hello 各位小伙伴大家好，今年 5 月份的时候，松哥和大家聊过如何搭建 MySQL 主从复制：
今天分享的主题是微博数据库资源调度平台的架构实践，是我们内部启动的⼀个项⽬。主要实现的功能有两个：⼀个是资源的智能调度，⼀个是成本优化。都是⾮常实⽤的场景。
使用云上的MySQL时，会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL，本文将介绍一些重要的知识点。
7月中旬，腾讯云7*24h售后支持群收到来自X-Girl（化名）客户的消息，客户直呼咱家数据库帮大忙了，想要亲自感谢腾讯云MySQL团队。
在一台机器上开启多个不同的MySQL服务端口（3306,3307），运行多个mysql服务进程，这些服务进程通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务；
早期，一直在用zabbix，不过随着业务的快速发展，以及互联网公司特有的一些需求，现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面，已经无法支撑了。
使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版，DKHadoop版本的易用性比较好，环境部署要简单的多，参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本，网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg 提取码：vg2w
这个工作来自于上海交通大学，发表于CVPR 2022。我们知道，三维点云配准是三维视觉以及点云相关任务中的一个关键课题。早期最具有代表性的三维点云配准的工作是ICP，其根据点匹配估计输入点云的相对位姿。近年来随着深度学习技术的发展进步，基于深度学习的三维点云配准方法成为研究的主流，并随之诞生了DeepVCP、DGR、Predator等著名的方法。但这个工作重新聚焦于非学习的策略，通过聚类策略实现了先进的性能。同时，这个工作提出了一个新颖的点云配准问题设定，称为multi-instance point cloud registration，即同时估计某个instance的源点云与多个目标instance组成的目标点云中的每个instance的相对位姿。
1、SpringBoot特点 1.1、依赖管理 父项目做依赖管理 依赖管理 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.4.2.RELEASE</version> </parent> 他的父项目 <parent> <groupId>org.springframewo
网上有很多类似的文章，也是各种百度出来的，但是对于多数刚开始接触MYSQL主从的小白来说，网上文章的代码里面很多技术点都没有理解，有跌打误撞碰上的，但多数都是这篇文章卡主了，换篇文章接着卡。- -。
对于 MySQL 的基础学习来说，配置文件以及启动相关的内容也是有一些知识点是需要我们了解的。今天，我们就来简单地学习一下配置文件分组相关的内容以及启动工具之间的区别。
Q:什么是MySQL多实例？ 答：简单的说，就是在一台机器上开启多个不同的服务端口（如： 3306、 3307 ) ，运行多个 MysQL 服务进程，服务进程通过不同的 socket 监听不同的服务端口来提供各自的服务。
SpringBoot是整合Spring技术栈的一站式框架 SpringBoot是简化Spring技术栈的快速开发脚手架
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
最近疫情被迫在家办公。虽然家跟公司之间的距离只有2公里，但是我RDP连回公司的机器延迟居然还50ms+。这怕是IP包是先去深圳旅游了一圈才到的我家吧。再加上丁佬最近也总跟我抱怨公司的机器又又又又连不上，于是打算在家里建设一下“就算没有公司支持也能愉快工(yu)作(le)”的能力。（其实都是借口，就是我周末闲得慌） 本系列分为三弹： 第一弹是IaaS云的建设，类似于阿里云ECS/腾讯云CVM，可以随时开各种云虚拟机。 第二弹是PaaS云建设，本质上是基于IaaS建设的容器云，计划支持一些常用的服务，如mongodb、mysql、es、kafka、rabbitmq等。同时也计划支持直接跑k8s集群。 第三弹是SaaS云建设，本质上是基于PaaS建设的一些服务，把平时的一些常用安全分析需求上云。最简单的情形是弄一个IDA analyzer，当我Post binaries到endpoint时，服务器会帮我用IDA打开这些binaries并且返回IDB和分析结果给我。这样我就可以在任性的开IDA作分析，同时本地计算机算力也不受影响。 当前进度条是：第一弹已经基本完成，第二弹处于调研阶段。所以决定把第一弹先总结发出来。
At the parser stage, queries with right outer join operations are converted to equivalent queries containing only left join operations. In the general case, the conversion is performed such that this right join:
前面两天带着大家换了一个口味，带着大家学习了pyecharts的原理和部分图形制作。今天我们继续回归带你学MySQL系列，带着大家继续学习MySQL数据库。
在企业应用中除了要了解 Spring Boot 业务的单元测试、集成测试等功能使用外，在上线之后还需要对线上应用的各项指标(比如，CPU 利用率、内存利用率、数据库连接是否正常、用户请求数据等)进行监控和运维。
prometheus2.0 在参数上有原先的1.X有较大的变化，很多参数被去掉了。另外优化了CPU占用、存储空间占用等，具体可以看官方文档。
前端不仅要做页面展示层，还负责着数据交互的部分，不要等到后端人员做好工作了前端才开始对接，那样太被动了。
随着我们的系统运行，存储在关系型数据库的数据量会越来越大，系统的访问的压力也会随之增大，如果一个库中的表数据超过了一定的数量，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表；
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台，用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭。截至2020年3月，水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 与死神赛跑的水滴筹业务，救援速度也在不断加速，在平台通过提现公示的求助项目中，95%以上24小时内完成打款，60%以上在8小时内完成打款。病情紧急、急需大量医疗资金的患者还可申请“极速打款绿色通道”，在6小时内即可收到款项。截至2020年5月，水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元，有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心，帮助困难患病家庭
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最近面试被问到的几个问题，于是整理收集如下： 自动化相关 k8s中master和nodes分别有哪些组件，及作用。 Master节点上面主要由四个模块组成：etcd、api server、controller manager、scheduler api server：顾名思义提供API，通过rest接口实现各自的功能。如controller通过api来实时监控各个资源状态。 etcd：提供一个键值数据库，用于保存集群网络配置和资源对象的状态信息。数据变更都是通过a
Java基础部分学习的顺序：基本语法，类相关的语法，内部类的语法，继承相关的语法，异常的语法，线程的语法，集合的语法，io的语法，虚拟机方面的语法，这些都是最基本而且最易问到的，我们只要每天学一点点，
控制台链接：https://console.tencentcloud.com/trocketmq
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：高清华。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 这一系列文章主要是关于kubernetes和mesos集群管理的内容，里面不会说用啥命令，怎么操作，而是了解一些基本概念，理清思路。 不管这些机器是虚拟还
在Java 8中有一种默认方法实现可以看作是一种多重继承，注意下面的例子,该按钮类实现两个接口。 网络配图 每个接口定义了一个默认的方法，因此,这个按钮类可以从两个接口调用方法，这就像一个多重继承。
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文，是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术，高性能全局一致性SCC和热备无感秒切，无论在跨机扩展还是跨机切换，都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线，目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度，演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合），将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较；
爱可生 dble 团队测试成员，主要负责 dble 需求测试，自动化编写和社区问题解答。人狠话不多。
dble 从 3.20.10 版本开始⽀持单纯的读写分离功能，可以和分库分表功能分开使⽤。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品，分布式数据库的设计，以及实际应用案例等相关内容，部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 服务网格架构已经是一个老生常谈的问题，服务的进出口流量经过 iptables 等技术手段被劫持到 sidecar，经由 sidecar 观察、治理之后再被转发到实际目标服务或者实例。 那么，在 sidecar 内部流量是如何处理并正确应用治理规则和转发的呢？ 更具体一点，某个服务访问其他服务时，流量被劫持到到 sidecar 之后： 如何确认流量原始目标地址并实现正确转发？ 如何确认哪些治理规则需要对当前流量生效？ 接下来，本文将以 envoy sid
作者介绍：鲁越，腾讯云数据库架构师团队负责人，主要负责腾讯云数据库MySQL、Redis、Oracle等数据库售前架构、运维、调优等工作，曾就职于网易和尼比鲁。
比如我在在类上添加注解@Component,这表明该类会作为组件类，并告知spring会为这个类创建Bean,但是组件扫描默认是不启动的，我们任然需要配值Spring,命令其去寻找带有注解的@Component注解的类，并为其创建Bean.
就目前大环境来看，跳槽成功的难度比往年高很多。一个明显的感受：今年的面试，无论一面还是二面，都很考验Java程序员的技术功底。这不马上又到了面试跳槽的黄金段，成功升职加薪，不成功饱受打击。当然也要注意，跳槽时时刻刻都在发生，但是我建议大家跳槽之前，先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风，看到同事一个个都走了，自己也盲目的开始面试起来（期间也没有准备充分），到底是因为技术原因（影响自己的发展，偏移自己规划的轨迹），还是钱给少了，不受重视。只有考虑好了跳出去后才不会后悔。
时序图(Sequence Diagram)，也叫顺序图，或序列图，是一种UML动态图。
2020年4月7日，腾讯云正式发布了国内首个Serverless数据库产品--PostgreSQL for Serverless。该数据库不需要用户创建实例，完全基于Serverless架构，最快能够1秒钟内完成部署。用户使用该数据库完全按照实际使用量付费，成本降低70%。
日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查，笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材^_^。
API 接口自然是要获取传过来的数据，不同接口要获取的数据自然也不一样，如果不做特殊处理，必然是每个接口都有一堆功能重复的从 request 里获取参数的代码。
在实践过程中，除了数据源的配置外，我们还会经常用到 Jdbc Template。Jdbc Template是 Spring 对数据库的操作在 jdbc 的封装。本节我们简单看一下 Jdbc Template 实例化操作，不做过多拓展。
问题描述： 此前测试服务器负载偏高，其他各项性能指标都正常，未找到原因。提阿里云工单回复正常。 当日CPU频繁达到100%，负载几十，造成服务器瘫痪。
对于商业数据库而言，数据库升级是一个优先级很高的事情，有版本升级路线图，有相应的补丁，而且对于方案还有一系列的演练，显然是一场硬仗。而在MySQL方向上，升级这件事情就被淡化了许多，好像只能证明它的存在而已，当然正是由于这种不重视，也让我今天走了不少弯路。
某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。
今天“偶遇” 爱可生的技术人员，经过了两个小时的交流，又重塑的我对大型系统中对MYSQL 的应用， 这绝对不是广告，这绝对不是广告，这绝对不是广告，重要的还的说几遍。
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