MySQL 中随机选择10条记录 SELECT id FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 10; 数据量小于1000行的时候，上面的 sql 执行的快。...由于MAX(id) == COUNT(id)，我们只是生成1和 max (id) 之间的随机数, 并将其传递到数据库中检索随机行。...ID，如果不能直接匹配则选择邻居。...平等分配 当我们的ID分布不再相等时，我们选择的行也不是真正随机的。...参考 MySQL select 10 random rows from 600K rows fast ORDER BY RAND()
(随机森林（RandomForest,RF）网格搜索法调参) 摘要：当你读到这篇博客，如果你是大佬你可以选择跳过去，免得耽误时间，如果你和我一样刚刚入门算法调参不久，那么你肯定知道手动调参是多么的低效。...对于scikit-learn这个库我们应该都知道，可以从中导出随机森林分类器（RandomForestClassifier），当然也能导出其他分类器模块，在此不多赘述。...一般来说n_estimators太小，容易欠拟合，n_estimators太大，计算量会太大，并且n_estimators到一定的数量后，再增大n_estimators获得的模型提升会很小，所以一般选择一个适中的数值...分类RF对应的CART分类树默认是基尼系数gini,另一个可选择的标准是信息增益。 从上面可以看出， RF重要的框架参数比较少，主要需要关注的是 n_estimators，即RF最大的决策树个数。...(3) 内部节点再划分所需最小样本数min_samples_split: 这个值限制了子树继续划分的条件，如果某节点的样本数少于min_samples_split，则不会继续再尝试选择最优特征来进行划分
——《三国志》 我们如果需要使用mysql进行随机取N条这样的操作 我们可以这样写 -- 2.然后查询主表，与我们的tmp_table进行INNER JOIN[内连] SELECT * FROM...`film` AS main_table JOIN -- 1.取出主表主键的最大值，与RAND()相乘[RAND()生成0到1的随机数]，然后使用ROUND函数取整获得一个tmp_id (SELECT...`film_id` LIMIT 5; 这个是我认为效率比较高的随机查询了
但是其间所含的道理都颇有意味，遂而觉得应该不时的将她们记下，一来算作复习整理，二来也给有兴趣的朋友做些参考，虽然题目说成了一个系列，但自己也不知道能写多少，大概准则估计也就是写到哪算哪了，今天算是第一篇，瞎扯扯随机选择...其实有个很简单的方法，便是随机选取一个范围在[0, v.size()) 中的整数即可，代码大抵是这个样子： int random_number(int max) { return rand()...random_number(v.size())]; } 当然，我们还可以继续优化上述代码，譬如将random_select泛化等等，在此就不赘述了，仅从功能性角度来看，上面代码确实完成了我们的期望：“等概率”的随机选取了...（这里“等概率”之所以加上引号，是因为真实的选取结果其实并不是绝对等概率的，问题在于我们使用了rand()取余来获取随机数，而这种方法所产生的随机数大部分情况下都不是均匀分布的，S.T.L（注意是个人名...有个方法大概可以算是归约吧，就是首先使用迭代器遍历一遍集合，然后我们便可以知道集合的长度了，然后问题也就归约到之前的随机选取问题了。
要求: 返回的随机函数的时间复杂度不超过 O(logn)。...例如对于数组 w[1,3,5,6]，计算其累计的前缀和数组为 [1,4,9,15]，然后随机产生一个 [1,15] 之间的随机数。...如果随机数落在 [1,1]，应该找到的值为 1, 对应元素下标为 0， 如果随机数落在 [2,4] 区间，应该找到值 4, 对应元素下标为 1， 如果随机数落在 [5,9] 区间，应该找到值 9,...复杂度分析： 时间复杂度：初始化的时间复杂度为 O(n)，每次选择的时间复杂度为 O(logn)，其中 n 是数组 w 的长度。 空间复杂度：O(n)，即前缀和数组需要使用的空间。...按权重随机选择 - leetcode
写程序很重要的一点是选择合理的数据结构，不合适的数据结构在如今高性能计算机盛行的情况下，小数据量体现不出什么来，但是在超大数据的时候， 你所面临的困境将会无穷的放大。...在python里主要的数据结构，也就是内置数据结构，包括了列表，元组，字典以及集合。这四种数据结构分别具有不同的特性，影响着python的方方面面。...至于如果你不想自己实现 你可以选择bisect模块帮你解决这个问题。 元组因为其的不可改变性，对于列表为了其可变性牺牲的额外的内存以及使用它们进行的额外的计算，元组就内存消耗和速度就快的多了。...字典和集合的查询无需遍历，只需要计算散列函数就可获得其值，但这也意味着这两种数据结构会占用更大的内存，而且O(1)的复杂度也取决于散列函数的计算复杂度。...所以，每种数据结构都有其不同的特性，所以这也意味着选择一个良好的数据数据会使得你的代码效率快上不少。
——赫尔芩 之前写过mysql随机查询 今天学到一个新方式： SELECT * FROM user_info ORDER BY rand() ASC limit 1 非常的简单方便 对应mp的写法
# 将服务文件拷贝到init.d下，并重命名为mysql cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql 添加执行权限...chmod +x /etc/init.d/mysql 添加服务 chkconfig --add mysql 查看显示 chkconfig --list 如果看到mysql的服务，并且3,4,5都是on的话则成功...，如果是off，则键入 chkconfig --level 345 mysql on 重启电脑 shutdown -r now 如果看到有监听说明服务启动了 netstat -na | grep 3306
100 div 10)), char(97+(i % 10)))); set i=i+1; end while; end;; delimiter ; call idata(); 如何随机取...类型（记为字段R），第二个字段是varchar(64)类型（记为字段W）,临时表没有索引 从word表中，按照主键顺序取出所有的word值，对于每一个word值，调用rand函数生成一个大于0小于1的随机小数...，把该随机小数和word值存入临时表的R和W字段中，至此扫描行数是10000 临时表目前有10000行数据，下面需要对这个临时表按照字段R进行排序 初始化sort_buffer，sort_buffer中有两个字段...该选择主要依赖于tmp_table_size参数的控制，默认是16M，如果临时表的大小超过了tmp_table_size，那么内存临时表就会转换为磁盘临时表。...MySQL8.0.12之前，MySQL优化器会为排序直接分配sort_buffer_size指定大小的内存，但从MySQL8.0.12开始，为排序分配内存是以增量的方式进行。
@Query("SELECT a from #{#entityName} a where a.isDeleted=0 and a.sourceType=1 or...
1、现在创建游戏角色的时候，基本上都是支持角色名字随机的，以前此功能在客户端用代码实现，然后向服务器请求并验证，后来发现有时候连续几次都失败，所以改成在服务器实现。...实现方法主要考虑使用mysql随机查询记录，在网上查了很多方案，然后用在了我们游戏中。 实现方案是，将所有随机名字都插入到一张表中，然后从中随机取一条当前角色表中没有出现过的名字。...因为对mysql没有深入研究过，在实践的过程中发现游标操作只能修改一条数据，后来查了很多资料，还是解决了问题，自己也学到了一点知识，修改后存储过程如下： DECLARE _cursor CURSOR FOR
一、背景 在工作中会遇到有多个下游业务接口或者服务器（这里统称为[目标]）需要选择性调用，而且还支持配置权重。..." + second + "次"); } } 运行结果符合预期 工具1出现1952次；工具2出现8048次 大家可以自行去源码里看其原理： 大致是将权重归一化到 0-1 的范围，然后随机获取...; import java.util.List; import java.util.Map; public class RandomWeightUtils { /** * 带权重随机...* @param map 元素和对应权重 * @param 元素类型 * @return 符合权重的随机元素 */ public static <K...工具2出现" + second + "次"); } } 运行结果，符合预期 工具1出现0次；工具2出现10000次 工具1出现10000次；工具2出现0次 四、总结 本文给出三种常见的带权重随机选择的方式
关于随机恢复，最近做了一些改进和整理，发现有些细节的工作比想象中要复杂得多，原本我提出了成功率达到1个9，这个目标相对容易，但是要达到2个9就很难了，假设每天随机测试10次，那么连续10天只要失败1...所以我重新梳理了下随机恢复的流程，如下: ? 通过完整的流程梳理，结合当前知道的一些问题。我发现了如下的问题，也做了修正。 ?
引言 本篇介绍选择排序，如果你需要了解其他排序算法，请点击下面链接查看！！！...了解更多：数据结构与算法目录整理 选择排序 一、选择排序的概念 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...选择排序是不稳定的排序方法。 二、算法步骤 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
//SelectSort 选择排序 func SelectSort(arr *[7]int) { for i := 0; i < len(arr); i++ { tmp := arr...{ (*arr)[index], (*arr)[i] = (*arr)[i], (*arr)[index] } fmt.Printf("第%d次选择后的结果是
$numbers = [21,25,100,98,89,77]; 要求 对数字进行排序时，需要使用插入选择算法。...用PHP实现该算法 2、伪代码说明 选择排序的工作方式是：维护已排序的子列表，从主列表中找到最小的项，然后将其交换到子列表的最后一个元素，直到对所有项进行排序为止。...描述选择排序的伪代码如下： FOR each element of the master list indexed by i Set current element of master list
MySQL提供的常用日期类型有DATE,TIME,DATETIME,TIMESTAMP， 根据实际需要选择能够满足应用的最小存储的日期类型，如果应用只需要记录“年份”，那么用1个字节来存储的YEAR
优化器如何选择索引？ 优化器会根据扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。 扫描行数如何判断？ MySQL优化器只能根据统计信息来估算实际的记录数，该统计信息称为区分度。...MySQL中有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数innodb_stats_persistent 的值来选择： 设置为on，表示统计信息会持久化存储，N为20，M为10 设置为off，表示统计信息只存储在内存中...如何处理索引选择异常？...可以使用force index强制走某个索引，但该方法弊端过于明显，索引名称变更受影响，如果迁移到别的数据库语法不兼容 修改SQL语句，引导MySQL优化器选择正确的索引 新建一个更合适的索引，删除误用的索引...，来给优化器选择 -- 修改SQL语句，引导MySQL优化器选择正确的索引 explain select * from t where (a between 1 and 1000) and (b between
最近在读《SRE Google运维解密》第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法，文章对比了几种负载均衡的算法，其中随机选择算法，非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotlib 画图，下面是我的代码...： # 使用 numpy 模拟 GRE 中的随机选择算法，并使用 pyplot绘图 import numpy as np from numpy import random r = random.randint...1,301) plt.bar(x,height) plt.axis([0,301,0,280]) plt.grid(True) plt.title("75%子集，225个后端") 整个模拟的思路就是首先随机生成一个二维数组...我按照三个参数模拟了一下，感觉随机选择算法不管子集的大小如何，负载的情况都不是很均衡。子集小的情况下，能够偏出平均值50%，子集大的时候（75％）仍能偏出平均值15%左右。 ? ? ?...参考资料： 1、SRE Google 运维解密 2、Python中plt.hist参数详解 3、Matplotlib 4、彻底解决matplotlib中文乱码问题 5、numpy中的随机数模块
选择排序（select_sort）是一个基础排序，它主要通过查找已给序列中的元素的最大或者最小元素，然后将其放在序列的起始位置或者结束位置，并通过多次这样的循环完成对已知序列的排序，在我们对n个元素进行操作时
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