字符集对应一些排序等规则使用的字符集
在我们知数堂的MySQL DBA课上讲到binlog序号是从000001开始，这时有细心的同学问到，是不是这个序号达到999999后，binlog就要重新开始了？...MySQL在启动时会扫一下binlog文件，找到最大的序号，然后产生下个序号文件。...我们课上教学使用的版本是mysql 5.7.18，下载相应版本的源码直接看好了，在 sql/binlog.cc 文件中我们找到下面这段代码： ?...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中，并确认 mysql-bin.000001 文件存在（看会不会被覆盖或者其他的）。...生成新的binlog时，会扫描当前已存在的binlog文件，最终取得最大序号值。因此，如果binlog文件数目特别多的话，是会影响MySQL的启动及日志切换效率的。
MySQL在启动时会扫一下binlog文件，找到最大的序号，然后产生下个序号文件。...我们课上教学使用的版本是mysql 5.7.18，下载相应版本的源码直接看好了，在 sql/binlog.cc 文件中我们找到下面这段代码： ?...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中，并确认 mysql-bin.000001 文件存在（看会不会被覆盖或者其他的）。...看这架势，是想生成 mysql-bin.(1-999) 这样的文件而未果。于是我们再进行下面的测试。...生成新的binlog时，会扫描当前已存在的binlog文件，最终取得最大序号值。因此，如果binlog文件数目特别多的话，是会影响MySQL的启动及日志切换效率的。
很多数据库厂商为了响应这样的需求，同时也为了更好的宣传旗下数据库的适用性足够广泛，就纷纷打出可同时支持OLTP和OLAP的混合负载，即支持HTAP的宣传语。...好像如今一谈到HTAP，都是各种新型的数据库，那么，传统的数据库不能支持HTAP场景吗？...所以整体来说Exadata是可以更好的运行HTAP混合负载。 总结 上面我们谈了一些HTAP的相关内容，现在回到最初的问题：如何选择适合你的HTAP数据库？...数据库选择方面，如果是核心类业务，首选Oracle数据库，不但可以直接支持HTAP场景、支持更多数据类型而且更稳定可靠；如果是非核心类业务，轻量级的可以考虑MySQL这类开源数据库（通常要配合其他开源产品...总的来说，当我们面对琳琅满目的数据库产品时，首先自身要有一个清晰的底层逻辑，清楚对应业务要求的到底是什么，而不能盲目跟风选择，否则最后发现选择了并不适合自家业务场景的架构或产品，将会给未来的工作带来本不必要的负担
一、以下共统计了3种批量插入的方法： 1、普通方法：一条一条插入； 2、使用拼接语句一次性插入，拼接语句的语法如下： insert into table (col1，col2，col3) values...:max_allowed_packet,查看限制最大值：show variables like ‘%max_allowed_packet%’，使用Navicat可视化工具查看最大值：4M sql语句的大小不能超过...4M，我们可以设置max_allowed_packet 的值来更改sql长度限制。...3、在1普通方法的基础上使用事务处理：在执行多次插入语句前手动开启事务，执行完插入语句后使用COMMIT</ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
使用MySQL插件式存储引擎体系结构，允许数据库专 业人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎，完全不需要管理任何特殊的应用编码要求。...应用程序编程人员和DBA通过位于存储引擎之上的连接器API和服务层来处理MySQL数据库。...· Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。...· Federated：能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。...· Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
，在配置数据库连接池时，有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。...1万并发用户访问 想象你有一个网站，压力虽然还没到Facebook那个级别，但也有个1万上下的并发访问——也就是说差不多2万左右的TPS。那么这个网站的数据库连接池应该设置成多大呢？...结果可能会让你惊讶，因为这个问题的正确问法是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小呢？”...，我替大家做一下简单的概括： 视频中对Oracle数据库进行压力测试，9600并发线程进行数据库操作，每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms，一开始设置的中间件线程池大小为2048： ?...扩展：用了这么久的数据库连接池，你知道原理吗？ 笔者注： 这一公式其实不仅适用于数据库连接池的计算，大部分涉及计算和I/O的程序，线程数的设置都可以参考这一公式。
1 回表的性能消耗 无论单列索引 or 联合索引，一个索引就对应一个独立的B+索引树，索引树节点仅包含： 索引里的字段值 主键值 即使根据索引树按条件找到所需数据，也仅是索引里的几个字段的值和主键值，万一你搞个...所以类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 得从联合索引的索引树里按序取出所有数据，接着对每条数据都走一个主键的聚簇索引查找，性能不高。...有时MySQL执行引擎可能认为，你要是类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 相当于得把联合索引和聚簇索引，两个索引的所有数据都扫描一遍，那还不如不走联合索引...2 覆盖索引 覆盖索引不是一种索引，只是一种基于索引查询的方式，即针对类似 select xx1,xx2,xx3 from table order by xx1,xx2,xx3 仅需联合索引里的几个字段的值...，那就只需扫描联合索引的索引树，无需回表找其它字段，这种查询方式就是覆盖索引。
最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。...通过对8种数据库查询错误频率的比较，Benn Stancil发现Vertica和SQL Server错误率最高，MySQL和Impala最低，如图所示： 但是，对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨...，因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品，而Vertica、SQL Server和BigQuery不是，后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业，其较高的错误率很有可能是由于使用更深入而不是语言...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。
某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢，查询一条数据库的数据时间很长，怀疑是云数据库的性能问题，为此引出了今天的讨论课题。...一、问题判断及处理 经过与用户的交流，该MySQL云数据库的单表目前数据量达到了超100W条，而该表并未启用索引功能，查询某数据的时间为6.32秒。 ?...我们协助用户对数据表进行索引设计后，查询同样数据的时间达到了ms毫秒级。 ? 二、数据库索引的好处 1、大大加快数据的查询数据，这是最主要的原因。...该时间随着数据量的增长所耗费的时间也会增加。如下图，为100W的数据库创建单列索引，用时12秒。 ? 四、数据库索引的设计原则 1、索引并非越多越好。...五、建立索引实战测试 1、创建一个带索引的数据表 以下数据表，name带索引 mysql> create table t5 ( -> id int(11) not null, ->
随着全球数据量的增加，对能帮助更有效地管理数据的强大灵活的数据库的需求不断增加。本文将研究 WordPress 最常用的两个开源数据库及其区别：PostgreSQL 与 MySQL。...表达式即时 (JIT) 编译使支持不同的编程语言编写代码，而无需重新编译代码数据库并定义数据类型。这种自发修改任何操作的能力特别适合快速实施新的存储结构和应用程序。...什么是 MySQL？ MySQL 是一个简单的关系数据库系统。它非常高效，并且用户友好，这是它成为最知名的技术之一的原因。...它具有事务和非事务引擎，是最容易安装的数据库系统之一。MySQL 因其易于使用、可靠和快速而深受用户欢迎。 现在你已经了解了 MySQL 的起源，接下来讨论一下它的一些关键特性。...架构 MySQL 是纯关系数据库，而 PostgreSQL 是对象关系数据库。PostgreSQL 提供更复杂的数据类型，并允许对象继承属性。
SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。 Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。...MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电 商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。...三、MySQL操作库 1.库结构的CURD操作 查看MySQL中所有的数据库：show databases; 创建数据库的指令和显示创建数据库时的指令 !...text适合存储文本数据，例如文章，日志等数据。...，但我们可以允许一个学生选择多门课程，或不同的学生选择同一门课程，在这样的场景下，就适合用复合主键，在表中添加primary key(id, course)复合主键 4.
，因为索引只能提升部分数据的查询，查询的数据一旦涉及到索引中没有包含的列字段，则此时就无法使用B+索引结构来优化查询的速度，数据库系统只能遍历整个表的所有行来进行查找，这会大大降低查询速度。...除此之外，实际公司使用的MySQL数据库，存储的数据最少也几百万条记录打底，一旦全列查询，则查询结果会疯狂刷屏到显示器上，看也没法看，而且还有可能导致mysqld服务卡死，所以平常我们自己敲一些简单的数据库...查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示 6. 对未知表进行查询时，最好进行分页显示，这样可以避免表中数据过大时，导致查询全表数据致使数据库卡死。...MySQL一定是不支持的。...，要加单引号，防止别名与MySQL中的关键字冲突。
据外媒报道，虽然我们无法预测人工智能会在未来10-20年取得何种惊人的进步，但可以肯定的是，该技术将为人类带来巨大的福利。...在此过程中，人工智能技术也逐渐进步，并将在越来越多的领域中变得更加强大。眼下，那些有能力在人工智能领域进行重大投资的公司正在创造新的趋势，而那些无力在此领域进行投资的公司将会有落伍的危险。...计算机的未来 眼下，大多数AI还只是为了完成某种特定任务而编制好的一套程序，这与真正的人工智能还有很大的差别。人工智能的未来将取决于真正的机器学习。...随着新的传感器不断增加，Olli变得越来越智能化。 不过，这样“放任自流”，AI们真的能无师自通的达成我们的期待吗？例如，在预测终端用户的购买习惯方面，它能够比现在的软件做得更好吗？...事实上，随着真正的机器学习不断进步，一些更复杂、更危险的工作（如卡车驾驶）将完全由机器人接管，这将导致新的工业革命。届时，人们将从枯燥的重复性工作中被解放出来。
题目部分 在Oracle中，贵公司的数据库有多大？大一点的表有多大？有多少行？...答案部分 对于数据库的大小，需要注意的问题是数据库的大小不能以表空间的分配大小而论，而应该以表空间的占用空间大小而论，并且需要减掉SYSTEM、SYSAUX、TEMP和Undo这些表空间占用的空间。...因为有的系统Undo空间可能分配得很大，比如500G，所以，计算数据库大小的时候应该排除这些表空间。...这里作者给出自己一个常用的查询表空间大小的SQL语句，该SQL语句列出了表空间的名称、表空间的分配大小和使用大小，并且列出了所有表空间的总体情况，如下所示： 1SET PAGESIZE 9999 LINE...可以说数据库大约有2205-751-629-14-2=809M，而并非是2.2G。 至于大一点的表有多大？有多少行？
-8/ 在《技术译文 | MySQL 8 需要多大的 innodb_buffer_pool_instances 值（上）》中我们在 innodb_buffer_pool_size=25G 的条件下进行了对...本文将重复该测试，大小为 100GB 的数据库 innodb_buffer_pool_size=140G，这将是 CPU 密集型的情况。...简短的设置概述： 数据量适合内存大小（数据为〜100GB，服务器上的内存为 188GB，我们为 innodb_buffer_pool_size 分配了 140GB）。...存储上工作主要为读写密集型（将从存储中进行读取），并且在 MySQL 中进行了完全的 ACID 兼容和数据安全设置。...innodb_buffer_pool_instances = 64，也是 MySQL 允许的最大值。
文章目录 Mysql使用时的注意事项 库的操作 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 表的操作 表中数据的增删改查基础 插入数据：insert 查询数据：select 条件查询 修改数据：update...删除数据：delete Mysql使用时的注意事项 每日一条数据库操作语句都应该以分号 ;结尾，因为mysql支持换行操作 mysql数据库对大小写不敏感，大小写皆可，通常关键字使用大写表示 mysql...数据库中哭的名称应该以英文字符或者一些符号起始，但是不允许以数字起始 mysql数据库中哭的名称、表的名称、字段的名称都不能使用mysql关键字，比如create、database；如果非要使用，那就用反引号括起来...，则创建 删除库：drop database 库名称； 选择使用数据库：use 库名称； 显示当前使用的数据库：select database（）； 数据类型 数值类型 MySQL支持所有标准SQL...作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
核心军规 尽量不在数据库做运算 控制单表数据量 纯INT不超过10M条，含Char不超过5M条 保持表身段苗条 平衡范式和冗余 拒绝大SQL，复杂事务，大批量任务 字段类军规 用好数值字段，尽量简化字段位数...把字符转化为数字 优先使用Enum或Set 避免使用Null字段 少用并拆封Text/Blob 不在数据库中存图片 索引类军规 谨慎合理添加索引 字符字段必须建立前缀索引?...UTF8MB4 for by 可能还有人不知道，MySQL 数据库的字符集，要用 utf8mb4，而不是utf8。...因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8，只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。...MySQL 从来没有修复这个 Bug，而是使用另外的解决方法：真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。
关系型数据库：对于存储的数据，格式上有严格要求。类似于excle表格的方式来存储的。例如：MySQL,Oracle,SQL Server,SQLite....有事性能更快，同时也更好的能适应分布式环境（高并发，大数据，分布式，微服务） 关系型数据库和非关系型数据库的区别： MySQL的介绍 MySQL是一个客户端服务器结构的程序。...关系型数据库具体组织数据的格式/结构 数据库的基本操作 数据库的操作 指的是MySQL服务器上存在的多个数据集合。...查看所有数据库 show databases; 注意databases是复数形式。 选中指定的数据库 一个MySQL服务器上，数据库可以有很多个。...所以在操作删除数据库的时候一定要做到谨慎。 常用数据类型 数值类型 在MySQL的数据类型中，数据库里的表，每一个列都是带有类型的（例如整数，浮点数，字符串）。
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