前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的，现在我们说另外一个处理方式，利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE ( int...NULL, PRIMARY KEY ( ) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=34 DEFAULT CHARSET=latin1 测试代码 $pdo = new PDO('mysql...{ $sql="update storage set = -1 WHERE id=1"; $pdo->query($sql); } } 我们预置库存是十个，然后执行ab测试查看结果 mysql...();//开启事务 $sql="select from storage where id=1 for UPDATE ";//利用for update 开启行锁 $res = $pdo->query(...锁之后，对库存进行了有效的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
---- MySQL乐观锁 使用version字段标识版本 使用updateTime来标识版本 单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...comment '更新时间', inventory int(11) comment '库存' ) comment '产品表' collate = utf8mb4_bin; # 乐观锁使用...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。...Redis分布式锁 Zookeeper分布式锁
Java在语言上支持了锁的特性，在很多常用类的实现中也使用了锁，对于Java开发者来说就可以很方便的使用这些锁及常用类。但是，随着锁的频繁使用及错用，随之而来的就是程序执行效率变低、应用变的缓慢。...为了提高线程对共享数据访问的效率，HotSpot虚拟机从JDK1.5到JDK1.6做了重大改进，提供了很多锁优化技术，包括自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁粗化、轻量级锁和偏向锁。...自旋锁 线程的执行是通过竞争获取处理器的执行时间才执行的。当线程挂起或恢复执行的时，会从用户态转入内核态中完成，这种操作是很消耗时间的，在并发情况下对应用和系统来说都有很大压力。...所以，线程并发请求锁的时候，让后来的线程在不放弃处理器执行时间的情况下稍等一下，线程做自旋，自旋期间观察持有锁的线程是否会很快释放锁，这种技术就是所谓的自旋锁。...持有偏向锁的线程每次执行到这段同步代码时，不需要任何同步操作，这项优化称为偏向锁。 当有其它线程尝试获取对象的锁时，终止偏向模式，同时根据锁是否处于锁定状态，撤销偏向锁恢复到未锁定或轻量级锁状态。
Collections.synchronizedMap 其本质是在读写map操作上都加了锁, 在高并发下性能一般....各自有自己的锁. 只要多个修改发生在不同的分区, 他们就可以并发的进行. 把一个整体分成了16个Segment, 最高支持16个线程并发修改. ...JDK中各种涉及锁优化的并发类可以看之前的博文: 并发包总结 ThreadLocal 除了控制有限资源访问外, 我们还可以增加资源来保证对象线程安全....如果想要在高并发场合下获取更好的性能, 则可以使用基于CAS的ConcurrentLinkedQueue. ...关于无锁, 这边不再赘述, 之前博文已经有所介绍, 具体见: Java高并发之无锁与Atomic源码分析
在高并发Java（1）：前言中已经提到了无锁的概念，由于在jdk源码中有大量的无锁应用，所以在这里介绍下无锁。...1 无锁类的原理详解 1.1 CAS CAS算法的过程是这样：它包含3个参数CAS(V,E,N)。V表示要更新的变量，E表示预期值，N表示新值。...CAS整一个操作过程是一个原子操作，它是由一条CPU指令完成的。...1.2 CPU指令 CAS的CPU指令是cmpxchg 指令代码如下： /* accumulator = AL, AX, or EAX, depending on whether a...Java当中提供了很多无锁类，下面来介绍下无锁类。 2 无所类的使用 我们已经知道，无锁比阻塞效率要高得多。我们来看看Java是如何实现这些无锁类的。 2.1.
写在前面 最近，很多小伙伴留言说，在学习高并发编程时，不太明白分布式锁是用来解决什么问题的，还有不少小伙伴甚至连分布式锁是什么都不太明白。...今天，我们就来说说如何在高并发环境下实现分布式锁，不是所有的锁都是高并发的。 万字长文，带你深入解密高并发环境下的分布式锁架构，不是所有的锁都是分布式锁！！！...究竟什么样的锁才能更好的支持高并发场景呢？今天，我们就一起解密高并发环境下典型的分布式锁架构，结合【高并发】专题下的其他文章，学以致用。 锁用来解决什么问题呢？...可以看到，在分布式锁的实现思想上，与JVM锁相差不大。而在实现分布式锁中，保存加锁状态的服务可以使用MySQL、Redis和Zookeeper实现。...高并发“黑科技”与致胜奇招 假设，我们就是使用Redis来实现分布式锁，假设Redis的读写并发量在5万左右。我们的商城业务需要支持的并发量在100万左右。
原子操作在并发编程中是很重要的概念之一，java中的并发的原子操作和各种锁的实现都少不了CAS的影子，本文从AtomicReferenceFieldUpdater类的使用开始说起，由浅入深，层层深挖，最终挖到硬件来描述并发领域中的最重要的概念...5、CPU锁的种类。...CPU 锁的种类 关于CPU的锁有如下3种： 1 处理器自动保证基本内存操作的原子性 首先处理器会自动保证基本的内存操作的原子性。...2 使用总线锁保证原子性 第一个机制是通过总线锁保证原子性。...那么想要保证读改写共享变量的操作是原子的，就必须保证CPU1读改写共享变量的时候，CPU2不能操作缓存了该共享变量内存地址的缓存。 处理器使用总线锁就是来解决这个问题的。
这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。...加锁是消耗资源的，锁的各种操作，包括获得锁、检测锁是否是否已解除、释放锁等。 4、锁是MySQL在服务器层和存储引擎层的的并发控制。...在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高。所谓的锁策略，就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡。 根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种锁的级别：表级、行级、页级。...行级锁（row lock）：行级锁可以最大程度地支持并发处理（同时也带来了最大的锁开销），行级锁只在存储引擎层实现，而Mysql服务器层没有实现。...在高并发系统上，当许多线程等待同一个锁时，死锁检测可能导致速度变慢。
自旋锁虽然能避免进入阻塞状态从而减少开销，但是它需要进行忙循环操作占用 CPU 时间，它只适用于共享数据的锁定状态很短的场景。 在 JDK 1.6 中引入了自适应的自旋锁。...自适应意味着自旋的次数不再固定了，而是由前一次在同一个锁上的自旋次数及锁的拥有者的状态来决定。 锁消除 锁消除是指对于被检测出不可能存在竞争的共享数据的锁进行消除。...轻量级锁 JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态：无锁状态（unlocked）、偏向锁状态（biasble）、轻量级锁状态（lightweight locked)和重量级锁状态（...当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。...如果有两条以上的线程争用同一个锁，那轻量级锁就不再有效，要膨胀为重量级锁。
[JDK] 多线程高并发探秘之“锁” 锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。...* 自旋锁是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞，而是采用循环的方式去尝试获取锁，这样的好处是减少线程上下文切换的消耗，缺点是循环会消耗CPU。...该例子是将CLH锁修改而成。 阻塞锁的优势在于，阻塞的线程不会占用CPU时间， 不会导致 CPU占用率过高，但进入时间以及恢复时间都要比自旋锁略慢。...事实上公平的锁机制往往没有非公平的效率高，因为公平的获取锁没有考虑到操作系统对线程的调度因素，这样造成JVM对于等待中的线程调度次序和操作系统对线程的调度之间的不匹配。...对于锁的快速且重复的获取过程中，连续获取的概率是非常高的，而公平锁会压制这种情况，虽然公平性得以保障，但是响应比却下降了，但是并不是任何场景都是以TPS作为唯一指标的，因为公平锁能够减少“饥饿”发生的概率
在并发环境下想要共享变量，一旦涉及修改操作，就需要用到锁了。...，就synchronized、ReentrantLock来分析比较的话，看到网上有好多博客都在说sychronized 在争用频次非常高的情况下性能会急剧下降，这种观点是存在时效性的，就当前1.8版本使用体验而言...ReentrantLock 特性就比较丰富了，支持公平锁、锁超时，更大程度上避免了死锁，但是ReentrantLock 能够控制的粒度更细，并且衍生出来的工具十分好用，比如说读写锁，但是也产生了需要手动释放锁这个问题...3、避免加锁 一些能够牺牲空间来进行ThreadLocal处理的，就没必要使用锁了，加锁完全是为了并发下逻辑的正确，如果有更好的解决方式，请避免使用锁，但是如果像是一些非得使用锁的情况，也务必主要锁的粒度...5、相关并发工具的选择 在高qps下使用Concurrent 包下的工具时，一定要先知道原理或者看看源码再使用，切不可盲目使用因为很多工具一些特性是没有用的但是为了这些特性增加了很多额外的加锁操作。
一、前言首先简单介绍一下悲观锁和乐观锁： 悲观锁： 比较悲观，一旦加锁，自身增删查改，其他线程无法任何操作，不能与其他锁并存。...场景：并发查询签到时，导致一个用户可以签到多次解决办法：for update 来解决并发重复查询，保证每次只有只能一个线程执行查询二、MySQL测试 开启两个查询窗口，开启手动提交事务，先后执行一下加锁查询语句...这样就可以说明 for update 避免并发重复查询，每一次只允许一个线程查询。...这种情况其实很好验证，只要包含where条件的查询数据清空了，然后用jmeter并发请求，就可以重现：Deadlock found when trying to get lock; try restarting...transaction五、总结1. for update可以加锁解决并发问题，并且还能作为分布式锁的一种实现方式，但是如果没有在事务内释放掉锁，就会导致死锁。
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...(扫二维码报名领取) Java并发编程 涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容 分布式缓存的原理及应用 涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用
，由多于一个任务并发使用，而不必担心数据错误） 5.具备锁失效机制，即自动解锁，防止死锁 6.具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败 秒杀抢购场景模拟（模拟并发问题：其实就是指每一步如果存在间隔时间...2.但是这种设计本身是与我们高并发的需求是冲突的。但是某些场景下我们又不得不用，所以我们应该基于场景做一些优化。 3.正如阿里巴巴Java开发手册里面写到： 6....【强制】高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁；能锁区块，就不要锁整个方法体；能用对象锁，就不要用类锁。...面对高并发下，是针对单个数组节点进行加锁，修改节点内数据，而总量依旧是他们加起来，而且数组的最大容量与核心数有关。是不是豁然开朗？这与我们的场景是不是很像。多台服务器对应多核心。...那么服务器的CPU是不是就充分利用了，而且他们之前的并发问题是不是变小了。
ReentrantLock提供了公平锁和非公平锁两种实现，在默认情况下构造的ReentrantLock实例是非公平锁，可以在创建ReentrantLock实例的时候通过指定公平策略参数来指定是使用公平锁还是非公平锁...和非公平锁相比，公平锁在多线程访问时总体吞吐量偏低，但是获得锁和保证锁分配的均衡性差异较小。本篇将基于JDK7深入源码解析公平锁的实现原理。...()返回是否有线程正在等待获取此锁； hasWaiters(Condition condition)返回是否有线程正在等待与此锁有关的给定条件； isFair()返回锁是否是公平锁； isHeldByCurrentThread...()返回当前线程是否持有此锁； tryLock()尝试获取锁，仅在调用时锁未被其它线程持有时才可以获取该锁； tryLock(long timeout, TimeUnit unit)尝试获取锁，如果锁在指定等待时间内没有被另一个线程持有...实战经验 ReentrantLock公平锁相对于非公平锁来说，多线程并发情况下的系统吞吐量偏低，因为需要排队等待；公平锁倾向于把锁分配给先到来的线程，所以，ReentrantLock公平锁适应于多线程并发不是很高
来源：33h.co/dVMB 如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署...，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。...那么锁都有哪些类型，为什么要使用锁，锁的使用场景有哪些？今天我们来聊一聊高并发场景下锁的使用技巧。 锁类别 不同的应用场景对锁的要求各不相同，我们先来看下锁都有哪些类别，这些锁之间有什么区别。...，属于悲观锁； 数据库行锁属于悲观锁； 扣减操作案例 这里举一个非常常见的例子，在高并发情况下余额扣减，或者类似商品库存扣减，也可以是资金账户的余额扣减。...我们讨论的重点是并发情况下，共享资源的操作如何加锁的问题。
前言 锁最为常见的应用就是高并发的情况下，库存的控制。本次只做简单的单机锁介绍。 正文 直接看代码 每请求一次库存-1....但是，实际应用场景中，高并发的应用，都会多机分布式部署。分布式部署要怎么解决？大家思考一下。
不考虑并发性，正常的逻辑如下： ServiceImpl.java @Override public JSONObject signupActivity(Integer actId, String userId...json.put(CommonConst.MESSAGE, "活动报名成功"); return json; } 但是，在高并发下，这段代码就会有问题。...问题解决：synchronized 关键字 因为 synchronized 关键字可以修饰代码块，所以第一次我就把函数里面会出现并发问题的代码包含在 synchronized 里，用法如下： synchronized...上网一查，在代码块中加入 synchronized 还是不能完全解决高并发问题。...包下的锁（因为是非阻塞锁，基于CAS算法实现，具体可以查看AQS类的实现）； 如果以上三点仍然都做不到，一定要加阻塞锁：synchronized 锁，两个原则： （1）尽量减小锁粒度； （2）尽量减小锁的代码范围
提到锁，大家可能都会想到synchronized关键字，使用它的确可以解决一切并发问题，但是对于系统吞吐要求更高的，在这里提供了几个小技巧，帮助大家减小锁粒度，提高系统并发能力。...初级技巧 - 乐观锁 乐观锁适合这样的场景：读不会冲突，写会冲突。同时读的频率远大于写。 以下面的代码为例，悲观锁的实现： ? 乐观锁的实现： ?...，显然行锁的并发能力比表锁高很多。...由于锁的粒度局限于具体用户，使系统获得了最大程度的并发。 ? CopyOnWriteMap？...怎么样能控制锁的个数，同时减小粒度锁呢？直接使用Java ConcurrentHashMap？或者你想加入自己更精细的控制？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
