数据是当今Web，移动，社交，企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程，以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时，也和业界其它方案进行综合对比，了解业界在高可用方面的进展，和未来我们的一些规划和展望。 MMM
使用云上的MySQL时，会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL，本文将介绍一些重要的知识点。
MySQL 的二进制日志（Binary Log），通常简称为 binlog，是一种记录数据库中发生的更改的日志文件。它记录了对数据库进行的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等数据更改操作，以及数据库结构的更改（例如，ALTER TABLE）。这些日志文件对于数据恢复、数据复制和数据库的高可用性非常重要。以下是关于 MySQL binlog 的详细介绍：
爱奇艺每天都为数以亿计的用户提供7x24小时不间断的视频服务。通过爱奇艺的平台，用户可以方便的获取海量、优质、高清的视频资源。但如果服务平台出现故障，会有大量的用户将无法正常播放视频，因此我们的应用服务以及数据库服务都必须具备高可用架构。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步，在一个事务提交（commit） 的过程时，在 MySQL 层的 write binlog 步骤后，Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK （表示收到了binlog ）后，才能继续下一个事务；
下面开始我们今天的主要内容，今天主要是通过什么、为什么、怎么做，这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。
GitHub - tencent-wechat/phxsql: A high availability MySQL cluster that guarantees data consistency between a master and slaves.
王甲坤，腾讯高级工程师、腾讯云关系型数据库MySQL负责人，拥有多年客户端、数据库研发经验。在IOS客户端、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等产品有丰富的研发和产品策划经验。
作者：王甲坤，腾讯高级工程师、腾讯云关系型数据库MySQL负责人，拥有多年客户端、数据库研发经验。在IOS客户端、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等产品有丰富的研发和产品策划经验。
最近一直在做公司整体数据库的灾难恢复的演练的组织工作，手下的几个DBA也是忙的不亦乐乎（真的乐的起来起不来我就不知道了）。
“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
小编寄语 主库master与从库slave的切换不管是主动的还是被动的都需要外部干预才能进行，这与数据库内核本身是按照单机来设计的理念悉悉相关，并且数据库系统本身也没有提供管理多个实例的能力，当slave数目不断增多时，这对数据库管理员来说就是一个巨大的负担。那么，深入了解Group Replication内核的引擎特性就显得异常重要了。接下来我们就深入剖析一下其引擎特性。 背景 为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数
为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。
大家好，我是捡田螺的小男孩。金三银四面试的时候，面试官经常会问MySQL主从。今天就跟大家聊聊MySQL的主从。
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”，本文是在ppt的基础上，加上解说的文字内容，形成一篇详细版。
对于任何一个企业来说，数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过，凡是涉及到数据的问题，都是损失惨重的大问题。
上次我们项目不是把 MySQL 高可用部署好了么，MySQL 双主模式 + Keepalived，来保证高可用。简单来说就是有两个 MySQL 主节点，分别有两个 Keepalived 安装在宿主机上监控 MySQL 的状态，一旦发现有问题，就重启 MySQL，而客户端也会自动连接到另外一台 MySQL。
前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql，Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序，基于perl实现，用来对mysql replication进行监控和故障迁移，并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。 MMM 优缺点 优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。 缺点：Monitor节点是单点，可以结合Keepalived实现
二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘，当发生宕机的时候，可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中，这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘，表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0，sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时，会增加磁盘IO的次数，会影响写入性能。sync_binlog=1时，并不是100%安全，会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时，在一个事务发出commit前，会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中，但是还没有提交就已经挂了，那么MySQL重启时，会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉，但是binlog已经记入了该事务信息，不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
作为一名开发同学，大家对 MySQL 一定不陌生，像常见的 事务特性、隔离级别 、索引等也都是老生常谈。
根据云厂商Benchmark结果，4核8G机器运行 MySQL 5.7 时，可支撑TPS 500，QPS 10000。 但随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
当我们因为误操作修改了数据库中的数据, 同时有没有备份可以恢复时, 我们就可以通过分析二进制日志, 对日志中记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等，整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种，Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程，同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
本篇文章只介绍 ZABBIX 数据库高可用的实现方式，ZABBIX前端的高可用将在后续文章中实现
首先还是要说两句，1 这个帖子不会说是那个云，读者你也不要问是那个云， 2 丢数，我个人认为在云上这是必然的，不是偶然，只是触发概率的问题。（原因很清楚，我说的这个问题，到那个云都一样，越先进的越会有这个问题）
数据库容灾的基础是副本。副本间同步的关键是日志，所以只要日志已持久化到备用副本，数据就不会丢。
例如：如何优雅吃羊腿；怎么样可以让本地的同学请吃羊腿；吃羊腿的步骤；等等这次他将用自己血泪教训带我们趟过MHA的坑，且看：MHA坑知多少！
在实际生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的，一般要通过数据库集群的主从复制机制来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
MGR（Mysql Group Replication）是5.7版本新加的特性，是一个MySQL插件。
生产环境中一台 mysql 主机存在单点故障，所以我们要确保 mysql 的高可用性，即两台 MySQL服务器如果其中有一台 MySQL 服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
MHA（Master HighAvailability）是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在10~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
前言：生产环境中一台mysql主机存在单点故障，所以我们要确保mysql的高可用性，即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。
Orchestrator 是一款成熟的 MySQL 高可用中间件。采用 Go 语言编写，支持拓扑发现、集群重塑、拓扑恢复等功能。
MySQL AB解决了数据备份的问题，但是当A由于某些原因宕机后，WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了，完了，出事故了。这该怎么办呢？
Maxwell是由美国Zendesk开源，使用Java编写的MySQL实时抓取工具，可以实时读取MySQL二进制日志binlog，并生成 JSON 格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它设计的初衷是实时采集Mysql数据到Kafka。支持全表load数据，支持自动断点还原，支持按照列将数据发送到Kafka不同分区。
业务需要上线，所以除了表和索引的结构设计之外，你还要做好高可用的设计。因为在真实的生产环境下，如果发生物理硬件故障，没有搭建高可用架构，会导致业务完全不可用。
生产环境中一台mysql主机存在单点故障，所以我们要确保mysql的高可用性，即两台MySQL服务器如果其中有 一台MySQL服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。 MySQL的高可用方案一般有如下几种： keepalived+双主，MHA，PXC，MMM，Heartbeat+DRBD等，比较常用的是keepalived+双主，MHA和PXC。 本节主要介绍了利用 keepalived 实现 MySQL 数据库的高可用。 Keepalived+mysql双主来实现MySQL-HA，我 们必须保证两台MySQL数据库的数据完全一样，基本思路是两台MySQL互为主从关系，通过Keepalived配置虚 拟IP，实现当其中的一台MySQL数据库宕机后，应用能够自动切换到另外一台MySQL数据库，保证系统的高可 用。 一、配置两台MySQL主主同步 该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前，master在二日志记录这些改 变。MySQL将事务写入二进制日志。在事件写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。 下一步就 是slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先，slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程 在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日 志中读取事件，如果已经同步了master，它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日 志。 SQL slave thread（SQL从线程）处理该过程的后一步。SQL线程从中继日志读取事件，并重放其中的事 件而更新slave的数据，使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致，中继日志通常会位于OS 的缓存中，所以中继日志的开销很小。 主主同步就是两台机器互为主的关系，在任何一台机器上写入都会同 步。 若mysql主机开启了防火墙，需要关闭防火墙或创建规则。 master1有关复制的配置如下：
在 MySQL（5.5 及以下）传统复制的时代，MHA（Master High Availability）在 MySQL 高可用应用中非常成熟。在 MySQL（5.6）及 GTID 时代开启以后，MHA 却没有与新的 MySQL 一起顺应时潮。
MySQL Group Replication（下简称：MGR）是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前，用户常见的MySQL高可用方式，无论怎么变化架构，本质就是Master-Slave架构。
MySQL Group Replication（简称MGR）是MySQL官方于2016年12月份推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务，是MySQL数据库未来发展的一个重要方向。 场景描述 操作系统MySQL版本CentOS Linux release 7.3.1611MySQL5.7.20 二进制 ip地址规划 IP地址hostsport192.168.74.134mgr-node1.up.com3306\23306192.168.74.13
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