前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
在 ProxySQL 1.4.2 之前,ProxySQL 单点的解决方法有配合 keepalived 使用来实现 ProxySQL 的主备,但是需要在主备上配置两份完全相同的路由或规则,如果再没有自动运维平台,同时维护两份配置的也是相当麻烦的。而且目前主流的云环境,均不支持 keepalived 使用的 VRRP 协议,所以在云环境上就无法通过 keepalived 来实现故障切换。从1.4.2 开始,ProxySQL 开始支持原生的 Cluster,这就有效的解决了之前需要借助第三方工具才能解决的单点问题。
Percona XtraDB Cluster (PXC) 是一个完全开源的 MySQL 数据库集群解决方案,它可确保高可用性,防止停机和数据丢失,并为不断增长的环境提供线性可扩展性。它将 Percona Server 和 Percona XtraBackup 与 Galera 库集成在一起,以实现同步多源复制。
TiDB-DM(Data Migration)是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB,也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地,对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景,DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB,或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库,DM 将是一个非常好的选择。
mysql数据库一主多从的架构,主写从读进行读写分离,专用从库做数据备份,每天0点全备一次,12点增量备份一次,初始阶段数据量很小的情况按此方案,后续数据量大,读写频繁时,再进行相关调整,增加增量备份频次
数据库容灾的基础是副本。副本间同步的关键是日志,所以只要日志已持久化到备用副本,数据就不会丢。
在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的方案,我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下。
MySQL AB解决了数据备份的问题,但是当A由于某些原因宕机后,WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了,完了,出事故了。这该怎么办呢?
MySQL Cluster 数据同步的发展是从 “弱一致性” 到 “”强一致性” 的进化。
MySQL Group Replication(下简称:MGR)是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前,用户常见的MySQL高可用方式,无论怎么变化架构,本质就是Master-Slave架构。
本周赠书《性能之巅》第2版 我们公司有个项目的数据量高达五千万,但是因为报表那块数据不太准确,业务库和报表库又是跨库操作,所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步,但是尝试后发现这些方案都不切实际: mysqldump:不仅备份需要时间,同步也需要时间,而且在备份的过程,可能还会有数据产出(也就是说同步等于没同步) 存储方式:这个效率太慢了,要是数据量少还好,我们使用这个方式的时候,三个小时才同步两千条数据… 后面在网上查看后,发现 DataX 这
沃趣 QFusion 采用目前已经非常成熟且应用非常广泛的主从复制数据同步架构,在能保证高性能的前提下,结合商业的高性能、高可用的分布式存储QCFS实现了数据零丢失,同时沃趣科技从BIOS、硬件配置、文件系统、操作系统内核、MySQL配置参数等自底向上做了大量的整体优化,使得单位时间内的交易量进一步提升。 说到MySQL,大家平时关注得最多的不外乎就是: 写节点的性能上能达到多少tps/qps?为什么我们会关心它呢,因为它直接影响着单位时间内的交易量 读从库的复制延迟大吗?为什么我们会关心它呢,因为它直接影
昨天做了一个数据迁移流程的优化,直到发生了一些严重的问题,才明显重视起来这个问题。
初次接触 TiDB,是通过同程网首席架构师王晓波先生的分享,当时同程网正在使开发和数据库全面往开源方向转型,由于业务需要,很多在线业务数据量和访问量都非常的大,而 MySQL 无法满足大数据量下的复杂查询需求,为了使数据库分片对开发透明,同程自研了 DBrouter 。但分片后的合并、实时汇总统计及全量数据的监控仍然是困扰我们的一个难点。一直没有特别好的办法解决。
我们学习分布式系统,就一定听说过CAP定理,尤其在学习分布式事务时,都是以这个定理作为开场。这个定理起源于柏克莱加州大学的计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年的分布式计算原则研讨会上提出的一个猜想。 在2002年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特和南希·林奇发表了布鲁尔猜想的证明,使之成为一个定理。
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”,本文是在ppt的基础上,加上解说的文字内容,形成一篇详细版。
MGR是MySQL Group Replication的缩写,即MySQL组复制。
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB MySQL,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
摘要:很多 DBA 和开发同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。最近了解到一款实时数据同步工具 Tapdata Cloud,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到Elasticsearch,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
为了创建高可用数据库系统,传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例,原有的数据库实例通常称为主库master,其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。
我负责我司的报表系统,小胖是我小弟。随着业务量的增加,单实例顶不住,我就搭建了多个 Redis 实例,实现主从模式。
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理,MySQL 高可用架构改造,OceanBase 相关技术支持。爱好足球,羽毛球。
MySQL复制是MySQL成功的最重要原因之一,前东家某公司内网上有相关资料,低下评论戏称"核心科技",今天将核心科技分享给大家
时值双十二之际,MySQL官方献上了大礼,Group Replication(后文简称GR)终于正式宣布GA,组合在MySQL 5.7.17版本内部发布出来。 MySQL 5.7.17有很多修正,但
MySQL的NDB CLUSTER开发团队宣布NDB Cluster 8.0 正式发布。
参考另一篇Docker安装mysql: https://www.cnblogs.com/all-smile/p/16778376.html
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
小编寄语 主库master与从库slave的切换不管是主动的还是被动的都需要外部干预才能进行,这与数据库内核本身是按照单机来设计的理念悉悉相关,并且数据库系统本身也没有提供管理多个实例的能力,当slave数目不断增多时,这对数据库管理员来说就是一个巨大的负担。那么,深入了解Group Replication内核的引擎特性就显得异常重要了。接下来我们就深入剖析一下其引擎特性。 背景 为了创建高可用数据库系统,传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例,原有的数据库实例通常称为主库master,其它备用的数
在云计算技术日益成熟的今天,为了确保数据的高可用性和一致性,数据库的复制技术成了不可或缺的一环。MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统,其提供了基于全局事务标识符(GTID)的二进制日志(Binlog)双向复制功能,使得数据库在不同节点间的数据同步成为可能。本文将通过在腾讯云上创建的两个TencentOS Server 3.1虚拟机,深入探讨如何部署并测试基于GTID的MySQL双向复制系统。
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MMM即Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入)。
最近有开始做一个实验室管理系统,因为分了几个表进行存储・所以要维护表间的关联・・研究了一下MySQL的外键。
在当代的软件架构中,数据库集群成为了一项基础且关键的需求。MySQL,作为全球使用最广泛的关系数据库之一,其 InnoDB 存储引擎的集群(InnoDB Cluster)解决方案因稳定性和高可用性而广受好评。本文将深入探讨 MySQL InnoDB 集群中的通信堆栈功能,帮助开发和运维人员更好地理解和使用该技术。
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我们根据上面的拓扑建立主从关系,11.12.14.30采用半同步,11.12.14.39采用异步
协程可以简单理解为线程,只不过这个线程是用户态的,不需要操作系统参与,创建销毁和切换的成本非常低,和线程不同的是协程没法利用多核 cpu 的,想利用多核 cpu 需要依赖 Swoole 的多进程模型。
与慢速设备通讯异步化方案.pdf像MySQL、被对接的银行系统等,都可称作慢速设备。它们的共同特点是只提供了同步调用接口,而且响应通常会比较慢。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录,对于mysql高可用方案,经常用到的的主要有下面三种: 一、基于主从复制的高可用方案:双节点主从 + keepalived 一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的。 两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点。 在这个方案里,有几个需要注意的地方: 采用keepalived作为
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公司要搞数据平台,首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中,原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具,但是数据存储到各个地方,mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库,同步起来头都大了
MySQL是互联网行业使用的最多的关系型数据库之一,而且MySQL又是开源的,对于MySQL的深入研究,能够加深我们对于数据库原理的理解。自从开源了mykit-data之后,不少小伙伴试用后,反馈mykit-data无法正确的解析MySQL8的binlog。于是我测试了下,mykit-data在解析MySQL5.x的binlog时,没有啥问题,能够正确的解析出结果数据。然而,在解析MySQL8.x的binlog时,总是与binlog日志位数相差12位而导致解析失败。
最近线上突然发现一张表每天会产生500w条的数据,一个月下来发现已经接近8000w条的数据,达到90G之大的数据,之前在系统没有升级之前一年才产生100w左右的记录,估计开发的程序或者逻辑出现问题了,不管怎么样,作为运维发生问题,第一时间先以解决问题为第一位,所以这里总结一下删除大表数据的经验。
PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件,mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致。
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候,也涉及到数据集成交换的事情,但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。而在大数据平台构建中,对于数据采集的实时性要求出现变化,对于数据采集集成的类型也出现多样性,这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。
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