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哪些客户服务的指标重要

数据分析是保持优秀客户服务的一个重要组成一部分,但是你需要太多的数据吗?许多企业会跟踪很多不同的指标,他们陷入了数据的汪洋大海,丢失了那些首先要关注的数据指标。...如果你发现自己就属于这种情况,试着专注于几个最重要指标,消除膨胀的数据让自己回归专注。...对你的组织来将最重要的一些指标在一定程度上可能取决于你正在使用的客户服务系统,但是通常来讲有些客户服务指标是可以通用的。...平均数据是总体查看每个指标重要的方法,但也需要注意一些异常值。某些场合,客户等待特别长的时间,或者是在一个咨询中转移到六个不同的服务代表,了解它为什么会发生并防止复发。...以服务员工为导向 一旦你定义你的最重要的数据指标并创建了一个数据追踪,收集,分析的详细计划,那么你还剩最后一个步,让你的客户服务人员迅速了解最新的计划。

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报表开发的三个重要思路(指标篇)

也就是说在数据的呈现上要有优先级:一般先总后分,重要的核心数据排前面,转化流程中建议“从头到尾”,先关注当前再关注历史,先关注主要成分再关注次要成分。 e.g....Professionals,Cole Nussbaumer Knaflic(中译本为:用数据讲故事); 写给大家看的设计书,Robbin Williams,人民邮电出版社 Excel图表之道,刘万祥,电子工业出版社,工具不重要...,方法更重要,学习优秀的商业图表(经济学人等期刊杂志)也是可视化精进的方式之一; 3 指标的拆解 指标的拆解分为两种方法: 自上而下的方法,基于业务和数据的理解,对自变量X和因变量Y(KPI)下操作性定义...; 自下而上的方法,类似于搭积木一样,将基本的指标组装成指标体系; 3.1 自上而下的方法 自上而下的方法涉及到两个重要的课题: 对模糊的业务概念进行量化定义; 对关键指标的拆解; 对模糊的业务概念进行量化定义就是...在实证性研究中,操作性定义尤为重要,它是研究是否有价值的重要前提。

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11个重要的机器学习模型评估指标

你可以构建模型,从指标得到反馈,不断改进,直到达到理想的准确度。评估指标能体现模型的运转情况。评估指标的一个重要作用在于能够区分众多模型的结果。...因此,在计算预测值之前,检查模型的准确性至关重要。 在这个行业中,大家会考虑用不同类型的指标来评估模型。指标的选择完全取决于模型的类型和执行模型的计划。...模型构建完成后,这11个指标将帮助评估模型的准确性。考虑到交叉验证的日益普及和重要性,本文中也提到了它的一些原理。...下面是示例图: 到目前为止,所涵盖的指标主要用于分类问题。直到这里,已经了解了混淆矩阵、增益图和提升图以及kolmogorov-smirnov图。接下来继续学习一些更重要指标。 5....虽然交叉验证不是真正的评估指标,会公开用于传达模型的准确性。但交叉验证提供了足够直观的数据来概括模型的性能。 现在来详细了解交叉验证。 12.交叉验证(虽然不是指标!) 首先来了解交叉验证的重要性。

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回归问题的评价指标重要知识点总结

在这篇文章中,我们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。 1、线性回归的假设是什么?...除了MSE 和MAE外回归还有什么重要指标吗? 我们用一个回归问题来介绍这些指标,我们的其中输入是工作经验,输出是薪水。下图显示了为预测薪水而绘制的线性回归线。...上述指标取决于我们正在解决的问题的上下文, 我们不能在不了解实际问题的情况下,只看 MAE、MSE 和 RMSE 的值来判断模型的好坏。...R2的缺点: 随着输入特征数量的增加,R2会趋于相应的增加或者保持不变,但永远不会下降,即使输入特征对我们的模型不重要(例如,将面试当天的气温添加到我们的示例中,R2是不会下降的即使温度对输出不重要)。...当添加对模型很重要的特性时,比如添加面试分数来预测工资…… 以上就是回归问题的重要知识点和解决回归问题使用的各种重要指标的介绍及其优缺点,希望对你有所帮助。

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什么是衡量软件产品成功的重要衡量指标?

如果缺乏明确和一致的衡量标准时,公司和产品就会受到影响,当然获取更多的衡量指标也不是更好的,一次测量太多的指标会导致缺乏焦点,从而转化为较弱的产品。...关注一天、一周或一个月的单一指标,并根据该时间段内的单一指标优化绩效。 一些典型的软件产品衡量指标可以包括: 1. 收入 2....那么这些指标会帮助团队做出一个可操作的决定吗?...只要确保将重点放在产品上,避免跟踪超出您控制和职责范围(如销售或营销范围),不要等待识别你的KPI,在产品发布时就开始衡量指标,这意味着在产品发布之前定义好你的关键指标,如果你从一开始就没有建立一个特定的报告机制...,那么一些衡量指标可能是不可测量的。

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十大最重要的ERP库存管理KPI和指标

如果您想深入了解业务,则只需查看其库存管理指标即可。这些库存指标和其他关键绩效指标(KPI)可以立即告诉您企业如何定义自己,传达对公司最重要的趋势。...在确定哪些ERP库存管理KPI对您的业务最重要之前,请考虑以下情况: 库存指标会改变每个人与供应链相关的工作方式。谨慎选择。...指标管理与选择正确的KPI一样重要。...改善库存管理流程的10个最重要的库存管理KPI和指标 出色的关键绩效指标(KPI)的使用有助于将运营绩效转化为整个库存管理系统的财务报告,从而改善生产和采购流程,现金流和盈利能力。...AccountingTools中的文章提供了有关该指标的其他详细信息。 9.存货成本 这是衡量制造商将多少营运资金投入库存的宝贵指标,该指标可洞悉难以处理的物料成本。

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你知道这11个重要的机器学习模型评估指标吗?

因此,在计算预测值之前,检查模型的准确性是至关重要的。 在我们的行业中,我们考虑不同种类的指标来评估我们的模型。指标的选择完全取决于模型的类型和模型的实现计划。...在你构建完模型之后,这11个指标将帮助你评估模型的准确性。考虑到交叉验证的日益流行和重要性,我还将在本文中讨论它。...到目前为止所涵盖的指标主要用于分类问题。我们了解了混淆矩阵,提升和增益图以及kolmogorov-smirnov图。让我们继续学习一些更重要指标。 5....但这可能只是过拟合,在这种情况下,验证变得非常重要。 需要记住几点 对于将类作为输出的模型,将在ROC图中表示为单个点。 这些模型无法相互比较,因为需要对单个指标进行判断而不使用多个指标。...Concordant – Discordant ratio 对于任何分类预测问题,这也是最重要指标之一。要理解这一点,我们假设我们有3名学生今年有可能通过。

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机器学习中评估分类模型性能的10个重要指标

在这篇文章中,我们将学习10个最重要的模型性能度量,这些度量可用于评估分类模型的模型性能。...有些指标更适合但不是另一个,反之亦然。类似地,概率场景有不同于类标签的模型性能度量。...如果我们的模型将一封其他重要的电子邮件标记为垃圾邮件,那么这是我们的模型的类型I错误的一个例子。...在讨论最后两个指标之前,下面是Wikipedia上提供的一个很好的摘要表,它涵盖了我们在本文中讨论过的所有指标。放大看看图像是否不清晰。 ? 现在,我们已经到了最后一站了。...ROC Curve- AUC Score 曲线下面积(AUC)、受试者工作特性曲线(ROC) 这是衡量模型性能的最重要指标之一,在数据科学家中广受欢迎。 让我们从一个例子开始理解这一点。

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mysql性能优化的几条重要建议

因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。...而且,在MySQL数据引擎下,还有一些操作需要使用主键,在这些情况下,主键的性能和设置变得非常重要,比如,集群,分区…… 在这里,只有一个情况是例外,那就是“关联表”的“外键”,也就是说,这个表的主键,...上面那句话翻译过来是说,mysql_unbuffered_query() 发送一个SQL语句到MySQL而并不像mysql_query()一样去自动fethch和缓存结果。...而且, mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 将无法使用。所以,是否使用无缓冲的查询你需要仔细考虑。 14....ORM 的最重要的是“Lazy Loading”,也就是说,只有在需要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也需要小心这种机制的副作用,因为这很有可能会因为要去创建很多很多小的查询反而会降低性能。

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《运营商数据存力指标》发布,透露了哪些重要趋势?

近日,华为与IDC联合发布《运营商数据存力指标》白皮书,通过一套综合性的数据存力评估体系帮助运营商评估的数据基础设施,为运营商构建稳定、可靠、高效的数据底座提供了重要的参考价值。...众所周知,运营商拥有着丰富的数据资源,是重要的数据生产者、传输者和价值的呈现者,在数字经济社会中扮演着重要的角色。...02 数据运营: 运营商重要的方向 数字经济时代最大的困难,不是数字化本身,而是仍然用过去的逻辑做事情。...《运营商数据存力指标》白皮书从运营商数据基础设施存力建设中,重点考虑5个核心能力指标: 1 安全可靠: 在各类风险下仍然能够保持业务不断,数据不丢; 2 实时敏捷: 实现数据的高效存储和处理,满足不同业务的客户体验需求...《运营商数据存力指标》白皮书的发布可谓恰如其时,为运营商建设强大的数据基础设施提供了重要参考依据,有望帮助运营商在数字经济的大潮中实现真正“蝶变”。

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Kubernetes中的Service Mesh(第1部分):Service的重要指标

top-line-service-metrics 译者微博:@从流域到海域 译者博客:blog.csdn.net/solo95 Kubernetes的Service Mesh(第1部分):Service的重要指标...然而,随着应用程序架构越来越分散到服务中,将通信逻辑从应用程序转移到底层基础架构变得越来越重要。...Service的重要指标:成功率,请求量和延迟。 延迟和容错能力:故障和延迟感知的负载均衡能够在缓慢的或中断的服务实例中进行路由转发。...在本文中,我们将重点关注可见性(visibility):service mesh如何自动捕获和报告服务的成功率等顶层指标。我们将通过Kubernetes的一个简单例子来引导你。...(当我们谈论重试时,在这一层操作变得更加重要 - 更多关于后面的文章)。

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分析MySQL数据库的各项优化指标

3 、配置MySQL存储引擎内存缓存 针对MyISAM存储引擎,参数key_buffer_size 对MyISAM表来说非常重要。...总而言之,innodb_buffer_pool_size对InnoDB表来说非常重要。...而Threads_created表示创建过的线程数,如果发现Threads_created值过大的话,表明MySQL数据库一直在创建线程,这也是显示消耗系统资源的一个重要参数,在生产环境中,可以适当增加配置文件中...TPS(Transaction Per Second,每秒事务量)是指每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量,是衡量系统处理能力的重要指标。...系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间。QPS(TPS):每秒钟request/事务数量;并发数是系统同时处理的request/事务数;响应时间,一般取平均响应时间。

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