最近遇到一对需要执行的sql文件，sql文件内是insert 语句。...但是实施人员给过来的sql文件，一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了，若手动执行，很容易出现遗漏或者重复操作，造成错误。 由于文件内结构比较单一，故用脚本实现。...代码如下： def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...count = 1 # 当读取完毕文件，不到2000行时，也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数，会默认执行入参path路径下，所有文件名包含“.sql”文件。
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。 本文将在 MySQL 的基础上，介绍查询语句的执行顺序。...： FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序。...比如下面这条 SQL ，看起来像是 SELECT 子句的别名被 GROUP BY 子句引用。...SELECT CONCAT(job, '|', deptno) AS job_dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job_dept 那是不是说这条 SQL 破坏了前面定义的执行顺序呢...实际上并没有，MYSQL 会对这条 SQL 做重写，像这样： SELECT CONCAT(job, '|', deptno), COUNT(*) FROM emp GROUP BY CONCAT
该python脚本是用于执行hive脚本的，需要设置hive的可执行环境变量，其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行，然后把结果重定向到控制台显示。...注：由于该脚本是直接调用shell中的hive命令，所以需要在安装hive的服务器上执行。...使用前置条件：（1）安装hadoop和hive，并启动完hadoop；（2）已配置好hive的环境变量，确保在shell中能正常执行hive。 #!.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8 -*- import subprocess import traceback sql = """ # 书写hql脚本 ; """ cmd...= 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd try: p = subprocess.Popen(cmd, shell=True
01 SQL SQL，脚本查询语言，处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序，这点是不同于其他编程语言的最明显特征。...SQL语言常见的比如，Mysql，HiveQL，Oracle等，虽然语法上存在一些差异，但它们在解释查询脚本上，尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。...如果将脚本语言分解为一系列的语句，那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢？ 这篇文章，主要总结SQL语句的执行顺序。...02 Select语句执行顺序 select查询语句的执行顺序，可以看出首先执行FROM子句，最后执行ORDER BY 执行顺序： (1) FROM (2) ON (3) JOIN (4) WHERE...FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1，选择相对小的表做基础表。 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到VT2。
在dbbak.sh文件中编写脚本：mysqldump -uroot -p123456 testdb01 | gzip > /mysqlbackup/backupfiles/testdb01_$(date...+%Y%m%d_%H%M%S).sql.gz 此语句通过..../执行也确实没有问题，但加入到crontab -e任务中后，就是备份不下来数据。...经过数时辰的折腾终于找到原因，linux的crond服务不会将mysqldump的脚本在mysql安装路径bin下执行的。...> /mysqlbackup/backupfiles/tlj-ptmis_basic-b_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).sql.gz 写个博文供下一个迷途者参考，成为他们在黑夜中突现的曙光
在MySQL下执行： source /home/jiangxingqi/DB/hello world.sql
# 背景 用例执行完毕，期望回滚数据，因此希望执行sql来回滚数据 # 步骤 直接show代码，借助的是mybatis的ScriptRunner /** * 执行xx库下的表备份脚本...runner.setAutoCommit(true); String fileName = String.format("src/main/resources/db/%s.sql...File file = new File(fileName); try { if (file.getName().endsWith(".sql
在数据迁移和备份恢复中使用mysqldump将数据生成sql进行保存是最常用的方式之一。...mysqldump，分析备份日志 # 执行语句 [root@localhost backup]# mysqldump -uroot -proot -h127.0.0.1 --all-databases...events --triggers --master-data=2 --hex-blob --default-character-set=utf8mb4 --flush-logs --quick > all.sql...； dump-slave --dump-slave=2表示在dump过程中，在从库dump，mysqldump进程也要在从库执行， 记录当时主库的binlog和pos点，并在dump文件中注释掉这一行...； --dump-slave=1表示在dump过程中，在从库dump，mysqldump进程也要在从库执行， 记录当时主库的binlog和pos点，并在dump文件中不注释掉这一行； 第六步：
crontab是每个运维一线人员必须掌握的技术，熟练运用crontab可以自动帮助我们执行重复性的工作，提高运维的工作效率。它就像一个闹钟，在特定的时间，准时响应并执行相应的任务。...本次的故障发生在生产环境的一台云服务器上，每日凌晨2点15执行数据库的mysqldump备份任务，保留最近的三天备份，删除之前多余的备份文件。...当第四天执行完计划任务的时候发现本地备份目录中居然还存留三天前的压缩备份文件，调试脚本检查并无问题后，手动执行crontab的脚本，发现crontab能完全正确执行，而第二天再次通过crontab的方式执行发现仍然多保留了一天的压缩备份文件...【故障情景】 一台阿里云的云服务器，crontab手动和自动均能执行备份任务，自动执行后备份的文件相对只保留三天却多保留一天，而手动执行却能保存三天的备份，而本地的物理机就能成功执行，只有云服务器多保留一天的备份...【故障排查】 命令路径都是正确，且相关命令是绝对路径，crontab自动执行不会出现问题。 第一种解决办法：通过手动加载环境变量，发现问题得到解决，添加如下的登陆shell变量加载。 #!
---- 某些SQL查询为什么慢 要弄清楚这个问题，需要知道MySQL处理SQL请求的过程， 我们来看下 MySQL处理SQL请求的过程 客户端将SQL请求发送给服务器 服务器检查是否在缓存中是否命中该...SQL，未命中的话进入下一步 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划 根据执行计划来，调用存储引擎API来查询数据 将结果返回给客户端 ---- 查询缓存对SQL性能的影响 query_cache_type...预处理及生成执行计划 接着上一步说，查询缓存未启用，或者 未命中查询缓存 ， 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划 。...MySQL会依赖这个执行计划和存储引擎进行交互 . 包括以下过程 语法解析： 包含语法等解析校验 预处理 : 检查语法是否合法等 执行计划： 上面都通过了，会生成执行计划。...---- 造成MySQL生成错误的执行计划的原因 存储引擎提供的统计信息不准确 执行计划中的估算不等同于实际的执行计划的成本 MySQL不考虑并发的查询 MySQL有时候会基于一些特定的规则来生成执行计划
=:status ', [':status' => 1])->queryScalar(); $dataProvider = new SqlDataProvider([ 'sql
=2 --triggers --events --routines >/tmp/all.sql 1.2 备份单独数据库 mysqldump -h127.0.0.1 -usystem -p123456...test --tables innodb_table isam_table > /tmp/table.sql 3....test --tables innodb_table isam_table --where='id=10' > /tmp/table_id.sql 4....--master-data=2 --triggers --events --routines> /tmp/all.sql 5....--master-data=2 --triggers --events --routines> /tmp/all.sql 6.
sys.dm_exec_requests er INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text...(er.sql_handle) AS qt WHERE session_Id > 50 /* Ignore system spids.*/ AND session_Id NOT IN (@@SPID
3、分析器 4、优化器 5、执行器 Server层 存储引擎（InnoDB）层 三个日志的比较（undo、redo、bin） 执行过程 Where 条件的提取 SQL执行顺序 写操作 读操作 文章正文：...写操作执行过程 如果这条sql是写操作(insert、update、delete)，那么大致的过程如下，其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的，因为InnoDB 是默认的存储引擎，也是主流的，...,mysql会计算各个执行方法的最佳时间,最终确定一条执行的sql交给最后的执行器。...5、执行器 执行器会调用对应的存储引擎执行 sql。主流的是MyISAM 和 Innodb。...SQL执行顺序 最后需要注意的是 SQL 语句关键词的解析执行顺序：
表示一个参数的占位符 //3.执行预编译sql语句（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); /** * 4.设置参数 * 参数1：参数位置 从1...表示一个参数的占位符 //3.执行预编译sql语句（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); /** * 4.设置参数 * 参数1：参数位置 从1...表示一个参数的占位符 //3.执行预编译sql语句（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); /** * 4.设置参数 * 参数1：参数位置 从1...= JdbcUtil.getConnection(); //2.准备预编译的sql语句 String sql = "select * from employee"; //3.执行预编译sql语句...（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); //4.无参数，则直接执行sql rs = preStmt.executeQuery(); while(
root pass="123456" db=test tablename=ts mysql -u$user -p$pass -D $db < /usr/local/crontab/sqlFile/test.sql
大家基本上都知道如何使用 MyBatis 执行任意 SQL，使用方法很简单，例如在一个 XXMapper.xml 中： ...配置 SQL 肯定要执行，用上面讲的这种方式肯定可以执行 SQL，如何提供参数呢？参数就是enabled = #{enabled}中的#{enabled}部分。...这里提供一个简单的思路，在 SQL 中使用模板标记语言来实现动态SQL（例如freemarker)，在 SQL 交给 MyBatis 执行之前，使用模板对 SQL 进行处理生成最终执行的 SQL（需要避免处理...#{}参数），将这个SQL交给 MyBatis 执行。...map); //将处理后的sql放到map中 map.put("sql", sql); //执行方法 List list = xxMapper.executeSql(map); 注：processSqlByFreemarker
一条sql，plsql的执行到底是怎样执行的呢？...一、SQL语句执行原理： 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的 进程来处理这语句。...当服务器进程的优化器确定这条查询语句的最佳执行计划后,就会将这条 SQL 语句与执行计划保存到数据高速缓存(library cache)。...如此的话,等以后还有这个查询时,就会省略以上的语法、语义与权限检查的步骤,而直接执行 SQL 语句,提高 SQL 语句处理效率。...第三步:语句执行 语句解析只是对 SQL 语句的语法进行解析,以确保服务器能够知道这条语句到底表达的是什么意思。等到语句解析完成之后,数据库服务器进程才会真正的执行这条 SQL 语句。
但是，当我们使用HUE提交SQL的时候，默认是只会执行最后一条SQL的。...因此，当我们执行如下的SQL的时候，就会报错： 会提示表不存在（图中的错误是Impala查询系统抛出的日志），因为HUE默认只会执行最后一条SQL。那么，如果我们要执行多条SQL怎么办呢？...很简单，只要选中对话框中的所有SQL，然后点击运行就可以顺序执行所有的SQL，如下所示： image.png 我们可以看到，3条SQL都被成功执行了，在“运行”按钮的上方可以看到显示的是3/3，表示执行进度...但是，如果SQL结尾处没有显示地增加分号结尾，那么即使全选之后再执行，HUE也会将三个SQL当成一条SQL来执行，而不是按照换行符进行分割，如下所示： 从图中我们可以看到，最终提交的SQL为：create...值得注意的是，这些批量执行的SQL，都是在同一个session内完成的。也就是说，如果在第一条SQL中设置了session级别的参数，会影响后面执行的SQL。
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