mysqlbinlog浅析 1mysql二进制日志 在mysql中,当我们开启了二进制日志,任意时间对数据库所做的更改,都会被记录到日志文件中,例如当我们添加了一个表或者update了一条数据...,这些时间都会被存储到mysqlbinlog中,之前对于二进制文件的理解不够透彻,今天在线上处理一个问题的时候,重新对二进制日志有了更加深刻的认知。...而且由于binlog比较大,大概1G左右,在binlog文件当中搜索某个关键字的速度相当慢,等待了一会儿,实在是无法忍受这种速度了,于是mysqlbinlog --help了一下,看到了很多有用的参数,...看到了--start-datetime这个参数,于是改变了相关的思路,利用时间范围先将特定的二进制日志记录打印出来: mysqlbinlog -vv --start-datetime='2019-02-
前面的一些章节我们对mysqldump常用命令进行了讲解 这个专题的内容为mysqlbinlog命令的详解 mysqlbinlog是MySQL中用来处理binlog的工具 1....命令格式 我们使用如下命令来得到二进制日志文件的十六进制内容 shell> mysqlbinlog --hexdump /path/to/log/master-bin.000001 ?...参考链接 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqlbinlog-hexdump.html 好了 十六进制的内容就说到这里,下节内容为查看具体的语句
mysql-bin注释掉即可 方法二、不重启修改二进制日志配置,该方法mysql的版本需要5.6以上 SET @@global.log_bin=1|0 (1为开启,0为关闭) 查看: # 可查看参数帮助 mysqlbinlog...--no-defaults --help # 查看最后100行 mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -vv mysql-bin....000001 |tail -100 # 根据position查找 mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -vv mysql-bin....000001 |grep -A 20 '4939002' # 根据position恢复部分数据 也可根据时间点恢复 mysqlbinlog --no-defaults --start-position
解析 binlog 排查问题 如果只是解析出来查看,可以加 --base64-output=decode-rows 不显示行格式的内容:mysqlbinlog --no-defaults -vv --base64...解析指定 GTID 的事务 用来分析某个事务做了什么:mysqlbinlog --no-defaults -vv --base64-output=decode-rows --include-gtids=...这个常用场景是:已经解析过一次 binlog 并取得目标事务的 起始 position 后,精确的解析这一段 binlog: mysqlbinlog --no-defaults -vv --base64...--no-defaults 可以避免 my.cnf 里配了 [client] 某些 mysqlbinlog 没有的参数导致 mysqlbinlog 失败 2....*/; SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/; 6.
} # 重复n次{n,} # 重复n次或更多次[c] # 匹配单个字符c[a-z] # 匹配a-z小写字母的任意一个(a|b|c) # 匹配任意一种情况\ 反斜杠 # 转义特殊字符二、静态服务器应用服务器通常会提供一个上传的功能...,应用如果需要静态资源就从静态服务器中获取。...curl www.nginx.com.cn:8089# {"id":100001,"name":"1neptune"}四、负载均衡分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等
当然,这和你的应用场景和数据特性有关。 数据持久化:如果你对数据持久化和数据同步有所要求,那么推荐你选择Redis,因为这两个特性Memcached都不具备。...应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景 随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。...Redis使用场景 1.Counting(计数) 计数的应用在另外一篇文章里较详细的描述,计数场景的优化 http://www.xdata.me/?p=262这里就不多加描述了。
首先,总结一下这些应用场景,它们不是独立存在的,很多都还是要依赖mysql;甚至项目初期这些都不是第一选择,很多场景mysql也能做,并且更简单 生成唯一的随机数 很多网站的详情页链接都有一个随机数,比如...this->cache()->lPush('list', 2);//左边进 $r=$this->cache()->rPop('list');//右边出 token登陆令牌 这是我最常用的一个场景
应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类,即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。...应用场景: 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景: Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set...三、Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ...
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题。...所以不能可靠的观察到节点的每一次变化 客户端监视一个节点,总是先获取watch事件,再发现节点的数据变化 watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序 流行的应用场景...1、分布式应用配置管理 发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。...4、集群管理 Hbase Master选举则是zookeeper经典的使用场景; Storm集群管理 5、分布式队列 队列方面,一种是常规的先进先出队列,...对于第二种先进先出队列,增加分布式锁服务以控制时序场景
应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类,即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。...应用场景: 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景: Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set...inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web") 三 Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问会越来越慢
因为在真实的业务场景中,一份数据,读取数据的操作次数通常高于写入数据的操作,而线程与线程间的读读操作是不涉及到线程安全的问题,没有必要加入互斥锁,只要在读-写,写-写期间上锁就行了。...============以下我会通过一个真实场景下的缓存机制来讲解 ReentrantReadWriteLock 实际应用============ 首先来看看ReentrantReadWriteLock
一、微服务 问题 当一个大应用包含很多功能模块的时候,其中一个小模块出现问题可能导致整个系统不能用。...当一个项目从一个人开发变成多人协作开发,在一个应用中开发时不同开发人员需要考虑各种兼容协调问题,沟通成本很大。 当应用中的某个模块需要高并发的时候,整个大应用甚至一些调用频率很低的模块都要考虑高并发。...解决 在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系。...这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用。
应用场景: String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,这里就不所做解释了。...应用场景: 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现,比较好理解,这里不再重复。...应用场景: Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个...Redis作者谈Redis应用场景 为什么使用 Redis及其产品定位 Redis内存使用优化与存储 Redis复制与可扩展集群搭建 现实世界中的 Redis Redis 介绍2——常见基本类型 Redis
其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。...Spark Streaming 其优秀的特点给我们带来很多的应用场景,如网站监控和网络监控、异常监测、网页点击、用户行为、用户迁移等。...2.1 框架 目前我们 Spark Streaming 的业务应用场景包括异常监测、网页点击、用户行为以及用户地图迁徙等场景。按计算模型来看大体可分为无状态的计算模型以及状态计算模型两种。...无状态模型能够很好地适应一些应用场景,比如网站点击实时排行榜、指定 batch 时间段的用户访问以及点击情况等。该模型由于没有状态,并不需要考虑有状态的情况,只需要根据业务场景保证数据不丢就行。...首先本文介绍了 Spark Streaming 应用场景以及在我们的实际应用中所采取的技术架构。
3.2 Kafka 适合什么样的场景? 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于消息队列) 构建实时流式应用程序,对这些流数据进行转换或者影响。...Consumer API:允许一个应用程序订阅一个或多个 topic ,并且对发布给他们的流式数据进行处理。...五、kafa整体架构 六、kafka应用场景 6.1 消息 kafka 更好的替换传统的消息系统,消息系统被用于各种场景(解耦数据生产者,缓存未处理的消息),与大多数消息系统比较,kafka 有更好的吞吐量...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格,按时间来记录状态的更改。...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格,按时间来记录状态的更改。
最近的MHA测试过程中,碰到了mysqlbinlog客户端的版本低于服务端版本的问题。...2、故障分析 ###查看当前的的mysqlbinlog # which mysqlbinlog /app/soft/mysql/bin/mysqlbinlog ###mysqbinlog的版本号,如下为...3.4 # mysqlbinlog --version mysqlbinlog Ver 3.4 for Linux at x86_64 ###查看缺省路径下是否存在mysqlbinlog,如下查询的确存在...# ls -hltr /usr/bin/mysqlbinlog -rwxr-xr-x 1 root root 97K 2013-01-23 /usr/bin/mysqlbinlog ###查看缺省mysqlbinlog...mv /usr/bin/mysqlbinlog /usr/bin/mysqlbinlog.bk # ln -s /app/soft/mysql/bin/mysqlbinlog /usr/bin/mysqlbinlog
这个专题的内容为mysqlbinlog命令的详解 mysqlbinlog是MySQL中用来处理binlog的工具 为了更好的讲解后面的内容,这节先说下MySQL常用的一些事件类型 1.
Offset:偏移量,理解为消息partition中的索引即可 下面做进一步说明: broker即kafka程序,kafka程序运行于zookeeper之上,zookeeper是一个分布式的,分布式应用程序的协调服务...集群支持热扩展 持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失 容错性:允许集群中节点故障(若副本数量为n,则允许n-1个节点故障) 高并发:支持数千个客户端同时读写 4.Kafka应用场景...包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告 流式处理:比如spark streaming和storm; 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
localhost的时候,就相当于访问localhost:8080了 负载均衡 负载均衡也是Nginx常用的一个功能,负载均衡其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等
支持online和offline的场景。 ---- Kafka的架构 Kafka的整体架构非常简单,是显式分布式架构,producer、broker(kafka)和consumer都可以有多个。...Kafka的应用场景 ---- 消息队列 比起大多数的消息系统来说,Kafka有更好的吞吐量,内置的分区,冗余及容错性,这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。...行为跟踪 – Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为,以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。...流处理 这个场景可能比较多,也很好理解。保存收集流数据,以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。...事件源 事件源是一种应用程序设计的方式,该方式的状态转移被记录为按时间顺序排序的记录序列。Kafka可以存储大量的日志数据,这使得它成为一个对这种方式的应用来说绝佳的后台。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云