mysql_exporter下载地址:https://prometheus.io/download/
导入模板7362 https://grafana.com/dashboards/7362
这里通过环境变量DATA_SOURCE_NAME方式定义监控目标。使用Docker Compose启动测试用的MySQL实例以及MySQLD Exporter:
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle旗下的产品。 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。这一小节当中将介绍如何使用Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。
在《如何安装及使用Prometheus》文中有对Prometheus 做简单的介绍,并且通过node_exporter的模板示例介绍了如何监控主机信息。本文主要介绍如何使用Prometheus监控MySQL数据库信息
📷 🤞这次都给他拿下🤞 基于Docker快速构建基于Prometheus的MySQL监控系统 先来捋一下数据流的传输 📷 正菜来了⛳⛳⛳ 环境: Mysql:127.0.0.1:3306 mysql_export: 127.0.0.1:9104 prometheus:127.0.0.1:9090 grafana:127.0.0.1:3000 环境设置:(防火墙放行这些指定的端口) firewalld -cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --p
如果直接到mysql_exporter目录下进行启动会报错。默认回去root目录下寻找.my.cnf文件,
2被测端监控:Exporter + Prometheus + Grafana 上一节我们介绍了在压测端使用JMeter集群+Influxdb存储+Grafana实时数据展示进行监控压测端,这一节我们来介绍下在被测端的监控工具组合:Exporter + Prometheus + Grafana。 2.1 Exporter 在被测端,如果操作系统为Linux系统,对应的Exporter为node_exporter;如果操作系统为Windows系统,对应的Exporter为windows_exporter.exe。我们先来介绍node_exporter的安装。 1)node_exporter node_exporter可通过以下几个步骤进行和下载和安装。
上篇文章我们主要是讲解了使用prometheus-operator来进行部署,其中大部分需要监控的指标我们都可以收集到,但是也是有不完善的地方,例如我们自定义的exporter。本篇文章将会讲解如何自定义监控。
前言 项目所需工具: 链接:https://pan.baidu.com/s/1sIa8nninf2Fz6YqE3vUpqQ?pwd=5wr3 提取码:5wr3 –来自百度网盘超级会员V4的分享
我们对Prometheus(普罗米修斯)监控体系有了整体的了解。监控的基础是对各类服务的信息、数据进行采样收集,这一重要的角色就是Prometheus里的Exporter。Exporter是我们最常打交道的模块,本节为大家介绍Exporter和其常用的组件。
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身:Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
因为监控架构采用的是prometheus+grafana+alter manager架构,所以监控mysql第一时间想到的是使用mysql_exporter。
相关文章系统监控Prometheus安装和基本配置 系统CUP,内存,硬盘监控之node_exporter安装配置
prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说,相信很多同行都应该已经开始玩起来了,当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在,也可能还有一部分人虽然知道它的存在,但却懒于动手,如果是这样,那后面的内容你可得打起精神来了,因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。
prometheus2.0 在参数上有原先的1.X有较大的变化,很多参数被去掉了。另外优化了CPU占用、存储空间占用等,具体可以看官方文档。
下载地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases
github地址:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics (opens new window)
下面这个脚本是采集数据库自增主键水位的(遇到过业务主键设置过小,导致出问题的,因此我们必须将自增id的水位线监控起来)
URL监控通过blackbox-exporter组件监控,组件部署位置192.168.0.39。
目前官方代码仓库已经支持了 1 个 mysqld_exporter 监控多个 mysql 实例(1:n),详细的可以去看官方的代码仓库,但是目前尚未发现官方发布 release,可等待官方发布
Grafana:一个监控仪表系统,可以根据提供的监控数据,生产可视化仪表盘,同时也具有告警通知功能。这里的监控数据来源,目前主要以Prometheus为主(也支持其它数据源),每次展现仪表盘时,都会向Prometheus服务发送一个查询请求,从而拿到监控数据并构建可视化仪表盘。
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此时我们打开浏览器,访问ip:9121这个地址就可以获取到redis的监控信息了。
prometheus入门(一) 大纲 基础架构介绍 官方站点以及后期用到的软件包介绍 prometheus以及各类exporter的使用 告警配置 高可用架构 docker&k8s监控 基础架构介绍
上篇我们介绍了Skywalking的基本概念与如何接入.Net Core项目,感兴趣可以去看看:
前面对远程http服务的拨测体验简单拨测了一下http服务,最近偶遇了一下服务到期默认进入回收站,服务连不上redis数据库的问题(腾讯云报警通知服务现在不能保证优先队列,现在会滞后性)。由于日志业务上报问题,业务的错误日志没有上报给我,程序自己收集的,这就造成了滞后性。现在了想把云内资源都监控起来,当然了我不想使用所谓的云监控!下面搞一下redis elastic mysql mongo等服务的exporter黑盒监控!
上图是官网提供的一个事例系统图,图中的Server是consul服务端高可用集群,Client是consul客户端。consul客户端不保存数据,客户端将接收到的请求转发给响应的Server端。Server之间通过局域网或广域网通信实现数据一致性。每个Server或Client都是一个consul agent。
这一节内容来聊聊通过 Prometheus 获取 MySQL 的监控数据,并通过 Grafana 展示的过程。首先来看整体架构图:
上篇文章我们讲解了自定义监控,但是我们会发现,每次新增一个监控对象都需要我们手动的创建一个ServiceMonitor,这无疑是比较麻烦的,那么有没有一种可以自动发现的实现方案呢。本篇文章我们讲解如何自动发现监控目标
作者 | 陈龙,云和恩墨西区工程师,一线服务过金融等行业,精通 oracle 性能优化,故障诊断,特殊恢复领域 。
官网下载最新二进制安装包➥ https://prometheus.io/download/
以上单机版的prometheus服务端就部署完成了,接下来我们部署下node_export 和 mysqld_export 来采集系统和 MySQL 的监控数据。
在墨天轮中国数据库流行度排行榜上(PS:前段时间还是叫国产数据库流行度排行榜,看来现在已按照上月国产数据库掌门人论坛做了调整),TiDB 数据库一直以来霸榜第一,在线事务与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 功能是它主要的特点。去年七月份使用 tiup playground 模拟出了一个集群环境,体验了一些功能,考取了 PCTA 认证,现在 TiDB 发展到啥样了呢?我们来看看吧,体验一下!
如果不是容器里面的Mysql,需要下载mysqld_exporter的tar包,并且安装好Mysql服务
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态: 3、缓冲池状态: exporter 相关部署
Prometheus是一款开源监控系统,起源于SoundCloud的警告工具包。自2012年以来,许多公司和组织开始广泛采用Prometheus。该项目具有活跃的开发人员和用户社区,吸引越来越多的参与者。如今,Prometheus已经成为一个独立的开源项目,摆脱了对任何特定公司的依赖。为了强调这一点并明确项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了Cloud Native Computing Foundation,成为继Kubernetes之后的又一个成员。
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装,大家可以参考这里:
在tcp协议中禁止所有的ip访问本机的8000端口,仅允许slave主机(192.168.11.147)访问本机的8000端口(注意按顺序执行)
MySQLD Exporter 插件基于标准的 MySQLD Exporter 实现。Rainbond 自带的 Prometheus 监控系统 rbd-monitor 会收集 Exporter 中的数据,并通过监控面板展示出来。用户可以自定义展示哪些关键性能数据的指标,这是监控 Mysql 数据库服务的不二之选。
grafana和prometheus之前安装配置过,见:Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统
本文可能不会详细记录每一步实现的过程,但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野,串联每个环节,呈现予你不一样的效果。
我们的产品目前使用到的中间件有 Nginx、Redis、RabbitMQ、MySql 等,本文介绍怎样使用 Promtheus 来监控这些中间件。
roc,腾讯高级工程师,Kubernetes Contributor,热爱开源,专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。
监控是整个产品周期中最重要的一环,及时预警减少故障影响免扩大,而且能根据历史数据追溯问题。
Grafana+Prometheus系统监控之MySql 架构 我写的这些笔记算是一个系列,所以都是接着上一篇一步步来切入的: MySql安装 MySql的地位和重要性就不言而喻了,作为开源产品深受广
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