本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇,第 1 ~ 4 篇请看这里: 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
1. 概述 相信很多同学看过 MySQL 各种优化的文章,里面 99% 会提到:单表数据量大了,需要进行分片(水平拆分 or 垂直拆分)。分片之后,业务上必然面临的场景:跨分片的数据合并。今天我们就一
一、数据类型介绍: (1)数据表由多个字段组成,每一个字段都指定了自己的数据类型,指定了数据类型后,也就决定了向字段插入数据的内容; (2)不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式,以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算; (3)数值数据类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL (4)日期/时间数据:YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP (5)字符串数据类型:CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型: (1)数值类数据类型主要用来存储数字,不同的数值类型提供不同的取值范围,可以存储的值范围越大,需要的存储空间也越大; (2)数值型分为:整数类型,浮点数类型,定点数类型;
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。
简单查询语句执行过程分析,是 MySQL 执行过程分析系列文章的基础,会对查询语句执行过程中各个阶段进行比较详细的分析。原本是计划写成一篇文章的,但是这样一来文章的内容就会很长,不利于阅读,经过一番考虑之后,计划把 MySQL 简单查询语句执行过程分析按执行阶段拆分为 6 篇文章,本文是第 1 篇。
MySQL数据库中的5种数据类型是:字符型,文本型,数值型,逻辑型与日期型,以下就是文章的详细内容介绍,希望在你今后的学习中会有所帮助。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 4 篇,第 1 ~ 3 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段 MySQL 简单查询语句执行过程分析(三)从 InnoDB 读数据
MySQL 存储引擎是用插件方式实现的,所以在源码里分为两层:server 层、存储引擎层。
MyBatisPlus是MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
这一节我们来继续讲述关于缓冲池的内容,以及关于数据页和表空间的内容,当然内容页比较基础和简单,理解相关概念即可。
本文学习的是MySQL语法中位字段值知识,可以使用b'value'符号写位字段值。value是一个用0和1写成的二进制值。
可以利用order by 子句完成随机抽取某些行的功能,他的原理就是order by rand()能够数据随机排序。
1、对BIT类型来说,用来存放位字段值,BIT(M)可用于存放多位二进制数,M范围为1~64,如果不写,默认为1位。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 2 篇,第 1 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析
这篇文章详细介绍了MySQL数据类型varchar,探讨varchar到底能存多长的数据、InnoDB和MyISAM中的varchar等问题,需要的朋友可以参考下
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
作者名:1_bit 简介:CSDN博客专家,2020年博客之星TOP5,InfoQ签约作者,蓝桥签约作者。15-16年曾在网上直播,带领一批程序小白走上程序员之路。欢迎各位小白加我咨询我相关信息,迷茫的你会找到答案。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
自开源以来,Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。在和社区成员讨论共创的过程中,我们也意识到在基础教程之外,补充更多原理解析的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解 Tapdata Community 的技术逻辑,真正实现快速理解、深度参与,我们特别增加了 Tapdata 功能特性及原理解读教程。 本期主题为「异构数据库的模型推演」,核心内容包括::
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。
随着MySQL数据库的应用越来越广泛,DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候,首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目,说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库,还是MySQL数据库,都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型,用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型(built-in)和用户自定
修复了一些之前的问题, 比如做过online ddl (instant)的表解析的时候就需要注意record header的第2bit 标记位.
我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号。
今天出现了一个bug,在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询时,之前是以Long类型传参查询的。
惠医疗即为网上预约挂号系统,网上预约挂号是近年来开展的一项便民就医服务,旨在缓解看病难、挂号难的就医难题,许多患者为看一次病要跑很多次医院,最终还不一定能保证看得上医生。网上预约挂号全面提供的预约挂号业务从根本上解决了这一就医难题。随时随地轻松挂号!不用排长队!
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每当我们进入各种网页或者是APP或者是游戏,里面都有一个耳熟能详的功能那就是签到功能。而用户也是很乐意去签到, 因为会送东西。签到功能同时也保证了用户的粘性,保持活跃量。今天小面就在这里用redis给大家实现一下简单的签到功能~
位类型:BIT BIT类型中存储的是二进制值,类似010110。 二进制字符串类型 长度 长度范围 占用空间 BIT(M) M 1 <= M <= 64 约为(M + 7)/8个字节 BIT类型,如果没有指定(M),默认是1位。这个1位,表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数,位数最小值为1,最大值为64。 CREATE TABLE test_bit1( f1 BIT, f2 BIT(5), f3 BIT(64) ); INSERT
某天检查一位离职同事写的代码,发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增,但页面新增功能生成的数据主键很诡异,长度达到了19位,且并非是从1开始递增的——
作者:王克锋 出处:https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时,单库单表即可支撑。当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时,就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库,同步相同
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型,存储数据分为真实数据,和额外信息,而额外信息分为变长字段长度列表,null值列表,记录头信息,而变长字段长度列表是要记录varchar,text等长文本,char这种则不存储,当数据为null也不存储,ascii的字节长度为1,乘以varchar(m)的最长字符创长度,1*M若小于255,则用一个字节存储字段长度,若大于255,当真实数据长度小于127,则一个字节存储,大于则两个字节存储最长字段长度。
在 MySQL 数据库中,支持上面四种隔离级别,默认的为 Repeatable read (可重复读);而在 Oracle 数据库中,只支持 Serializable (串行化)级别和 Read committed (读已提交)这两种级别,其中默认的为 Read committed 级别。
在使用Java JDBC时,你是否有过这样的疑问:MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应?本篇将为你揭开这个答案。
“` sql – 常用权限 create,alter,drop,insert,update,delete,select… – 分配所有权限 all privileges
工作中用到了SENT协议的传感器,就专门研究的一下,以下内容主要来自于CANoe的帮助文档中的SENT协议的部分内容。
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
当前主要使用两种类型的数据库:关系型数据库、非关系型数据库,本部分主要讨论关系型数据库,对于非关系型数据库会在后面学习;
1.mysql数据类型 (1)数值数据类型:包括整数类型tinyint、smallint、mediumint、int、bigint,浮点小数类型float和double,定点小数类型decimal。 (2)日期/时间类型:包括year、time、date、datetime和timestamp。 (3)字符串类型:包括char、varchar、binary、varbinary、blob、text、enum和set等 (4)二进制类型:包括bit、binary、varbinary、tinyblob、blob、m
查看表的详细信息如下(在创建表的时候没有指定其长度,但是每一列都有自己默认的长度):
事务更新 comment_subject,comment_index,comment_content 三张表,其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content,之后事务更新其他表。即便 content 先成功,后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少,但是content表是有可能替代为KV数据库的。
MySQL数据库,是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 MySQL官网 数据库排名
MySQL 临时表分为两种:外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表,explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
字段类型选择 慷慨是不明智的 在相关的表中使用相同的数据类型,因为可能进行join 选择标示符:整数通常是最佳选择,尽量避免使用字符串 大致决定数据类型(数字,字符串,时间等) 选择存储更小的类型,选择更简单的类型(如整数优于字符串),选择mysql内建时间类型而不是字符串,选择整数而不是字符串来保存IP 尽量避免使用NULL:任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性
概述 地址 目标:MybatisPlus,为简化Mybatis开发而生,只做增强,不做改变 简介 MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。简单来说就是简化JDBC操作 愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。 image.png 特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 C
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