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MySQL NDBcluster 7.3对表连接在单个SQL语句中的限制
mysql、mysql-cluster、ndbcluster
我是Mysql数据库的新手用户，最近我的公司正在评估MySQL集群的共享架构和同步复制。我的web应用程序通常在一个SQL语句中从5-6个表中查询.一个表通常有> 200列和不超过3列作为组合主键。MySQL集群将跨越2个数据中心，有10个以上的
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
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NotFittedError:这个KNeighborsClassifier实例还没有安装。在使用此估计之前，用适当的参数调用“fit”
python、data-science
如何修复这个 import os from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import csv from pandas.plotting import scatter_matrix import seaborn as sns
iris=load_i
浏览 5提问于2021-06-10得票数 0
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使用python Dedupe包检查单个记录
python、machine-learning、training-data、python-dedupe
使用Dedupe包，我将500000条记录聚集到不同的集群中。我已经尝试使用训练结束后的settings_file来完成新记录(代码中的data)的测试。下面我分享了一个代码片段。您试图匹配的数据是否与您培训的数据相同？
还有别的出路吗。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 9提问于2020-10-01得票数 3
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基于起泡水的H2O多节点集群与H2O星系团之间的ML训练是否存在性能差异？
cluster-computing、h2o、sparkling-water
我对H2O的ML培训性能方面的集群配置环境感到好奇。
浏览 1提问于2018-02-09得票数 1
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拾取训练数据
machine-learning、training
如何选择80%的数据用于培训？应该是完全随机的吗？比如，如果有一个包含2个集群的类标签，而我们随机选择的80%的培训数据只捕获其中一个集群，那该怎么办？
浏览 0提问于2016-09-13得票数 0
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Kubernetes GPU吊舱/Kubeflow
kubernetes
我已经成功地创建了一个kubernetes集群，安装了kubeflow 1.0，它可以正常工作所需的一切。
浏览 0提问于2020-04-10得票数 0
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如何在GCP顶点AI中进行平行试验？
google-cloud-platform、google-cloud-vertex-ai
在执行超参数调优任务时，可以指定并行运行的试验次数。之后，您还可以选择工人的类型和计数。我不明白的是，当我使两个或更多的试验并行运行，但只有一个工人，每个任务据说占100%的CPU。但是，如果一个任务占用了CPU的所有资源，那么其中两个任务如何并行运行呢？GCP是否提供超过一台机器？
浏览 6提问于2022-01-11得票数 0
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WEKA如何评估星系团？
machine-learning、cluster-analysis、weka、data-mining
嗨，在链接中找到了这个解释：
将训练实例分类为按在每个星系团中坠落。类到集群评估。在这种模式下，Weka首先会忽略它根据每个集群中类属性的大多数值将类分配给集群的测试阶段。在此基础上计算分类误差，并给出相应的混淆矩阵。但是，我不清楚WEKA是如何对集群中的一个新实例进行分类的，以及它如何度量是否应该将该实例分类到该集群中。还是仅仅计算每个集
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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如何将spark.ml管道拟合和超参数优化集成在AWS中？
pyspark、amazon-sagemaker、apache-spark-ml
我需要使用火花计算后端的原因是，使用当前数据集的培训不再适合内存。
我希望使用SageMaker培训作业设置，这样我就可以使用SM超参数优化工作来为LightGBM找到最佳的超级参数。现在，我知道了在SM中运行自定义培训的一般方法:以某种方式构建一个容器，然后从ECR中提取它，并通过sagemaker.Estimator 启动一个培训作业/超参数调优任务。我感到困惑的是，从本质上说，要使用星火计算后端，我需要运行一个EMR集群，所以SDK也必须处理这个问题。但是，我看不出上面的API是如何做
浏览 3提问于2022-01-24得票数 2
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分布式tensorflow :首席工人的工作是什么？
tensorflow
然而，培训似乎仅限于2例工人病例的global_step=549和3例工人病例的global_step=1098。考虑到培训确实在550 iters这个神奇的数字上停止，首席工人身上的某些东西确实触发了停止。
首席工人在做什么?它是如何跟踪停止步骤的？
浏览 0提问于2018-04-26得票数 2
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如何在TensorFlow中使用分布式神经网络训练？
python、parallel-processing、deep-learning、tensorflow
我一直在查看代码，在代码或API中没有看到任何关于在GPU服务器集群中进行培训的内容。
它有分布的培训功能吗？
浏览 3提问于2015-11-09得票数 14
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关于PostgreSQL培训的建议
postgresql
我正在寻找关于PostgreSQL培训的建议(现场培训、场外培训、远程培训)，包括管理、性能优化和集群解决方案(如Slony和pgpool )。
浏览 0提问于2012-10-15得票数 3
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如何在opencv中使用SIFT功能？
opencv、sift、multilabel-classification
我读过很多关于在获取图像的sift功能之后实现单词包的文章，但是我仍然很困惑下一步该做什么。我具体做什么？到目前为止，这是我的代码。Mat grayForML;IplImage grayImageForML = grayForML.operator IplImage();
IplImage *input = cvCloneImage(&g
浏览 0提问于2015-06-19得票数 5
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MySQL找出列的百分比
mysql
我有一个mysql表“培训记录”，它跟踪用户的培训状态(training_status_id)。这可记录为：我想得到“受过充分训练”的工作人员所占的百分比。这是通过mysql查询实现的吗？
即80%的工作人员受过充分培训
浏览 3提问于2015-03-17得票数 0
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两个Postgres系统上的流复制？
postgresql
主服务器有一个数据库，备份服务器有两个--一个用于主服务器数据库的温备份/备用，另一个用于培训和诸如此类的东西。我需要一种方法来维护一个单一的数据库，备份数据库，而不使用某种日志传送方法，将覆盖培训数据库上的所有数据的温暖待机。
我正在考虑尝试使用流复制。我需要知道的是，我是否能够在一个数据库上保持主数据库的热备份，而不覆盖机器上的培训数据库。
浏览 0提问于2012-01-27得票数 2
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Weka中DBSCAN实现的不一致输出
cluster-analysis、weka、data-mining、dbscan
我正在使用Weka中的DBSCAN实现，根据我是选择“使用培训集”还是“类集群评估”作为“集群模式”，它似乎给了我不同的结果。根据文档，选择“类到集群评估”只应该更改报告的指标。然而，在DBSCAN中，我实际上看到了不同数量的集群。在群集模式下，选择单选按钮“使用培训集”并开始群集。查找字符串“生成的集群的数量”-这个数字是3我。
现在选择无线电模式到“类到簇的评估”并重新运行集群。我现在有一组了。
浏览 1提问于2015-11-09得票数 0
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Tensorflow和带扭矩的分布式跑步训练
tensorflow、torque
我编写了一个与tensorflow分布式训练指南相一致的神经网络：
如果集群我想运行关于使用torque进行作业调度和分发的培训，这如何与tensorflow相适应，以及它如何在集群上分配培训？
浏览 1提问于2017-10-02得票数 1
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为什么Apache Spark ML on Dataproc仅在单个节点上训练？
apache-spark、google-cloud-platform、pyspark、google-cloud-dataproc
tvs.fit(df)但在CPU利用率图表中，主节点是唯一繁忙的节点，而不是三个工作节点我使用云shell和下面的命令创建Dataproc集群此命令是从Dataproc创建集群UI生成的。30 --image-version 2.0-ubuntu18 --optional-components JUPYTER,ZEPPELIN --project wskt-trek
这是来自上面命令的集群属性
浏览 3提问于2021-03-14得票数 2
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实例化和关闭Kubeflow豆荚
kubernetes、cloud、kubernetes-pod、kubeflow、kubeflow-pipelines
我正在学习Kubernetes和Kubeflow，有些事情我想做，我在互联网上找不到任何明确的答案，如果可能的话，或者我应该选择的路线。不好意思，我还在学习这个平台。
浏览 7提问于2021-02-02得票数 2
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有办法在多台笔记本电脑上训练ML模型吗？
python、tensorflow、keras、distributed-training
我有两台笔记本电脑，并希望两者都用于DL模型的培训。我没有任何分布式系统的经验，我想知道是否有可能使用两台笔记本电脑的处理能力一起训练一个单一的型号。
浏览 7提问于2020-07-22得票数 2
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