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mysql.connector中的select_db?

mysql.connector中的select_db是一个方法,用于选择要使用的数据库。它接受一个参数,即数据库名称,并将当前连接的默认数据库更改为指定的数据库。

使用select_db方法可以实现以下功能:

  • 切换到不同的数据库:通过调用select_db方法,可以在同一个连接中切换到不同的数据库。这对于需要在多个数据库之间进行操作的应用程序非常有用。
  • 简化数据库操作:通过选择默认数据库,可以简化后续的数据库操作。在执行SQL查询时,可以省略数据库名称,从而提高代码的可读性和简洁性。

然而,需要注意的是,mysql.connector中的select_db方法只能用于切换到已经存在的数据库。如果指定的数据库不存在,将会抛出一个错误。

以下是一个示例代码,演示如何使用mysql.connector中的select_db方法:

代码语言:txt
复制
import mysql.connector

# 创建数据库连接
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    password="password",
    database="default_database"
)

# 切换到新的数据库
conn.select_db("new_database")

# 执行SQL查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
result = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

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%pyspark #查询认证用户 import sys #import MySQLdb import mysql.connector import pandas as pd import datetime import time optmap = {                 'dbuser' : 'haoren',                 'dbpass' : 'G4d',                 'dbhost' : '172.12.112.5',                 'dbport' : 3306,                 'dbname' : 'GMDB'                  } def sql_select(reqsql):     ret = ''     try:         db_conn = mysql.connector.connect(user=optmap['dbuser'], password=optmap['dbpass'], host=optmap['dbhost'], port=optmap['dbport'], database=optmap['dbname'])         db_cursor=db_conn.cursor()         count = db_cursor.execute(reqsql)         ret = db_cursor.fetchall()     except mysql.connector.Error as e:         print ('Error : {}'.format(e))     finally:         db_cursor.close()         db_conn.close         return ret userlist = [] def renzhengsingger(startday,endday):     t1 = int(time.mktime(time.strptime(startday,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) )     t2 = int(time.mktime(time.strptime(endday,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))) for n in range(0,10):         reqsql = "select PERFORMERID,sum(DURATION)/3600 from PERFORMERSHOWTIMERECORD%d where STARTTIME >=%s and STARTTIME <%s group by PERFORMERID ;" %(n,t1,t2)         ret = sql_select(reqsql) userlist.append(ret)     #print userlist     for i in range(0,10):         for p in userlist[i]:             print p[0],p[1] renzhengsingger('2017-08-01 00:00:00','2017-09-01 00:00:00')   ====================================================================================================================== %pyspark #查询认证用户 import sys #import MySQLdb import mysql.connector import pandas as pd import datetime import time optmap = {                 'dbuser' : 'haoren',                 'dbpass' : 'G4d',                 'dbhost' : '172.12.112.8',                 'dbport' : 3306,                 'dbname' : 'IMDB'                  } optmap1 = {                 'dbuser' : 'haoren',                 'dbpass' : 'G4d',                 'dbhost' : '172.12.112.5',                 'dbport' : 3306,

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