我们在JAVA中操作数据库，无非就是JDBC,不管是MySQL还是Oracle 或者是其他数据库，基本都是通过JDBC的连接去跟数据库打交道。
（1） 什么是数据元数据？ 元数据（MetaData），是指定义数据结构的数据。那么数据库元数据就是指定义数据库各类对象结构的数据。 例如数据库中的数据库名，表明， 列名、用户名、版本名以及从SQL语句得到的结果中的大部分字符串是元数据 （2）数据库元数据的作用 在应用设计时能够充分地利用数据库元数据深入理解了数据库组织结构，再去理解数据访问相关框架的实现原理会更加容易。 （3）如何获取元数据 在我们前面使用JDBC来处理数据库的接口主要有三个，即Connection，PreparedStatement和ResultSet这三个，而对于这三个接口，还可以获取不同类型的元数据，通过这些元数据类获得一些数据库的信息。下面将对这三种类型的元数据对象进行各自的介绍并通过使用MYSQL数据库进行案例说明
一般情况下，我们都是手动整理数据库表结构文档，当表结构有变动的时候，自己手动进行维护。
由于是个人凭着自己理解总结的，因此可能不一定精确，但是毋庸置疑的是，在当代，各大公司机构部门的数据都是维护在数据库当中的。数据库作为数据存储介质发展的最新产物，必然是具有许多优点的，其中一个很大的优点就是存储在数据库中的数据访问速度非常快。数据库访问速度快的一个很重要的原因就在于索引index的作用。也就是这篇文章的主要想介绍的内容，为什么索引可以让数据库查询变快？
报错为：Unknown column '5' in 'order clause'
当我们进行SQL注入攻击时，当发现无法进行union注入或者报错等注入，那么，就需要考虑盲注了，当我们进行盲注时，需要通过页面的反馈(布尔盲注)或者相应时间(时间盲注)，来一个字符一个字符的进行猜解。如果手工进行猜解，这就会有很大的工作量。所以这里就使用python写一个自动化脚本来进行猜解，靶场选择的是sqli-labs的第八关。 参考资料：《python安全攻防》
本文实例讲述了tp5.1 框架数据库-数据集操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
SQL调优是数据库管理和开发中的关键环节，它涉及到对数据库查询语句的精细调整，以及整个数据库结构的优化。这个过程并不仅仅局限于编写高效的查询语句，而是涉及到数据库的整个生命周期，包括表的设计、索引的创建、以及更高级的架构设计，如主从复制和读写分离策略。在处理大量数据时，还可能涉及到分库分表等技术来提升性能。
如果公司使用有一个多版本的项目，由于特殊需求，数据库必须放在他们本地，但是公司又需要汇总整个的数据做数据分析，这样就要实时更新每一服务器上的数据库来保证他们的数据为最新的并且要提取他们数据到总部来做数据分析。以前在这上面浪费大量的人力物力，贵公司出一款实时同步数据以及占用资源低，并且支持多个数据库互相同步的的解决方案。所以满心欢喜的来试用本产品。
本质是sun公司制作的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商负责实现这些接口，提供响应的数据库驱动jar包，我们可以使用这套接口（JDBC）编程，最终真正执行的是数据库驱动jar包中的实现类
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化查询语言。它是一种领域特定语言（DSL，Domain Specific Language），用于定义数据库结构、插入、更新、删除以及查询数据等操作，并不局限于数据查询，在数据库管理领域得到广泛应用。
本文所有案例都是基于数据库表SFLIGHT，本案例中的SFLIGHT数据库表数据如下，供各位小伙伴们对照来观察代码运行结果：
下载jdbc地址http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/下载文件为mysql-connector-java-gpl-5.1.36.msi（或更高版本），双击后在C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Connector J可以找到jar包mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar（留着备用）
0x00 简介 利用SQL注入获取数据库数据，利用的方法可以大致分为联合查询、报错、布尔盲注以及延时注入，通常这些方法都是基于select查询语句中的SQL注射点来实现的。那么，当我们发现了一个基于insert、update、delete语句的注射点时（比如有的网站会记录用户浏览记录，包括referer、client_ip、user-agent等，还有类似于用户注册、密码修改、信息删除等功能），还可以用如上方法获取我们需要的数据吗？在这里，我们以MYSQL的显错为例，看一下如何在insert、update、
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能，可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
其他面试题类型汇总： Java校招极大几率出的面试题（含答案）—-汇总 几率大的网络安全面试题（含答案） 几率大的多线程面试题（含答案） 几率大的源码底层原理，杂食面试题（含答案） 几率大的Redis面试题（含答案） 几率大的linux命令面试题（含答案） 几率大的杂乱+操作系统面试题（含答案） 几率大的SSM框架面试题（含答案） 几率大的数据库（MySQL）面试题（含答案） 几率大的JVM面试题（含答案） 几率大的现场手撕算法面试题（含答案） 临时抱佛脚必备系列（含答案） 注：知识还在积累中，不能保证每个回答都满足各种等级的高手们，若发现有问题的话，本人会尽快完善。 ｡◕‿◕｡
📷 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 💅文章概要： 各位小伙伴们大家好呀！今天继续SAP ABAP系列文章的讲解，本节带来的内容是OPEN SQL中FROM语句的介绍，希望大家喜欢！ ---- 🤟每日
备注：如果Python版本为Python 3，使用如下安装方式 pip3 install MySQL client
PostgreSQL是一款功能非常强大的开源关系型数据库，它支持哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN等多种索引模式，同时可安装功能丰富的扩展包。相较于Mysql，PostgreSQ支持通过PostGIS扩展支持地理空间数据、支持嵌套循环，哈希连接，排序合并三种表连接方式等一系列的强化功能。本文主要整理总结了30个实用SQL，方便大家可以高效利用PostgreSQL。
五一前的准备下班的时候，看到同事为了做数据库的某个表的数据字典，在做一个复杂的人工操作，就是一个字段一个字段的纯手撸，那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心，反正就是很耗时又费力的活，关键是工作效率太低了，于是就网上查了一下，能否有在线工具可用，但是并没有找到理想和如意的，于是吧，就干脆自己撸一个，一劳永逸，说干就干的那种……
对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。
本文将以Mysql举例，介绍sqlalchemy的基本用法。其中，Python版本为2.7，sqlalchemy版本为1.1.6。
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource import org.slf4j.LoggerFactory import org.springframework.stereotype.Service import java.sql.* import java.util.* import javax.sql.DataSource @Service class Mysql2OdpsService { /** * 生成 ODPS DD
sqlmap是基于python2.x进行开发的，所以要使用sqlmap请先安装python2，建议安装python2.7.x系列。Python3.x未尝试过，有兴趣的童鞋可以自己搞
我们现在需要建立一个描述学校教务的数据库，该数据库涉及的对象包括学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）、系主任姓名（Mname）、课程号（Cno）和成绩（Grade），假设我们使用单一的关系模式 Student 来表示，那么根据现实世界已知的信息，会描述成以下这个样子：
1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中； 从：sql执行线程——执行relay log中的语句； 2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点 (1)、问5点不同； 1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物 2>.InnoD
确认网站存在SQL注入时,可以对其进行脱库,即获取数据库表中的内容,比如用户的敏感信息
在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。
前言： 在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。 前序文章链接： Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)——JVM篇 Java 面试知识点解析(四)——版本特性篇 Java 面试知识点解析(五
在项目开发过程中，关注点更多是在业务功能的开发及保证业务流程的正确性上，对于重复性的代码编写占据了程序员大量的时间和精力，而这些代码往往都是具有规律的。就如controller、service、serviceImpl、dao、
作者：My_heart_ 来源：http://blog.csdn.net/my_heart_/article/details/62425140 首先相信很多人在开始准备学习的时候，肯定对数据库的基本
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。
最近在工作中，遇到了这样一个业务场景，我们需要关注一个业务系统数据库中某几张表的数据，当数据发生新增或修改时，将它同步到另一个业务系统数据库中的表中。
以前开发过完整的快速开发平台，想分享里面的基本代码生成的开发流程，大概就两个重点，一代码生成引擎，二是编写模版
Dumpling 是由 Go 语言编写的用于对数据库进行数据导出的工具。目前支持 MySQL 协议的数据库，并且针对 TiDB 的特性进行了优化。Go Dumpling! 让导出数据更稳定文章对 Dumpling 进阶使用进行了介绍。本文接下来将会介绍 Dumpling 内部表内并发的优化逻辑，从而帮助大家更深刻地理解 Dumpling 工作原理。
下面是 JDBC 在 Java 应用和数据库之间的位置，充当着一个中间者，供 Java 应用程序访问所有类别的数据库，建立一个标准
主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
让我们来谈谈什么是TDSQL-C Serverless。这是一个基于云的关系型数据库，它“Serverless”为特点，意味着我无需担心硬件资源的配置和管理。它可以根据实际需求自动调整容量，并根据数据库的负载情况按需分配资源。对于我们来说，现在可以专注于开发应用，而不用担心数据库的管理。
这里给大家提供些简单易于操作的思路,我们找到数据库连接中的information_schema这个库,这个库就是元数据库,保存着其他库以及库表的信息,并且一直维护.
从上次文章我们知道了最上游的数据采集流程，知道日志数据是如何产生并且传输到我们服务器进行存储的。到了我们的服务器中，会存储在不同的数据库中，数据库是分布在不同系统中，所以需要不断地进行数据流转，不同集群之间、不同地域、不同数据库类型等等之间的数据同步备份，也是十分重要并且我们必须了解的环节。
前端同学大多习惯使用MongoDb数据库但是MySQL才是正儿八经开发环境中用的多的数据库，那么应该怎么样使用node.js配合MySql写一个完整的后端项目呢？
SQLAlchemy 1.1.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装 pip install sqlalchemy 组成部分 Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types，架构和类型 SQL Exprr
在JDBC技术中，不同的数据库需要不同的驱动程序，先加载驱动程序，接着数据库的连接后，再使用SQL语句来执行数据库。本文给大家介绍的是如何使用Statement接口实现查询查询数据、添加数据，接下来，小编带大家一起来学习！
默认情况下SQLMAP只支持GET/POST参数的注入测试，但是当使用–level 参数且数值>=2的时候也会检查cookie的参数，当>=3的时候将检查User-agent和Referer。 利用sqlmap cookies注入突破用户登录继续注入 先把用户登陆的cookie拿到，可以在收藏夹添加一个链接cookies属性：名字自己取 javascript:alert(document.cookie)，需要获取当前cookie的时候， 直接点一下这个链接，然后复制一下弹出对话框 里的cookie值就搞定了
Select [distinct ] <字段名称> from 表 1 [ <join 类型> join 表 2 on <join 条件> ] where <where 条件> group by <字段>
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