一.什么是HTAP HTAP数据库(Hybrid Transaction and Analytical Process,混合事务和分析处理)。2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架,以打破OLTP和OLAP之间的隔阂,既可以应用于事务型数据库场景,亦可以应用于分析型数据库场景。实现实时业务决策。这种架构具有显而易见的优势:不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作,而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。 如
完整性能测试报告:https://greatsql.cn/docs/8032-25/user-manual/10-optimze/3-3-benchmark-greatsql-tpch-report.html
运维精简工具箱 Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
过去大家提到大数据就会联想到Hadoop,而Hadoop是从2003-2004年开始,Google公布了GFS\ MapReduce\BigTable 三篇论文后,开始了从Lucene–>Nutch—>Hadoop的演变,到2006年2月成为一套完整独立的软件,便起名为Hadoop。2008年9月Hive成为Hadoop的子项目后,2012年10月,Impala加入Hadoop生态圈,Kudu最早由Cloudera公司开发并在2015年12月3日贡献给Apache基金会。
有过多年应用开发经验的同学大都会体验过数据库 IO 比较慢的情况,但到底会慢到什么程度,特别是和其它读写数据的手段相比的差距,可能很多人还没有感性认识。 Java 是普遍采用的应用开发技术,我们来实际测试一下,Java 程序从 Oracle 和 MySQL 这两种典型数据库中读数的性能,并和读文本文件对比。 用国际标准 TPCH 的工具生成数据表,选用其中的 customer 表,3000 万行,8 个字段。生成的原始文本文件有 4.9G。将这些数据导入到 Oracle 和 MySQL 中。 硬件环境是单台 2CPU 共 16 核的服务器,文本文件和数据库都在 SSD 硬盘上。所有测试都在本机完成,没有实质上的网络传输时间。
GaussDB(for MySQL)发布了计算下推框架。针对数据密集型查询,将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点并行执行。通过计算下推,提升并行处理能力,减少网络流量和计算节点的压力,提升查询处理执行效率。
Trino[1] 是一种支持使用 SQL 访问任意数据源的 SQL 查询引擎,其能够提供更加灵活与高效的查询服务。本章节将简单介绍 Trino 的基本功能与使用场景。
对于数据库类的关键业务,全国产技术(国产CPU+国产数据库)和国外主流技术在性能上相比还有不小的差距,经常需要借助分布式技术使用数倍的硬件才能获得类似的效果。
过去,TiDB 由于不支持存储过程、大事务的使用也存在一些限制,使得在 TiDB 上进行一些复杂的数据批量处理变得比较复杂。
硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优?(what) 为什么需要性能调优?(why) 什么时候需要性能调优?(when) 什么地方需要性能调优?(where) 什么人来进行性能调优?(who) 怎么样进行性能调优?(How) 总结 硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。 概述 在这篇博文中,我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题,只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
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本次测试主要是MatrixDB和Hive进行使用国际标准TPCH工具测试,并分别查看22条SQL的耗时。对比MatrixDB与Hive在1204GB数据量下查询性能差异。
监控宝篇之一(快速入门) 1 什么是监控宝 监控宝是云智慧旗下向用户提供 IT 性能监控(IT Performance Monitoring)的 SaaS 产 品,用于构建端到端的一体化监控体系。 目前,监控宝涵盖了网站监控、 服务器性能监控、服务性能监控、 API 监控、安全监控、 Docker 监控等,能够提供统一的报警、分析和故障排除能力。从性能数据采集到运维问题 主动发现及运维趋势分析,为运维体系优化提供数据支撑,保障企业运维的 SLA。 监控宝通过对端到端运营数据的实时分析,帮助客户创造更好的产品
作者:李振,腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控(RUM) 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案,用户只需要安装 SDK 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质量的全方位守护,真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web,小程序等大前端领域,主要关注用户页面性能(页面测速,接口测速,CDN 测速等)、质量(JS 错误,Ajax 错误等),并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。点击了解 RUM 详情。 前端性能监控技术架构历史
摘要:MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺,无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求,而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路。本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场景而在HTAP for MySQL产品方面进行的尝试。
作者:张加浪,腾讯云云监控高级工程师 前言 某电商客户的网站加速 30% ,调用成功率上升3%,实现了分钟级定位故障...... 某银行实现端到端的全链路覆盖和性能量化,解决了多处性能短板...... 在云原生时代,且业务架构复杂、用户量庞大的场景下,他们怎么都能轻而易举地实现了? 方案背景 自研业务上云、业务服务云化,底层 IAAS、PAAS 等资源托管依赖,业务聚焦于业务逻辑实现。使用微服务框架开发服务进行敏捷开发,服务模块化运作。资源依赖托管、业务微服务化这些使得服务研发、运营变得更符合云化,
Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标: Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请
Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
随着云时代的到来,数据库也开始拥抱云数据库时代,各类数据库系统(OLTP、OLAP、NoSQL等)在各内外云平台(AWS、Azure、阿里云)百花齐放,有开源的MySQL、PostgreSQL、MongoDB,传统数据库厂商的SQLServer、Oracle,云厂商自研的Aurora、Redshift、PolarDB、AnalyticDB、AzureSQL等。有些数据库还处于Cloud Hosting阶段,仅仅是将原有架构迁移到云主机上,利用了云的资源。有些数据库则已经进入了Cloud Native阶段,基于云平台IAAS层的基础设施,构建弹性、serverless、数据共享等能力。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大,如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要,当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢?
Zabbix是一个高度集成的企业级开源网络监控解决方案,与Cacti、nagios类似,提供分布式监控以及集中的web管理界面。zabbix具备常见商业监控软件所具备的功能,例如主机性能监控,网络设备性能监控,数据库性能监控,ftp等通用协议的监控,能够灵活利用可定制警告机制,允许用户对事件发送基于E-mail的警告,保证相关人员可以快速解决。还能够利用存储数据提供杰出的报表及实时的图形化数据处理,实现对监控主机7x24小时集中监控。
对于企业级和云数据库,除了性能、可用性和功能等常规维度外,一个重要维度就是可管理性,可管理性维度会很深地影响用户实际使用数据库的隐性成本。在最新版本中,TiDB 引入了数据放置框架(Placement Rules In SQL),增加了企业级集群管理组件 TiDB Enterprise Manager ,开放了智能诊断服务 PingCAP Clinic 的预览,大幅度加强了作为企业级产品的可管理性,与此同时也加入了诸多云原生数据库所需的基础设施。
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去年十月份的时候,我们发布了 TiDB 1.0 版本,为此我们日夜兼程奋斗了两年半时间,我们认为 1.0 版本达到了可在生产环境中使用的程度。在接下来的六个月中,我们一方面维护 1.0 版本的稳定性并且增加必要的新特性,另一方面马不停蹄的开发 2.0 版本。经过半年时间,6 个 RC 版本,今天 TiDB 2.0 GA 版本正式发布。
本文相当硬核,主要是Mars工作中需要用到的一些东东,反正我没看懂,需要的同学,对pingCAP及其产品有兴趣的同学,拿走不谢;看不懂的同学,没事周六的文章总归是说人话的...
Prometheus 监控服务(TMP) 1. TMP 和自建有什么区别吗 TMP 完全兼容开源生态,并与腾讯云监控数据打通,帮助用户快速搭建监控体系(自定义监控,组件监控,基础监控等),支持 Grafana 并预设了常用的监控 Dashboard,支持丰富的 Exporter 并预设了常见的告警模板;很好解决了开源社区 Prometheus 高可用搭建困难, Prometheus 性能可扩展性差,运维消耗人力等痛点。 2. TMP 的监控数据是怎么采集的? 通过 Prometheus agent 拉取
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现,其中,数据采集是性能监控的第一步,也是最为关键的一步。
Lepus是一套开源的数据库监控平台,目前已经支持MySQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警(MySQL已经支持复制监控、慢查询分析和定向推送等高级功能)。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent,只需要在数据库创建授权帐号后,即可进行远程监控,适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库,这将为企业大大减化监控部署流程,同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标,让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理,减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
作者:网名大数据模型,对制造业、银行业、通讯业了解多一点,关心专注国产数据库技术布道以及数据资产建设的应用实践。
应用性能监控其实是在近些年才逐渐走入人们视线的,所以属于较新的一个方向,它主要是为了企业用户而服务的,能够实现对于业务的监测,辅助做好优化工作等。可以说有了应用性能监控之后,企业可以明显感受到系统性能的提升,对于业务水平的进步也有帮助,可以说应用性能监控在哪里靠谱也体现在以上这些方面。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时,我想分享一个之前看到的很棒的建议,这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的,但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
BeeAPM是一个分布式跟踪和应用性能监控系统。该系统应用JavaAgent技术,使用bytebuddy(基于ASM的框架)进行字节码植入,从而对java应用程序进行相关数据采集和性能监控, 对应用无侵入。
随着云计算和数据库技术的发展,数据库正在变得越来越强大。数据库的性能如处理速度、对高并发的支持在节节攀升,同时分布式、实时的数据分析、兼容主流数据库等强大的性能正在越来越多的新型数据库上实现。
PornHub的FE,分享了P站前端一些实践,英文比较晦涩难懂,故翻译整理了一下,很多同学对前端技术不是很熟悉,故加入了简单解释,希望对大家理解相关技术有帮助。
ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点,一向以快著称,很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时,也会考虑转向求助于 ClickHouse 解决。
PostgreSQL 11正在酝酿之中,即将发布。同时,使用您自己的应用程序对其进行测试是确保社区在零点发行之前捕获所有剩余错误的好方法。
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时,我们还需要不断的成长与思考:
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从mysql性能字典表,innodb_lock_waits 是锁信息,innodb_trx是事务信息,有两条记录,需要放到一行中,因此,需要关联2次。
TPC-B是由TPC(Transaction Processing Performance Council,事务处理性能委员会)提供的benchmark,主要用于衡量一个系统每秒能够处理的并发事务数。TPC-B不像TPC-C那样模拟了现实生活中一个具体的交易场景,其中的事务都是由简单SQL构成的没有语义的事务(事务中混杂了大表与小表的插入、更新与查询操作),而且每个client的请求间也不会像TPC-C那样会有一个human think time的间隔时间,而是一旦前一个事务执行完成,立马会有下一个事务请求发出。因此,TPC-B经常用于对数据库系统的事务性能压测。TPC-B性能的衡量指标是每秒处理的事务数量,即TPS(Transactions per Second)。
云监控各产品更新月报总览: 云监控(CM) 1. 告警接收渠道新增企业微信,可将告警通知发送给某个企业微信用户,更多渠道保障您及时接收告警通知。 您可以在告警通知模板中勾选企业微信,并把鼠标移动到“企业微信”旁边的解析按钮,点击马上开通,根据提示关联企业微信账号即可。 [点击查看大图] 2. 告警列表导出功能新增“通知模版的配置详情”字段。 如下图您可以在告警列表中点击导出按钮并导出数据: [点击查看大图] 3. 告警电话通知支持多个电话同时拨打。在指标异常时,保障多个消息接收人在第一时间接收到
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
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