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PHP数据库扩展mysql、mysqli及pdo

> 从PHP5.0开始就不推荐使用mysql_connect()函数,到了php7.0则直接废弃了该函数,替代的函数是:mysqli_connect(); 2、mysqli(mysql improved...php $conn = mysqli_connect("127.0.0.1", "root", "", "test") or die("Mysql connect error".mysqli_connect_error...> 4、mysql是非持续连接函数而mysqli是永远连接函数。mysql每次连接都会打开一个连接的进程而mysqli多次运行mysqli将使用同一连接进程,从而减少了服务器的开销。...5、由于PDO能够支持其它非MySQL的数据库,而MySQLi专门针对MySQL设计的,所以MySQLi相对于PDO性能稍微好一些。但是PDO和MySQLi都还是没有PHP原生的MySQL扩展快。...6、PDO支持12种数据库驱动和命名参数绑定是其最大优点。

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通过 PHP Mysqli 扩展与数据库交互

下面我们通过一个简单的示例来演示如何通过 mysqli 扩展与 MySQL 服务器交互。...2.1 数据库连接与查询 示例代码 在 php_learning 目录下新增一个 mysql 子目录,然后在该子目录下新建一个 mysqli.php 文件,编写一段通过 mysqli 扩展 API 建立数据库连接和查询的代码...函数即可建立与 MySQL 数据库的连接,我们传入了5个参数,依次是数据库主机、用户名、密码、数据库名称和端口号,建立连接成功后,就可以持有这个连接实例通过 mysqli_query 函数执行数据库查询了...,我们将 SQL 语句作为第二个参数传入,该函数的返回结果是一个查询结果集实例,拿到这个实例之后,就可以通过 mysqli_fetch_* 系列函数获取结果数据了。...可以看到返回结果已经是一个一维数组了,只包含一条记录。

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读取Excel数据

[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中;其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行(列)直接忽略,不算入数据区域;另外如果在数据区域中含有非数值的单元...txt,raw] = xlsread(filename,sheet,range) sheet: 用来指定读入Excel文件的第几个sheet,sheet取值为大于等于1的整数 range: 指定一个矩形的区域...,用单引号括起来的一个字符串数组。...例如:'D3:Y4'代表以D3和Y4为对角定点的矩形域; 注意: 当Excel中有合并单元格时,任何一个合并前的单元格的名字(比如D3)都会指代整个合并后的单元格,而将整个单元格读入。

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TensorFlow读取数据

本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据,主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。...|---c | |---1.jpg | |---2.jpg | |---3.jpg 1 使用TFRecoder 思路:思路:使用TFRecod主要是把每张图片及其对应的label写入到一个...注意读取时label、img名称及类型要一致: def read_data(file_str): # 根据文件名生成一个队列 file_path_queue = tf.train.string_input_producer...256, 3]) #将维度转为256*256的3通道 img = tf.cast(img, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5 #将图片中的数据转为...2 不使用TFRecord TFRecord适合将标签、图片数据等其他相关的数据一起封装到一个对象,然后逐个读取。有时候,我们并不需要标签,只需要对图片读取

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【TensorFlow】TensorFlow读取数据

, feed_dict 2.3 Reading From File:直接从文件中读取 3 TensorFlow读取图片方法 在用CNN模型做图像识别/目标检测应用时,TensorFlow输入图像数据一般要转化为一个...在TensorFlow框架中读取数据,tf官网提供了三种读取数据的方式: 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。...通俗来讲,现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据 使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...示例代码如下: Reading From File:直接从文件中读取 直接从文件中读取数据的方法,在TensorFlow机制中有两种方法: 多线程输入数据处理框架(利用TensorFlow队列) 数据

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数据读取与保存

摘要 Spark的数据读取数据保存可以从两个维度来作区分:文件格式以及文件系统。...文件类数据读取与保存 Text文件 基本语法: 数据读取:textFile(String) 数据保存:saveAsTextFile(String) 案例演示:经典的worldCount程序,并将程序计算结果写入到本地文件中...,并且不能存在 image.png 就像跑了一个MR,将数据按照分区存入不同的目录中。...可以通过objectFile[k,v](path)函数接收一个路径,读取对象文件,返回对应的RDD,也可以通过调用saveAsObjectFile()实现对对象文件的输出。...// sc.objectFile[(String,Int)] 需要指定数据类型,写入进去的是一个元组,读取的时候应该也元组的形式返回 val rdd1=sc.objectFile[(String

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Tensorflow读取数据(一)

数据和算法是深度学习最重要的两大块。而更基础的首先是要熟练掌握一个框架来支撑算法的执行。 我个人使用最多的是tensorflow平台。就从最基础的数据输入开始记录吧。...(2)算法建模:设计网络模型,输入:训练数据;输出:预测值 (3)优化参数:通过输出和真实label设计loss,还需要设计一个优化算法,让网络参数去学习得到最优解 (4)迭代训练:不断更新数据,在大数据上优化参数...在训练过程中,我们对需求就是要不断的从所有数据中取一个batch数据输入到模型中。...tf.QueueRunner()就是负责开启线程以及线程队列 tf.train.Coordinator()就是创建一个线程管理器,管理我们开启的线程 准备数据 我们先准备两类图片数据,结构如下 ?...基本本文获取数据的基本框架,其他任务的数据读取都可以举一反三添加业务需求了~

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配置:读取配置数据

总的来说,新的配置系统显得更加轻量级,并且具有更好的扩展性,其最大的特点就是支持多样化的数据源。我们可以采用内存的变量作为配置的数据源,也可以将配置定义在持久化的文件甚至数据库中。...在对配置系统进行系统介绍之前,我们先从编程的角度来体验一下全新的配置读取方式。...在前面演示的实例中,为了创建这些封装配置的对象,我们都是采用手工读取配置的形式。如果定义的配置项太多的话,逐条读取配置项其实是一项非常繁琐的工作。...我们将原本通过一个内存字典对象承载的配置定义在一个JSON文件中,为此我们在项目的根目录下创建一个名为“appsettings.json”的配置文件,并将该文件的“Copy to Output Directory...[ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[1]:读取配置数据[上篇] [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[2]:读取配置数据[下篇] [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[3

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