我正在尝试优化一个MYsqlinnodb数据库，我想知道激活innodb_buffer_pool和查询缓存是否是一个好主意，在优化我的数据库时我必须考虑哪些主要因素。
谢谢。
浏览 2提问于2016-02-17得票数 0
回答已采纳
目前我的ajax格式如下：
type:'POST', data:{ "extend": "", "sig": sig, "mobile"
浏览 554提问于2018-04-01
1回答
libsvm的"grid.py“尝试只优化svm-train的两个参数"c”和"g“。我想通过对不同的参数反复运行"grid.py“来扩展"grid.py”以优化其他参数(例如"r“或"d")。我有几个问题
除了"c“和”g“之外，有没有其他脚本可以优化参数？哪些参数更关键，最大/最小范围是什么。有时，更改/优化一个参
浏览 2提问于2012-04-30得票数 5
回答已采纳
我可以手动更改参数C和epsilon以获得优化结果，但我发现通过PSO (或任何其他优化算法)可以对SVM进行参数优化。没有算法。这意味着: PSO如何自动优化SVM参数？
浏览 1提问于2016-06-09得票数 1
1回答
我正在研究一个6维贝叶斯优化问题(skopt的gp_minimize)。在优化器运行j次迭代之后，我想以某种方式可视化优化的“进度/结果”。由于我是新的贝叶斯优化，我想要求输入如何和什么可视化。什么是好的参数可视化，以显示改进，甚至参数依赖的优化参数？
浏览 0提问于2021-01-12得票数 1
使用网站Compiler，我注意到GCC在没有优化的情况下使用堆栈将参数传递给函数。
在实现优化时，如果参数较少，GCC使用微存贮器寄存器传递参数，因为它更快。如果一些传输单元是在没有优化的情况下编译的，而另一些则是这样的，那么链接器如何将它们连接在一起，让一个优化的函数调用一个非优化的函数(反之亦然)而不破坏所有交换的参数？
浏览 3提问于2022-01-09得票数 0
我想使用我在Scikit- training的GaussianProcessRegressor中的训练数据来优化内核参数或超参数。我想做什么我了解到，在GaussianProcessRegressor类的scikit中，优化器是一个参数，我可以使用自己的优化算法。我可以在GaussianProcessRegressor
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
回答已采纳
4回答
我想优化一个有几个可变参数作为输入的算法。
在Python中是否有一个标准化的方法/库，允许优化不限于机器学习主题的超参数？
浏览 0提问于2018-02-19得票数 7
validation_data可以传递给model.fit，但是这个参数如何影响训练，以及如何确定validation_data的优化参数？我知道validation dataset用于模型优化参数的优化。但是我无法想象有和没有validation_data之间的区别。
验证集:用于调整分类器参数的一组示例。在MLP情况下，我们将使用验证集来寻找隐藏单元的“最优”数量，或者为反向传播算法确
浏览 4提问于2017-10-11得票数 6
回答已采纳
3回答
函数参数的编译器优化
、、、、
函数参数放在堆栈上，但编译器可以通过使用可选寄存器来优化此任务。如果只有1-2个参数，而不是当有256个参数时，这种优化就会起作用，这是有意义的(不是说一个人希望拥有最大数量的参数)。如何才能找出某个编译器(如gcc)的参数限制(参数数量)，从而确定将使用这种优化？
浏览 1提问于2011-01-21得票数 3
回答已采纳
1回答
当使用异步超参数优化包(如scikit优化包或带有交叉验证的hyperopt包(例如cv =2或4)并将迭代次数设置为N(例如N=100)时，如果我期望：或
期望迭代之间的独立性，在所有100次迭代完成之后，我应该选择损失最小的迭代。如果选项a)是正确的答案，那么如果最佳的超
浏览 0提问于2020-03-11得票数 1
回答已采纳
在听Berkeley大学的策略梯度方法类时，在讲座中提到，在使用一些策略参数优化策略和使用一些值函数参数优化值函数的actor-critic算法中，在一些算法(例如A2C/A3C)中，我们在两个优化问题中使用相同的参数(即策略参数=值函数参数)。我在想，我们应该分别优化它们。这个共享参数解决方案对我们有什么帮助？ 提前感谢:)
浏览 80提问于2019-05-26得票数 1
回答已采纳
场景:我想编写一个以单变量函数作为参数的优化算法。我希望它与闭包和结构一起工作，实现某种方法来计算优化函数的值。我是否应该声明我的优化器采用FnMut参数或其他由我想要传递给优化器的结构实现的其他特性？
浏览 9提问于2022-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用Keras对我的传输学习模型进行超参数优化。我不知道该怎么做，因为我有两个阶段的训练，
任何帮助理解这一概念，或任何其他的想法/经验如何执行
浏览 5提问于2021-04-30得票数 0
1回答
我想优化/训练这些参数(l和西格玛)与我的训练数据集。optimizer可以是由字符串指定的用于优化内核参数的内部支持的优化器之一，也可以是作为可调用的外部定义的优化器之一。此外，在scikit学习中唯一可用的内部优化器是fmin_l_bfgs_b。但是，我知道还有更多的优化器。由于我想使用来优化超参数，所以我尝试实现如下算法： retu
浏览 1提问于2018-05-10得票数 2
回答已采纳
根据我的目标函数，使用MATLAB优化工具箱函数fminunc对两个不同长度的参数进行优化。我需要优化这两个参数。该算法需要从这些参数的初始点开始：y0 = rand(20,1);
[Coeff_min, Error_min] = fminunc(@objectiveFunction, x
浏览 1提问于2015-11-25得票数 2
回答已采纳
2回答
这里是关于科学学习中的超参数优化过程的概述。随机搜索比网格搜索速度快，但方差过大。在其他包中也有其他策略，包括scikit优化、自动滑雪和scikit超带。理想情况下，我希望使用带有基准的代码示例。
浏览 0提问于2019-03-13得票数 11
假设我想使用下面的函数来优化参数x的向量 x1 <- x[1] x3 <- x[2] 100 * (x2 - x1 * x1)^2 + (1 - x1)^2 + x3 + x4被优化的x我也想在优化之后保留这些。在完成优化之后，优化的<e
浏览 2提问于2021-04-22得票数 0
回答已采纳
我使用train_auto()方法对CVSvm进行了参数优化，当使用支持向量机时。现在我使用的是k-最近邻算法，所以我在CVKNearest中搜索train_auto()方法。在使用KNN优化参数时，是否需要使用其他方法来代替train_auto()方法。？实际上，唯一的参数是K，我需要对它进行优化。
浏览 0提问于2014-08-05得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
