数据结构,多线程,jvm,Spring,优化,消息框架,分布式,缓存等以及你使用过的框架且第一轮的基础很重要,通过会后录取可能性就相对高了!
大家好,我是Coder哥,我们继续来聊分布式思想,今天我们来聊一下分布式缓存一致性的问题。这篇比较全面,记得收藏哟!!!如果觉得有帮助点个赞也不是不可以的,^_^
其实所谓的高并发,如果你要理解这个问题呢,其实就得从高并发的根源出发,为啥会有高并发?为啥高并发就很牛逼?
所以如果你确实有真才实学,在互联网公司里干过高并发系统,那你确实拿offer基本如探囊取物,没啥问题。
说明:由于答案篇幅较长,以下文章为索引,具体答案在GitHub上,你可以点击文末阅读原文直达,也可以复制上面的链接到浏览器打开。
说实话,如果面试官问你这个题目,那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥?因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥,有高并发就经验者优先。
大家可能不知道,支撑微信10亿用户之后,最基础也是最核心的技术是什么?那就是网络编程。
Windows版本安装及远程工具使用请参考随堂资料《Redis的Windows版安装及远程工具的使用.pdf》
字节跳动面试题 历经4面,“跳进”字节跳动 字节跳动一面: 自我介绍 tcp和udp区别,应用场景 tcp三次握手,为什么有第三次? 讲一下get和post区别,其他命令 讲一下进程和线程区别,什么时候用多线程?怎么保证线程安全? synchronized的使用,是对什么加锁? 栈和队列,怎么用栈实现队列? 垃圾回收算法,复制算法中存活对象太多怎么办? 可达性分析,GC Root可以是哪些对象? hashmap底层实现,put get过程,扩容,为什么容量为2的倍数? java基本类型,基本类型间的转换(s
相对其他数据库而言,MySQL 的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来?
MySQL数据库,InnoDB存储引擎,为了提高并发,使用MVCC机制,在并发事务时,通过读取数据行的历史数据版本,不加锁,来提高并发的一种不加锁一致性读(Consistent Nonlocking Read)。
今天带来的是2022全新升级的 《Java岗面试核心MCA版》 ,这个版本里面不仅仅包含了面试题,还有更多的技术难点、 大厂算法、实战项目、简历模板 等等, 全册接近1700页 !相比上一个版本的287页,升级了多少内容可想而知!!!
事情的背景是这样的:一个朋友今年年初新开了一家公司,自己是公司的老板,不懂啥技术,主要负责公司的战略规划和经营管理,但是他们公司的很多事情他都会过问。手下员工30多人,涵盖技术、产品、运营和推广,从成立之初,一直在做一款社交类的APP。平时,我们一直保持联系,我有时也会帮他们公司处理下技术问题。
今天给大家分享下我整理的Java架构面试专题及答案,其中大部分都是大企业面试常问的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式,不过也希望能对即将找工作的朋友起到一些帮助!
对这个问题的思考起源于一篇文字,文字中针对 MYSQL的隔离级别中的实现的问题进行了说明 MySQL Repeatable-Read 隔离级别一些误解 - 知乎 (zhihu.com) ,里面写的很详细,这里就不在详述了,感兴趣的同学可以去看,很涨知识,例如我,因为读了这篇文字,对于 PG MYSQL 在MVCC 的实现的问题,有了更深的认知。顺便说一句,写这篇文字的同学是阿里云POLARDB 的数据库开发者。https://zhuanlan.zhihu.com/p/402008512
如何设计一个支持高并发的高可用服务?在前期设计时应该从哪些方面入手?明确的一点:没有哪一个系统是从一开始设计时就是高可用的,支持高并发的。都是在产品的发展壮大中,随着业务量的增加,逐渐对系统架构进行一步步升级。
我坚信,机会永远属于有准备的人,我们与其羡慕他人的成功,不如从此刻起,积累足够多的知识和面试经验,为将来进入更好的公司做好充分的准备!想让面试官在短短的几十分钟内认可你的能力?想在最短的时间内收获 Java 技术栈最核心的知识点?想要更全面更深入的了解 Java 技术?在这分享一些面试常问到的技术知识点由于答案过多已做成文档在文末有领取以及更多架构面试专题资料和视频资料免费分享!
这一部分的内容比较多,整理出来整个的题目+答案一起都有180页的PDF了,更加不可能全部附上答案,这边就还是只展示部分的答案解析,完整PDF可直接来私信我 “答案” 免费获取!
在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
MVVC支持高并发并发性,实现四个标准的隔离水平,默认为REPEATABLEREAD,通过隙锁战略锁定与InnoDB相关的行,锁定索引中的间隙
4.类的实例化顺序,比如父类静态数据,构造函数,字段,子类静态数据,构造函数,字段,他们的执行顺序
既然要优化数据库,我们就首先要知道,优化的是什么,或者说:什么因素影响了数据库的性能。
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点?
举例早期以ORACLE 为主的数据库的软件设计主要是以数据库计算为主体的设计思路,这样的软件不少,大部分程序主要是调用存储过程的方式来解决复杂的业务逻辑,完成整体应用的功能。这样的设计方式好的地方,软件开发速度快,易于修改,对于灵活多变的业务和复杂的业务有比较好的适应性。
水平拆分是通过某种战略将数据单片存储,单片存储器内的单片存储器和单片存储器两个部分,单片数据分散到不同的MySQL单片或单片存储器,达到分布式的效果,可以支持非常大的数据量。表分区本质上也是特殊的库内分表。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品,分布式数据库的设计,以及实际应用案例等相关内容,部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。 [root@Black
什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法
阿里技术面试1 1.Java IO流的层次结构? 2.请说出常用的异常类型? 3.SKU的全称是什么,SKU与SPU的区别及关系? 4.FileInputStream在使用完以后,不关闭流,想二次使用
2 如何判断程序员是否已经成为java架构师?不是看程序员掌握的技能,更不是看程序员干的活,而是看是否拿着架构师的工资。
MySQL 主从集群,分散访问压力,提升整个系统的可用性,降低大访问量引发的故障率。
很多大厂都喜欢招看过源码的程序员,很多面试过程中都会深入的问一些源码级别的问题,比如Spring、Dubbo等等这些。
高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
前不久刚从阿里面试回来,做的准备工作也是刷题和不断的充实自己的技术,其实目前阿里的面试题并不是现在流传的那样,不过还算好顺利拿到了offer,下面来跟大家分享一下。
《InnoDB行锁,如何锁住一条不存在的记录?》埋了一个坑,没想到评论反响剧烈,大家都希望深挖下去。原计划写写InnoDB的锁结束这个case,既然呼声这么高,干脆全盘系统性的写写InnoDB的并发控制,锁,事务模型好了。
很多工作两三年的同行都跟我说,认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为,但后来我才知道我当时想法多么的天真。
今天来分享一位知识星球内部小伙伴的投稿,记录了自己从考研失败被迫找工作,到顺利找到自己满意的工作的经历!走心了,看完之后很受触动!
只要问到缓存,上来第一个问题,肯定能是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果?
在如今数据库管理中,应对MySQL中的热点数据更新一直是业内的一大挑战,尤其在秒杀等高并发场景中显得尤为重要。如果处理不当,可能会造成数据库系统崩溃。
抱着一颗学徒的心,本篇就是学习来的。 如果有侵权,私信我也行,下方评论也行,我改成私密。 说实话,这里面随便一个知识点我都要去学。
每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
一份初得蚂蚁面试机会(本人非985/211,蚂蚁真的不是很在乎学历!!!),有了一次社招机会,前后经历三关,受益匪浅,在此与各位朋友分享经历与心得。
以下为大家整理了阿里巴巴史上最全的 Java 面试题,涉及大量 Java 面试知识点和相关试题。
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